fa
Feedback
Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

رفتن به کانال در Telegram

Covering all technical and popular stuff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. Ads/ Promo: @love_data

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

کانال Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources (@sqlproject) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 39 698 مشترک است و جایگاه 4 591 را در دسته آموزش و رتبه 9 708 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 39 698 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 29 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 36 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 17 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.87% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.73% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 744 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 290 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند analytic, dataset, visualization, sql, learning تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Covering all technical and popular stuff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. Ads/ Promo: @love_data

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
39 698
مشترکین
+1724 ساعت
-137 روز
+3630 روز
آرشیو پست ها
In 2024, mastering data science is expected to blend conventional educational methods with innovative approaches. Here are the steps to learn data science in 2024: Enroll in a data science program: Whether it's at a university or through online platforms, find a program covering machine learning, statistics, and data visualization. Take online courses: Utilize platforms like Udacity, Udemy, or DataCamp to learn specific data science skills. Engage in data science competitions: Join competitions on platforms like Kaggle to apply your skills to real-world problems and learn from others. Connect with data science communities: Participate in forums, attend meetups, or join social media groups to network and learn from experienced data scientists. Keep up with industry trends: Stay informed about the latest developments in data science by following blogs, podcasts, and industry publications. Build a portfolio: Create projects to showcase your data science abilities and demonstrate your skills to potential employers or clients. Happy learning! 👍👍 Share your responses to this 👍❤️

Graph Data Science For Dummies Book.pdf4.66 MB

How to chose statistical test based on data
How to chose statistical test based on data

9. Database Design - Part 03.zip675.23 MB

9. Database Design - Part 02.zip745.78 MB

9. Database Design - Part 01.zip823.46 MB

8. Solving The Mystery.zip430.29 MB

+2
7. Database Management - Part 01.zip719.19 MB

+3
6. Advanced SQL - Part 01.zip619.82 MB

5. SQL Deep Dive - Part 04.zip394.89 MB

5. SQL Deep Dive - Part 03.zip796.16 MB

5. SQL Deep Dive - Part 02.zip973.14 MB

5. SQL Deep Dive - Part 01.zip925.68 MB

3. Databases + SQL Fundamentals.zip1116.17 MB

2. History And Story Of Data.zip536.59 MB

🔰 Complete SQL + Databases Bootcamp ⏱ 24.5 Hours 📦 278 Lessons Most comprehensive resource online to learn SQL and Database
🔰 Complete SQL + Databases Bootcamp ⏱ 24.5 Hours 📦 278 Lessons Most comprehensive resource online to learn SQL and Database Management & Design + exercises to give you real-world experience working with all database types. Taught By: Mo Binni, Andrei Neagoie 👇👇