Истории (не)успеха (ИИ)ЕИ

🎰 Масаёси Сон снова идёт ва-банк. И ставка на этот раз на OpenAI. Ну и немного новостей из большого ИИ-бизнеса, друзья... Помните легендарную цитату «Я ставлю всё на зеро»? Похоже, именно этим сейчас занимается один из самых известных и бесшабашных игроков на технологическом рынке. Bloomberg выпустил большой материал о том, что внутри SoftBank растёт тревога из-за гигантской ставки на компанию OpenAI Сэма Альтмана. Для контекста: SoftBank — это инвестиционная империя японского миллиардера Масаёси Сона. Того самого человека, который когда-то вложил $20 млн в Alibaba и заработал десятки миллиардов. Но был и вложение в WeWork, где компания потеряла около $14 млрд. Теперь Сон делает новую суперставку. По данным Bloomberg, SoftBank уже инвестировал и обязался инвестировать в OpenAI скоро ещё около $60 млрд. Причём многие внутри компании считают, что это слишком большая концентрация риска на одной компании. Что особенно беспокоит инвесторов: • SoftBank фактически ставит именно на OpenAI и не спешит серьёзно диверсифицироваться по другим крупным ИИ-игрокам как Antropic, Google, Meta. • Чтобы найти деньги на OpenAI, SoftBank распродаёт часть надёжных активов (NVIDIA, T-Mobile) и увеличивает долговую нагрузку • Несмотря на огромный объём вложений, влияние SoftBank на решения OpenAI остаётся ограниченным - OpenAI активно строит международные партнёрства и инфраструктурные проекты, не всегда привлекая SoftBank к участию. На этом фоне агентство S&P уже ухудшило прогноз по рейтингу SoftBank до негативного. Вся история выглядит как очень характерная ставка Сона: если OpenAI станет главным победителем ИИ-гонки, его снова будут называть гением-визионером. Если что-то пойдёт не так — последствия для SoftBank могут оказаться крайне болезненными. 🤔 Но мне кажется, что здесь история не столько про OpenAI, сколько про веру Масаёси Сона в AGI. Если Сон действительно считает, что человечество стоит в нескольких годах от появления искусственного интеллекта человеческого уровня, то диверсификация теряет смысл. Тогда нужно не распределять риски между десятками компаний, а владеть максимально большой долей будущего победителя.

Тема космоса у Дудя, а подробности — у нас! 🌌🌌 Друзья, видели свежий выпуск у Дудя? Юрий добрался до одной из самых крышесносных тем современной науки — детекции гравитационных волн обсерваторией LIGO. Интервью получилось мощным, но если вам хочется ещё глубже погрузиться в тему и узнать изнутри, как устроена эта магия, у нас есть для вас кое-что особенное. Нам приятно напомнить, что мы в очередной раз опередили тренды! Ещё год назад мы проводили большой лайв-стрим с Михаилом Коробко — физиком и непосредственным участником этого выдающегося научного прорыва - детекции гравитационных волн, о чём сейчас и рассказывает Юрий Дудь в своём последнем интервью. 👉 Основная часть стрима 👉 Свободная дискуссия в рамках стрима Приятного погружения в тайны Вселенной! 🚀

воскресенье, расслабляемся перед началом трудной рабочей недели! как вы думаете, у меня получится создать собственный бренд или я так себе? пиши в комменты, не стесняйтесь!

Уважаемые коллеги! В самом начале последних выходных этой весны предлагаю вам, друзья, заняться полезным альтруистическим таргетингом. Друзья, подпишитесь на меня и мою страницу в Фейсбуке! 👉 https://www.facebook.com/groups/1199204141422687 Даже если вы заходите туда раз в пятилетку, испытывая к этой соцсети самые амбивалентные чувства — для алгоритмов продвижения всех соцсетей это чистая бенефиция. И про мой Инстаграм тоже помним, подписываемся и не скромничаем: 👉 https://www.instagram.com/dimchibe Даже если вам не очень близки темы в инсте — это очень поможет развивать проекты здесь! Не скупимся на подписки, лайки и комментарии! ❤️💬 Всем отличных выходных и плюс сто к карме! 🚀

