| کانال توسعه‌دهندگان پایتون |

💠 شده بخواید آیتمی رو که بیشتر از بقیه تکرار شده رو بگیرید؟ با کد بالا می‌تونید این کار رو انجام بدید. #Tips 💎 Channel: @DevelopixPython

✔️ استیبل بودن یا نبودن یک الگوریتم مرتب سازی یکی از دسته بندی های موجود برای الگوریتم هایsort کردن، فاکتور stable بودن یا نبودن هست. به طور خلاصه به الگوریتمی میگن stable که: موقع sort کردن یک لیست، اگه ۲ تا آیتم مساوی هم بودن، دقیقا به همون ترتیبی که توی لیست اولیه بودن، توی لیست مرتب شده هم ظاهر بشن. فرض کنید به شما میگن لیست زیر رو بر اساس: اول نمره و بعد درصورت یکسان بودن نمره ها، بر اساس حروف الفبا مرتب کنید. منتاها این لیستی که به شما میدن خودش بر اساس حروف الفبا مرتب شده هست:

lst = [
    ("Ashkan",17),
    ("Bahar",18),
    ("Sorena",17)
]

یک راه مرسوم اینه که به این روش sort رو انجام بدیم:

lst.sort(key=lambda x: (x[1], x[0]))

کاملا درسته و هیچ اشکالی نداره. بیشتر میخواستیم درباره موضوع پست صحبت کنیم. آیا میتونیم فقط بیایم بر اساس آیتم دوم sort ش کنیم؟ این که خود لیست بر اساس حروف الفبا مرتب شده آیا کمکی میکنه؟ یعنی:

lst.sort(key=lambda x: x[1])

اگه بدونیم الگوریتمی که استفاده شده stable هست بله میتونیم و گارانتی هست که آیتم های مساوی به همون ترتیب در خروجی قرار میگیرن، و چون در حال حاضر بر اساس حروف الفبا مرتب شده هستن، اون افرادی که نمره ی برابر دارن اتوماتیک بر اساس حروف الفبا هم مرتب هستن. خروجی هردو:

[
    ('Ashkan', 17),
    ('Sorena', 17),
    ('Bahar', 18)
]

پایتون از Tim Sort استفاده میکنه و stable هست. چند تا از الگوریتم های مرتب سازی استیبل: • Insertion Sort • Merge Sort • Bubble Sort • Tim Sort و نقطه‌ی مقابلشون: • Heap Sort • Selection Sort • Quick Sort 👤 SorousH 💎 Channel: @DevelopixPython

💠 برای معکوس کردن یک رشته می‌تونید از کد بالا استفاده کنید. #Tips 💎 Channel: @DevelopixPython

🔥طرح تخفیفی شرکت وان سرور به مناسبت دهمین سالگرد تاسیس:🔥 هاستینگ وان سرور ارائه دهنده با کیفیت ترین و ارزان ترین سرویس های سرور مجازی، سرور اختصاصی، هاست، دامین، گواهی SSL و ... به مناسبت دهمین سالگرد تاسیس این مجموعه و به پاس همراهی شما عزیزان از طرح تخفیفی زیر رونمایی می نماید: 💯10 کد تخفیف 100 درصدی برای خرید سرور مجازی انگلیس و هاست 💰50 کد تخفیف 50 درصدی برای خرید سرور مجازی هلند ، سرور مجازی فرانسه و هاست 💎50 کد تخفیف 20 درصدی برای خرید کلیه سرویس های سرور مجازی و هاست 🚨این تخفیف ویژه در تاریخ شنبه 6 آبان در کانال تلگرام این شرکت (https://t.me/one3erver) منتشر میشود و فقط 72 ساعت زمان برای استفاده از کد تخفیف ها دارید.🚨 ❌لطفا جهت دریافت کد تخفیف کلیک کنید.❌

#سوال ✨ خروجی کد زیر چیست ⁉️ ✍️ *ژنرال* 💎 Channel: @DevelopixPython

🔸 تا حالا شده بخواهید مقدار دو متغیر رو با همدیگه جابجا کنید؟ 🔹 توی کد بالا با یه روش جالب این کار رو انجام می‌دهیم که دیگه نیاز نباشه برای این کار متغیر جدیدی ایجاد بکنید. 👤 MHReza 💎 Channel: @DevelopixPython

