ИИволюция 👾

А как у вас дела? Просыпались уже в холодном поту от такого ночью? 😬

Нашёл на Reddit крик души от разработчика с 11 годами опыта. Человек осознал, что дело плохо, он просто разучился делать то, что умел ещё полгода назад. Дебажить своей головой! Перевод поста:

Я программирую уже 11 лет, и в прошлом месяце поймал себя на том, что вообще не могу отладить проблему без помощи AI. Это напугало меня сильнее всего, что я видел в этой индустрии. Хочу честно рассказать о том, что со мной произошло, потому что, кажется, это случается чаще, чем принято признавать. В прошлом месяце я столкнулся с багом в сервисе, который сам написал два года назад. Проблема с сетевыми таймаутами, проявляется нестабильно, только в продакшене. Раньше это был как раз тот случай, когда можно было сесть на час и методично разобраться. Я открыл Claude, описал симптомы, получил гипотезу, проверил её, зашёл в тупик, вернул это обратно, получил следующую гипотезу. Через сорок минут баг так и не был найден, я просто следовал подсказкам. В какой-то момент я закрыл чат и попробовал разобраться сам. И тут понял, что разучился просто «посидеть» с проблемой. Инстинктивно хотелось сразу описать её кому-то и ждать направления. Тот внутренний диалог, который раньше генерировал гипотезы, тот голос, который говорил: «проверь пул соединений», «вдруг это таймаут на стороне балансировщика», «а может, это шторм ретраев» — он стал заметно тише. В итоге я нашёл баг. Но без AI это заняло у меня больше времени, чем заняло бы три года назад, когда AI у меня ещё не было. Я не говорю, что инструменты плохие. Я пользуюсь ими каждый день, и в большинстве задач они действительно ускоряют. Но происходит что-то конкретное с той частью мышления, которая отвечает за генерацию гипотез в условиях неопределённости. Если её не тренировать, она ослабевает. Аналогия, к которой я всё время возвращаюсь — это GPS. С ним можно доехать куда угодно. Но если пять лет ездить только по навигатору, а потом потерять сигнал, ты теряешь не просто подсказки. У тебя нет той внутренней карты, которая бы сформировалась, если бы ты ориентировался сам. Навык и ментальная модель деградируют вместе. Я уже 11 лет в профессии и начал замечать это за собой. Интересно, как это выглядит у тех, кто начал пользоваться AI-инструментами с первого года. Кто-нибудь ещё это замечал? Не рост продуктивности, это понятно всем. А вот эту тихую, менее очевидную сторону.

В комментариях конечно же все разделились на 2 лагеря: – Один поймал себя на том, что тянется к Claude за валидацией дизайн-решений, которые раньше спокойно обдумывал на бумаге. Теперь устраивает себе "unplugged" сессии — без AI, без копайлота, только он и документация. – Другой заметил то же самое, но не с кодом, а в переписке с людьми. Начал прогонять через AI сообщения и начал осознавать: "это я хочу сказать или AI за меня решает?” – Кто-то пишет, что заставляет себя 5 минут читать stack trace прежде чем открыть чат с клодом. Накидали и контр аргументов: “целое поколение сеньоров копипастило со Stack Overflow и ничего, не деградировали. Так что Claude просто следующая итерация?”. При чем есть и те, кто считает таких нытиками: “Иди к AI не с проблемой, а подумай сначала сам над гипотезами и скинь их клоду. Джуны скидывают клоду проблему и ждут от AI решения, а сеньор приходит с гипотезами к AI, чтобы тот каждую проработал и быстро нашел решение.”

⚡️ Вышел Cursor 3.0 Обновление получилось достаточно масштабным. Стартап понемногу уходит от идеи AI-IDE к формату полноценного оркестратора агентов. Итак, что нового: 1. Теперь можно запускать неограниченное количество агентов одновременно – локально, по SSH или в облаке. Агенты работают параллельно, и результаты работы видны прямо в интерфейсе. 2. Редактор остается доступным для ручного вмешательства, но теперь открывается отдельно сбоку, и не является центральной частью процесса (см. видео). Вместо этого главную роль теперь играет Agent Window – окно для агентов с историей разговоров слева. Здесь можно быстро просматривать изменения, одобрять diff'ы и добавлять контекст. По сути, это и есть главное обновление: переход от редактирования кода к ревью работы агентов. 3. Можно быстро перемещать агентов из локальной среды в облако и обратно. Например: вы что-то редактировали локально -> захотели уйти и закрыть ноутбук -> моментально перенесли агента в облако -> процесс продолжается даже после завершения локального сеанса. Чтобы попроовать, обновляйте Cursor и переходите на новый интерфейс с помощью Cmd+Shift+P -> Agents Window https://cursor.com/blog/cursor-3

