От ИИ - к ИТМО: канал Александра Бухановского

Хардовый индустриальный ИИ – это хорошо. Но иногда душе хочется праздника. Потому наши прекрасные коллеги (Александра Климова и Анастасия Заботина) прямо сейчас учат искусственному интеллекту… журналистов на XXV Форуме СМИ Ленинградской области. Журналисты – очень благодарная аудитория. С одной стороны, они, как и сам ИИ, привыкли работать в условиях неопределенности и неполноты данных. Потому к галлюцинациям ИИ относятся с пониманием («ну кто без греха…»). С другой, журналисты умеют делать факт-чекинг и пользоваться ИТ-инструментами для этого. Потому здесь складывается интересный механизм антропоморфного восприятия генеративного ИИ. Несмотря на то, что это машина, к «потугам» ИИ можно относиться как к комментариям доброго дядюшки-эксперта, полученным письменно. Мы не знаем, почему он так сказал и какой у него мотив, но… выглядит убедительно и фактам не противоречит. Берем в работу! Потому здесь использование ИИ переходит из разряда цифровых навыков в категорию софт-скилов! А умение выводить генеративный ИИ на правильные и нетривиальные ответы вообще апеллирует к методам дефектологии и инклюзивного обучения 😬. А мой праздник тоже скоро начнется – сейчас еду в Москву на конференцию … строителей (более суровых, чем журналисты, но также испытывающих к ИИ искренние чувства). Про это – следующий пост!

Российский научный фонд – самый справедливый фонд в мире! Я не шучу – в РНФ с 2014 года создана четкая и прозрачная система экспертиз, а экспертный совет формируется путем демократических выборов. При этом РНФ строго спрашивает со своих ученых-грантополучателей, в том числе, в части инфоповодов. Потратил ты государственные деньги на исследования – расскажи всем, кому это нужно и почему это важно. В связи с этим – инициированная РНФ публикация о четырех видных проектах в разных предметных областях. И об ученых, которые их сотворили. Моя история – вторая в списке, наслаждайтесь чтением в стиле «Исповеди» Блаженного Августина 😊.

В продолжение, чтобы читатели не думали, что я бросил технологии и увлекся этикой... На самом деле, любая поездка в Москву преследует сразу несколько целей. В этот раз - запуск нашего нового проекта по ИИ для беспилотников (фотка уж какая вышла - работали до темноты, а лого соисполнителя оказалось единственным светящимся объектом на улице). Зато этика - это хороший предлог 😊.

Вчера в Москве заскочил на Форум этики в сфере ИИ, который проводился в Центре международной торговли в Москве. Достойное место, хорошая организация, даже международное присутствие обеспечивается. Одна беда – мне сообщили о сдвиге расписания докладов вчера утром, когда я уже ехал в Сапсане. В итоге – опоздал, и вместо технологической секции был отправлен выступать в секцию «Страхи ИИ» (мое лицо на фото явно эти «страхи» выражает). Многие из докладчиков поднимали тему необходимости регулирования ИИ как «механизма повышенной опасности». Опасен – потому что нам (взрослым профессионалам) не всегда хватает экспертности оценить, можно ли верить этому ИИ, или нет. А вот у детей вообще нет иммунитета против «глюков» ИИ, и пренебрежение этим в воспитании может привести к печальным последствиям в среднесрочной перспективе. Однако не все чувствуют, что для регулирования нужны объективные нормы, а вот где ж их взять? У нас нет эталона «интеллекта» в Палате мер и весов. Потому я поднял проблему с противоположной стороны – а как измерить «степень паршивости» ИИ, даже если он представлен «черным ящиком», который при допросе с пристрастием старается выкрутиться и оправдаться? Подробнее о рецептах – в моей презентации с мероприятия.

