ИИволюция 👾

Да что вы знаете о запуске MVP стартапа на коленках? Сооснователь сервиса транскрибации митов “Fireflies” признался, что их первый AI за 100 долларов в месяц вообще не был AI. На секунду, это был 2017 год! Вместо умного ассистента в митинг подключались двое фаундеров или по один из них, сидели в мьюте под видом “Fred from Fireflies.ai” и вручную писали заметки. И через 10 минут после окончания встречи, высылали клиенту отчет. Клиенты были уверены что работает AI, а там два человека, ноутбук и пицца, и график встреч расписан как смена на фабрике. Это был их седьмой шанс после шести провалов. Крипто-доставка еды рухнула, денег почти не осталось, жили как получится. Они отсидели больше сотни чужих встреч, местами засыпали, местами путали контекст, но люди продолжали платить и это доказало что идея живая. Еще раз, 2017 год! И только после этого они решили наконец собраться и построить настоящий AI, который потом привел Fireflies к оценке около одного миллиарда $$$. Иногда лучший прототип это ты сам и коробка пиццы.

Времена меняются, как и приоритеты 😁 В ответ на твит Сэма по маленькие победы

Они: «Когда выйдет GPT-5, мы избавимся от зоопарка моделей и объединим в одну, чтобы пользователям было проще и удобнее» Также они:

В ChatGPT появились групповые чаты Слухи подтвердились! Я ранее писал, что вот-вот должна появиться возможность общаться в ChatGPT нескольким людям в рамках одного чата и спустя несколько дней ушло в релиз! Вы узнали одни из первых получается 😎 Увы, пока только как пилотный проект и обкатка на нескольких странах: Япония, Новая Зеландия, Южная Корея и Тайвань. Сергей, я подготовил саммари для твоего телеграм канала со списком возможностей групповых чатов, все участники группового чата одобрили этот текст единогласно. Что позволяют групповые чаты: — Можно создавать общий чат и работать вместе с друзьями, семьей или коллегами. — В одном чате могут быть до двадцати человек, вход по ссылке. — Если добавить людей в уже существующий личный чат, ChatGPT не меняет твой личный чат, а создаёт новый групповой с копией всей истории, и только туда добавляет участников — У каждого участника есть свой профиль с именем и фото. — Можно менять название группы, добавлять и удалять людей, отключать уведомления. — В групповых чатах ChatGPT не отвачает и не лезет во все подряд сообщения, он следит, анализирует и сам понимает, когда полезно ответить, и всегда откликается, если обратиться к нему конкретно с запросом. — В групповых чатах доступны все привычные нам возможности: поиск, загрузка файлов и фото, генерация изображений и голосовой ввод. — ChatGPT умеет ставить реакции на сообщения и может использовать аватарки участников, например когда создаёт персонализированные изображения внутри группы — В группе лимиты учитываются только тогда, когда отвечает сама модель, а не когда люди общаются между собой. И если ChatGPT отвечает, запрос списывается с лимита того участника, кому он фактически отвечает по контексту. — В групповых чатах персональная память ChatGPT отключена, он не использует её и не запоминает ничего нового из таких разговоров. Добавить больше нечего. Релиз просто космос! Больше про групповые чаты в блоге OpenAI.

Мы на шаг ближе к AGI Модель gpt-5.1 действительно стала умнее 😄Сэм Альтман пишет, что если теперь прописать в персональной инструкции (custom instructions) “не использовать длинные тире”, то модель будет беcпрекословно исполнять. Ранее gpt регулярно нарушал такие правила 😃

