اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
SysAdmin_jobs
رفتن به کانال در Telegram
Обсуждаем вакансии и все с ними связанное. Оформить и предложить вакансию можно тут: @cyberJohnny Реклама - @cyberJohnny Чат: https://t.me/+GV-1GAi3F2o1OTMy
نمایش بیشتر452
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-17 روز
اطلاعاتی وجود ندارد30 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+11
در 0 کانالها
مه '26
+5
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+3
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+6
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+5
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+2
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+5
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+4
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+6
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+7
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+2
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+7
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+7
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+10
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+9
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+30
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+653
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+36
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+1 017
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+17
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+11
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+11
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+16
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+513
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+1 011
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+12
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+25
در 4 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+14
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+297
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+543
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 30 ژوئن | 0 | |||
| 29 ژوئن | 0 | |||
| 28 ژوئن | 0 | |||
| 27 ژوئن | 0 | |||
| 26 ژوئن | 0 | |||
| 25 ژوئن | +1 | |||
| 24 ژوئن | 0 | |||
| 23 ژوئن | 0 | |||
| 22 ژوئن | 0 | |||
| 21 ژوئن | +1 | |||
| 20 ژوئن | 0 | |||
| 19 ژوئن | +1 | |||
| 18 ژوئن | 0 | |||
| 17 ژوئن | 0 | |||
| 16 ژوئن | +1 | |||
| 15 ژوئن | 0 | |||
| 14 ژوئن | 0 | |||
| 13 ژوئن | 0 | |||
| 12 ژوئن | +1 | |||
| 11 ژوئن | 0 | |||
| 10 ژوئن | +1 | |||
| 09 ژوئن | +1 | |||
| 08 ژوئن | +1 | |||
| 07 ژوئن | 0 | |||
| 06 ژوئن | 0 | |||
| 05 ژوئن | 0 | |||
| 04 ژوئن | +1 | |||
| 03 ژوئن | 0 | |||
| 02 ژوئن | +2 | |||
| 01 ژوئن | 0 |
پستهای کانال
🚀 Вакансия: Data Engineer (удаленно/гибрид)
Компания: ООО "ОДСС" https://odsscompany.ru (аккредитованная IT-компания)
Локация Москва
Зарплата от 150 до 170 т.р.
Оформление по ТК РФ
Мы ищем в свою команду инициативного Data Engineer для разработки и поддержания инфраструктуры данных для большого проекта озера данных, включающего себя сложные сценарии приема и обработки данных из разных источников.
Что предстоит:
• разработка и поддержание парсеров
• автоматизация обработки и преобразования данных
• отладка и мониторинг конвейеров данных
Технологический стек: Python, PostgreSQL, Dagster, Selenium
Что мы ждем от тебя:
- знание основных библиотек Python для работы с данными
- опыт обработки и скрейпинга/парсинга сложных и слабоструктурированных документов в форматах pdf, doc, docx, xls, xlsx
- опыт работы автоматизации конвейеров данных и знание соответствующих программных инструментов
- представление об управлении качеством данных
- представление о возможностях отладки мониторинга
- понимание специфики форматов данных (JSON lines, Parquet, XML, CSV и тд.)
- понимание методов получения и поставки данных (как, например, S3, REST API, SOAP, RPC)
- знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации
- знание Git
- готовность осваивать новые технологии и разрабатывать индивидуальные технические решения под поставленные задачи.
Плюсами будут:
- опыт работы с данными из открытых источников и понимание их специфики
- опыт долгосрочного поддержания работы парсеров
- опыт работы с библиотеками Python для computer vision
Преимущества проекта
✅ Проект только стартовал — мало легаси, много свободы для экспериментов
✅ Можно влиять на выбор технологий и архитектурных решений
Для быстрой связи @LvovaOV
@SysAdmins_jobs
| 2 | 🐧 Linux-приложение не всегда нужно разбирать по исходникам, чтобы понять, что оно делает. Иногда важнее увидеть его поведение в динамике: какие функции вызываются, какие системные вызовы происходят, где ломается логика и как программа взаимодействует с окружением.
1 июля в 20:00 МСК на открытом вебинаре OTUS разберём классические методы перехвата управления в Linux. Поговорим, зачем эти механизмы нужны для отладки, мониторинга, профилирования и динамического анализа программ, как работает LD_PRELOAD, чем динамическая линковка отличается от статической и почему перехват сработает не во всех случаях.