Свежая работа по ИИ в математических доказательствах от Google DeepMind (AlphaProof) Успехи ИИ в решении серьёзных математических задач уже мало кого удивляют, но новая работа Google DeepMind интересна не только результатами, а тем, как именно они были получены. Исследователи представили AlphaProof Nexus — систему, где LLM перестаёт быть просто генератором текста и начинает работать как полноценный агент внутри среды с обратной связью. Это важный сдвиг. Главная проблема обычных LLM — галлюцинации. Для математики это критично: одна ошибка ломает всё доказательство. Но вместо попыток «сделать модель аккуратнее» исследователи изменили сам процесс работы ИИ. Ключевая идея в том, что модель больше не работает в вакууме. Теперь у неё есть внешняя система проверки, которая может мгновенно подтвердить или опровергнуть каждый шаг рассуждений. Для этого используется Lean — язык формальных математических доказательств, где каждое утверждение проходит строгую автоматическую верификацию компилятором. Получается такой цикл: — модель предлагает следующий шаг доказательства; — система проверки валидирует его; — при ошибке агент получает точную обратную связь; — корректирует стратегию; — и продолжает поиск решения. То есть система работает уже не как чат-бот, выдающий ответ за один проход, а как агент, взаимодействующий со средой и постоянно адаптирующий свои действия. Именно это сейчас становится одним из главных направлений развития ИИ: не просто “больше нейронных связей”, а появление циклов генерация → проверка → обратная связь → исправление → новая попытка. По сути, модель получает нечто похожее на настоящий исследовательский процесс. Результаты при этом очень серьёзные: — решены 9 открытых задач Эрдёша; — доказаны 44 гипотезы из OEIS; — найден контрпример к одной из гипотез Бена Грина; — продвинут 15-летний спор в алгебраической геометрии. Но, возможно, главный вывод работы даже не в математике. Похоже, что следующий этап развития ИИ — это не «ещё более умные чат-боты», а системы, которые умеют: — долго работать над задачей; — проверять себя; — использовать внешние инструменты; — хранить промежуточное состояние; — и постепенно улучшать собственное решение. Именно это и называют переходом к агентному ИИ. 📄 Статья: https://arxiv.org/abs/2605.22763v1?ref=airadar.one 🔗 GitHub с полученными доказательствами: https://github.com/google-deepmind/alphaproof-nexus-results #AIAndMath #GoogleDeepMind #AlphaProof

Вот это карьера, я понимаю Источник: @rybolos_channel

На этой неделе в Мете был очередной лэйофф. В честь этого срочно нужен выживальческий мемотред! #шитпост 

Вот это карьера, я понимаю Источник: @rybolos_channel

Над шоу мы работаем, запаситесь терпением, это будет круто!

Коллеги, анонсирую большое шоу с медийными личностями в этом канале скоро, оставайтесь на связи! Будет очень интересно!

⚠️ FDA впервые вынесла официальное предупреждение (Warning Letter) из-за бесконтрольного использования ИИ-агентов и остановила производство. FDA (Food and Drug Administration) — это американское Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов, медикаментов и медицинской техники. Это главный и самый строгий в мире регулятор, который проверяет не только таблетки, но и всю медицинскую технику, датчики и софт. Без одобрения этого ведомства ни один медицинский прибор не попадет на рынок США. И именно FDA имеет право полностью закрыть любое производство, если найдет угрозу для здоровья людей. Поэтому их первое официальное предупреждение насчет ИИ — это огромный прецедент для всего мирового рынка.. Как вы знаете из моих прошлых постов, я долгое время работал в сфере медтеха и занимался допуском оборудования (софта в нём) на рынки ЕС и США. Для тех, кто не из нашей сферы, поясню «на пальцах»: если обычное приложение на смартфоне зависнет — вы его просто перезагрузите. В нашей же индустрии цена ошибки колоссальна. Представьте софт, управляющий лазером или подсветкой микроскопа во время операции на сетчатке. Сбой программы или слишком мощный импульс света из-за программной ошибки — и пациент мгновенно ослепнет. Именно поэтому медицинский софт проверяется под лупой. Нельзя просто так взять и обновить код, потому что программисты придумали «классную фичу». Нужно доказать безопасность каждой строчки. В чём же проблема с ИИ? ИИ-агенты — штука крутая, но для регуляторов типа FDA это страшный сон. Нейросети работают на основе вероятностей, они склонны «галлюцинировать» и вести себя непредсказуемо. А в в софте для операционной всё должно быть железно прогнозируемо. В официальном документе на сайте FDA (обратите внимание на раздел 3) описан просто анекдотичный реальный случай. Компания использовала ИИ-агентов для создания спецификаций лекарств, процедур и отчетов. Когда инспекторы FDA указали руководству на полное отсутствие валидации процессов, те буквально ответили: «Мы не знали, что по закону обязаны это делать, так как использованный нами ИИ-агент никогда не говорил нам, что это требуется». Регулятор от такого аргумента, мягко говоря, обалдел. И жестко напомнил: если вы используете ИИ для генерации документов, человек обязан всё перепроверять. Слепое доверие нейросети — это прямое нарушение закона. Итог: производство компании полностью остановлено. Руководство компании совершило классическую ошибку — аутсорсинг критического мышления. Они не просто использовали ИИ как «умного помощника» для написания текстов (FDA прямо говорит, что использовать ИИ как ассистента — можно). Они использовали ИИ как регуляторного консультанта. Почему это важно для любого бизнеса (даже если он далек от медицины)? Сейчас использование нейросетей напоминает Дикий Запад. Сотрудники компаний часто сами, втайне от руководства, внедряют ChatGPT или других ботов для автоматизации рутины (это называется «теневой ИИ»). И, как мы видим, в случае проблем из-за ошибок ИИ менеджмент потом искренне удивляется: «Но бот же сказал, что всё ок!». Но эпоха хаоса заканчивается. Вслед за американской FDA закручивать гайки начнут европейские проверяющие (Notified Bodies) и другие ведомства по всему миру. В какую ловушку тут может попасть каждый из нас? Сейчас идет эпоха «Дикого Запада» в ИИ. Мы все пользуемся нейросетями: пишем тексты, делаем переводы, просим составить договоры, резюме или планы, кодим. И очень часто совершаем ту же ошибку — перекладываем на ИИ критическое мышление. Эта история — жесткое напоминание для всех: 1️⃣ Нельзя слепо верить тому, что выдал ИИ, особенно в важных вопросах (здоровье, законы, финансы). 2️⃣ Работу нейросети должен перепроверять человек. 3️⃣ ИИ — это отличный ассистент, но ужасный начальник. Ответственность за финальный результат всегда лежит на нас, а не на алгоритме.