Энтузиасты раскопали в веб-версии ChatGPT следы новой функции «Group chats». И воображение сразу взыграло, когда я увидел это название. Сэм Альтман недавно где-то в пух и прах раскритиковал идею Slack и во что вест процесс общения превращается. Но об этом отдельно. Похоже, OpenAI готовит возможность общаться с ChatGPT и другими людьми в одном общем чате. Казалось, что меня уже сложно удивить новыми фичами, но вау, это же просто потрясающий шаг! Замкнуть на себя еще и рабочие чаты, где AI и агенты будут помогать процессам. Что нашли: – Появится кнопка «Start a group chat», которая создаёт ссылку-приглашение. По ней можно будет присоединиться к чату и видеть всю предыдущую переписку. В боковой панели добавится раздел Group chats (там где проекты и история ваших чатов). – У групповых чатов будут свои custom instructions, отдельные от личных. Можно выбрать, чтобы ChatGPT отвечал сам или только если его упомянуть (классические подходы в чатах и чатботах). При этом память из вашего личного профиля не используется, то есть контексты полностью изолированы. – В коде веб-приложения также нашли упоминания реакций на сообщения, ответов на конкретное сообщение, индикатора «кто-то печатает», загрузки файлов, создания изображений и веб-поиска. Аааа 🤩 Основателям Slack в этот момент поплохело. Вы только представьте, люди всё больше времени проводят в ChatGPT, а будут еще больше (и тут привет соц сетям и привет всем мессенджерам). У OpenAI амбициозная цель: 1 млрд пользователей DAU, не с проста они вводят во множестве стран дешевый тариф Go, обещания для инвесторов сами себя не выполнят, подталкивают! Особенно рынок Индии, который является вторым по размерам для OpenAI, но вероятно станет первым. Пока OpenAI официально не объявлялли о запуске, но, похоже, это ранняя подготовка к релизу. Если всё подтвердится, ChatGPT впервые станет по-настоящему мультипользовательским. Восторг!

AI становится всё мощнее, всё сильнее, всё больше мы ему делегируем, всё больше он будет делать за нас. Какие-то профессии будут исчезать, какие-то появляться. Будут рождаться новые направления, новые ниши, новые потребности. А что-то будет уходить из нашей жизни безвозвратно, и однажды дети точно спросят что-то в таком духе: «Папа, а как вы раньше сами писали код? Это же зашквар». Или кринж… Хотя, конечно, слово уже будет другое, у каждого поколения свои словечки. Сегодняшние студенты вроде бы учатся ради будущей работы, но на деле читерят и перекладывают часть учёбы на AI, обучая и тренируя того, кто потом эту работу у них и заберёт. Парадоксально! Мы находимся в транзитной зоне, на переходе из одной эры в другую. И знаете, недавно осознал, что пора всерьёз подступиться к классике и начать собирать свою библиотеку, которая будет актуальна всегда и вне времени, и наверное, откроет все ответы на извечные вопросы человека. Кажется, что с AI эти ответы мы не найдем, а только больше погрязнем в вопросах 😀

А еще всё больше слухов о том, что в этом месяце от Гугла можно ожидать релиз Nano Banana 2. Обожаю смешные рилсы созданные с AI. Ват э тайм ту би элайв 😎

В коде ChatGPT обнаружено упоминание GPT-5.1 Значит не за горами релиз!

Anthropic раздаёт подарки Не так давно они запустили Claude Code на вебе и в мобильном приложении, и видимо чтобы популяризировать этот канал, раздают бесплатные кредиты (в эквиваленте цен на API) для текущих подписчиков Pro и Max Акция действует ограниченное время, с 4 по 18 ноября. И что-то мне кажется, для некоторых особого смысла это не представлет. - Для Pro подписчиков выдали $250 в кредитах - Для Max подписчиков выдали аж по $1000 в кредитах Кредиты эти выдали независимо от лимитов вашей текущей подписки, действуют они только на вебе и в мобильных приложениях Claude Code, и стоимость токенов эквивалентна ценам как если вы через API делали эти запросы. Чтобы получить свой подарок, достаточно зайти на https://claude.ai/code и увидите сверху бонус. Я свой уже получил, но как тратить даже не представляю, потому что использую Claude Code через CLI. Детали промо акции читать тут.