Почему нобелевскую премию по физике дали создателям нейросетей? Все просто – они не знали тогда, что занимаются ИИ 😬 (да и видение ИИ в мире тогда было другим). Зато они блестяще понимали, что такое теория сложных систем (complex system science). Система становится сложной, когда у нее (а) элементов так много, что можно делать вероятностные обобщения, и (б) свойства системы задаются топологией связей между элементами (в идеале – каждый с каждым). Вот такие системы можно найти в любой области. Например, материал – и составляющие его молекулы. Или город – и живущие в нем люди. А вот когда сложная система описывает процесс обработки информации – получается, например, та самая нейронная сеть. А обучение этой сети сводится к тому, чтобы организовать правильное коллективное поведение ее элементов – чтобы работали согласованно над решением общей задачи. Потому никакой нейробиологией тут не пахнет – работает простая статистическая физика. Подробнее – мой рассказ Собаке.РУ

У старшего поколения слово «блогер» устойчиво ассоциируется с раздолбайством. У молодежи – несет флер крутизны. И как мне в этой ситуации сказать своим детям: «Ваш папа – дипломированный блогер… у меня даже справка имеется»🙈? Вчера прошла официальная церемония вручения литературной премии им. Александра Беляева (да-да, фантаста, который написал «Человека-амфибию», «Ариэль» и «Голову профессора Доуэля»). Друзья-читатели, поздравляю! Наш с Вами канал выбран лучшим (самым увлекательным) научно-популярным блогом по ИИ!🥂 Как оценить выбор жюри? С одной стороны, когда ученый получает премию по фантастике, это заставляет серьезно задуматься о состоятельности его научных идей… С другой стороны, сейчас и без меня много увлекательнейших блогов по ИИ и смежным областям, ибо «популяризаторы науки» не дремлют. Но есть один секрет – мы в ИТМО сами создаем то, о чем рассказываю в канале. Потому сегодня это фантастика, через три года – технология, а еще через пять – предмет быта (типа микроволновки или кофеварки). А если сам не создаешь, а только популяризируешь – то это уже не фантастика, а просто фэнтези (и премия не Беляева, а… Толкина). Стоит отметить, что сам Александр Беляев, матерый человечище, работал именно в жанре научной фантастики и предвосхитил многие идеи нашего времени, не имея профильного образования! Потому в этом конкурсе я честно выиграл… на допинге (а как еще назвать наш исследовательский центр «Сильный ИИ в промышленности» и Центр компетенций НТИ по машинному обучению)? Но все равно - очень приятно 😊

Сегодня, наконец, подвели итоги конкурса грантов для обеспечения технологической независимости и глобальной конкурентоспособности российских беспилотных авиационных систем (о котором я писал уже выше). У нас две новости – хорошая и очень хорошая 😊 ✅ Хорошая новость состоит в том, что мы выиграли проект на тему «Разработка технологии для создания комплексов машинного обучения глубоких нейронных сетей компьютерного зрения, включая формирование централизованного банка данных для обучения нейросетевых моделей», примерно в 1,5 раза оторвавшись по баллам от ближайших конкурентов. ✅ А очень хорошая новость – эту работу мы делаем в консорциуме с двумя «монстрами»-соисполнителями: 👉 Государственным НИИ авиационных систем – ведущим разработчиком интеллектуальной начинки для разнообразной авионики; 👉 Компанией «Кронштадт – Беспилотные Системы» - признанным разработчиком БПЛА, которые много, где летают и успешно выполняют свои задачи, следуя национальным целям и национальным интересам. Зачем ученым такой консорциум? А чтобы обеспечить весь жизненный цикл разработки – от новых методов и моделей ИИ – до изделия, летающего в реальных (и даже экстремальных) условиях. Только так получается измеримый фитбек от практики к теории, который доказывает, что наши формулки и коды не были написаны зря. И, благодаря консорциуму, фитбек приходит очень быстро, в течение 1-2 лет – что сопоставимо со сроком актуальности конкретных технологий ИИ. Конечно, хорошо бы все наши проекты строить по такой схеме. Но не всегда получается, т.к. есть такие области ИИ, которые еще не поняты практиками, а аппетит у них появится только во время «еды». Тем не менее, сейчас все сложилось. Цели ясны, задачи определены, за работу, товарищи!

