Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

🤖🛠️ 4 полезных инструмента для работы с ИИ: RAGFlow, The Pipe, UFO и SWE-agent В новой статье рассматриваем 4 инструмента, которые расширяют возможности разработчика: от платформ для работы с документами до агентов, способных исправлять ошибки в коде. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

Хардкорный курс по математике для тех, кто правда любит математику! Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/de5ac73c Что вас ждет: – Вводный урок от CPO курса – Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск – Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы. ⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/de5ac73c

📚🐍 Лучшие книги по Python для продолжающих: ваши рекомендации Поделитесь своим опытом и расскажите, какие книги (ru, en) по Python вы бы порекомендовали тем, кто уже знаком с основами языка. Возможно, это книги, которые помогли вам освоить более сложные концепции, улучшить свой код или познакомиться с новыми библиотеками и фреймворками. Мы также хотели бы узнать, почему именно эти книги вы бы порекомендовали. Расскажите, чем они выделяются среди других, какие сильные стороны у этих книг, и как они помогли вам в вашем профессиональном развитии. 👉 Ссылка на форму для ответа

Напишите функцию на Python, которая принимает на вход строку из слов, разделенных пробелами, и возвращает новую строку, в которой каждое слово написано задом наперед. Например, для входной строки «Hello World» функция должна вернуть «olleH dlroW». Решение: В начале кода мы используем метод split(), чтобы разбить входную строку на список слов. Это делается по пробелам, предполагая, что слова разделены пробелами. Затем мы используем генератор списка (list comprehension), чтобы перевернуть каждое слово в списке. word[::-1] — это способ перевернуть строку с помощью среза. Далее мы используем метод join(), чтобы объединить перевернутые слова обратно в строку, разделяя их пробелами и, наконец, возвращаем полученную строку.

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python. В ней: ● Новые возможности в последних версиях Python ● Работа с базами данных и SQL в Python ● Веб-разработка на Django и Flask ● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python ● Автоматизация и работа с API на Python ● Тестирование и отладка кода на Python ● Задачи для новичков с решениями 👉Подписаться👈

🐍 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на 📰. Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈 👋 Дорожная карта для изучения ИИ-разработки в 2024 Автор Roadmap to Learn AI в 2024 составил подробнейший учебный план, каждый пункт которого сопровождается множеством ссылок на полезные ресурсы — бесплатные курсы, книги, подкасты, каналы, рассылки, туториалы и авторов, на которых стоит подписаться. 🔥 Интересные проекты 🔘Python Docstring Highlighter — подсвечивает синтаксис в docstring, предназначен для VSCode. 🔘Ipyvizzu — визуализирует данные в виде эффектных анимированных диаграмм. Работает в блокнотах (Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle и т. п.). 🔘Leaping — простой, быстрый и лёгкий ИИ-отладчик для работы с pytest. Leaping отслеживает выполнение кода и позволяет ретроспективно проверять состояние вашей программы. Поддерживает Ollama и GPT-4, отвечает на вопросы. ▶️ Видеотуториалы 🔘Как разобраться в Poetry за 8 минут 🔘Разработка API для мобильных приложений 🔘Защита ИИ-приложений с помощью LLM Guard ➡ Вы можете подписаться на email-рассылку здесь

🐍 Хэш-карты: незаменимый инструмент для Python-разработчика Хэш-карты представляют собой одну из наиболее распространенных реализаций хэширования. Они хранят пары ключ-значение в списке, доступ к которому осуществляется через его индекс. О том, как работать с хэш-картами в Python, читайте в нашей новой статье. 🔗 Ссылка 🔗 Зеркало

🔥 Бесплатный интенсив по Python для начинающих аналитиков! Завтра в 19:00 по Мск пройдет бесплатный интенсив по теме: “RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python”. Что вас ждет: ◾️ 1 живая обучающая лекция, теория и много-много практики на настоящем коммерческом кейсе – скучно не будет 🙂 ◾️ Конспект лекции по пройденному материалу ◾️ Бонус – шпаргалка по RFM-анализу! Что будем делать на интенсиве: ◾️ Проанализируем реальную клиентскую базу аптечной сети ◾️ Напишем скрипт для проведения RFM-анализа ◾️ Изучим несколько классных фишек Pandas и сформулируем конкретные бизнес-выводы ❗️ Интенсив подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python: мы будем подробно объяснять каждый свой шаг и будем много говорить про аналитику на примере реальной бизнес-задачи – такой опыт точно будет вам полезен 😊 🔗 Регистрируйтесь на интенсив здесь → ссылка. Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8Jx3S4

🐍📖 ТОП-10 книг по Python для начинающих программистов в 2024 году Хотите освоить программирование на Python, но не знаете с чего начать? Мы подготовили для вас подборку из 10 лучших книг, которые помогут быстро и эффективно изучить этот популярный язык. 🔗 Читать подборку 🔗 Зеркало