Некоторые подробности 4-дневного увольнения Sam Altman осенью 2023-го года были раскрыты в среду на этой неделе в ходе суда, рассматривающего федеральный иск Elon Musk против OpenAI по поводу корпоративной реструктуризации, пишет TheInformation. Было опубликовано 60 страниц транскрипций допросов и показаний. Среди прочего, в расшифровке подробно обсуждается обширная документация внутренних конфликтов в OpenAI, которую Ilya Sutskever направил некоторым другим членам совета директоров до того, как те уволили Sama. Сам Ilya практически не комментировал свою роль в тот период. На допросе Sutskever вспомнил, что надеялся на провал переговоров по объединению OpenAI и Anthropic (да-да, и такие велись! Но про них стало известно почти сразу ещё 2 года назад), «потому что действительно не хотел, чтобы OpenAI объединилась с Anthropic». Через четыре дня после увольнения Altman, которое привело к угрозе более 700 сотрудников уволиться в знак протеста, совет директоров восстановил его в должности генерального директора. В течение этого периода позиция самого Sutskever также изменилась, и в итоге он поддержал возвращение Sam Altman. Именно Ilya подтолкнул независимых членов совета директоров того времени к принятию решения, отправив им электронное письмо с двумя служебными записками, в которых описал поведение Sam и сооснователя и президента OpenAI Greg Brockman, вызывавшее у него тревогу. «Sam постоянно лжёт, подрывает позиции своих руководителей и натравливает их друг на друга», — говорилось в служебной записке, согласно словам адвоката Маска во время допроса. Адвокат затем спросил: «Какое действие, по вашему мнению, было бы уместным в данной ситуации?». «Увольнение» — ответил Ilya. Представитель OpenAI заявил: «Эти утверждения были полностью изучены во время независимого расследования совета директоров, который единогласно пришёл к выводу, что Sam и Greg — правильные лидеры для OpenAI. Они постоянно демонстрируют устойчивость и глубокую преданность нашей миссии и людям, которые её реализуют». Напомню, что расследование велось независимой командой юристов и аудиторов, и что в тот момент Sam/Greg не входили в совет директоров, и на их место был назначен, например, Larry Summers, бывший директор Национального экономического совета и министр финансов США. «Sam был вытеснен из Y Combinator за подобное поведение. Он создавал хаос, запускал множество новых проектов, сталкивал людей друг с другом и, как следствие, плохо управлял YC», — гласила записка Sutskever, как сообщил адвокат OpenAI. Sutskever отметил, что эту информацию о работе Altman в Y Combinator—престижном стартап-акселераторе, которым Altman руководил в качестве президента с 2014 по 2019 год—ему рассказала Mira Murati. Основатель Y Combinator Paul Graham, который некогда и назначил Sam вместо себя, опроверг информацию о том, что Altman был уволен из акселератора с подобной формулировкой. Также в служебной записке Sutskever рассказал и о своих личных конфликтах с Altman. Согласно записке, Dario Amodei хотел руководить всей исследовательской деятельностью OpenAI и настаивал на увольнении Greg Brockman (тогда — СТО компании). Sutskever сообщил, что перед попыткой увольнения он составил 52-страничную записку с приложением скриншотов переписок между Altman и другими руководителями, в которых описаны предполагаемые случаи обмана со стороны Sam, поскольку некоторые члены совета директоров просили его предоставить документальное подтверждение. Суд обязал Ilya Sutskever предоставить дополнительную информацию о его собственном финансовом интересе в OpenAI, а также представить собранное им досье на Greg Brockman. По информации The Wall Street Journal, эта записка была посвящена предполагаемым случаям буллинга со стороны последнего.

Глава 6. Децентрализация управления Это часть децентрализованного интервью братьев Либерманов для «Радиорубки Лихачёва». К оглавлению → Допустим, изобилие неизбежно, контроль невозможен. Даже среди государств можно наблюдать децентрализацию: после Второй мировой количество стран увеличилось с 51 до 193. «Но этого недостаточно», — признаёт Давид. Компании всегда нарушают обещания, потому что могут. Google говорил, что в выдаче не будет рекламы. Telegram — что будет бесплатным. OpenAI — что будет некоммерческой. Братья ещё давно предлагали OpenAI необычную структуру: инвесторы получают долю только в коммерческой части, но не в головной структуре с моделями. Пограничена мультипликатором — остальное идёт в nonprofit: «Сверхприбыль должна делать продукт дешевле для людей». Но OpenAI выбрала другой путь. 28 октября OpenAI завершила реструктуризацию и убрала ограничения на прибыль инвесторов. Теперь это обычная коммерческая структура, и по мере привлечения новых инвестиций доля фонда будет размываться. А реальный контроль будет у Сэма Альтмана. «Единственное, как такие обещания могут работать, — если они запрограммированы в протокол», — объясняет Давид. Протокол не врёт и не меняет правила. «В биткоине монет никогда не будет больше, чем определено протоколом», — добавляет Даниил. Но чем это отличается от демократии? «Демократия никогда не делает для всех, она делает для большинства. И большинство меняется», — отвечает Даниил. В демократии 51% может принять решение, ущемляющее 49%. В протоколе у меньшинства всегда есть право на экзит — форк. «49% могут сняться и уйти, сделать своё». Поэтому успешные протоколы требуют консенсуса 90-99%, а не просто большинства. Даниил добавляет: «Многие успешные онлайн-проекты — это моды и форки. Dota 2 — форк Warcraft 3. Counter-Strike — форк Half-Life». Право на выход, возможность форкнуться — фундаментальная характеристика здоровой системы. «В национальных государствах у тебя нет такой опции», — констатирует Давид. Децентрализация полиции Как может выглядеть децентрализованное общество? Даниил приводит пример с полицией в США. Там в среднем три сотрудника правоохранительных органов на тысячу человек. Как их децентрализовать? Через платформу на блокчейне регистрируются кандидаты, проходят тесты. Каждый гражданин отдаёт голос за трёх, но должность получат те, кто наберёт 1000 голосов. Зарплата — из общих налогов. «Это прямое управление: я выбрал вот этих трёх, дал им свою квоту доверия. Дальше они договариваются — формируют полицейский участок, выбирают босса участка». Ещё пример: контроль оружия в США. Всем кажется, что общество делится на два лагеря — за и против. Но в городах люди чаще считают оружие плохой идеей: концентрация людей высокая, один придурок может нанести много вреда. В сельской местности типа Техаса население ценит право на оружие больше. Случись что, полиция приедет через три часа, когда твоё тело остынет. «Плотность населения определяет мнение о праве на ношение оружия», — резюмирует Даниил. Децентрализованная система могла бы учесть этот контекст. Но мажоритарная навязывает выбор «или-или». Низы не могут, верхи не хотят Переход к децентрализации будет происходить снизу через решение реальных проблем, считают братья. Баладжи Шринивасан проводит конференцию The Network State о сетевых государствах будущего. «Ты не представляешь, сколько там людей. Зал в несколько тысяч человек полон», — впечатлён Давид. Приезжают представители государств, фонды. Это уже не маргинальная идея. Нельзя построить децентрализованную систему, выпросив право на неё у централизованных систем. «Но мы думаем, что можно построить на том, что в итоге будет проводиться референдум, который будет делать это возможным», — возражает Давид. «Будут изобретены другие социальные структуры, и людям понравится, потому что они действительно будут богаче. Тогда назад это решение не откатится». Для этого не нужно революции: «Люди проголосуют за это, просто потому что это лучше. Но это произойдёт, только если в действительности этот новый мир сильно богаче для всех». Пока в этом уверенности нет.