Сегодня похвастались изданию CNews, как можно кардинально автоматизировать разработку отраслевых систем ИИ с помощью LLM. Казалось бы, сейчас, в эпоху автоматического машинного обучения (AutoML) есть масса различных фреймворков и библиотек, которые могут взять на себя конструирование моделей на данных и вообще заменить (!) датасайнтиста. Единственное «но»: нужен программист, который из этих фреймворков и библиотек соберет и настроит такой «конструктор». А лучше – программист-датасайнтист, чтобы понимал, что он настраивает… и вновь продолжается докучная сказка в стиле «у попа была собака…».🐶🐶🐶 А вот мы придумали, как разорвать этот порочный круг, включив в него… LLM, обученную общаться с фреймворками AutoML (в данном случае – с нашим же инструментом FEDOT). LLM и взяла на себя роль «аналитика» (формализация задачи) и, тем более – роль «программиста» (создание пайплайна на основе модулей FEDOT). В итоге, теперь отраслевым специалистам достаточно описать свою задачу «на языке простых осин», который будет в итоге транслирован в конкретную модель ИИ. А главное, что этот механизм лишен генетической болезни всех LLM – тяги к галлюцинациям. Так как использование LLM в совокупности с FEDOT проверяет все решения, исходя из метрик качества (точности модели на тестовой выборке). Потому заведомо «фантазийные» результаты просто замыливаются алгоритмом и не доходят до конечного пользователя. Для любознательных – видео, как работает экспериментальный образец системы, над которым серьезно потрудились наши молодые сотрудники – студент Алексей Лапин и аспирант Станислав Чумаков. Пока идет тестирование, а к Новому году представим вам систему в открытое пользование!

Как герои русских народных сказок встраиваются в ИТМО и ИИ 😊? Вчера на научно-техническом совете мы с пристрастием подвели итоги годовой работы КоТа и LISы – двух учебно-научных лабораторий при наших факультетах. КоТ – это компьютерные технологии, а LISA – лаборатория интеллектуальных сервисов и приложений (вот потому и фото такие выбраны). Эти лаборатории были запущены в октябре 2023 года как факультетские «места силы», в которых студенты-бакалавры с самых младших курсов могут приобщаться к научной работе (за деньги!), а чуть более старшие товарищи-аспиранты – учиться строить собственные проектные команды. Стратегия лабораторий строится на незабвенном лозунге Э. Бернштейна – «Цель ничто, движение – все». Они не замахиваются на спасение мира, их цель – формирование у студентов навыков исследователей и разработчиков путем погружения в реальные проекты. Чтобы через год-другой подросшие сотрудники лабораторий могли уже полноценно работать по специальности – в научных центрах ИТМО, у наших индустриальных партнеров, или вообще пытать счастья на рынке труда, без ограничений. Ведь в ИТ и ИИ умения и навыки формируются быстро, и чтобы делать что-то хорошее, не нужно ждать диплома на руки. Год назад в эти лаборатории пришло около 150 бакалавров разных курсов, из них больше половины устойчиво закрепились в проектах, а дюжина смелых даже «закончила экстерном» - прямо в процессе перешла трудиться во «взрослые» научные центры. Несмотря на то, что управлять такими лабораториями не легче, чем пасти кошек – мы видим явную пользу. В том числе и социально-воспитательную. Коллеги, так держать!💪 Студенты, желающие приобщиться к сказке в 2024/25 учебном году, могут заявить о себе руководителям лабораторий: 👉Сергею Муравьеву, КоТ (mursmail@gmail.com) 👉Дмитрию Федорову, LISA (dafedorov@itmo.ru). А также анонсирую, что такая же лаборатория для бакалавров будет в этом году открыта при Институте дизайна и урбанистики ИТМО!

И вновь на арене генеративный ИИ… Сейчас параллельно проводим два образовательных мероприятия: ✅ В Санкт-Петербурге на базе ИТМО – ведем для сотрудников Газпромнефти программу дополнительного профобразования "Генеративный искусственный интеллект для отраслевых задач" (я лично вводную часть отработал) ✅ В Дубае на базе партнера (международной бизнес-школы SP Jain School of Global Management) – тоже программа, но уже про генеративный ИИ в целом (вне отраслей). Читают наши специалисты по LLM – Николай Бутаков и Мария Ходорченко. Обе аудитории сильно отличаются менталитетом. В СПб все серьезно – профессионалы спрашивают о новых требованиях к подготовке программистов в свете генеративного ИИ, какие LLM лучше использовать в РФ для промышленных приложений, и вообще – в каком случае стоит делать акценты на использование ИИ, а когда лучше подождать. В общем, это характерно для людей, вовлеченных в процессы крупных компаний. А вот в Дубае – народ веселится на тему стартаперства. Там лучшая идея для генеративного ИИ была сформулирована в виде: «Хочу сделать площадку для барбекю 2х2 со среднего размера мангалом – пришли мне смету материалов с ближайшей стройбазы». От таких запросов мне начинает стремительно хотеться в отпуск! Фотки не подписываю – догадайтесь, кто где по расовым признакам слушателей 😊.

