DeVops Библиотека

🐧 Часто новички в Linux путаются в терминах: Terminal, Shell, Prompt, Command line. Разберёмся по порядку 👇 - Terminal — это программа, которая запускает shell. Примеры: Terminator, Konsole. - Shell — сам интерпретатор команд (bash, zsh, fish и др.). - Prompt — строка перед тем, как вы начинаете вводить команду (обычно с именем пользователя, директории и т.д.). - Command line — общее понятие: интерфейс, где можно вводить команды (есть в любой ОС). 🔑 Обычно вы открываете Terminal, видите Prompt, пишете команду — её обрабатывает Shell. Всё просто 😉

Самый подробный гайд по Kubernetes Автор этого гайда потратил 2 года, чтобы продумать всё до мелочей. Здесь вы узнаете, как: 🔘создать собственную сборку; 🔘настроить alias; 🔘работать с сертификатами; 🔘запускать собственные кластеры и многое другое. Здесь также лежат полезные скрипты и важные советы, которые иначе стали бы вам доступны только после изучения всех нюансов технологии. В общем мастхэв для всех, кто собирается работать с контейнерами. #kubernetes #гайд

Запускаем вайбкодинг: нашли бесплатный сервис Astrocade для быстрого создания мобильных таймкиллеров. Хочешь платформер, шутер или спортивный симулятор? Легко. Сервис сам сгенерирует персонажей, анимации и даже саундтрек. А готовой игрой можно сразу поделиться с сообществом. https://astrocade.com/

🚀 Умная система мониторинга Alerta Alerta — это масштабируемый инструмент мониторинга, который легко настраивается и принимает оповещения из различных источников. Он предлагает быструю визуализацию данных с возможностью глубокого анализа. 🚀 Основные моменты: - Масштабируемая архитектура - Минимальная конфигурация - Поддержка MongoDB и PostgreSQL - Удобная веб-консоль для визуализации - Легкая интеграция с облачными платформами 📌 GitHub: https://github.com/alerta/alerta #python

📚Gramax: Документация как код Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок. 🚀Основные моменты: - Интуитивный визуальный редактор для Markdown - Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux - Локальное хранение файлов в формате Markdown - Поддержка 17 языков для создания документации - Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий 📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax

🎉 Сегодня ядру Linux исполнилось 34 года! 25 августа 1991 года 21-летний студент Хельсинкского университета Линус Торвальдс написал в телеконференцию comp.os.minix, что у него появился рабочий прототип новой операционной системы. 🔹 Уже тогда было отмечено успешное портирование bash 1.08 и gcc 1.40. 🔹 Первый публичный релиз ядра Linux вышел 17 сентября 1991 года. 🔹 Версия 0.0.1 весила всего 62 КБ (сжатая) и содержала около 10 000 строк кода. С тех пор проект вырос колоссально: ⚙️ Современное ядро насчитывает уже более 41 миллиона строк кода и продолжает активно развиваться тысячами участников по всему миру. 💡 Linux стал основой для серверов, смартфонов, суперкомпьютеров и встраиваемых устройств — от облаков до IoT. ❤️ Лайк, чтобы поздравить @linuxkalii

💡Совет по Linux Нужно повторять команду каждые несколько секунд? Используйте:

watch -n 2 df -h

Эта команда запускает df -h каждые 2 секунды. Отлично подходит для наблюдения за использованием диска, нагрузкой или изменением размеров логов. Для выхода нажмите q.

Хьюстон, у нас алерт! SRE-инженеры: узнали, согласны 🫡 Посмотрели свежий выпуск подкаста «Кофе-брейк VK» — и вам советуем. Там много полезной внутрянки: какие метрики эффективности используют в VK, как глупые вопросы в кулуарах приводят к лучшим решениям и какие навыки нужно качать, чтобы перекатиться в SRE. Смотрим там, где удобней: в VK Видео, Дзене и на YouTube.