Продолжение тут 👇👇👇

👆Ну и в завершении сегодняшней темы квантовых вычислений, дорогие друзья, давайте вспомним, что сегодня могло бы исполниться 86 лет нобелевскому лауреату в литературе Иосифу Александровичу Бродскому:

Вещь не стоит. И не движется. Это — бред. Вещь есть пространство, вне коего вещи нет. — «Натюрморт», 1971 г.

Так что, коллеги, давайте признаем: оптика Бродского — это, если угодно, те же предельные квантовые абстракции, просто записанные кириллицей.

Вещь можно грохнуть, сжечь, распороть, сломать. Бросить. И всё же вещь не крикнет: «Едрёна мать!» — «Натюрморт», 1971 г.

Nature morte как описание изолированной системы, из которой удалён Наблюдатель (т.е. измерения квантовой системы не производятся). Вещам не нужно наше присутствие или измерение, чтобы существовать. Нет никаких сантиментов и субъективного шума, есть пространство и время как чистая структура. Доброй ночи и хорошей рабочей недели!

Как запустить квантовую волну в лабиринт и не сойти при этом с ума Коллеги, как известно, один из важнейших человеческих талантов — не озадачиваться вопросами, которые тебя не касаются и в которых ты ничего не понимаешь. Мы, как люди не шибко талантливые, всё-таки озадачились и продолжаем осторожно тыкать палкой в квантовые вычисления. Будучи в этой теме новичком, я решил начать пошагово выписывать (не без помощи ИИ) логику дизайна квантовых алгоритмов для себя, чтобы навести порядок в голове. Выкладываю первую версию заметок здесь — вдруг кто-то захочет заглянуть под капот этой технологии. Дисклеймер: Т.к. в этой теме я делаю первые шаги и являюсь скорее кухонным экспертом,прошу отнестись к содержанию файла с известной долей иронии и пренебрежения. Однако, если вы всё-таки загляните в прикрепленный файл, то поставьте смайл: 👍 — если вы прочитали текст дальше первой страницы 🤔 — если дочитали дo пятой 🔥 — если добрались до конца (пусть даже по диагонали) Продолжение👇

Ну и в завершении сегодняшней темы квантовых вычислений, дорогие друзья, давайте вспомним, что сегодня могло бы исполниться 86 лет Иосифу Александровичу Бродскому.

"Вещь не стоит. И не движется. Это — бред. Вещь есть пространство, вне коего вещи нет." — «Натюрморт», 1971 г.

Так что, коллеги, давайте признаем: оптика Бродского — это, если угодно, те же предельные квантовые абстракции, просто записанные кириллицей.

"Вещь можно грохнуть, сжечь, распороть, сломать. Бросить. И всё же вещь не крикнет: «Едрёна мать!»" — «Натюрморт», 1971 г.

Nature morte — это идеальное описание изолированной системы, из уравнения которой полностью удалён Наблюдатель. Вещам не нужно наше присутствие или измерение, чтобы существовать. Нет никаких сантиментов и субъективного шума, есть только пространство, время и чистая структура. Доброй ночи и хорошей рабочей недели!

Блин, ребят, помогите, пожалуйста. Отправьте это же сообщение ему со своих аккаунтов, чтобы он мне поверил!

Немного субботних ИИ-развлечений 🙃