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突发惊喜炸裂！kimi k2.5深夜发布（附上系统提示词） 更新app到最新版本2.5.6，国产终于有超大视觉模型了可喜可贺 提示词被扒出来了 IMG_20260127_073927 43 posts - 26 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Ningbainb) Invalid media: image image

QQPW夏威夷家宽崭新出厂的新机完整测试 via LINUX DO - 热门话题 (author: ICMP不可达喵)

【抽奖】YouTube Premium三个月兑换码 就是大家薅的领英会员，没地方出，白送也没人要，我就自己升了会员。本来想自己领三个月YouTube会员吧，结果说以前开过的账号也用不了，只有从没开过的能试用，所以就抽奖抽掉吧，估计对佬友们也没啥吸引力，就图个乐。 抽奖主题： [YouTube Premium三个月兑换码] 🏆️ 奖品详情： 奖品1\]：\[YouTube Premium三个月试用兑换码 :three_o_clock: 活动时间： 开始时间：[2026-1-27-16:00] 截止时间：[2026-1-28-10:00] 📝 参与方式： 在本帖下随便回复。 🔍️ 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次。 使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。 ⚠️ 注意事项： 本活动将在活动截止时间后半小时关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。 期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。 184 posts - 180 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: gainaxian)

【油猴脚本】Linux.do PDF Downloader：一键导出帖子为 PDF via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)

Human 3.0提示词 via LINUX DO - 热门话题 (author: MacDo)

「海外支付」邪修获取一个简单而有效的国内地址证明 前情提要 在以下教程中问的比较多的问题，发一个邪修方案 ● 「海外投资」手把手教你嘉信券商全流程开户 ● 「海外支付」一篇搞定香港银行开户 全流程攻略 & 线下开户经验分享 ----------------------

[!note] 本教程适用于不想开学生信用卡的大学生以及个别群体

[!tip]省流：汇丰中国二类账户

---------------------- ● 公众号搜：汇丰中国 ---------------------- ● 开户，选二类账户 ----------------------

[!note] 二类户是免费无门槛的，但是没有银行卡

---------------------- ● 下载并登录汇丰中国APP ---------------------- ● 用其他大陆银行往二类账户里转入转出一笔钱（随意金额） ---------------------- ● 等待1-2个工作日，选择全部→电子证明 ---------------------- ● 选择交易记录，勾上通讯地址与完整账户号码，下载PDF

恭喜你获得了一张标准的中英对照地址证明

37 posts - 21 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 凌镜) Invalid media: image image image image image image image image

这里是 Kimi 月之暗面，今天我们开源 Kimi K2.5，带来全新视觉理解、代码和 Agent 集群能力

The soul never thinks without a mental image. 灵魂如果没有图像，就无法思考。 Aristotle De Anima

今天，我们发布并开源 Kimi K2.5 模型： ● 它是 Kimi 迄今最智能的模型，在 Agent、代码、图像、视频及一系列通用智能任务上取得开源 state-of-the-art 表现。 ● 也是 Kimi 迄今最全能的模型，原生的多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。 我们相信，更智能、更全能，代码能力更强的模型，有助于推动技术平权，让更多人从中受益： ● Kimi K2.5 让智能更加触手可及。通过将视觉理解与推理、代码、Agent 等能力结合，K2.5 降低了用户与 AI 的交互门槛：当语言难以准确描述时，可拍照、截图或录屏传给 Kimi，突破文字表达的限制。 ● Kimi K2.5 让人人精通 Office。K2.5 模型将 Kimi Agent 能力扩展到日常办公领域，开始掌握 Word、Excel、PPT、PDF 等常用软件的中高阶技能，助用户直接交付准专业水平的办公文档。 我们相信，AI Agent 将赋予每个人「超能力」。就像人类社会一样，要处理真正复杂的工作需要协作一样。K2.5 首次引入了「Agent 集群」能力，让 K2.5 学会自主创建自己的「分身」，按需组成不同角色的团队，并行工作，团队作战，获得 10 倍、100 倍的效率提升。 556 posts - 533 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Kimi_Moonshot) Invalid media: image