Похоже, децентрализация добралась и до меня. Теперь я тоже часть этого эксперимента, а всё благодаря Никите Лихачёву и его идее сделать децентрализованное интервью с крутыми ребятами! Он поговорил с братьями Либерманами про AI, AGI и децентрализацию. Братья — серийные предприниматели и визионеры, за плечами которых десяток проектов: от AR-стартапа, купленного Snapchat, до новой сети децентрализованных AI-вычислений. Они постоянно двигаются между технологиями, философией и тем, как устроено будущее. Разговор вышел настооооолько масштабным, что Никита решил воплотить идею буквально и каждая глава интервью выходит на разных каналах. У меня глава про децентрализацию управления. Читайте её целиком ниже, а ссылки на остальные главы будут в оглавлении. Погнали! 👇

Claude for Excel Claude уже завоевал доверия у специалистов разных направлений, хотя среди них конечно заметную долю занимают разработчики. Но Anthropic не стоит на месте и как-то нужно и дальше популяризировать Claude. И почему бы не пойти помогать людям с Экселем? Anthropic не первые в этом направлении, но могут сделать что-то действительно интересней и удобнее чем другие игроки. Google, например, такое себе решение с гугл шитами сделал. ChatGPT лучше справляется через коннектор. Claude for Excel умеет: – Отвечать на вопросы по любой ячейке за секунды. Можно спросить про конкретную формулу, целый лист или как считаются данные между вкладками. В ответе будут ссылки на ячейки, чтобы сразу проверить логику. – Проверять разные сценарии, не ломая формулы. Можно менять исходные данные или допущения, а Claude обновит всё по цепочке и покажет, что изменилось и почему. – Находит и исправляет ошибки вроде #REF!, #VALUE! или циклические ссылки. Объясняет, что пошло не так и как это починить, не затрагивая остальное. – Умеет собирать финансовые модели с нуля по запросу или заполнять готовые шаблоны новыми данными, сохраняя все формулы и связи. Пока waitlist, можно записываться, а можно просто дождаться публичного доступа.

ИИ в разработке: реальное ускорение или очередной хайп? Полгода назад Дарио Амодей из Anthropic заявил: к сентябрю 2025 года 90% кода будут писать нейросети — не помощники, а полноценная замена разработчиков. Наступил ноябрь. Пророчество не сбылось — но IT-индустрия изменилась радикально. Собрали инженеров из Surf, Magnit OMMI, Сбер, Атол, у которых AI уже встроен в pipeline: генерит код, предлагает архитектуру, ревьюит PR-ы быстрее лида. Обсудили как все происходит в бигтехе и серьезной разработке: 🔵 Кто теперь пишет код: человек или нейронка? 🔵Что будет с джунами, если GPT делает их задачи за 5 минут? 🔵 И можно ли доверить AI проектирование продакшен-систем? 🎚️ Ответы смотрите на YouTube!