Иногда кажется, что твоя работа – рутина, и через много лет нечего будет вспомнить. А вот я сегодня получил привет из своего персонального прошлого! Итак, наш боевой квартет (ректор ИТМО, руководители научных коллективов – Сергей Митягин и Денис Насонов, а также ваш покорный слуга) ездили в Минстрой представлять мощь ИТМО в сфере ИИ для… естественно, строительства (ну не балета же 😊). Совещание уровня замминистра; на нем мы показываем целую плеяду решений: ✅ Цифровой «экспертный комитет» (мультиагентная LLM для работы с профессиональной документацией) ✅ Цифровой ИИ-ассистент губернатора города (LLM, которая понимает карту и городскую нормативку) ✅ Генеративное проектирование: парков, жилых кварталов и даже промышленных зон ✅ Проверка качества проектной строительной документации с помощью ИИ ✅ Планирование строительных работ на стыке LLM и эволюционных алгоритмов ✅ Моделирование комплексных сценариев развития регионов (без LLM, но выглядит круто) И вот в ходе обсуждения генеративного проектирования промышленных территорий (а демонстрация была на примере стройки на морском шельфе) я обмолвился про расчет нагрузок от ветра, волнения и течений. На что один из присутствующих спецов авторитетно обратился к замминистра: «не верьте им, это не так… расчет волнения – крайне сложный процесс, и всего 3-4 человека в стране могут это делать»… конфуз, однако 🙈🙈🙈 На что я сразу же ответил: «а меня вы к этим 3-4 человекам относите? – как создателя серии справочников Российского морского регистра судоходства по ветру и волнению»? И вот тут произошла короткая немая сцена, после которой я почувствовал себя ежиком из анекдота про дедушку Ленина 😁 На самом деле, эти справочники для всех «морских» строителей являются официальным документом, чем-то вроде «уголовного кодекса» – т.к. служат основой для разбора всех аварий и катастроф в море (как выглядит документ – можно посмотреть тут). И в ИТМО (это не все знают) мы в 2006-2016 годах выпустили серию таких справочников по всем морям в зоне национальных интересов России. Не потому, что ИТМО круче всех в океанографии, а благодаря, как всегда, нашим цифровым технологиям. Пока океанографы смотрели на закаты, мы уже вовсю делали (супер)компьютерное моделирование – быстро, надежно, и (главное) – руки в тепле. А с 2016 года остановились, т.к. в рамках текущей климатической эпохи моря для справочников уже кончились 😊, а изменения климата могут значимо себя проявить еще только лет через 10-15. Как следствие, мы на десятилетия стали «законодателями моды»! На фото – крутые перцы Денис Насонов и Сергей Митягин, победители Минстроя – едут домой в СПб - отсыпаться 🥱

Вы думаете, это очередной котик, чтоб собрать лайки? Да, это так! … И еще это аллегория сегодняшнего эвента – выездного мероприятия для ознакомления с результатами нашего Исследовательского центра в сфере ИИ. Другими словами, приезжали в ИТМО представители Аналитического центра при Правительстве РФ и их коллеги из экспертной организации. Чтобы оценить, как наш Центр готов к завершению почти четырехлетнего проекта. В общем, шесть часов подряд мы смотрели ключевые результаты, в рабочей дискуссии повышая градус общения до состояния котика на фотке (и потому даже забыли сфотографировать само мероприятие). Позитив состоит в том, что все разработки Центра ИИ на демонстрации отработали, как положено (без визит-эффектов). А негатив – в том, что наши юные (и не очень) сотрудники не всегда умеют правильно их подавать. Увы, мало иметь работающую программу, пусть даже во всем соответствующую ТЗ – нужно доходчиво объяснять, а зачем и кому она нужна. Вот в этом состоит отличие ученого от линейного инженера-разработчика, который может позволить себе жить в точности по этому анекдоту. Потому приходилось крутиться в ответах на неожиданные вопросы, типа «а сколько компаний в РФ проектирует роботов, и с какими из них сотрудничаете» или «с каким эталоном можно сравнить модель ИИ, чтобы оценить, насколько она качественно работает»? И даже «зачем делать за бюджетный счет науку, за которую и так не против заплатить крупный бизнес»? Хочу отметить, что в ходе споров все равно рождалась истина, и дискуссия завершилась к обоюдному удовлетворению обеих сторон – стало понятно, каким образом фокусировать наши разработки, и, главное, неожиданные варианты их применения. Особый респект Денису Насонову, который создал для Центра ИИ интеграционную среду, где можно не только использовать уже сделанные решения, но и решать новые задачи. С 2025 года мы планируем открыть эту среду нашим индустриальным партнерам – как для работы, так и для обучения. Пусть тоже приучаются к прекрасному. Ну а пока поставьте лайк котику! Все лайки этого поста мы конвертируем в пользу сотрудников ИТМО, героически перенесших сегодняшнюю дискуссию 😊