Kimi Code 正式发布：基于 Python 构建的开源 Coding Agent 🔹 基于 Python 开发，易于扩展。 🔹 完全透明：清晰、安全、可靠。 🔹 无缝集成 VS Code、Cursor、JetBrains、Zed 等 IDE。 🔹 功能齐全，开箱即用，即刻迁移。 🔹 原生多模态支持 Kimi K2.5 的最佳 Coding Agent 638 posts - 620 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Kimi_Moonshot) Invalid media: image

抽 10 个 50 元 API 代金券！ 感谢佬友们对 Kimi 的支持❤️ 为庆祝 Kimi K2.5 开源发布，抽 10 个 50 元人民币的 API 代金券！ 🏆️ 奖品详情： [奖品]：[Kimi 开放平台 50 元代金券 x 10] :three_o_clock: 活动时间： 开始时间：[2026年1月27日 16:00] 截止时间：[2026年1月27日 24:00] 📝 参与方式： 在本帖下回复对 Kimi 未来的期待和寄语。 🔍️ 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次。 使用论坛官方工具随机抽取中奖者。 ⚠️ 注意事项： 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后2小时内在本帖公布，并通过私信方式通知领奖方式。 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。 期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。 714 posts - 714 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Kimi_Moonshot)

破界出发・DisCometix 美得不可方物 被窝里都偷着笑 咋嫩好看捏 哈哈 （自恋脸 破界出发・DisCometix 开发调优

话题内页还比较粗糙 再捣鼓两天先

99 posts - 89 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星) Invalid media: image

没忍住,还是试了下clawdbot,还挺好玩! via LINUX DO - 热门话题 (author: 蔡徐坤)

【抽奖】三级了，回馈社区，GLM coding lite *1 订阅到4月8日 不知不觉就三级了，社区讨论cc cx的氛围真的很受用 手里有foxcode，minimax和glm的订阅，做研究都不怎么用了所以抽之

前两个有效期快到了就只抽glm

内容：GLM coding lite 计划，有效期到4.8，直接发key*1 截止日期：Wed, Jan 28, 2026 11:00 PM CST 任意留言就好 祝大家新年快乐，一切安好！ 212 posts - 209 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: maximo) Invalid media: image image

【抽奖】抽5个无质保 gpt team 抽奖主题： [Team席位抽奖 中奖私聊邮箱即可 无质保] 活动时间： 开始时间：[2026年1月27日即时] 截止时间：[2026年1月27日22:00] 参与方式： 在本帖下回复任意内容 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次。 使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。 注意事项： 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。 期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。 173 posts - 173 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: ldog)

DeepSeek发布新一代OCR模型 OCR 2 DeepSeek-AI正式发布并开源了新一代视觉语言模型DeepSeek-OCR 2及其技术论文。该模型通过创新的编码器架构DeepEncoder V2，首次赋予了人工智能在处理二维图像时的“因果推理”能力，彻底改变了传统模型死板的图像解析方式，为复杂文档的数字化理解提供了全新的技术路径。 得益于这一底层架构的突破，DeepSeek-OCR 2在保持超高压缩效率的同时实现了性能跃升。测试数据显示，该模型仅需使用256至1120个极少量的视觉token即可完成高精度解析，算力消耗极低。在权威文档解析基准OmniDocBench v1.5的测试中，新模型的整体性能较前代提升了3.73%，阅读顺序的准确率更是显著提高。目前，该模型的代码与权重已在GitHub全面开源。 github.com GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2 通过在 GitHub 上创建帐户来为 deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2 开发做出贡献。 55 posts - 42 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: HCPTangHY) Invalid media: image image

为啥都在蹬Nvidia API了... 讨论下Nvidia API今天忽然那么热衷~ 原来是Kimi K2.5 Thinking强大模型入驻啦~大善人，好平台！🥰 74 posts - 69 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: HOX2333)

中午没吃饭，用公益站部署了最近非常火的clawdbot，我把部署的坑给大家说下 中午没休息，折腾了一下，把我走的坑说下，我是用的公益站的newapi的，他的默认自动配置没有这个，所以配置AI模型集成好了好久。 ● 这是集成tg的效果图： ● 控制win11的浏览器 403 错误（API 调用失败） new-api 拦截了 Clawdbot 的默认 User-Agent，所以我们需要自定义个header。最后面有完整的配置

