Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

🐍🤖💬 Создаём бота-автоответчика для Telegram на ChatGPT и Aiogram 3: пошаговое руководство Не так давно в Telegram вышло большое обновление — «Telegram для бизнеса». В данный момент оно доступно для Premium-пользователей, а в будущем, вероятно, станет отдельным режимом. Одна из его интересных функций — возможность подключить к учётной записи бота для взаимодействия с клиентами в личных чатах. В новой статье мы рассказываем, как создать такого Telegram-бота, который будет принимать личные сообщения только в нерабочее время и для ответа использовать ChatGPT от OpenAI. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

📖 «Книги, которые сделали меня программистом» В наше время без книг никуда, ведь только они максимально полно и понятно рассказывают про теорию программирования и технологии. Автор видео делится 5-ю книгами, которые помогли ей вырасти как программист, начиная с полного нуля. Это книги, которые подойдут разработчику на любом языке. Перейти к просмотру

Представим ситуацию, когда нужно пройти по массиву, одновременно перебирая не только значения, но и их индексы. В этом поможет функция enumerate.

⚡️Proglib запускает канал про ИИ для генерации звука Там мы будем рассказывать про все существующие нейросети, которые генерируют музыку и голос — с пошаговыми инструкциями, инструментами и лайфхаками. ⭐️генерация голоса и музыки ⭐️замена и перевод речи ⭐️распознавание звуков 👉Подписывайтесь!

Задача Напишите функцию Python, чтобы найти отличную пару чисел, произведение которых нечетно из последовательности целочисленных значений.

🌐 Scrapy VS Crawlee: сравнение фреймворков для веб-скрапинга Scrapy и Crawlee — фреймворки для скрапинга. Первый — заслуженный ветеран, второй появился относительно недавно. В новой статье разбираемся, какой из инструментов лучше подойдёт для вашего проекта. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало Этот материал взят из нашей субботней email-рассылки, посвященной Python. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест👈

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python. В ней: ● Новые возможности в последних версиях Python ● Работа с базами данных и SQL в Python ● Веб-разработка на Django и Flask ● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python ● Автоматизация и работа с API на Python ● Тестирование и отладка кода на Python ● Задачи для новичков с решениями 👉Подписаться👈