(sci)Berloga Jobs

Вакансия: Remote ML/Computational Biology Engineer — генерация радиоконъюгатов (PRC & ARC) Inventum (UK) | от 3000 GBP на руки 🇬🇧| 4 позиции Задача: разработать AI-модуль генерации радиоконъюгатов на двух модальностях — пептидной (PRC) и антительной (ARC). Пайплайн охватывает весь цикл: de novo дизайн/гуманизация пептидов и антител → предсказание структуры → docking/affinity → ADMET, developability и иммуногенность → оптимизация сайтов конъюгации, подбор радионуклида, хелатора и линкера → ранжирование и computational validation кандидатов → FTO screening по патентам. На выходе — валидированный, ранжированный набор кандидатов PRC/ARC для экспериментальной проверки. Стек: Генеративные модели: RFdiffusion, ProteinMPNN, PepINVENT, IgLM, DiffAb, IgFold Структура и докинг: Boltz-1/Boltz-2, DiffPepDock, HADDOCK, ClusPro, PatchDock, LightDock, DockBO, WALLE-Affinity Language models и оценка: ESM-2, AntiBERTy, AbNatiV, BioPhi, NetMHCIIpan Оптимизация и ADMET: Bayesian Optimization, NSGA-II, pepADMET, GNN/MLP, собственные scoring/ranking модели Кого ищем: сильного ML/Computational Biology специалиста с опытом peptide- и/или antibody design, protein language models, генеративных моделей и structural bioinformatics. Практический опыт с RFdiffusion, ProteinMPNN, PepINVENT, IgLM, DiffAb, IgFold, Boltz или аналогами — большой плюс. Python/PyTorch и готовность строить end-to-end ML pipeline от данных до генерации, докинга, affinity и multi-objective оптимизации кандидатов. CV присылать: @kvikk_ruskinkot

#vacancy #python #optimization #operationsresearch #scheduling #senior #remote #parttime #datascience #algorithms Senior Operations Research / Optimization Engineer — Production Scheduling Remote | Part-time | Project-based Compensation: around $7,000 for part-time, depending on experience and workload. Telleqt is looking for a Senior Optimization Engineer for a manufacturing automation project in Thailand. We are building a finite-capacity production scheduling system for food manufacturing. The optimizer must handle multi-stage production, filling, retorting, shared equipment, production calendars, capacity constraints and sequence-dependent changeovers. What we need: strong experience in Operations Research / Mathematical Optimization; MILP, Constraint Programming, scheduling and combinatorial optimization; hands-on experience with OR-Tools / CP-SAT, Gurobi, CPLEX, Timefold or similar; experience with real-world scheduling, planning or resource allocation problems; strong Python or modern C++; experience with heuristics, solver tuning, infeasibility diagnostics and production-quality software. Strong plus: manufacturing / supply chain optimization; finite-capacity or job-shop scheduling; multi-stage production planning; food manufacturing experience. Fully remote, flexible schedule, project-based part-time cooperation. Compensation is discussed individually and depends on experience, availability and expected workload. contact / CV - @levanm

Астана / офис (5/2, full-time) Вакансия: AI Engineer/(Backend / Python) Компания: TwelveAI Грейд: Middle 600 000 - 900 000 тг. О компании TwelveAI — AI-ассистент и слотовая CRM для сервисного бизнеса. Мы автоматизируем коммуникацию с клиентами — продажи, запись, поддержку Обязанности: • Разрабатывать LLM-ассистента: чат, сценарии, логика диалогов • Интеграция с БД и внешними сервисами • Строить RAG-системы • Оптимизация качество ответов и стоимости инференса • Chunking, embeddings, retrieval • Разрабатывать backend-логику: сценарии, API • Проектировать REST и async API • Работать с транзакциями, race conditions, real-time (WebSocket) Наш стек Backend: Django 4.2, Django Ninja, Django REST Framework, Daphne (ASGI), Django Channels Хранилище: PostgreSQL, Redis Асинхронные задачи: Celery, Django Celery Beat AI / Data: OpenAI SDK, scikit-learn, NumPy, SciPy RAG, embeddings, vector DB Инфраструктура: Docker, Docker Compose Будет большим плюсом Document AI: OCR, parsing, NLP Semantic matching и сравнение документов Опыт построения AI-агентов Микросервисы CI/CD Если интересно, пишите в личку - @AigerimCA

#jobs #vacancy #remote Всем привет! Ищем сильного Web Analyst в CS.MONEY — одну из крупнейших в мире платформ для обмена и покупки скинов CS2. Нужен человек, который поможет выстроить сквозную аналитику продукта и маркетинга, разобраться с качеством данных, усилить трекинг и сделать решения по продукту и маркетингу более data-driven. Что предстоит делать: строить и поддерживать сквозную аналитику; проверять работу ивентов и backend-событий; настраивать GA4, GTM и Yandex Metrica; работать с BigQuery и SQL; интегрировать аналитику с CRM, Search Console и внешними сервисами; улучшать распознавание трафика, разбираться с direct/(none); развивать server-side tracking и Consent Mode; превращать бизнес-запросы в метрики, отчёты и дашборды; взаимодействовать с маркетингом и разработкой; сопровождать задачи от идеи до релиза. Что важно: уверенный опыт с GA4, GTM, BigQuery, SQL; опыт с Measurement Protocol, API рекламных систем, server-side tracking; навыки в Looker Studio и Power BI; понимание моделей атрибуции и работы с большими объёмами данных; самостоятельность, внимательность, проактивность. Будет плюсом: опыт построения юнит-экономики; проектирование ETL-пайплайнов; работа с Yandex.Metrica. Условия: удалёнка; гибкий график; зона часов GMT+1 – GMT+8; обучение, книги, курсы; ЗП: 3000-4000$ ДМС и компенсации (питание, спорт, хобби, английский, психолог). Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку. @Lobanov_Dmitrij #WebAnalyst #GA4 #GTM #BigQuery #SQL #RemoteJobs #Analytics #CSMONEY