"authHeader": true,
"headers": {
  "User-Agent": "curl/8.0"
}

内存不足问题 我是把 gateway部署到我的vps上的，如果你把gateway和node都部署到自己的电脑上，就没这个问题，但是你部署到自己的电脑上，就意味着你电脑不能关机了，官方推荐也是gateway部署到一个服务器上，这个根据自己的的vps进行配置

NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=768" clawdbot onboard

配置https 非常建议把域名托管到 cloudfare上，他的源服务器证书，免费15年。比自签的安全多了，但是这个不是必选的 Control UI 报pairing required错误

重点配置allowInsecureAuth即可

{
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "controlUi": {
      "enabled": true,
      "allowInsecureAuth": true
    },
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "your-token"
    },
    "port": 32189,
    "bind": "0.0.0.0"
  }
}

显示成功的截图： 控制浏览器 Clawdbot Browser Relay这个插件是官网的，你需要安装，而且用默认配置就行，这样你就可以通过tg命令 控制pc的浏览器(好像完全控制的话并不需要) 我只是在我的本地PC中的配置文件 C:\Users<user>.clawdbot\clawdbot.json 控制浏览器需要一点特殊配置, 好像就可以控制了。

"browser": {
    "enabled": true,
    "defaultProfile": "clawd"
  },

我的服务端完整配置 模型是：claude-opus-4-5-20251101 如果你的不是，你需要改成你的，这个兼容newapi的，也就是L站的 公益站的模型

{
  "messages": {
    "ackReactionScope": "group-mentions"
  },
  "session": {
    "scope": "per-sender",
    "reset": {
      "mode": "idle",
      "idleMinutes": 60
    },
    "resetTriggers": ["/new", "/reset"]
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      },
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "workspace": "/root/clawd",
      "model": {
        "primary": "newapi/claude-opus-4-5-20251101"
      },
      "models": {
        "newapi/claude-opus-4-5-20251101": {
          "alias": "Claude Opus 4.5"
        }
      },
      "thinkingDefault": "low",
      "timeoutSeconds": 600
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "newapi": {
        "baseUrl": "https://your-api.com/v1",
        "apiKey": "your-api-key",
        "api": "openai-completions",
        "authHeader": true,
        "headers": {
          "User-Agent": "curl/8.0"
        },
        "models": [
          {
            "id": "claude-opus-4-5-20251101",
            "name": "Claude Opus 4.5",
            "reasoning": true,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 16000
          }
        ]
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "controlUi": {
      "enabled": true,
      "allowInsecureAuth": true
    },
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "your-gateway-token"
    },
    "port": 32189,
    "bind": "0.0.0.0",
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    }
  },
  "plugins": {
    "entries": {
      "telegram": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "botToken": "your-telegram-bot-token",
      "dmPolicy": "pairing",
      "allowFrom": ["your-telegram-user-id"],
      "groups": {
        "*": {
          "requireMention": true
        }
      }
    }
  }
}

我的PC端完全配置

{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.1.24-3",
    "lastTouchedAt": "2026-01-27T10:04:28.618Z"
  },
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-01-27T10:04:28.599Z",
    "lastRunVersion": "2026.1.24-3",
    "lastRunCommand": "doctor",
    "lastRunMode": "remote"
  },
  "browser": {
    "enabled": true,
    "defaultProfile": "clawd"
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },
  "messages": {
    "ackReactionScope": "group-mentions"
  },
  "commands": {
    "native": "auto",
    "nativeSkills": "auto"
  },
  "gateway": {
    "mode": "remote",
    "remote": {
      "url": "wss://你的远程域名",
      "token": "你的token"
    }
  }
}

37 posts - 24 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: zhuxian123) Invalid media: image image image

我是 A\ 卧底 ，但要撇撇撇一个事 A ÷开始对Clawdbot重拳出击了 前沿快讯

[image] X上看到好几个了，幸亏我比较懒还没开始配置

Clawdbot被A÷投诉商标侵权 被迫改名Moltbot 搞七捻三

笑死，A÷真的很在意~ [image][image]