Claude Code наконец починил мерцание в терминале. Борис Черный из Anthropic сегодня анонсировал NO_FLICKER, новый экспериментальный рендер. Проблема была старая: терминал не умеет перерисовать отдельную строку за пределами экрана, поэтому приходилось очищать всё целиком. Отсюда постоянное мерцание и прыжки. Claude Code забрал отрисовку на себя. Теперь не терминал решает что показывать, а сам Claude Code контролирует каждый пиксель, перехватывает клавиатуру и мышь. Включается одной переменной: CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 claude Мерцание ушло, прыжки скролла ушли, память и CPU не растут в длинных сессиях. И да, мышь теперь работает прямо в терминале. Можно менять позицию курсора в поле ввода, и разные UI элементы теперь тоже кликабельны. А еще прокачали выделение текста, теперь когда вы выделяете код, номера строк не копируются, не копируются разные UI элементы, которые попадают в выделение. Но есть и дисклеймер от Бориса: рендер ранний, есть нюансы, например, Cmd+F и нативный копипаст не работают (но они сделали трюк, что когда вы выделяете текст, он сразу копируется в буфер), скроллинг ещё подкручивают. Но большинство тех, кто уже потестировал не хотят обратно. Кто живёт в Claude Code — попробуйте!

Open-source альтернатива Screen Studio Есть очень классное приложение Screen Studio для создания красивых видео с записью экрана, классный редактор этих видео, но стоимость подписки $99/год. Я в 2024 покупал на год и не пожалел. У меня много кто спрашивал где я такие красивые видео записываю. Так вот, на гитхабе выложили опенсорс версию под названием Open Screen, 11к звезд! Такое пропускать нельзя, забирайте себе тут.

В Claude Code завезли 1-й апрель Сегодня в Claude Code появилась команда /buddy - тамагочи прям у вас в терминале. Набираешь её и появляется анимация “вылупления” питомца и справа от строки ввода промпта появляется ASCII-арт питомец. Вид питомца определяется рандомно, выбрать не получится. Доступно, судя по всему 18 видов питомцев: duck, goose, blob, cat, dragon, octopus, owl, penguin, turtle, snail, ghost, axolotl, capybara, cactus, robot, rabbit, mushroom и chonk. У персонажей даже редкость есть, от обычного до легендарного (1%). У каждого персонажа есть есть 5 характеристик и они прокачаны у каждого по своему: - DEBUGGING — насколько помогает с отладкой - PATIENCE — терпение - CHAOS — хаотичность реакций - WISDOM — мудрость - SNARK — язвительность/сарказм Характеристики влияют на личность, а не на геймплей. Значения от 0 до 100, генерируются при вылуплении и не меняются. Claude читает эти числа и генерирует «душу»: описание характера питомца, которое определяет все его реакции. В общем сидит питомец справа от поля ввода и “бубнит” что-то себе под нос. Вам кто достался?

Даю наставление агенту: Не делай ошибок. Ни каких галлюцинаций. Проверяй дважды. Изучи лучшие мировые практики в сети. Ты senior developer и эксперт мирового уровня. А теперь сделай мне кнопку “Продолжить” не красную, а зелёную! 😡

OpenAI сделали плагин для вызова Codex в Claude Code АААА! И Codex работает конечно же в рамках вашей ChatGPT подписки. Добавляем в CC маркетплейс плагинов от OpenAI: /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc Ставим плагин: /plugin install codex@openai-codex Перезапускаем плагины, чтобы не прерывать сессию в СС: /reload-plugins И далее запускаем сетап: /codex:setup В общем, как установите, можно в СС призывать Codex, делегировать ему задачи или например, делать ревью кода, который написан в СС. Все детали по плагину на гитхабе.

В Claude Code CLI добавили Computer Use Теперь в СС пишем код и тут же запускаем тестирование приложений без всяких доп. инструментов. Claude получает контроль по управлению вашим компьютером, бегает, нажимает кнопочки и всё, что вам необходимо (или ему). До этого такая возможность была в Claude Code десктоп приложении, а теперь прям в CLI доступно. Вот это подарок! Все детали тут

Забавно, что таких скриншотов в Твиттере все больше. Больше конечно на фейк походит. Хайп нарастает. Но ясно одно — Капибара грядёт!