دوره جامع پيشرفته 💠“پردازش داده هاي علوم اعصاب با روش هاي يادگيري عميق مبتني بر پايتون”💠 🕑مدت دوره: ۲۱ ساعت (آنلاین) 🗓شروع دوره: پنجشنبه ۲۰ مهر ۱۴۰۲ مدرسان: ✅ دکتر احمد شالباف، دانشیار دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ✅ مهندس محسن شهابی، دانشجوی دکتری دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ✅ مهندس محسن صفار، دانشجوی دکتری دانشگاه تهران ♦️سطح دوره: پیشرفته♦️ 🔸پيش نياز دوره : ☑️ آشنایی با هوش مصنوعی ☑️ آشنایی با روش های یادگیری ماشین ☑️ آشنایی با روش های یادگیری عمیق ☑️ آشنایی با پایتون ‼️ ظرفیت محدود ‼️ برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.

🔸دیتا استراکچرهای پایتون در یک نگاه 🔗 Source 👤 MHReza 💎 Channel: @DevelopixPython

💠 معرفی کتاب 💠 💎 Django Design Patterns and Best Practices 📚 دانستن الگوهای مختلف می‌تواند زمان کد نویسی را تا حد زیادی کاهش دهد و عملکرد کد را افزایش دهد. نویسنده نه‌تنها الگوها را توضیح می‌دهد، بلکه با ارائه مثال‌ها و راه‌حل‌ها، مطمئن می‌شود که می‌دانید کجا و چه زمانی از هر الگوی استفاده کنید. این کتاب همچنین به‌طور کامل تست و امنیت را پوشش می‌دهد که دو جنبه مهم توسعه هر برنامه وب هستند. 📖 سرفصل‌های کتاب عبارتند از: 1️⃣ جنگو و الگو‌ها 2️⃣ طراحی برنامه 3️⃣ مدل‌ها 4️⃣ ویوها و URLها 5️⃣ قالب‌ها 6️⃣ رابط ادمین 7️⃣ فرم‌ها 8️⃣ کار کردن به صورت ناهمزمان 9⃣ ایجاد APIها 🔟 سر و کار داشتن با کد میراثی 1⃣1⃣ تست کردن و دیباگ کردن 2⃣1⃣ امنیت 3⃣1⃣ آمادگی برای محیط پروداکشن 📥 این کتاب را می‌توانید از پیامی که در پایین این پست قرار دارد، دانلود کنید. همچنین این کتاب یک نسخه ترجمه آزاد را نیز داراست که می‌توانید از این لینک گیت‌هاب به آن دسترسی داشته باشید. #معرفی_کتاب 👤 MHReza 💎 Channel: @DevelopixPython

دایناسورها در حال خرید در تهران 🤯 ⚡️هیچ‌وقت فکرشو میکردی که همچین تصویری رو ببینی؟ ⚡️از آینده به تو سلام 😁 💠این تصویر با استفاده از یک ابزار جدید در تلگرام ساخته شده که هر متنی بهش بدی رو تبدیل به عکس میکنه! همین‌الان بهش پبام بده تا عکسش رو برات بفرسته😇 فقط کافیه بزنی رو آیدی زیر و شروع کنی 😉👇🏻 @aiolearn_artbot 🌀هوش‌مصنوعی با پیشرفت فوق‌العادش داره همه دنیار رو فرا میگیره 😉🤯

📌 دوره آنلاین سئو برای مدیران، آخرین روز ثبت‌نام با تخفیف ویژه 🔘 استراتژی سئو 🔘 مدیریت فرآیندهای سئو 🔘 گزارشات سئو 🔘 ارزیابی و نظارت بر فرآیندهای سئو 🔘 اشتباهات سئو 🔘 قراردادهای سئو این دوره پس از سه سال مجدداً برگزار می‌شود. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه فرآیندهای سئو را مدیریت کنید. این دوره برای مدیران و صاحبان کسب و کارها مفید است که بدانند از تیم سئو چه بخواهند و چگونه از اجرای صحیح فرایندهای سئو اطمینان یابند. همچنین متخصصین سئو یاد می‌گیرند چگونه با کارفرمایان به شکل درست تعامل و همکاری کرده، به نیازهای آنها پاسخ صحیح بدهند. پنج جلسه آموزش انلاین فشرده و تخصصی همراه با یک جلسه پرسش و پاسخ. اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در ایسمینار: 🌐 eseminar.tv/wb116105 کد تخفیف: talebi فقط امروز و فردا، به جای 5 میلیون تومان فقط با 2 میلیون تومان در این دوره آنلاین شرکت کنید. هدایای شرکت در دوره: 🔘 حداقل 2 میلیون تومان رپورتاژ در تریبون 🔘 اکانت 6 ماهه جت‌سئو به ارزش 1.200.000 تومان 🔘 اکانت یک سالۀ سازمانی میزیتو به ارزش 2.900.000 تومان 🔘 یک جلد کتاب سئو 2022+2023 امضاء شده. ❌❌ فقط امروز ❌❌ ☑️ @kar_kasb