Clawdbot被A÷投诉商标侵权 被迫改名Moltbot 搞七捻三

布什戈门 A\ 那个吉祥物叫 Clawd 叫改名天经地义啊 [DOCS] Document new mascot 'Clawd' and implement an introductory welcome screen · Issue #8536 · anthropics/claude-code · GitHub

CEO脑*归脑* ，但多少得辩证一下吧 这玩意 就叫 Clawd 是 Claude Code 上2.0的时候 A\ 搞的吉祥物，他要不让改名不是凭空收个干儿子？ 48 posts - 33 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星) Invalid media: image

告别按量付费：搭建一个无限免费的私人 TTS 服务 上周，阿里把 Qwen3-TTS 全家桶开源了。而且 0.6B 模型只需要 1.2GB 显存 ，没有独显的话，纯 CPU 也能跑。我特地用一台普通云电脑跑了下,慢是慢了点,但是能用! 这下就再也不用担心TTS这方面的问题了,而且还可以克隆声音, 我封装了一个skill,有需要的可以前往github下载,我用的是WSL环境,可能还需要自己用AI根据环境调整一下!

本地 GPU 加速语音克隆工具，基于 Qwen3-TTS 模型

这里有一个演示视频! 官方GitHub 地址：GitHub - QwenLM/Qwen3-TTS: Qwen3-TTS is an open-source series of TTS models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable, expressive, and streaming speech generation, free-form voice design, and vivid voice cloning. Hugging Face 在线体验：Qwen3-TTS Demo - a Hugging Face Space by Qwen 18 posts - 13 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 蔡徐坤) Invalid media: image

加入L站第一天 🥰终于！！！！！！！ 85 posts - 78 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: leeeeeeeeeeee)

一站式搞定知识库：Obsidian + Copilot

更好的阅读体验，欢迎方案 原文

引 日常看到有意思的博文和帖子，都会使用 Obsidian Web clipper 进行 剪切收藏，然后加上一些 Highlights 、对应的评论、还有 tag，方便以后查询和使用。 对于当时知识库中已经有归类的，就会收集到对应位置，通过 P. A. R. A 方法，建立自己的 知识库，以便未来更方便的使用。 一个未来可能用上的装修知识的搜集 总之，利用这些工具和 P.A.R.A 理论，让我能够更无痛的收集信息，保存到我的知识库。但这样做也不是很完美，也有些缺点，比如： ● 当我阅读一篇文章时，里面有些概念不清楚，没有很方便的工具 AI 让我问问题 ● 对于一些 Youtube 的视频，有的太长，想有个 AI 给我 总结下、或者 边看边学、或者 提前了解 一些视频知识再看视频 ● 虽然 web clipper 很好用，但还是和 Obsidian 有一定的 割裂，需要两个地方切换 上面这些问题，都没有一个好工具能够解决。不过 Obsidian + Copilot 一起解决了这个问题. 一站式搞定收集：Obsidian + Copilot 话不多说，直接展示结果。Copilot 插件: 地址 利用 Copilot 来学习： 让 AI 帮我理解文章，总结视频，协助我学习 ● 视频快速总结和学习 ● 了解文章中的概念，更容易理解科研文章等。 阅读博客 科研文章学习 减少页面跳转，一步实现知识收集 一个 prompt 搞定知识收集，减少和浏览器之间跳转的摩擦 这个 prompt 可以自己随意修改，修改成自己合适的就行 一点思考

不要成为收集工具的奴隶，我们收集东西的过程，最终只是为了来创造结果。

就像收集标签页一样，如果只是收藏，你只是在当时获得了满足感，日后想再使用这个时，你却无从下手。所以收集信息的第一步就需要融入自己的思考，减少后续再捡起来使用的阻力。 个人觉得 P.A.R.A 就是一个减少阻力的好帮手。 参考链接 ● Obsidian 配置篇 - 未央花博客 ● GitHub - logancyang/obsidian-copilot: THE Copilot in Obsidian 22 posts - 17 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 未央花) Invalid media: image image image image image image