На практике покажем, как подгрузить свою динамическую библиотеку в процесс, перехватить вызов функции, использовать ptrace для контроля над процессом, а также применять ltrace и strace, чтобы видеть библиотечные и системные вызовы вместе с параметрами работы программы.
Урок проходит в преддверии старта курса «Обратная разработка». Обратите внимание: вебинар идёт в предзаписи, и мы не рассылаем видео после эфира.
👉Регистрируйтесь: https://vk.cc/cZ6t53
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 36 |
| 3 | Data-инженер
#удаленка
Компания: Золотое Яблоко
🔹ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
-Разработка и поддержка текущих ETL-процессов сбора данных
-Разработка проверок качества данных, интеграция новых источников
-Участие в тестирование разработанного функционала
-Определение возможностей для автоматизации и оптимизации процессов загрузки и обработки данных
-Участие в митапах с бизнесом с целью отладки технических вопросов в поступающих задачах
🔹ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Опыт работы на позиции Data-инженера от 2 лет
-Навыки работы с технологиями: SQL, Python, Spark, Airflow, Clickhouse, Trino, Gitlab, dbt, k8s, Mongo DB, Docker + прочие современные инструменты для работы с большими массивами данных.
-Практические знания в области big-data
Контакты: https://job.goldapple.ru/vacancy/6964a414bf490ee4caf2b38d-data-inzhener
🔥 / /
@SysAdmins_jobs | 36 |
| 4 | Data Engineer / Рекомендации
#удаленка
Компания: Wildberries
🔹Что нужно делать
-Поддерживать пайплайны на Greenplum;
сопровождать и оптимизировать существующие ETL/ELT-процессы: мониторинг, диагностика деградаций, партиционирование, работа с каталогом;
-заниматься интеграциями новых источников;
-подключать новые продуктовые команды и внешние источники: технический ресёрч, проектирование схем интеграции, data contracts.
Взаимодействие с владельцами источников на уровне технических требований;
-участие в миграции: перепроектирование слоёв под Iceberg (partitioning, schema evolution, snapshot management), понимание компромиссов MPP vs object storage.
🔹Какой опыт и знания нужны
-Владеете опытом с Airflow как оркестратором;
-имеете работы с Hadoop (Spark/Yarn/Hdfs);
-имеете работы c Greenplum или другими MPP-системами;
-работали с Trino как query engine.
Откликнуться (https://career.rwb.ru/vacancies/34680?)
🔥 / /
@SysAdmins_jobs | 31 |
| 5 | Дата-инженер в Дата-сервисы VK Tech, Москва
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы с использованием Python и Airflow;
-оптимизировать запросы и распределённые вычисления под ClickHouse и YT;
-мониторить состояние ETL-процессов, обеспечивать их надёжность и наблюдаемость;
-помогать аналитикам с оптимизацией их SQL-запросов и структур данных;
-проектировать и поддерживать хранилище данных VK Tech (схемы, витрины, SCD);
-участвовать в миграции вычислительной платформы с YT на Hadoop/Spark.
☑️Требования
-опыт разработки и поддержки ETL-процессов на Python + Airflow;
-уверенное знание SQL (JOIN, оконные функции, CTE, агрегации);
-понимание концепций DWH: витрины данных, медленно меняющиеся измерения (SCD), слои raw/ods/cdm/dds;
-опыт оптимизации запросов в распределённых системах (ClickHouse или Spark);
-знание Git (ветки, коммиты, pull requests, code review);
-умение читать и анализировать чужой код.
Откликнуться (https://team.vk.company/vacancy/45606/)
Python Job (https://t.me/job_python) | (https://vk.com/job_python) | (https://max.ru/job_python)
@SysAdmins_jobs | 39 |
| 6 | Информационная безопасность перестала быть исключительно технической задачей. Сегодня от неё ждут управляемости, предсказуемости рисков и понятного языка для бизнеса.
Курс OTUS «CISO / Директор по информационной безопасности» — это системный переход от эксперта или ИТ-менеджера к роли руководителя, который отвечает за стратегию, бюджет, команду и соответствие требованиям регуляторов. Вы разберёте архитектуру систем ИБ, управление рисками, стандарты и юридические аспекты, а также научитесь говорить с бизнесом на одном языке.