Про ИИ сейчас говорят все. Но реальные результаты — у единиц. 3 апреля пройдёт онлайн-конференция «ИИ Трансформация» от АльпинаGPT — про эффективные практики внедрения ИИ в бизнес-процессы. Эксперты из X5, Альфа-Банка, MWS AI, Skyeng и других компаний поделятся кейсами, ошибками и рабочими инструментами. Что будут разбирать: — какие ИИ-проекты доходят до ROI, а какие сливают бюджет — как внедрить ИИ в маркетинг и продажи с измеримым результатом — что ломается при масштабировании ИИ-агентов и RAG — как вайбкодинг меняет процессы и рынок разработки Если у вас есть подобные инициативы (или вы за них отвечаете), будет полезно сверить подходы и ожидания. 3 апреля, 10:00–15:30 (онлайн) Участие бесплатное Регистрация и программа

AGI отменяется На прошлой неделе Дженсен Хуанг на подкасте у Фридмана заявил, что AGI уже здесь. А через день вышел бенчмартк, где все топовые модели мира набрали меньше процента. Какая ирония, тайминг просто идеален! ARC-AGI — это серия бенчмарков, которые пытаются способность разбираться в новом с нуля. Первые две версии были статичными головоломками: вот тебе цветная сетка, вот паттерн, найди правило, примени к новому входу. AI к текущему моменту щёлкает их на раз-два: Opus 4.6 набирает 93% на первой версии, Gemini Deep Think 85% на второй. Казалось, вот-вот догонят людей. И тут 24 марта выходит третья версия. И отодвигает AGI куда подальше! ARC-AGI-3 — это 135 игровых окружений с тысячами уровней. Каждое окружение — отдельная игра, где ты делаешь ход, видишь результат, делаешь следующий, со своей логикой и своими правилами. Никаких инструкций и подсказок не дается. Вообще никаких намёков что вообще считается победой. Агент видит текущее состояние, делает действие, видит что изменилось, и должен сам разобраться в этом и что тут вообще происходит. Результаты: — Gemini 3.1 Pro: 0.37% — GPT-5.4: 0.26% — Claude Opus 4.6: 0.25% — Grok-4.20: 0.00%. Grok набрал ноль! Буквально не понял, что от него хотят. Люди при этом прошли все 135 окружений. Правда, тестировали не случайных прохожих, 500 человек в контролируемых условиях, и за baseline взяли не среднего игрока, а почти лучшего из группы. Плюс оценивают не просто "прошёл / не прошёл", а сколько ходов потратил, и если модель тратит в 10 раз больше ходов чем человек, ей засчитывают не 10%, а 1%. Так что "100% vs 0%" — это отчасти маркетинг. Но даже если считать мягче, разрыв всё равно в сотни раз. А самое обидное: пара простых алгоритмов без всяких LLM набрала 6-12%. Против 0.25% у Opus и 0.26% у GPT-5.4. Триллионы параметров проиграли алгоритмам, которые просто методично брутфорсят (перебирают) варианты. 25 игр можно пройти тут. Призовой фонд ARC Prize 2026 аж $2M. Все решения обязаны быть open-source. Дедлайн — 2 ноября. В общем, AGI отменяется. Работаем дальше 😅

Капибара! На днях в сеть утекла информация о следующей моделе Anthropic. Модель называется Claude Mythos, а кодовое имя Capybara. Это новый тир модели, выше чем Opus. Haiku → Sonnet → Opus → Capybara. Из утечек: значительно превосходит Opus 4.6 в кодинге и рассуждениях. Конкретных бенчмарков нет, но Anthropic подтвердили что модель существует и назвали её “step change”. В Твиттере конечно сразу пошли домысли ради хайпа “10 триллионов параметров, $10 млрд на обучение”. Параллельно ходят слухи про IPO Anthropic в октябре 2026, не исключено что Mythos придерживают к нему. Официальной даты релиза конечно же нет, говорят будут выкатывать очень не спеша. А ещё есть вероятность, что это не слив, а контролиуемый маркетинговый ход, как часто бывает в таких историях. Конкуренция нарастает и нужно приковывать к себе внимания больше чем конкуренты. Когда-то Сэм Альтман хайпил на AGI, а теперь Дарио решил хайпануть капибарой, и что она “значительно превосходит” опус.