Альфа-банк проводит образовательный саммит в Сочи: выступаю на панельной дискуссии «Цифровые технологии и образование: текущие и будущие тренды» (фото). К счастью, погода в Сочи плохая, идет дождь, а на мероприятии – аншлаг. Модерирует Алексей Каширин, главный в Альфе по ИИ и ML. В ходе саммита не раз поднимался сакраментальный вопрос: а студенты-то что ждут от будущего? Зачем им нужна цифровизация, как ИИ трансформирует их обучение? И кем они видят себя? На этом фоне отмечено необычное поведение современных учащихся бакалавриата и (реже) магистратуры. Итак, раньше, если что-то не получалось, говорили – я мало работал. А сейчас сразу твердят – это просто не мое, я пошел 😊. Можно сколь угодно брюзжать, что «молодежь уже не та», но, на самом деле, проблема тут не в студентах, а… в несбалансированности процесса цифровизации науки и образования. Все дело в том, что и познание, и обучение требует не просто выполнять по рецепту какие-то операции, а еще и рефлексировать на их результаты. Ранее, когда многие процессы не были цифровизированы, человек часто совмещал приятное с полезным: нудно готовил новый эксперимент (неважно, реальный или численный), и параллельно – обдумывал результат предыдущего. А сейчас переход к цифре кардинально сократил подготовку и проведение таких экспериментов. А вот повлиять на скорость рефлексии, увы, не смог – фраза «с этим надо переспать» до сих пор является эффективным приемом генерации новых знаний. Как следствие, у студента возникает искушение вместо того, чтобы остановиться и подумать – сделать сходу еще стопятьсот экспериментов - «авось получится». А когда таки не получается – дальше и не ясно, что еще можно предпринять… В результате – депрессия и безнадега. Потому всем научным торопыгам рекомендую мантру Карлсона - «спокойствие, только спокойствие» 😊. Не оставляйте усилий, возвращайтесь к нерешенной проблеме вновь. Ибо известное «правило 10 тысяч часов» работает в вашу пользу!

Вчера прошло очередное заседание нашего Экспертного совета по искусственному интеллекту – эффективного и демократичного органа внутреннего самоуправления ИТМО в сфере ИИ-активностей. У нас в ИТМО ИИ глубоко затронут в 14 программах магистратуры и 4 программах бакалавриата, по которым обучается более 1000 человек. И это, не говоря о всевозможных исследованиях и разработках, инновационной и экосистемной активности… Поскольку ИИ в ИТМО давно перестал ассоциироваться только с отдельными факультетами и стал воистину народным достоянием – его развитие уже невозможно направлять директивно, в форме «ректор сказал, да будет так…». Напротив, всем стейкхолдерам в ИИ нужно научиться договариваться «во славу ИТМО» на единой площадке. Вот на этом заседании совета рассматривался вопрос о масштабных структурных преобразованиях на моем Мегафакультете трансляционных информационных технологий. В частности, о создании в ИТМО федеративного научного института в сфере ИИ (объединяющего разные исследовательские и производственные центры и лаборатории), а также переименования двух факультетов в духе времени. Несмотря на то, что окончательное решение примет Ученый совет ИТМО (о чем напишу отдельно), могу вбросить инсайт: у Семена Краева факультет скоро станет блистать искусственным интеллектом непосредственно в названии. Что логично, учитывая, что все его программы курируются ведущими ИИ-шниками ИТМО. Одним словом, заслужили😊. Так получилось, что наш экспертный совет не обсуждает тривиальные вопросы (где просто можно голосовать «за», не думая). Напротив, заседания могут напоминать комбинацию игры в футбол, пейнтбол и шахматы😊. Совсем скоро, например, мы рассмотрим видение Центра математики ИТМО, как правильно преподавать матанализ, алгебру и дискретку на первых курсах ИИ-бакалавриатов, и чем это отличается от классики для чистых математиков и чистых программистов. А также присмотримся к предложениям наших кадровиков о том, какими компетенциями в ИИ (по их мнению) должен обладать любой преподаватель ИТМО. В общем, скучно не будет, заходите к нам на огонек!