Программу ведут практикующие CISO и руководители ИБ. Курс построен на живых лекциях, разборе реальных кейсов и актуальных требованиях рынка. Вы получаете не абстрактные знания, а управленческое мышление, финансовую логику и навыки лидерства, которые ожидают от CISO в крупных компаниях.
Оставьте заявку и получите специальные условия на обучение: https://vk.cc/cZ4QKQ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 40 |
| 7 | Data Engineer
#удаленка
Компания: Облако.ру
🔹Обязанности
-Проектирование и развитие data-пайплайнов для обработки событий кибербезопасности;
-Нормализация и обогащение событий безопасности;
-Проектирование и оптимизация аналитического хранилища данных (ClickHouse / StarRocks / аналоги);
-Подготовка витрин данных под быстрые запросы и аналитику;
-Эксплуатация data сервисов в Kubernetes: деплой, ресурсы, отказоустойчивость, масштабирование;
-Обеспечение наблюдаемости и качества данных (метрики, алерты, replay/backfill);
-Участие в разборе инцидентов и оптимизации производительности data платформы.
🔹Требования
-Опыт построения и эксплуатации data pipelines (ETL, ELT и/или streaming) в production среде;
-Уверенный SQL, включая оптимизацию запросов и анализ производительности;
-Опыт работы с OLAP-СУБД (ClickHouse/StarRocks/Druid/Pinot или аналоги);
-Понимание принципов потоковой обработки данных (идемпотентность, дедупликация, обработка ошибок);
-Опыт проектирования и оптимизации витрин и схем хранения данных;
-Уверенные знания Kubernetes и опыт эксплуатации сервисов в production среде;
-Понимание принципов надежности, масштабирования и наблюдаемости data систем.
Откликнуться
🔥 / /
@SysAdmins_jobs | 44 |
| 8 | Senior Data Engineer в Маркет
#гибрид #офис #senior
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Принятие конечных сетевых решений по реализации поставок данных
Вам предстоит проектировать схемы поставок данных, выбирать подход к внесению доработок в витрины за оптимальное время с минимизацией рисков от релизов. И ещё нужен будет критический взгляд на результат в интересах потребителей данных.
-Развитие фреймворков обработки данных
Вы будете применять существующие инструменты работы с данными и выделять их недостатки, продвигать повестку по их улучшению или поиску новых для более эффективного решения задач.
-Руководство реализацией сложных технических поставок
Нужно будет разбираться в алгоритмической составляющей инструментов и находить эффективные решения, в том числе упрощая постановку задачи.
🔹Мы ждем, что вы
-Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
-Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
-Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse
-Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач
-Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
-Имеете опыт работы от трёх лет
-Умеете работать в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS)
🔹Будет плюсом, если вы
-Имеете опыт промышленной разработки на C++
-Работали в ecom-отрасли
-Решали задачи в роли аналитика, управляли командой или проектами
Откликнуться (https://yandex.ru/jobs/vacancies/senior-data-engineer-v-market-23835)
🔥 / /
@SysAdmins_jobs | 49 |
| 9 | Data Engineer
#удаленка #middle
Компания: deeplay
🔹Предстоит поддерживать и развивать:
-Десктопное кроссплатформенное ПО (Java 17+, Swing);
-Монолитное ПО, включает в себя клиентскую и серверную части (взаимодействие посредством gRPC);
-Отсутствие фрэймворка, используются собственные наработки;
-Организация взаимодействия с БД (PostgreSQL, ClickHouse) посредством jdbc, без подключения дополнительных библиотек;
-Организация работ механизмов в многопоточном режиме с помощью ExecutorService, CompletableFuture;
-Покрытие кода тестами (Mockito, JUnit);
-Аналитические запросы и большие объёмы данных (~60 TB).
🔹Основное:
PostgreSQL: глубокое знание системных каталогов, статистики, индексов, партиционирование, наследование, foreign tables, EXPLAIN ANALYZE, cost model, pg_stat_statements, pg_stat_activity, pg_locks, индексные стратегии, lock monitoring
SQL: сложные запросы с CTE, window functions, lateral joins, динамический SQL, хранимые процедуры, триггеры, функции, query rewriting, понимание планов выполнения
🔹Для реализации задач тебе потребуется:
-Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет
знание теории реляционных БД, понимание логической, физической моделей БД;
-опыт оптимизации сложных запросов;
-опыт поиска проблем в работающих под высокой нагрузкой системах.