И немного про Codex Там завезли поддержку плагинов https://developers.openai.com/codex/plugins

Мужчина из Сиднея вылечил собаку от рака с помощью ChatGPT, Grok и AlphaFold. Ну, почти. Как-то мимо меня прошла такая интересная история. Рассказываю: Пол Конингам, data scientist, 17 лет в ML, никаких знаний в биологии. Его собака Рози заболела мастоцитомой. Ветеринар сначала сказал “просто бородавки”, но оказался рак поздней стадии. Химия не помогла, хирургия не помогла, собаке предрекли от месяца до шести 😭 Пол конечно погрустил, но взял себя в руки и вспомнил, что он data scientist. Вышел на учёных из университета UNSW, причём ChatGPT независимо посоветовал того же специалиста, к которому Пола уже направил знакомый. Конингам заплатил $2,000 за секвенирование, ему расшифровали ДНК здоровых клеток Рози и ДНК опухоли, чтобы сравнить и найти мутации, которые можно атаковать вакциной. Далее скормил данные в AlphaFold (нейросеть от Google DeepMind, предсказывает 3D-структуру белков), та смоделировала 3D-структуру белка, который “двигает” опухоль. Правда, биологи оценили и сказали, что результат вышел так себе. А финальную формулу mRNA-вакцины, по словам самого Пола, рассчитал Grok. Дальше за дело взялись настоящие учёные. Профессор Тордарсон из университета UNSW собрал вакцину в лаборатории по той же технологии, что и ковидные вакцины Pfizer. Реальная стоимость сотни тысяч долларов, университет взял на себя. Но самое сложно оказалось не это! А бюрократия! Вакцина готова, а колоть нельзя, в Австралии даже на своей собаке нельзя тестировать экспериментальный препарат без одобрения этического комитета. Пол три месяца писал 100-страничную заявку, по два часа каждый вечер. А потом проехал 10 часов до Квинсленда, единственный ветеринар с нужным разрешением оказался только там. Опухоль на лапе уменьшилась на 75% за месяц. Через шесть недель после первого укола Рози прыгнула через забор за кроликом. Конингам написал в Твиттере: “Она увидела кролика и перемахнула через забор за ним.” Правда, университет сразу уточнил: рак у Рози никуда не делся, одна из опухолей вообще не отреагировала. Плюс вакцину кололи вместе с дорогущим иммунопрепаратом, и что именно помогло — вакцина, препарат или всё вместе, никто не знает. Один случай, одна собака. PhD из Стэнфорда прямо сказал: “Роль AI в этой истории раздута, всё это можно было сделать и без ChatGPT”. И всё-таки, профессор Тордарсон назвал это первым в истории персонализированным дизайном противораковой вакцины для собаки. Мартин Смит из лаборатории UNSW задал вопрос, от которого мурашки: “Если мы смогли сделать это для собаки, почему мы не делаем то же самое для всех людей с раком?” Кстати, первые странные уплотнения у Рози появились ещё в 2022 году. Работу с AI Пол начал в ноябре 2024-го, больше года от первого промпта до первого укола. А вирусным это стало только сейчас, когда появились результаты, и эта история завирусилась, поддержали и Маск и топы OpenAI и множество СМИ. $2,000 (правда опустим затраты на производство вакцины), 3 нейросети (хотя вроде еще и Gemini участовала), упрямый data scientist без знаний в биологии, и собака, которая снова прыгает через забор. Да, рак не вылечен, но Рози жива!

Кто сказал «мяу»? ИТ-компания «Криптонит» приглашает на дататон «Криптонит.Тембр», где нужно распознать, кто говорит! Тебе предстоит обучить Speaker Recognition модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях эксплуатации речевых интерфейсов и систем обработки звука: 🔹искажения, вносимые акустической средой; 🔹посторонние шумы; 🔹реверберация; 🔹большое расстояние до микрофона; 🔹искажения каналов связи.   Участвуй, и ты сможешь: 🟦получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей; 🟦разработать решения в области Audio/Speech ML; 🟦прокачать скиллы в Speaker Recognition и Deep Learning. 👆 Регистрируйтесь до 10 апреля включительно!

На гитхабе завирусился скилл для Claude Code, который “шерстит” за тебя весь интернет Скилл “last30days”, пишешь /last30days [тема] и агенты параллельно идут в Reddit, X, YouTube, Hacker News, TikTok, Instagram, Bluesky, Polymarket и веб, собирают что обсуждалось по теме за последние 30 дней и выдают сводку с цитатами. Работает в два прохода. Сначала широкий поиск по всем источникам одновременно. Потом из результатов вытаскивает конкретные хэндлы, сабреддиты, имена и делает по ним второй более глубокий проход. Так скилл находит посты и информацию, которые по ключевым словам поверхностно не найдёшь. А если тема всплывает сразу в нескольких местах, помечается как сильный сигнал. Всё сохраняется в SQLite, потом можно по этим данным уже любые запросы запускать в СС. https://github.com/mvanhorn/last30days-skill Я себе уже взял в работу

