Alfa Advanced Analytics

Куда сходить: подборка мероприятий ⚡️ Собрали для вас список митапов, конференций и встреч, которые можно будет посетить в конце этого года. Отличная возможность узнать что-то новое всем, кто заинтересован в DS и ИИ! ❄️ Data Science Meetup #2 в офисе SberMarket Tech О чём: на митапе спикеры расскажут о хардовых и нетривиальных подходах в работе и о том, как переложить технологии из DS на бизнес-рельсы. Когда и где: 23 ноября, Москва, офлайн + онлайн ❄️ FrameMixer Party. Special edition О чём: на встрече обсудят темы человекоцентричности в бизнесе, применения ИИ в работе корпоративного инноватора и доступности образования. Когда и где: 23 ноября, Москва, офлайн ❄️ Tech week О чём: поток Data & Analytics будёт посвящён применению аналитики и технологии больших данных для повышения эффективности бизнеса и поиска перспективных направлений развития. Когда и где: 28-30 ноября, Москва, офлайн ❄️ Tinkoff.AI Computer Vision Meetup #2 О чём: спикеры из Тинькоффа поделятся опытом реализации алгоритма трекинга взгляда, расскажут о новых методах генерации жестов и оптимизации нейронок. Когда и где: 13 декабря, Москва, офлайн #aaa_events #aaa_DS

Большой разговор о взаимодействии в дата-командах и коммьюнити 📣 Делимся с вами записью дискуссии на VK Data Meetup, в которой принял участие Евгений Смирнов, Head of ML Laboratory в Альфа-Банке. Спикеры обсудили, что сегодня происходит в индустрии работы с данными, с какими проблемами она сталкивается и что нужно для её развития 🔧

Самые обсуждаемые новости в мире ИИ 🔥 Вновь собрали для небольшую подборку виральных трендов. В этот раз на карточках расскажем вам о: ⭐️ новой метке для маркировки контента от ИИ ⭐️ заработке на ИИ #aaa_news

Настраиваем Apache Spark и работаем в нём эффективно 🔧 Наверняка многие из тех, кто работает с Apache Spark, сталкивались с тем, что доступных вычислительных ресурсов для запуска своего приложения бывает недостаточно. В свежей статье Владислав Шевченко, Data Engineer в Альфа-Банке, разбирается, в чём состоит причина этой проблемы, и подробно разъясняет методы по её решению и недопущению. Материал отлично подойдёт и тем, кто уже работал в Spark, и совсем новичкам. Читайте его целиком по ссылке на Хабре.

Как прошёл Alfa DS Meetup #3 Business Edition 😎 27 октября мы провели наш третий Data Science митап и подробнее рассказали, как бизнес использует наши решения ML и какую пользу от этого уже получает. Тем вечером смогли поделиться экспертизой в работе с CLTV и подготовить два трека докладов, на которых обсудили Feature Store, ML и много других интересных тем. Окунуться в атмосферу нашего вечера и посмотреть фотографии вы можете тут — возможно, на них вы найдёте и себя 📸 Если вы не смогли попасть на митап, делимся докладами ссылками на записи докладов: 🎤 Побеждаем рутину в Data Science Евгений Смирнов, Head of ML Laboratory, рассказал, как эксперименты из недр лаборатории могут "приземляться" на реальные бизнес-задачи. 🎤 Комплексный подход к решению задачи CLTV Мария Самоделкина, старший специалист по интеллектуальному анализу данных, в деталях описала, как эффективно внедрять каскады моделей и что поможет ускорить процесс. 🎤 Что такое MLOps и как мы внедряли каскады моделей Александр Егоров, Middle MLOps, добавил технических деталей к рассказу Марии о каскадах и заодно описал, как, зачем и кому нужен конвейер моделей ML. 🎤 Прогнозные модели для расчета CLTV Розничного Клиента Игорь Дойников, Chief Data Scientist, поделился, как розничному бизнесу использовать модели и какую пользу это даёт. 🎤 Как промышленная инфраструктура помогает решать бизнес задачи моделирования “под ключ” Павел Николаев, начальник управления технологий машинного обучения, поделился подробностями, как устроена инфраструктура ML в банке, что там "под капотом" и куда эта махина движется. Спасибо, что были с нами в этот вечер! Остаёмся на связи 👋 #aaa_events