Свежее исследование команды Николая Никитина из нашего Исследовательского центра "Сильный ИИ в промышленности" - про перипетии российского открытого кода для ИИ, и не только. У этого проекта есть два ключевых достоинства: ✅ Он выполнен полностью молодежной командой за счет бюджета на стимуляцию творчества студентов и аспирантов ИТМО. Как видите, творчество получилось вполне на уровне. ✅ Ребята не просто размахивают руками на основе экспертных мнений. Они разработали и обосновали систему метрик репозиториев открытого кода, которая позволяет объективно делать оценку его качества, причем - в динамике (с учетом возраста репозитория). Кстати, эта методика теперь у нас в ИТМО применяется для внутренней приемки всех проектов с открытым кодом. Наслаждайтесь чтением!

Несколько зарисовок с корпоративной рыбалки

Во вторник прошла традиционная для ИТМО велопрогулка с ректором. А на нее мы с коллегами ответили не менее традиционной… рыбалкой с мега-деканом 😊. На этот раз – с организационными приключениями в стиле «нарочно не придумаешь», о чем и хочу рассказать. Организация рыбалки на открытых водоемах (таких, как Финский залив) требует выбора погоды – никому не хочется уплыть в Финляндию, страдая от морской болезни. У меня отменилась зарубежная командировка, и по счастливому совпадению, нужная погода установилась как раз в пятницу. Когда уже народ серьезно настроился на корпоративный тимбилдинг, прилетело срочное приглашение на совещание очень высокого уровня в Москве по вопросам финансирования центров НТИ. С личным докладом. И первая мысль была - все пропало 😫, теперь ждем, пока лед встанет!! Но, по здравом размышлении оказалось, что можно участвовать по ВКС, и мой доклад поставлен в рамку заключительным (в силу того, что наш Центр НТИ по машинному обучению и когнитивным технологиям как раз не испытывает организационных трудностей, ради которых собирают совещание). И потому на свой страх и риск сделали попытку совместить приятное с полезным, и не сбивать настроение коллегам – руководителям лабораторий и образовательных программ. В итоге, к совещанию я переоделся (выше пояса), развернул ВКС на ноуте и настроил гарнитуру (см. совсем непостановочное фото). НО… внезапно выяснилось, что в микрофоне гудит «ветер залива», как ни повернись. Потому пришлось оперативно двигать к берегу, и там уже … полтора часа внимать тем, кто пришел оффлайн. Т.к. в итоге до моего (и не только) доклада очередь так и не дошла, поскольку все вопросы успешно разрешились ранее. Таким образом, Фонд НТИ смог перейти на эффективную систему финансирования проектов Дорожных карт (в том числе, и по ИИ), а мои коллеги не были лишены рыбалки. Правда, пока был ВКС, незадействованные в нем граждане от избытка сил очистили весь пляж от мусора 💪! Справедливости ради, надо отметить, что все ушли с уловом. Мы на берегу варили тройную уху, и с собой еще растащили: кто на суп, кто жарить, а кто в морозилку – на будущее. Глядя на мешок, который грузил в машину руководитель образовательной программы «Инженерия ИИ» Сергей Иванов, не мог не вспомнить этот мем😊.