Claude Code умер, пятница, работа встала!

Используем Claude Code для локализации Я как-то уже делал пост про свой скрипт для автоматизации переводов строк мобильного приложения с помощью OpenAI моделей. Он отлично работает, но всегда есть нюансы. Скрипт работает только со строками. У него есть общий контекст про приложение, но он не видит, где эта строка расположена, на каком экране, в каком месте интерфейса. Эти моменты не учитываются, а хотелось бы! Я даже думал о том, чтобы группировать строки по блокам, точнее по экранам, перед отправкой, или даже добавлять скриншоты экранов, чтобы дать больше контекста. Но тогда настройка такого скрипта для нового проекта превращается в непростое дело, да и не для нового тоже. Нужно делать скриншоты разных экранов, добавлять всё это. Хотя такая реализация вполне себе годится на отдельный стартап. И вот, раз уж вся разработка нового приложения у меня идёт через Claude Code, я подумал, а почему бы использовать его для локализации на новые языки? Он видит всё: где находится строка на экране, какой вокруг неё контекст, какие рядом экраны, какая стилистика у всего приложения, особенно у экранов “слева” и “справа” (зависимые, например единый стиль сторителинга на онборде). И это сработало! Для начала в режиме планирования в Claude Code я формирую базу знаний: стиль перевода, для какой аудитории, какие нюансы учесть, примеры переводов. Claude сам собирает эту информацию на основе уже существующих строк в приложении, делает анализ, и далее прошу сохранить его это в .md файл. Это и становится базой знаний для дальнейших переводов. А дальше запускаем процесс исполнения и идём по всем экранам и делаем переводы. Потом можно пройтись с верификацией, подправить стиль, где он вдруг поехал. Но качество перевода стало лучше и стиль сохраняется как нужно, потому что контекста теперь гораздо больше. Такое вот применение Claude Code не для кода, но всё равно внутри разработки нового продукта.

Забавляет современный фактчекинг в соц сетях К примеру, под многими тредами/твитами в Твиттере первым же ответом часто идет “@grok это правда?”. И grok: “Да, это правда” или наоборот “Нет, это неправда…”. И людям этих ответов достаточно, как догма! А вот сделать фактчекинг ответов того же грока уже никого не заботит 😃 Я даже в Claude Code делая анализ, получаю детальный отчет, часто прошу еще раз перепроверить свои ответы, копнуть глубже, изучить детально еще раз, чтобы ничего не упустить или не сделать лишнего.