День в нашей команде ✈️ Продолжаем рассказывать про команду нашего банка и её людей. Поговорили с Олегом Сидоршиным, младшим специалистом по разработке нейронных сетей, о его задачах, рабочем процессе и встречах. Здесь не только про работу: Олег поделился с нами, чем он любит заниматься за пределами офиса, а также дал ценные советы начинающим в DS 💫 Скорее читайте обо всем этом на карточках! #aaa_experts

Как связаны между собой «задача коммивояжёра» и доставка карт 💳 Каждый день наши клиенты заказывают всё больше доставок карт, а работа представителей банка становится сложнее. Так мы решили разработать собственную систему маршрутизации — она значительно упростила и оптимизировала доставку 📦 В статье на VC рассказываем и показываем, как мы решали свою «задачу коммивояжёра» при помощи алгоритмов. #aaa_news

🔴 Мы в эфире: присоединяйтесь! К трансляции митапа уже всё готово — не хватает только наших гостей. Скорее присоединяйтесь к трансляции выбранных треков по ссылкам: Трек розница Трек корпораты

Идеальной работы не существует 👀 Нет, погодите, это в другой вселенной, где нет Альфа-Банка. Мы бы хотели, чтобы даже те, кто пока не с нами, узнали, как у нас здорово, поэтому сделали АльфаСимуляцию. Можете провести с нами настоящий рабочий день: помогать клиентам, участвовать в разработке и проводить исследования 🐤 Если понравится — голосуйте за нас в рейтинге лучших работодателей России. Переходите по ссылке, ищите Альфу в разделе «Банки» и ставьте ❤️ напротив названия компании.

Альфа — там, где хорошо работать 👨‍💻 Даже если вы не работаете с нами, вы всё равно можете узнать, каково это — быть в нашей команде. Для этого мы подготовили АльфаСимуляцию, в которой у вас будет возможность провести целый рабочий день с нами. Прямо сейчас HeadHunter проводит голосование за лучших работодателей России — и наш банк в их числе! Если вы хотите поддержать Альфа-Банк, переходите по этой ссылке и проголосуйте за нас ❤️ Вот небольшая инструкция по тому, как это сделать: • Авторизуйтесь на HeadHunter • Заполните предложенную анкету • Найдите раздел «‎Банки» • Наберите «‎Альфа-Банк» в поиске, и поставьте напротив него ❤️ Готово — каждый голос важен!

Data Science or for business ❤️ Совсем скоро, 27 октября, в Екатеринбурге пройдёт Data Science Meetup #3. Поговорим о работе с LTV клиента, нетворкинге в IT и задачах Data Science с точки зрения бизнеса. 💎 Для офлайн-гостей: На закрытой панельной дискуссии обсудим CLTV-подход в топовых компаниях, особенности разработки моделей и business value внедрения технологий ML. 💎 Для онлайн-гостей: Подготовили 2 трека докладов — "Розница" и "Корпораты". Спикеры поделятся опытом использования Feature Store, расскажут, как создавалась и развивается эта система, а также о том, как обеспечить точность прогнозов моделей ML за счёт продвинутых подходов и инфраструктуры. Митап будет проходить в лучшем IT-офисе Урала — не упустите шанс получить крутой мерч за лучшие вопросы спикерами и посетить нашу крутую Networking Party! 🎉 Зарегистрироваться на мероприятие вы сможете по ссылке, а в кружочке ниже от Игоря Дойникова, Chief Data Scientist в Альфа-Банке, — узнать чуть больше о треке «Розница» 🔽 #aaa_events

Подборка вакансий 👩‍💼 🔗 Руководитель направления A/B-тестирования Что нужно: опыт руководства функцией сплит-тестирования и интеграции систем в банках/телеком-операторах; владение Python, bash, SQL, стеком Hadoop; знание Tableau/ ClickView/ PowerBI; опыт руководства командой. Узнать подробнее 🔗 Middle Data Scientist (модели кредитного риска) Что нужно: умение работать с данными, навыки написания SQL-запросов, опыт в разработке моделей машинного обучения от 2 лет и работы c пакетами для анализа данных на Python3. Узнать подробнее 🔗 Junior Data Scientist (в Хаб Юридических Лиц) Что нужно: опыт работы на аналогичных позициях, опыт применения моделей Продвинутой Аналитики в бизнес-процессах, знание Python и основных библиотек, SQL. Узнать подробнее 🔗 Junior/Middle/Senior Data Scientist в Лаборатории машинного обучения Что нужно: опыт работы с нейронными сетями; знание Python + Pytorch, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + SQL + git. Узнать подробнее