Сэм Альтман в догоняющих, а Дарио ведет этот танец OpenAI закопала Sora, перетряхнула всю команду и готовит новую модель с кодовым именем Spud (“картошка” на британском сленге). Вчера слили детали (The Information) из внутреннего письма Альтмана команде. Пре-трейнинг новой модели завершён, релиз через несколько недель. Цитата Сэма: «very strong model that can really accelerate the economy». GPT-6 это или GPT-5.5 пока не ясно, информации нигде нет. И как мы помним, OpenAI с декабря в режиме “Code Red”. Причина конечно же в давлении от конкурентов. По данным Axios от 18 марта, Anthropic отжимает уже 73% новых корп-клиентов (было 50/50 ещё в декабре). В кодинге разрыв ещё больше: Claude 54% рынка против 21% у OpenAI (а вы еще говорите мне, почему я мало про Codex рассказываю). ChatGPT второй месяц подряд теряет трафик, уже меньше 5.8 млрд визитов А позавчера убили Sora. Сделка с Disney на $1 млрд так и не закрылась. GPU, которые жрала Sora, перенаправили на Spud. В тот же день, когда закопали Sora, подняли ещё $10 млрд к февральскому раунду, итого $120 млрд. Фиджи Симо, которая пришла из Instacart руководить продуктами OpenAI ещё в прошлом году (вроде как возглавила “AGI Deployment”), на прошлой неделе написала команде: side quests на паузу, фокус на кодинге и корп-пользователях. А ещё строят суперапп, ChatGPT + Codex + браузер Atlas сливают в единое десктопное приложение. Вот и прямой ответ на Claude Code. Про сам Spud пока только утечки: нативная мультимодальность, усиленный reasoning, real-time речь, долгосрочная память (Альтман назвал «любимой фичей») и агентные возможности, но ни бенчмарков, ни размера модели пока нет. Получается какой-то огород у OpenAI с их кодовыми именами — Strawberry, Garlic, Spud. Интересно какое следующее название будет? Капусту хочу, она многослойная). В твиттере шутят: «Dario made Sam dance». Посмотрим, что за картошку они посадили, главное чтобы колорадский жук не съел урожай 😅

Новость дня: OpenAI закрывает Sora Возможно готовят что-то более мощное и решили таким образом хайпануть перед релизом, а возможно решили сосредоточиться на текущих растущих направлениях и укрепить свои позиции там, где проседает. А Sora так и не зашла, а угнаться за конкурентами не хватает ресурсов и кадров.

Auto mode в Claude Code Этого явно не хватало! Но есть нюанс, о нём в конце. Для любителей экстрима с командой --dangerously-skip-permissions (когда вы даёте агенту полный карт-бланш на выполнение всех команд), в Claude Code добавили новый режим auto mode. Auto mode предоставляет более безопасную альтернативу для выполнения длительных задач вместо --dangerously-skip-permissions. По умолчанию, любой вызов команд агентом требует одобрения пользователем. Вы можете разрешить агенту вызывать определенные команды без вашего одобрения, но это порой мало удобно. Особенно, если вы постоянно работаете с несколькими “вкладками” (окнами) в Claude Code и не замечаете, что в одном из них агент прервался и ждет вашего одобрения. Упускается время. А мы ведь вошли в эпоху когда нужно делать 10х больше чем раньше (хотя думали, что будет иначе: вкалывают роботы, счастлив человек, но вкалывает всё еще человек и в 10х раз больше, только немного в ином виде). В режиме auto mode, вы отдаете бразды правления агенту, и перед вызовом конкретной команды, агент сам проверяет безопасность выполнения этой команды. В релизе употребляется слово классификатор, хотя нигде не говорится, что это за слой. Но я так понимаю сам агент и проверяет каждый tool call перед выполнением на деструктивность (не несёт ли эта конкретная команда вреда, не удалит ли она вам все файлы и т.п.). Опять же, разработчики Claude Code советуют использовать auto mode с “холодной” головой и только в безопасной среде. Потому что классификатор может ошибиться и допустить выполнение небезопасной команды, мы не раз видели случаи, когда агент решает удалить БД на проде, потому что посчитал это действие безопасным. Включается: claude --enable-auto-mode и потом переключение режима Shift + Tab. Но самое печальное, этот режим пока экспериментальный и доступен почему-то только в тарифе Teams. Больше деталей в блоге Anthropic.