КУМБА! Эффективное внедрение BI-аналитики
رفتن به کانال در Telegram
Канал посвящен обучению разработке BI-проектов по методике "Концепция универсальной модели бизнес-аналитики", сокращенно КУМБА. Автор методики - Евгений Стучалкин (@stuchalkin) Здесь будут кейсы, демонстрации, анонсы, и немного закулисья BI-проектов.
نمایش بیشتر440
مشترکین
-124 ساعت
+17 روز
اطلاعاتی وجود ندارد30 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
نوامبر '26نوامبر '26
نوامبر '260
در 0 کانال‌ها
اکتبر '26
+91
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '260
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '250
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '250
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '250
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '250
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '250
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+13
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+41
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+5
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+69
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '240
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+39
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+393
در 0 کانال‌ها
پست‌های کانال
Завершил преинтереснейшее обучение по BI стратегии от BI CONSULT.
Внедрение аналитики - это не только про джойны табличек, но и про большую организационную работу, от которой зависит дальнейшее развитие и полноценное использование возможностей внедренных инструментов.
Курс был посвящен про организацию BI в компаниях крупного бизнеса, где есть тысячи потребителей аналитики, десятки разработчиков, и по несколько параллельно работающих команд разработчиков.
Я подумываю сделать адаптацию предложенных подходов под мой любимый сегмент - средний бизнес. Что примечательного в таких компаниях? То, что появляются потребности во "взрослой" работе с данными - с хранилищем, штатными разработчиками, документацией, стратегическим видением развития аналитики. А вот ресурсов на "просто взять и все купить", а также компетенций в этих вопросах пока не хватает. В таких условиях очень удобно воспользоваться решениями, которые не только дают технические возможности (BI-платформы). Но и упорядочивают процесс разработки так, чтобы не потратить годы на создание инфраструктуры, которую в итоге придется сносить и переделывать.
Инструменты по автоматизации разработки я уже поставляю. Теперь будут и инструменты по автоматизации стратегии.
| 2 |  Хотел выложить треугольник своих перемещений на этой неделе. А оказывается, треугольника то и нет)
Посетил офис Loginom в Рязани, пообщался с Алексеем Арустамовым. Посмотрел на новый функционал, который добавляют в т.ч. с моей подачи. Ну и конечно обсуждали новые мероприятия вроде предыдущего марафона по качеству данных https://data-preprocessing.loginom.ru/. Так что держим связь, будет интересно)
На сладкое - встреча Russian BI meetup под эгидой Сергея Кравченко. Много интересных докладов, главный вывод по которым - без аналитики не останемся). Программа подобралась хорошая, потому что охватывала как темы, полезные непосредственно аналитикам (выгрузка из 1С, оформление дашбордов), так и темы больших импортозаместительных проектов. Рекомендую посмотреть записи.
Ну а я ближайшую неделю планирую просто не выходить из дома ни по каким причинам) | 297 |
| 3 | Привожу потихоньку в порядок официальную часть своих разработок) | 749 |
| 4 | Сколько не строй систематизированный BI, всегда найдутся пользователями, со своими "не сертифицированными" (конечно же, в Excel), источниками данных. Которым нужно загрузить это в BI ПРЯМО СЕЙЧАС!!!.
Эксельки же по формату представляют некий гибрид задач с хакатона и IT-олимпиады по парсингу таблиц, созданных Безумным Шляпником. Дополнительно это может усиливаться "моральным долгом BI-разраба". Ведь он BI-разраб, не должен допустить бизнес-юзер хоть капельку напрягся над очисткой данных.
Если у вас горит азарт разгадать очередной ребус с загрузкой данных из сводной таблицы с чередующимися уровнями, комментариями и 4-уровневой шапкой с ненормализованной иерархией, то проблем с этим нет.
А если вы как я, уже пресытились всем этим, то снабжайте пользователей вот таким чек-листом, и говорите что в другом формате данные не принимаете. Пусть теперь у бизнес-юзеров кипят мозги) | 1 439 |
| 5 | بدون متن... | 712 |
| 6 | Сбацал тут страничку с подборкой обучающего контента по российскому BI. Если интересует как подступиться с правильной стороны к Loginom и Visiology - добро пожаловать.
https://bi2business.ru/ru-bi/ | 1 161 |
| 7 | Всем привет! 2-го ноября выставляюсь со стендом на Loginom Day 2023. Кто хочет пообщаться вживую - милости просим)
https://day.loginom.ru/ | 318 |
| 8 | На BI-митапе выступал с презентацией "Заменяем Qlik на Loginom. Рабочий вариант или безумие?". Тайминг был слишком сжатый, не получилось рассказать все что хотел. Исправляем ситуацию - записал презу на видео)
https://www.youtube.com/watch?v=Rl9xFgu709A | 1 398 |
| 9 | Настоящая золотая жила для компании - обучение BI-аналитике бизнес-пользователей. Т.к. они являются основными носителями бизнес-экспертизы, их погружение в BI-инструменты дает быстрые результаты в виде роста качества принятия решений.