-Опыт создания и поддержки ETL-процессов;
-Глубокий практический опыт разработки на Python (pandas, numpy);
-Опыт работы с Apache Airflow, самостоятельное создание DAG;
-Опыт работы с СУБД PostgreSQL, написание средних/сложных и нетривиальных SQL-запросов;
-Умение самостоятельно брать задачи, по необходимости уточнять требования и доводить до финального результата;
-Навык поиска оптимальных решений: умение работать в условиях неопределенности, формулировать вопросы и предлагать решения.
Будет плюсом:
Bash: скрипты для автоматизации рутинных операций
Linux: command line (уверенный уровень), systemd, cron, bash scripting
Понимание алертинг стратегии
Опыт работы с ClickHouse
Docker (базовое понимание)
Ansible/Terraform: базовое понимание для автоматизации
Python/Pandas для сложной аналитики
Jupyter notebooks для исследовательского анализа
pgBadger для детального анализа
Мониторинг БД: анализ connection pools (PgBouncer), performance troubleshooting, анализ wait events
🔹Мы предлагаем:
-Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге;
-Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
-Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.
-Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.
-Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.
Контакты: talent@deeplay.io (mailto:talent@deeplay.io)
🔥 / /
@SysAdmins_jobs | 51 |
| 10 | Киберпанк для CISO: щит и меч ИИ
Искусственный интеллект уже меняет кибербезопасность, но угрозы теперь возникают сразу с двух сторон.
Снаружи — инъекции промптов, отравление данных и попытки взломать ИИ-систему. Изнутри — собственный ИИ-агент, который без жёстких ограничений может повысить себе привилегии, подменить транзакцию или получить доступ к конфиденциальным данным.
На бесплатном открытом вебинаре разберём:
— как атакуют ИИ через промпты и данные;
— в каких сценариях агент превращается из помощника в бэкдор;
— какие действия нельзя доверять ИИ без подтверждения;
— где устанавливать «стоп-краны» и контрольные точки;
— как моделировать угрозы при внедрении ИИ;
— в каком порядке CISO стоит выстраивать защиту.
По итогам составим дорожную карту, которая учитывает и внешние атаки на ИИ, и угрозы со стороны агентов внутри инфраструктуры.
Открытый урок пройдёт 22 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Директор по информационной безопасности (CISO)».
Принять участие:
https://vk.cc/cYONOo
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 32 |
| 11 | Senior Data Engineer в Маркет
#гибрид #офис #senior
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Принятие конечных сетевых решений по реализации поставок данных
Вам предстоит проектировать схемы поставок данных, выбирать подход к внесению доработок в витрины за оптимальное время с минимизацией рисков от релизов. И ещё нужен будет критический взгляд на результат в интересах потребителей данных.
-Развитие фреймворков обработки данных
Вы будете применять существующие инструменты работы с данными и выделять их недостатки, продвигать повестку по их улучшению или поиску новых для более эффективного решения задач.
-Руководство реализацией сложных технических поставок
Нужно будет разбираться в алгоритмической составляющей инструментов и находить эффективные решения, в том числе упрощая постановку задачи.
🔹Мы ждем, что вы
-Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
-Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
-Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse
-Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач
-Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
-Имеете опыт работы от трёх лет
-Умеете работать в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS)
🔹Будет плюсом, если вы
-Имеете опыт промышленной разработки на C++
-Работали в ecom-отрасли
-Решали задачи в роли аналитика, управляли командой или проектами
Откликнуться (https://yandex.ru/jobs/vacancies/senior-data-engineer-v-market-23835)
🔥 / /
@SysAdmins_jobs | 56 |
| 12 | Главный дата-инженер
#удаленка
Компания: Альфа-Банк
🔹Чем предстоит заниматься
-Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming пайплайны);
ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT);
-Архитектура и реализация витрин данных для аналитики, ML и AI-агентов;
-Поддержка и написание пайплайнов ETL/ELT (dbt / Airflow / Spark / Kafka / etc.);
-Оптимизация производительности, стоимость хранения и потребления данных;
-Внедрение и поддержка стандартов CI/CD и мониторинга пайплайнов;
-Работа в связке с аналитиками, ML-инженерами, разработчиками и продуктами;
-Участие в построении feature store, ML-инфраструктуры и поддержке GenAI систем.
🔹Наши пожелания к кандидатам
-3+ лет опыта работы с данными в роли Data Engineer;
-Опыт проектирования data-платформ в продакшене (от ingestion до витрин);
-Отличное знание SQL, Python (или Scala), опыт работы с Apache Airflow, Spark, Kafka;
-Опыт построения CI/CD процессов и мониторинга data pipeline’ов;
-Понимание принципов data governance, data quality и data contracts.