Астана / офис (5/2, full-time) Вакансия: AI Engineer/(Backend / Python) Компания: TwelveAI     Грейд: Middle От 600 000 тг. О компании TwelveAI — AI-ассистент и слотовая CRM для сервисного бизнеса. Мы автоматизируем коммуникацию с клиентами — продажи, запись, поддержку Обязанности: • Разрабатывать LLM-ассистента: чат, сценарии, логика диалогов • Интеграция с БД и внешними сервисами • Строить RAG-системы • Оптимизация качество ответов и стоимости инференса • Chunking, embeddings, retrieval • Разрабатывать backend-логику: сценарии, API • Проектировать REST и async API • Работать с транзакциями, race conditions, real-time (WebSocket) Наш стек Backend: Django 4.2, Django Ninja, Django REST Framework, Daphne (ASGI), Django Channels Хранилище: PostgreSQL, Redis Асинхронные задачи: Celery, Django Celery Beat AI / Data: OpenAI SDK, scikit-learn, NumPy, SciPy RAG, embeddings, vector DB Инфраструктура: Docker, Docker Compose Будет большим плюсом Document AI: OCR, parsing, NLP Semantic matching и сравнение документов Опыт построения AI-агентов Микросервисы CI/CD Если интересно, пишите в личку - @AigerimCA

Привет всем. Мы открыли две постоянные позиции для MSc или PhD на стыке AI и multiomics/bioinformatics. Причем AI важнее. Нам нужны GenAI, FM, и всякие там АльфаФолды. Позиции заявлены как "support", но это только значит, что люди будут заниматья поддержкой исследований и разработкой методов, а не создавать свои научные группы. (публиковаться можно и нужно, подаваться на гранты и двигаться в направлении PI - нет). Luxembourg Institute of Health, Bioinformatics and AI unit Deadline: как минимум до 15 мая, но мы не спешим. * https://www.lih.lu/en/job/?value=JA/DS0326/PN/DMIDII * https://www.lih.lu/en/job/?value=JA/DS0526/VD/DMIDOCR PS. Зарплаты в Люксе уступают только Норвегии и Швейцарии

Подборка открытых вакансий 🔵 Data Engineer в Beeline Удаленно Data Scientist в Т1 Холдинг Удаленно / Гибрид / Офис в Нижнем Новгороде Специалист по машинному обучению в ИТМО От 140.000 до 170.000₽ Офис в Санкт-Петербурге Middle Data Scientist в МТС Офис в Москве AI Agent Developer в Maddevs Удаленно Data Engineer/Аналитик данных в СовкомБанк Офис в Москве

💸💸 Найм! 💸💸 Устал инициализировать претрейны весами Qwen? Приходи к нам, мы честно учим с нуля! Ищем Senior/Senior+ AI Engineer, а также продактов в RnD-команду! А если у вас есть небольшая команда и вы хотите прийти к нам полным составом — пишите, рассмотрим! 👥 О нас: Мы — управление экспериментальных систем машинного обучения (УЭСМО или RnD ML), разрабатываем прорывные AI-решения. 🤖 Native Omnimodality & VLA Создание нативных омнимодальных архитектур, новых способов кодирования и совместного обучения в доменах изображений, аудио, видео и т.д. Разработка принципиально новых представлений и кодирования информации, а также стрим VLA взаимодействия с роботами 🤖 🚀 LLM "bleeding edge" R&D Эксперименты с архитектурами LLM, оркестрация моделей, разработка прототипов агентных фреймворков и перспективных подходов к обучению, исследования по всему фронтиру современного LLM-строения. 🎙️ Native Speech & Audio Editing Разработка омнимодальной Full-Duplex архитектуры, которая слышит, говорит, нативно понимает перебивания и одновременно работает с речью, текстом и визуальной информацией. Проектирование архитектуры инструктивного редактирования в домене аудио. 🎼✨ 🧠 Omnimodal reasoning Задачи имплементации нативного латентного и омнимодального ризонинга в LLM и VLM. Мультимодальный reasoning и синхронизация потоков разных модальностей (audio–text–vision), включая стримы UI и VLA. 💻 Computer Operator Задачи управления компьютерами, телефонами, браузерами и т.п. Мы прицельно улучшаем работу моделей в этих задачах, используя передовые методы обучения (такие как online RL в средах). 🔎 Benchmarking Занимается передовыми исследованиями в области LLM и мультимодальных моделей, AI-агентов и LM-as-Judge. Создаем новые подходы к оценке, обучаем генеративные модели и исследуем их способности. Результаты представляем на ведущих конференциях высшего уровня А/А*, а также применяем в продуктах. 👩‍💻 Product Manager Ищем PM в команду, которая работает на переднем крае технологий. Никакой поддержки легаси — только R&D, early stage и high uncertainty. Здесь не работает подход «собрал требования — передал в разработку». Мы превращаем свежие исследования в MVP, структурируем хаос и проверяем гипотезы в условиях, когда готового решения нет. 🛠 Data Engineering Ищем дата-инженеров, которые будут выстраивать сложные мультимодальные пайплайны сбора, разметки, валидации данных для обучения моделей во всех перечисленных выше ML-стримах. 📩 В сообщении укажите, на какую позицию откликаетесь! Контакты для резюме: @VeronikaShel @dmiryy Если у вас остались вопросы по вакансиям — Технический стрим: @hukenovs Продуктовый стрим: @Valentina_Khlebutina #job #hiring