Конечно, учить их нужно не как разработчиков. В своей программе для бизнес-пользователей я впервые подошел к учебному процессу так, чтобы основное время уделялось студентам в рамках их проектов, а не пересказе одинаковой базы. В большинстве случаев "Тренинги по BI" обходят стороной проекты студентов. Потому что их сложно структурировать и выполнить в едином потоке.
Однако, первый экспериментальный поток показал, что это не так. Как провели обучение:
Основная программа:
1. Основы работы с BI проходятся по онлайн-урокам (текст + картинки), без преподавателя.
2. Основы высушены просто максимально. Вместо объяснения всяких плюшечек-рюшечек - раскладываем универсальный подход к сборке отчетов, осваивается за 2 часа максимум.
3. Объясняем базовые вещи в визуализации, из серии "сравнить текущий месяц с прошлым". 2 часа максимум.
Вот и все, студент готов к проекту) В качестве проекта обязательно отбирается задача, которую нужно решать регулярно. Чтобы не было работ на "посмотреть". Студенты отбираются из тех кто готов делать проект.
Сам проект бьется на 3 этапа:
1. Подготовка данных (берется то что есть под рукой у студента, со сложными трансформациями помогаем)
2. Сборка модели
3. Визуализация
Всякие BI-рюшечки по форматам чисел, условному форматированию, особым кейсам выносятся в доп. материалы и проходятся студентом по мере необходимости.
Какая разница в подходе с классикой "отучили группу, отправили делать проекты"?
Старый подход: 1 работающий проект из 6 работ.
Новый подход: 4 работающих проекта из 4-х работ.
Будем и дальше развивать этот формат обучения. Чтобы компании могли создавать аналитические инструменты на потоке.
P.s. фото с защиты тех самых 4-х работ. Четвертый участник был в онлайне) | 355 |
| 10 | Коллеги, продолжаем биайный чес! В четверг в 16:00 участвую в вебинаре "Loginom Express. Аналитика продаж с мгновенной доставкой данных из 1С".
Основной контент дает мой хороший партнер Денис Смирнов из Денвик. История пойдет про коннектор для 1С, который устанавливается как расширение к 1С и позволяет в режиме конструктора собрать нужную таблицу и выгрузить в Clickhouse. В дальнейшем эти таблицы можно легко обновлять и расширять.
Я уже пользуюсь этим решением в нескольких проектах, и результаты просто восхитительные. Уже за счет того, что можно минимизировать коммуникацию с 1С-разработчиками (без негатива)), и получать готовые данные в нужных разрезах. Включая те, которые не достать напрямую запросами из БД.
Ну а я там в конце немного покажу продвинутый ABC-анализ на Loginom. Покажу, как оптимизируя товары категории C, не сломать спрос на товары категории А.
https://loginom.ru/analytics-1c-form?utm_source=referal&utm_medium=bi2bus&utm_campaign=1c | 261 |
| 11 | Процесс предзащиты квалификационного проекта для продвинутых бизнес-пользователей BI.
После программы обучения на 4-8 часов, пользователи без навыков программирования, SQL и прочего готовы создать инструмент, который автоматизирует их ежедневную рутину и улучшит коммуникацию в команде. | 284 |
| 12 | Почему я скептически отношусь к ETL-инструментам на базе Python.
ETL - это такая штука, которая обречена работать под нагрузкой. Загрузка данных, трансформации, моделирование - все это в итоге будет требовать значительных ресурсов. несмотря на все оптимизации, которые вы можете сделать как BI-разработчик.
И вот тут становится критически важным вопрос оптимизированности самого инструмента. Картинка к тексту - не просто стёб. Если вы хотите покататься с горки, вам достаточно простой ледянки, сделанной ну хоть как-то. Главное, чтобы не развалилась в процессе.
Но как только вы начинаете претендовать на профессиональные результаты в промышленном режиме - вам нужны совершенно другие инструменты.
Вам нужны аэродинамические сани, которые продувают в трубе где-нибудь в ЦАГИ. Вам нужна специальная обувь для разгона, конфигурацию шипов на которой рассчитывает коллектив физиков-математиков. Вам нужна настоящая команда, которая будет постоянно тестировать и улучшать фундаментальные механики вашего инструмента.
А Loginom и есть та самая команда.
Я много общался с Алексеем Арустамовым на предмет того как работает платформа. Они стремятся реализовать все функции настолько оптимальными способами (в т.ч. за счет низкоуровневого программирования), насколько это возможно. Условно, функция в Python будет выполняться за счет 1000 процессорных команд. А такая же в Loginom - за счет 10.
Я начал изучать Loginom до того, как познакомился с Python. Loginom мне сразу понравился, но про Python я думал что это инструмент "следующего уровня, ведь там можно писать код только тот который мне надо, а в Loginom это заготовленные квадратики, которые наверняка содержат в себе кучу всякого избыточного добра".