Откликнуться (https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/glavnyii-data-inzhener_34214)
🔥 / /
@SysAdmins_jobs | 55 |
| 13 | Data Engineer/ MLOpsE
#офис #гибрид #middle
Москва
Компания: Bell Integrator
☑️ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации;
-Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и п-р.);
-Опыт промышленной разработки Python;
-Опыт работы с ETL (Airflow и пр.);
-Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров K8s, OpenShift;
Опыт внедрения DS-моделей в промышленный контур;
Опыт работы с Kafka;
Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL);
Понимание принципов построения хранилищ данных DWH;
Знания в RL и Графовых нейросетях;
Отличные знания в области классического ML и DL.
☑️ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
-Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка;
-Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps);
-Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений.
☑️МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
-Возможность участия в интересных проектах.
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
-Опыт работы в команде профессионалов.
-Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
-Офисный\гибридный формат работы в Москве.
Контакты: hr@bellintegrator.ru (mailto:hr@bellintegrator.ru)
() | () | ()
@SysAdmins_jobs | 60 |
| 14 | Роль: Senior-Lead Data Engineer
Компания: Finframe (финтех)
Формат: Удаленно по РФ
Ищем Lead/Senior Data Engineer, которому интересно не просто поддерживать существующие решения, а строить Data Platform с нуля. Будет много hands-on работы: запуск новых контуров, оптимизация производительности, развитие Lakehouse и аналитического DWH. При этом это роль с лидерской зоной - создание и развитие команды, внедрение best-practice разработки, процессов, артефактов.
✅Основные задачи:
Архитектура и развитие платформы (совместно с Data Architect):
- Проектирование архитектуры Data Platform (DWH + Lakehouse)
- Выбор технологических решений и инструментов
- Участие в проработке подходов к Data Quality, lineage и monitoring
Разработка
- Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
- Разработка витрин данных
- Реализация ingestion и обработки данных в Lakehouse
- Настройка оркестрации и мониторинга в Airflow
- Поддержка и развитие LakeHouse, DWH
- Внедрение практик CI/CD для data-разработки
- Документирование разработки
Лидерство и развитие команды:
- Создание команды Data Engineers
- Развитие компетенций, процессов разработки, code review и внедрение engineering best-практик
- Планирование roadmap развития платформы
- Взаимодействие с архитекторами, аналитиками и backend-командами
Технический стек:
S3, Iceberg, Airflow, Spark, Python, Trino, ClickHouse, Greenplum, DBT, Superset (опыт со стеком обязателен)
📌Наши ожидания
- Опыт работы Data Engineering / DWH / Big Data от 6 лет
- Опыт работы с DBT / Airflow / Spark / объектными хранилищами
- Опыт проектирования Data Platform или ключевых её частей
- Опыт оптимизации производительности DWH или Big Data систем
- Опыт technical leadership (lead / tech lead / играющий тренер)
- Понимание принципов Data Governance и Data Quality
- Будет плюсом: опыт создания Data Platform с нуля, включая MVP
Вакансия: https://hh.ru/vacancy/133215284
Контакты: @olesyaaaassss
(При отклике просьба сразу отправлять свое cv и писать название тг канала)
@SysAdmins_jobs | 62 |
| 15 | Когда у команды десятки уязвимостей, ограниченный бюджет и постоянное давление со стороны бизнеса — главный вопрос уже не «что сломано», а «что исправлять первым».
На открытом уроке разберём, как CISO превращает хаотичный список проблем в понятный план работ с аргументацией для бизнеса и руководства. Поговорим о том, как оценивать реальные риски, отделять критичные угрозы от второстепенных задач и выстраивать приоритеты в условиях ограниченных ресурсов.
Отдельно разберём, как переводить технические проблемы на язык денег, репутации, регуляторных рисков и простоя систем. Покажем, как через риск-реестр, метрики и дорожную карту защищать бюджет на информационную безопасность.
Открытый урок пройдёт 16 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Директор по информационной безопасности (CISO)».