Как Cloud Code помог нам в рекламной атрибуции Мобильное приложение, как и любой продукт, живёт за счёт рекламы. Реклама — это двигатель. Реклама бывает разная, но сейчас я про закупку трафика на разных площадках. Apple всё больше закручивает гайки с приватностью на iOS (кажетя и гугл тоже постепенно затягивает гайти в Android), и поэтому отследить путь пользователя становится всё сложнее. Переход из рекламного креатива в App Store, потом в установка, запуск, какие-то действия внутри продукта, всё это теперь не так прозрачно, как раньше. Кто-то использует сторонние сервисы атрибуции такие как Adjust, Appsflyer, чтобы сопоставить действия пользователя на входе и внутри продукта, понять, что это тот же человек. У крупнейших рекламных сервисов неплохо работает своя атрибуции. В общем, у нас была проблема: не все действия пользователя в рекламе были видны. Из-за этого установка выходила дороже, стоимость событий внутри продукта тоже, и реклама в целом работала менее эффективно. У нас в приложениях всегда встроены SDK разных рекламных сервисов, настроены, всё как положено (вроде как положено). Но чтобы всё это реально работало, часто нужно долго разбираться, а еще лучше привлечь спеца, который в этом разбирается, потому что сэкономит кучу времени и денег вам, хоть его услуга и будет стоить определенных денег. У каждой площадки свои гайды, свои нюансы, как подключать SDK, что нужно настроить в проекте, как передавать события, какие моменты учесть. А еще эти SDK постоянно обновляются и улучшаются, чтобы лучше отслеживать трафик, поэтому нужно постоянно держать руку на пульсе. А когда у вас маленькая команда, и у тебя вдруг начинаются проблемы с рекламой, или вообще с самого начала что-то настроено неправильно, ты об этом можешь даже не знать, откручивать трафик, думать что конверсии фиговые, рынок перегрет и даже можешь разочароваться в этом, так как сливаешь деньги. И вот тут и пригодился Cloud Code! Пришла неожиданно мысль: “А почему бы не натравить Cloud Code и пусть проанализирует как у нас интегрированы все рекламные SDK?”. Пусть сам найдёт все гайды от рекламных сервисов, сбегает на GitHub, изучит что там обновилось в этих SDK, найдет в сети, как правильно всё настраивать, чтобы атрибуция была максимально точной. От этого ведь зависит как качество трекинга, так и в конечном счете стоимость трафика. Чем лучше трекается, тем алгоритмы рекламных систем точнее понимают, кто конвертируется, кто покупает, и подбирают нужную аудиторию. А если они этого не видят, то реклама просто сливается в никуда. Cloud Code минут десять изучал весь код, делал запросы в сети, собирал данные и выдал супер детальный разбор. Я если честно в шоке был. В одном проекте частично всё было ок, в другом вообще всё криво-косо было настроено. В итоге в анализе было все: что сделано хорошо, где ошибки, а что вообще не реализовано. И оказалось, что таких моментов много. Мы, кстати, даже пытались привлечь специалиста по атрибуции, есть такие люди, они реально крутые, но в итоге всё решили сами и теперь это всё в базе знаний для каждого нового проекта. В итоге просто прошлись по всем рекомендациям, подтюнили, добавили и в рекламе сразу увидели изменения и улучшения! Вот так неожиданная идея может сэкономить кучу денег и спасти вашу рекламу, которая до этого еле дышала.

AI терминал Порой ломаю голову, что бы вам такого интересного рассказать. Иногда это бывает классная новость (или мемчик), но отслеживать их каждый день – капец сложно и энергию высасывает, а хочется сосредоточиться на важном. И вот я понял, что нужно не придумывать, а делиться тем, что я каждый день делаю, что использую, как использую. Вероятно, кому-то из вас будет не всегда интересно и познавательно (потому что часть моих подписчиков это знает и использует ежедневно, но здесь более 10 000 подписчиков и явно остальным будет полезным). Погнали, а вы приходите в комменты и делитесь мнением, дополняйте меня. Каждый день я начинаю не с Xcode, не с ChatGPT, не с Claude Code, а с терминала! Да-да, сам в шоке, что такое говорю, но да, терминал и называется он Warp. Если бы кто-то сказал мне в начале года, что я буду часами сидеть в терминале и кайфовать от этой среды — я бы не поверил. CLI-агенты вроде Codex, Claude Code (и масса других, особенно китайских) работают в терминале, и какое-то время назад я просто не мог представить, что интерфейс терминала вообще способен быть удобным и “красивым”. Warp всё изменил для меня. Это не просто оболочка, а AI-терминал, который понимает естественный язык. Можно написать: “перейди в папку projectX, подтяни последние коммиты и запусти тесты” и Warp сам превратит это в нужные команды. Покажет, что собирается делать, и выполнит по подтверждению. Не нужно вспоминать синтаксис Git, искать команды и тем более бояться ошибиться. Можно вести разработку прям в нём, но тогда вам явно потребуется оплачивать подписку на него. С одной стороны он очень простой, с другой стороны это швейцарский нож под любые задачи. Теперь Warp стал моей основной средой. Я запускаю в нём Claude Code, обычно сразу в двух-трёх вкладках. В 1-2 решаю задачи по продукту, еще в одной могу запускать исследование и пополнять базу знаний для проекта. Когда нужно что-то сделать в системе: переименовать файлы, переместить папку, почистить проект, я теперь тоже иду в Warp. Это стало естественно. Warp позиционируется как “Agentic Development Environment”, работает на macOS, Windows и Linux и использует модели Claude, OpenAI и Gemini. В нём есть агентный режим, где можно писать задачи на естественном языке, Warp Drive для хранения сессий, и Warp AI, который подсказывает, что и как лучше выполнить. А самое классное знаете что? Я использую его бесплатно и бесплатного плана мне хватает с запасом. Платные тарифы добавляют больше AI-запросов и командных фич, но лично мне пока не нужно. Warp стал для меня не просто инструментом, а местом, где начинается день. Где разрабатываются реальные продукты, где всё под рукой и всё по-человечески. Скачать Warp тут