Однако оказалось, что Loginom - и есть инструмент следующего уровня. Я окончательно понял это на тесте сборки модели данных. Был дата-сет таблиц на 10, 50 млн. строк. Сборка модели - последовательность джойнов и юнионов. Результат Loginom: 7,5 минут, ~6 гб ОЗУ утилизировано. Результат с аналогичной последовательностью действий на Python + Pandas: на сокращенном дата-сете 25 млн строк, через 20 минут вылет по причине "нехватки памяти" на машине с 32 гб ОЗУ.
Можно ли было что-то оптимизировать в Python? Наверное, не знаю. Человек, который разрабатывал сценарий на Python сказал, что все возможное в целом сделано, и у меня нет причин ему не доверять.
Возможно, можно было затачивать процесс сборки модели на Python конкретно под этот кейс, но зачем?
Я не хочу писать кастомную логику под каждый возникающий кейс. Я хочу иметь понятный инструмент, который из коробки работает по понятным правилам, и который я могу поставить в любой отдел или компанию, которым до Python - как до луны.
Выбирайте Loginom, если хотите чтобы ваши аналитики и разработчики инвестировали время в решение задачи бизнеса, а не занимались переизобретением колеса на Stack Overflow. | 524 |
| 13 | بدون متن... | 457 |
| 14 | В этот четверг в 18:00 пройдет мероприятие Russian BI Meetup. Раньше оно проводилось под эгидой Qlik, но теперь площадка захвачена российским биаем)
https://leader-id.ru/events/448261
Я буду выступать с темой "Замена Qlik на Loginom. Безумие или реальный вариант?". Кто хочет пообщаться лично, приходите) Запись тоже должна быть. | 435 |
| 15 | Хочу подытожить вот такими выводами:
- BI-систему и ее внедрение нельзя купить. Единственный путь получения пользы от BI - наращивание компетенций у штатных сотрудников, возможность компетенции легко масштабировать и передавать. Эти задачи закрывают мои продукты.
- Без штатных сотрудников, способных самостоятельно дорабатывать и развивать BI, а также транслировать эти инструменты остальным сотрудникам, однажды внедренное рано или поздно засохнет.
- При всем моем пиетете перед self-service аналитикой, в штате должны быть люди, которые занимаются только BI. Нельзя на бизнес-пользователей свалить развитие BI.
- Специалистов по BI должно быть минимум двое: один занимается АХД: подключает новые источники, пишет ETL, создает модели данных. Второй активно приземляет это на бизнес-пользователей, создавая аналитические инструменты под них.
На старте проекта можно часть задач скинуть на подрядчика, главное чтобы в штате был тот кто будет обеспечивать коннект между BI и бизнес-пользователями. Но в перспективе в штате будут нужны обе роли. На подрядчике можно оставить только совсем сложные вещи вроде администрирования и особо жестких интеграций. | 350 |
| 16 | Сегодня хочу поделиться итогами своей программы по взращиванию BI-аналитиков in-house.
Альберто и Оля были наняты в штат клиента 3 месяца назад.
Точка А - никто из них не знает что такое Qlik. Опыт с BI минимальный. У Альберто опыт в SQL и языках программирования. У Оли за плечами анализ данных в Excel. В компании BI-система, развивающаяся 3 года по методологии КУМБА.
Точка Б - спустя 3 месяца:
Альберто работает как BI-архитектор. Самостоятельно расширяет единую модель данных, решает задачи на уровне, который не всегда получишь от спеца с опытом в несколько лет.
Оля во всю погрузилась в бизнес-аналитику. Использует готовые дашборды, адаптирует их под себя. А также создает узкоспециализированные дашборды под задачи коммерческого отдела, чтобы упрощать их операционку и растить показатели.
Безусловно, ребята изначально одаренные. Но не маловажную роль играет то, что они "приземлялись" на BI-ландшафт, который выстроен по методологии КУМБА, с автоматизацией ключевых моментов. Это позволяет добиваться в короткие сроки высоких качества и надежности в работе BI-аналитиков, без необходимости администрировать каждый чих. | 259 |
| 17 | Всем привет! Записи прошедших вебинаров:
День 1: Создание аналитической модели для ERP-системы. Включая: оптимизацию загрузки больших данных, генерацию данных, разные тонкости связей справочников. https://www.youtube.com/watch?v=JslQCu09vEI
День 2: Создание аналитической модели для CRM-системы, и ее интеграция с ERP-моделью. Показываем управление целостностью связей данных при непредсказуемо изменяющейся модели в автоматическом режиме. https://www.youtube.com/watch?v=NjZQgKaABFI
Задавайте вопросы в комментариях к этому посту. | 525 |
| 18 | Не так страшны первые 90% проекта, как вторые 90% проекта! Как быть со вторыми 90% проекта во внедрении BI, рассказываю сегодня в 19:00 мск. Подключайтесь) https://us02web.zoom.us/j/81782327884 | 590 |
| 19 | Залетаем! https://us02web.zoom.us/j/84998879228 | 535 |
| 20 | Кто еще не зарегистрировался, сейчас самое время! Сегодня и завтра в 19:00 по Мск проводим вебинар по организации единого хранилища и ETL для любых BI-систем с помощью Loginom | 502 |