Принять участие: https://vk.cc/cYBZ4J
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 44 |
| 16 | Data Engineer (Премиальные решения)
#гибрид
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-Разработка, оптимизация и сопровождение масштабных ETL/ELT pipeline-процессов на Hadoop и Greenplum для обработки больших данных;
-Интеграция и объединение данных из множества внутренних и внешних источников, включая потоки данных (Kafka), в единое хранилище (Hadoop);
-Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных на базе Greenplum и Hadoop: создание витрин данных для аналитики и отчётности, оптимизация существующих таблиц и запросов;
-Автоматизация и оркестрация процессов обработки данных;
-Обеспечение надежности, отказоустойчивости и качества данных в рабочих контурах: мониторинг производительности, выявление узких мест и их устранение;
-Взаимодействие с бизнес- и ИТ-командами для уточнения требований к данным и совместной реализации проектов.
🔹Требования
-Опыт работы в роли Data Engineer (или аналогичной) от 2 лет;
-Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности, понимание принципов проектирования баз данных и организации хранилищ данных;
-Практическое применение технологий Big Data: Hadoop (HDFS, YARN), Apache Spark (написание и запуск jobs), а также с системами хранения/обработки данных вроде Hive, Impala или Greenplum;
-Опыт использования систем оркестрации и планировщиков задач (Apache Airflow, Oozie или аналогичные) для построения ETL/ELT процессов;
-Знание инструментов контейнеризации и облачной оркестрации (Docker, Kubernetes) и опыт работы с потоковыми данными (Kafka или аналогичные платформы);
-Понимание принципов распределенных вычислений, высоконагруженных систем и обработки больших объемов данных;
-Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической литературы и документации.
Откликнуться (https://rabota.sber.ru/search/data-engineer-premial-nye-resheniya-4501812/)
💬 () | 💙 () | 💬 ()
@SysAdmins_jobs | 71 |
| 17 | Data Engineer (Премиальные решения)
#гибрид
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-Разработка, оптимизация и сопровождение масштабных ETL/ELT pipeline-процессов на Hadoop и Greenplum для обработки больших данных;
-Интеграция и объединение данных из множества внутренних и внешних источников, включая потоки данных (Kafka), в единое хранилище (Hadoop);
-Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных на базе Greenplum и Hadoop: создание витрин данных для аналитики и отчётности, оптимизация существующих таблиц и запросов;
-Автоматизация и оркестрация процессов обработки данных;
-Обеспечение надежности, отказоустойчивости и качества данных в рабочих контурах: мониторинг производительности, выявление узких мест и их устранение;
-Взаимодействие с бизнес- и ИТ-командами для уточнения требований к данным и совместной реализации проектов.
🔹Требования
-Опыт работы в роли Data Engineer (или аналогичной) от 2 лет;
-Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности, понимание принципов проектирования баз данных и организации хранилищ данных;
-Практическое применение технологий Big Data: Hadoop (HDFS, YARN), Apache Spark (написание и запуск jobs), а также с системами хранения/обработки данных вроде Hive, Impala или Greenplum;
-Опыт использования систем оркестрации и планировщиков задач (Apache Airflow, Oozie или аналогичные) для построения ETL/ELT процессов;
-Знание инструментов контейнеризации и облачной оркестрации (Docker, Kubernetes) и опыт работы с потоковыми данными (Kafka или аналогичные платформы);
-Понимание принципов распределенных вычислений, высоконагруженных систем и обработки больших объемов данных;
-Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической литературы и документации.
Откликнуться (https://rabota.sber.ru/search/data-engineer-premial-nye-resheniya-4501812/)
🔥 / (https://t.me/best_itjob) / (https://t.me/)
@SysAdmins_jobs | 67 |
| 18 | Data Engineer в Маркет
#офис #гибрид
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Принятие конечных сетевых решений по реализации поставок данных
Вам предстоит проектировать схемы поставок данных, выбирать подход к внесению доработок в витрины за оптимальное время с минимизацией рисков от релизов. И ещё нужен будет критический взгляд на результат в интересах потребителей данных.
-Развитие фреймворков обработки данных
Вы будете применять существующие инструменты работы с данными и выделять их недостатки, продвигать повестку по их улучшению или поиску новых для более эффективного решения задач.
-Руководство реализацией сложных технических поставок
Нужно будет разбираться в алгоритмической составляющей инструментов и находить эффективные решения, в том числе упрощая постановку задачи.