📌 دوره آنلاین سئو برای مدیران، آخرین روز ثبت‌نام با تخفیف ویژه 🔘 استراتژی سئو 🔘 مدیریت فرآیندهای سئو 🔘 گزارشات سئو 🔘 ارزیابی و نظارت بر فرآیندهای سئو 🔘 اشتباهات سئو 🔘 قراردادهای سئو این دوره پس از سه سال مجدداً برگزار می‌شود. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه فرآیندهای سئو را مدیریت کنید. این دوره برای مدیران و صاحبان کسب و کارها مفید است که بدانند از تیم سئو چه بخواهند و چگونه از اجرای صحیح فرایندهای سئو اطمینان یابند. همچنین متخصصین سئو یاد می‌گیرند چگونه با کارفرمایان به شکل درست تعامل و همکاری کرده، به نیازهای آنها پاسخ صحیح بدهند. پنج جلسه آموزش انلاین فشرده و تخصصی همراه با یک جلسه پرسش و پاسخ. اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در ایسمینار: 🌐 eseminar.tv/wb116105 کد تخفیف: talebi فقط امروز و فردا، به جای 5 میلیون تومان فقط با 2 میلیون تومان در این دوره آنلاین شرکت کنید. هدایای شرکت در دوره: 🔘 حداقل 2 میلیون تومان رپورتاژ در تریبون 🔘 اکانت 6 ماهه جت‌سئو به ارزش 1.200.000 تومان 🔘 اکانت یک سالۀ سازمانی میزیتو به ارزش 2.900.000 تومان 🔘 یک جلد کتاب سئو 2022+2023 امضاء شده. ❌❌ فقط امروز ❌❌ ☑️ @kar_kasb

📌 دوره آنلاین سئو برای مدیران، آخرین روز ثبت‌نام با تخفیف ویژه 🔘 استراتژی سئو 🔘 مدیریت فرآیندهای سئو 🔘 گزارشات سئو 🔘 ارزیابی و نظارت بر فرآیندهای سئو 🔘 اشتباهات سئو 🔘 قراردادهای سئو این دوره پس از سه سال مجدداً برگزار می‌شود. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه فرآیندهای سئو را مدیریت کنید. این دوره برای مدیران و صاحبان کسب و کارها مفید است که بدانند از تیم سئو چه بخواهند و چگونه از اجرای صحیح فرایندهای سئو اطمینان یابند. همچنین متخصصین سئو یاد می‌گیرند چگونه با کارفرمایان به شکل درست تعامل و همکاری کرده، به نیازهای آنها پاسخ صحیح بدهند. پنج جلسه آموزش انلاین فشرده و تخصصی همراه با یک جلسه پرسش و پاسخ. اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در ایسمینار: 🌐 eseminar.tv/wb116105 کد تخفیف: talebi فقط امروز و فردا، به جای 5 میلیون تومان فقط با 2 میلیون تومان در این دوره آنلاین شرکت کنید. هدایای شرکت در دوره: 🔘 حداقل 2 میلیون تومان رپورتاژ در تریبون 🔘 اکانت 6 ماهه جت‌سئو به ارزش 1.200.000 تومان 🔘 اکانت یک سالۀ سازمانی میزیتو به ارزش 2.900.000 تومان 🔘 یک جلد کتاب سئو 2022+2023 امضاء شده. ❌❌ فقط امروز ❌❌ ☑️ @kar_kasb