Не могу молчать 🤩! На свет Божий в Казани представлена наша разработка для ПАО "Татнефть", которую громко именуют "Цифровой экспертный совет". На самом деле, это мультиагентная система на основе LLM, которая умеет правильно отвечать на мудреные профессиональные вопросы. А агенты (отдельные LLM) могут давать друг другу советы, оценки и даже участвовать в мозговых штурмах. Эта система является развитием нашего прототипа "Акела", и создана благодаря очень глубокой кооперации (на уровне смешанных команд) коллег из Татнефти и ИТМО. Потому что без активного участия самих предметных специалистов, которые обеспечивают условия для обучения ИИ, ничего не заработает. Однако у нас - заработало. Ключевые создатели технологии со стороны ИТМО (Денис Насонов, Мария Ходорченко, Николай Бутаков) - вы герои!

Вчера состоялось знаковое (для нас) событие - заседание экспертного совета при Платформе Национальной Технологической Инициативы. Эта организация – оператор проектов по линии обеспечения технологического суверенитета, в том числе, в сфере ИИ. Другими словами, она поддерживает отечественные разработки, которые реально могут двинуть вперед экономику: не когда-нибудь, через 15 лет, а вот прямо здесь и сейчас, в текущих геополитических условиях. Особенно в областях, связанных с национальными целями и национальными интересами РФ. Экспертный совет проходил долго (в две итерации), но с комфортом (водой, чаем, кофе и кучей раздаточных материалов, см. натюрморт на фото 😊). А я там представлял проекты трех решений в сфере автоматизации создания прикладного ПО с элементами ИИ: ✅ Инструментальная среда быстрой разработки и обучения отраслевых систем компьютерного зрения в условиях неопределенности и неполноты исходных данных ✅ Инструментальная среда быстрой разработки и реинжиниринга массовых рекомендательных сервисов в среде Интернет ✅ Ценностно-ориентированная система комплексной оценки, мониторинга и планирования жилой и промышленной застройки урбанизированных территорий Все проекты основываются на хитросплетениях композитного AutoML, low-code и профессионально ориентированных больших фундаментальных моделей. И совокупность этих «мулек» дает прагматичную возможность (а) в разы сократить сроки разработки прикладного ПО, и (б) делать это отраслевым специалистам, не знающим алгоритмики и не умеющим кодить на Python. В ходе совета возник вопрос, что не все направления ИИ одинаково «технологически суверенны». Как справедливо отметил спецпредставитель Президента РФ Д.Н. Песков (на фото), создание систем компьютерного зрения более востребованно сейчас, чем рекомендательные системы (которые советуют нам, что покупать или что слушать). Однако есть и обратная сторона: кто не хочет развивать свои рекомендательные системы – неизбежно будет прислушиваться к чужим… вот и весь суверенитет… Потому в результате обсуждения и голосования все проекты были утверждены с совокупным финансированием в 2024-2025 г., эквивалентным стоимости небольшого (~20 кв. км.) зеленого островка в тропических водах 😊. Поздравляю наших сотрудников-руководителей проектов: Сергея Иванова, Сергея Митягина и Анну Калюжную!

Совсем забыл рассказать… но CNews мне об этом напомнил 😊. На днях заседал в Комиссии по добровольной сертификации в области ИИ, действующей в привязке к Техническому комитету №164 Росстандарта. В повестке дня было рассмотрение заявок на право создания лабораторий – первичных органов добровольной сертификации систем ИИ. Любопытно, что два заявителя (ВНИИ метрологии им. Д.И. Менделеева и челябинский ООО «ДСТ-Урал») пошли по классическому пути. Они работают с техническими системами, для которых эталоны понятны и неоспоримы. Например, какая разница, обрабатывает ваш цифровой медицинский градусник данные с помощью ИИ, или нет? – все равно температура точнее 36.6 избыточна. А вот ООО «Открытый код» из Самары заявилось на сертификацию не технических систем, а результатов когнитивной деятельности: распознавания правильности ручных операций, выявления бесхозных предметов в общественных местах и пр. И здесь вместо «эталона бесхозного предмета» нужны датасеты-бенчмарки, которые заранее составлены так, чтобы покрывать самые каверзные ситуации в работе ИИ. Боюсь, что далеко не все специалисты по метрологии это сейчас понимают. Но выхода нет, т.к. ныне добровольная сертификация ИИ – это лишь репетиция сертификации обязательной, которая нужна во всех критических приложениях, медицине и пр. И это уже совсем другая история…