🔹Мы ждём, что вы
-Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
-Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
-Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse
-Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач
-Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
-Имеете опыт работы от трёх лет
-Умеете работать в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS)
Откликнуться (https://yandex.ru/jobs/vacancies/data-engineer-v-market-23835)
🔥 / (https://t.me/best_itjob) / (https://t.me/)
@SysAdmins_jobs | 63 |
| 19 | Стажер Data Engineer в Аналитику для сервиса Заявки Телеком данных [Big Data, МТС Веб Сервисы]
#гибрид #intern
Москва
Компания: МТС
🔹Чем предстоит заниматься
-Выгружать и обрабатывать гео- и телеком-данные (трафик, локации нахождения абонентов);
-Разрабатывать простые ETL-процессы;
-Выполнять ad-hoc-задачи на PySpark;
-Создавать сегменты пользователей;
-Готовить отчётность и обрабатывать табличные данные на PySpark
🔹Что мы ожидаем
-Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
-Уверенное базовое знание Python;
-Уверенное знание SQL;
-Будет плюсом: знание распределенных вычислений, PySpark
Откликнуться (https://job.mts.ru/vacancy/668806526051292284)
🔥 / (https://t.me/best_itjob) / (https://t.me/)
@SysAdmins_jobs | 59 |
| 20 | #вакансия #vacancy #analyticsteamlead
📌Компания: SonderAds
📌Позиция: Analytics Team Lead
📌Локация: удаленно из любой точки мира
📌Формат: full-time 5/2
📌ЗП: зависит от экспертизы
Мы ищем Analytics Team Lead, который возьмёт на себя ответственность за развитие аналитического направления: архитектуру данных, ключевые метрики, автоматизацию процессов и качество аналитических решений. Это роль для специалиста, который хочет не просто работать с данными, а вести направление, влиять на решения и результат бизнеса.
Что мы ожидаем от кандидата:
— Опыт работы в data / analytics / data engineering от 7 лет
— Не менее 3 лет опыта в сфере маркетинга и digital-рекламы
— Опыт управления командой аналитики от 3-х лет
— Владение языками программирования Python или R (3+ года)
— Уверенные знания SQL, опыт работы с BigQuery
— Опыт построения и поддержки ETL / data pipelines
— Понимание архитектуры data-систем и принципов масштабируемости
— Опыт работы с BI-инструментами (предпочтительно Looker)
— Опыт работы с трекинговыми платформами: Appsflyer, Adjust, Voluum, Appmetrica
— Высокий уровень самостоятельности и ответственности за результат
— Опыт работы с API и понимание принципов их интеграции
— Практический опыт с Docker и облачными сервисами (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry и др.)
— Сильные аналитические способности и системное мышление
— Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат
— Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд
— Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин.
— Опыт разработки алгоритмов, включая сложные логики обработки данных и автоматизации процессов.
— Думаешь бизнес-категориями, а не только техническими — тебя интересует влияние на Gross Profit, ARPU, ROI, Retention, LTV
Что предстоит делать:
— Аудит текущей аналитической системы компании
— Управление командой аналитики (2 Data Analyst)
— Разработка аналитических и функциональных дашбордов, отражающих приоритетные показатели команд (баинг, креативы, продукт, бизнес) для выявления точек роста.
— Разработка, внедрение и поддержка алгоритмов автоматизации закупки трафика, включая работу со сложной бизнес-логикой и адаптацией под новые источники.
— Сбор данных через API рекламных и продуктовых платформ
— Проведение предиктивной и инициативной аналитики (до появления проблем)
— Выявление точек роста и зон для масштабирования
— Расчёт LTV пользователей и анализ ключевых факторов, на него влияющих
— Глубокий разбор воронок конверсии и участие в их оптимизации
— Проведение аналитических исследований, направленных на увеличение дохода
— Руководство аналитической командой: приоритизация задач, развитие компетенций, менторинг, участие в найме и масштабировании команды
Мы предлагаем:
— Удаленный формат взаимодействия. Работаем быстро, слаженно и на результат.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Испытательный срок - 6 месяцев
— Зарплата по договоренности зависит от уровня и экспертизы
— Работаем по праздничному календарю Кипра.
— В команде - сильные специалисты. Мы ценим инициативу, ответственность командную работу и стремление к росту.
Готов присоединиться к команде - мы ждем твой отклик! (https://career.sonderads.com/vacancy/analytics-team-lead (https://career.sonderads.com/vacancy/analytics-team-lead))!
Все вакансии - @Sonderads_bot (https://t.me/Sonderads_bot)
@SysAdmins_jobs | 57 |