💠 جواب 🔺در بسیاری از موارد اعداد با اعشار نیمه به سمت بالا گرد می‌شوند. 🔺اما در زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، تابع round به نحوی عمل می‌کند که ممکن است منجر به نتایج غیرمنتظره شود. 🔺به‌ویژه وقتی اعشار عدد برابر با 0.5 باشد، تابع round به سمت عدد صحیح زوج تقریب زده می‌شود. 🟢به عنوان مثال، در اینجا وقتی شما عدد 3.5 را به تابع round می‌دهید، انتظار دارید که به 4 گرد شود، اما این تابع باتوجه به قواعد خودش به سمت عدد زوج عدد تقریب می‌زند و خروجی نهایی 4 می‌شود. 🟢به همین دلیل، توصیه می‌شود در مواردی که نیاز به گرد کردن اعداد با اعشار کاملا دقیق دارید از از راه های دیگری استفاده کنید تا از اینگونه مشکلات جلوگیری کنید. 🟢مثلا می‌توانید از توابعی مانند math.floor برای گرد کردن به سمت پایین و math.ceil برای گرد کردن به سمت بالا استفاده کنید تا نتایج دقیق‌تری به دست آورید. 🟡 برای اطلاعات بیشتر و مطالعه در این مورد، می‌توانید به این منبع مراجعه کنید.

#سوال ✨ خروجی کد زیر چیست ⁉️ ✍️ *ژنرال* 💎 Channel: @DevelopixPython

Conditional breakpoint فرض کنید همچین کدی داریم:

for i in range(100):
    print(i)

و دوباره فرض کنید زمانی که i میشه ۹۰ یه مشکلی بوجود میاد. میخواهیم برنامه رو دیباگ کنیم. چه کنیم؟ break point بذاریم سمت چپ for loop. ولی موضوع این هست که دیباگر وقتی ران میشه همون ابتدا کنار for loop متوقف میشه و ما باید دستی جلو ببریم. تو این حالت i مساوی ۰ هست. منطقی نیست که ۹۰ بار روی next بزنیم تا برسیم به اون حالتی که i برابر ۹۰ میشه. خوشبختانه یه چیزی به اسم conditional breakpoint وجود داره که میتونید بهش یه expression عه boolean بدید و دیباگر فقط زمانی متوقف میشه که اون expression درست باشه. توی ادیتور دلخواهتون بعد از اینکه break point گذاشتین، راست کلیک کنید روش و edit رو بزنید (یا هر اسم دیگه ای که داره) و توی اون پنجره ای که باز میشه بنویسید:

i == 90

حالا با زدن دکمه دیباگ فقط زمانی متوقف میشه که این شرط درست باشه. 👤 SorousH 💎 Channel: @DevelopixPython

.pythonrc درست مثل .nanorc .bashrc .vimrc ... و بقیه فایل های مشابه، یه pythonrc هم داریم که به همون منظور ایجاد شده. قرار هست از قبل از startup عه REPL خونده و اجرا بشه. استفاده های مختلفی میشه کرد: مثلا اگه همیشه وقتی REPL رو باز میکنید یه سری کتابخونه رو import میکنید، میتونید یک بار اینجا import کنید و دیگه هربار اینکار رو نکنید. یا مثلا اگه یه سری helper فانکشن برای خودتون نوشتید میتونید یکبار اینجا تعریفش کنید و هروقت که REPL رو باز کردید در دسترس شما هست. یه کار جالب دیگه اینکه میتونیم built-in فانکشن help رو با inspect که توی rich هست عوض کنیم:

from functools import partial
from rich import inspect, pretty

help = partial(inspect, help=True)
pretty.install()

حالا باید environment variable عه PYTHONSTARTUP رو هم ست کنیم که به فایل .pythonrc اشاره کنه. الان وقتی روی آبجکتی بزنید ورژن rich استفاده میشه. منبع 👤 SorousH 💎 Channel: @DevelopixPython

📌 اگر دنبال تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس مطرح در دنیای فریلنسری و کسب درآمد بیشتر هستی، شرکت در این کارگاه رو از دست نده! 💻 کارگاه تجارت بین‌المللی برای برنامه‌نویس‌ها؛ (فریلنسرینگ حرفه‌ای در مقیاس جهانی) 🗓 زمان: 30 شهریور تا 6 مهر 1402 حضوری و آنلاین (2 جلسه حضوری و 5 جلسۀ آنلاین) 📝 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام 🔻و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🆔 @MaktabSharif_Admin 🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📲 اینستاگرام

انواع سرچ ها روی لیست خیلی خلاصه چند تا از انواع سرچ ها رو روی لیست باهم ببینیم: فرض کنید یه لیست نا مرتبی از اعداد داریم به این شکل: lst = [30, 2, 7, 14, 1, 25, 4, 15, 9] اگه بخواهیم دنبال عدد ۱۵ بگردیم باید چیکار کنیم؟ 1- Linear search(not optimized) میتونیم از ایندکس شماره صفر شروع کنیم و تک تک تا انتها بریم جلو و اعداد رو نگاه کنیم ببینیم ۱۵ داخلشون هست یا نه. این درواقع کاری هست که پایتون انجام میده زمانی که شما از in استفاده میکنید. چون اعداد ترتیبی ندارن کار دیگه ای نمیشه کرد. ________________________________________ اگه اعداد مرتب بودن چی؟ lst = [1, 2, 4, 7, 9, 14, 15, 25, 30] 2- Linear search(optimized) فرض کنیم میخواهیم دنبال عدد ۵ بگردیم. دوباره میتونیم شروع کنیم تک تک اعداد رو مقایسه کنیم، ولی بعد از اینکه به عدد ۷ رسیدیم، میتونیم دیگه ادامه ندیم. چون اعداد مرتب هستن، حتما توی اعداد بزرگتر از ۷ هم نخواهد بود. بهتر شد اینجا. 3- Jump search میتونیم به جای اینکه تک تک به جلو بریم و اعداد رو، چند تا چند تا جلو بریم و بپریم اصطلاحا (jump search). فرض کنید دنبال عدد ۲۵ میگردیم. میتونیم اعداد رو ۲ تا ۲ تا جلو بریم، یعنی اول ایندکس شماره ۰ (یا عدد ۱) و نگاه میکنیم، بعد میریم ایندکس شماره ۲ (یا عدد ۴)، بعد ایندکس شماره ۴ (یا عدد ۹) و تا آخر، هر جا که دیدیم عدد ایندکس مورد نظر بزرگتر از عدد مقصود ماست، یعنی به اون تیکه از لیست که ممکنه عدد هدف داخلش باشه رسیدیم، فقط کافیه داخل اون رو به صورت linear نگاه کنیم. برای پیدا کردن عدد ۲۵ ، فقط ۶ تا مقایسه لازم بود. (تو حالت خطی ۸ تا). حالا این jump ما چقدر باشه خوبه؟ محاسبات نشون میده که رادیکال n بهترین گام هست. ( n تعداد آیتم های داخل لیست هست) 4- Binary search کافیه توی هر مرحله لیستمون رو به دو قسمت تقسیم کنیم، و آیتم هدف رو با آیتم وسطی مقایسه کنیم، اگه کوچیکتر بود، دیگه فقط توی اون نیمه ی سمت چپ دنبالش میگردیم، اگه بزرگتر بود توی نیمه ی سمت راست. 5- Interpolation search خیلی شبیه binary search هست با این تفاوت که اونجا نقطه ای که لیست ما رو تقسیم میکرد و دقیقا وسط لیست میگرفتیم، ولی اینجا با استفاده از این فرمول، اون نقطه رو بدست میاریم: mid = low + ((key - arr[low]) * (high - low) / (arr[high] - arr[low])) low = کوچکترین ایندکس high = بزرگترین ایندکس key = آیتم هدف این فرمول نقطه ی تقسیم رو مایل به چپ یا راست پیدا میکنه، نزدیک تر به آیتم هدف. ولی برای اینکه interpolation search بتونه خیلی سریع عمل کنه، باید لیست ما به صورت یکنواخت توزیع شده باشه. 6 - Exponential search توی این روش که برای لیست های خیلی بزرگ کاربرد داره، از ابتدا شروع میکنیم به گشتن، ولی گام های ما به صورت exponential هست (توان های ۲): 0, 1, 4, 9, 16, 25, ... وقتی که آیتمی پیدا کردیم که از آیتم هدف ما بزرگتر بود، میایم اون تیکه رو دوباره فقط جست و جو میکنیم(مثل jump search) ولی دیگه این جست و جو خطی نیست بلکه روش binary search انجام میدیم. نکته: این الگوریتم ها بسته به شرایط الگوریتم های خیلی بهتری هستن از کاری که پایتون انجام میده. به پایتون حتی اگه لیست مرتب شده هم بدید باز تک تک سرچ میکنه. ولی خب نکته اینجاست که اون با C پیاده سازی شده و احتمالا توی خیلی از پیاده سازی های pure python از الگوریتم هایی با time complexity بهتر سریعتر باشه. در آینده سعی میکنم بیشتر درمورد time complexity ی هرکدوم از این انواع سرچ و اینکه کجا کدوم بهتره استفاده بشه صحبت کنیم. 👤 SorousH 💎 Channel: @DevelopixPython