☀️ Surya: фундаментальные модели ИИ для гелиофизики и предсказания воздействии солнца на космическое и земное пространство. NASA и IBM выпустили в опенсорс Surya Heliophysics Foundational Model — крупномасштабную ИИ-модель, обученную на данных за 9 лет наблюдений за космосом спутника Solar Dynamics Observatory (SDO). 🟢 Зачем это нужно: Солнечные бури влияют на нашу жизнь: 🛰️ могут вывести из строя спутники ✈️ нарушить работу навигации в самолётах ⚡ вызвать перебои с электричеством 👨‍🚀 создать радиационную угрозу для астронавтов Иногда вспышки сопровождаются потоками частиц, которые повреждают электронику и опасны для здоровья. 🟠 Чем интересна Surya: - Обучена на 14 годах наблюдений за Солнцем - Позволяет предсказать вспышки на солнце за 2 часа до их - Показывает точное место на Солнце, где произойдёт вспышка - Помогает заранее подготовиться авиации, энергетике и связи к возможным проблемам. 🚀 IBM и NASA десятилетиями работали над моделями климата и погоды на Земле. Теперь они перешли к прогнозированию «космической погоды». ▪HF: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science ▪Модели: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/models ▪Датасеты: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/datasets @ai_machinelearning_big_data #AI4Science #Heliophysics #OpenScience #MachineLearning #NASA #IBM

Spellbook of Modern Web Dev 🧙‍♂️ Книга заклинаний современного веб-разработчика — это тщательно подобранный список ресурсов, инструментов и практик, охватывающих весь жизненный цикл современного веб-приложения. Проект ориентирован на фронтенд, но также затрагивает аспекты бэкенда, DevOps, производительности, безопасности, тестирования, архитектуры и многое другое. Это не просто список ссылок — это настоящая карта знаний по веб-разработке. 📚 Темы включают: - Среды разработки (IDE, терминал, Git) - Языки и трансляторы (JS/TS, Babel, WebAssembly) - UI/UX, CSS-инструменты и фреймворки - Сборщики и бандлеры (Webpack, Vite, etc.) - CI/CD, мониторинг, деплоймент - Архитектурные шаблоны, микросервисы, серверлесс - Безопасность, производительность, тестирование https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev

🚀 Jan-v1: локальная 4B-модель для веба — опенсорсная альтернатива Perplexity Pro 📌 Что умеет - SimpleQA: 91% точности, чуть выше Perplexity Pro — и всё это полностью локально. - Сценарии: быстрый веб-поиск и глубокое исследование (Deep Research). Из чего сделана - Базируется на Qwen3-4B-Thinking (контекст до 256k), дообучена в Jan на рассуждение и работу с инструментами. Где запускать - Jan, llama.cpp или vLLM. Как включить поиск в Jan - Settings → Experimental Features → On - Settings → MCP Servers → включите поисковый MCP (например, Serper) Модели - Jan-v1-4B: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B - Jan-v1-4B-GGUF: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B-GGUF @ai_machinelearning_big_data #ai #ml #local #Qwen #Jan

⚡️ Open-source инструмент для просмотра CSV, JSON, Excel и других таблиц прямо в терминале — без потери форматирования, аккуратно и читабельно. 🔥 Что умеет: — Встроенный SQL-движок: фильтры, джойны и анализ прямо в терминале; — Vim-подобные хоткеи (для фанатов, да 😁); — Быстрый поиск, работа с несколькими таблицами, поддержка тем (Monokai, Nord и др.). https://github.com/shshemi/tabiew

🚢 Unregistry — прямой деплой Docker-образов без регистрации. Инструмент предлагает альтернативу традиционным Docker-регистрам, позволяя развертывать образы напрямую между хостами через SSH. Он анализирует слои образов и передает только измененные компоненты, что особенно полезно при частых обновлениях больших ML-моделей или приложений. Решение не требует настройки дополнительной инфраструктуры и использует существующие SSH-ключи. Unregistry интегрируется в CI/CD-процессы и подходит для продакшен-развертываний, где важны скорость и экономия ресурсов. 🤖 GitHub @DevopsDocker

🚀 GitHub решил главную боль open-source ИИ-проектов — теперь inference доступен всем Новая инициатива GitHub Models позволяет запускать LLM прямо из кода или CI, ⚡️ без API-ключей OpenAI, без развёртывания моделей, без костылей. 🔧 Как это работает: - Полная совместимость с openai.ChatCompletion.create - Поддержка GPT‑4o, Llama 3, DeepSeek и др. - Авторизация через обычный GITHUB_TOKEN - Бесплатно для OSS и личных аккаунтов - Можно использовать даже в GitHub Actions (просто `permissions: models: read`) 💡 Зачем это нужно: - Убирает барьер входа для пользователей и контрибьюторов - Помогает легко добавлять ИИ‑фичи в open-source проекты - Работает с OpenAI SDK, LangChain, Python, Node.js и другими библиотеками 📦 Теперь запускать AI в open-source так же просто, как git push. 📝 Подробности: https://github.blog/ai-and-ml/llms/solving-the-inference-problem-for-open-source-ai-projects-with-github-models

🔥 Bash как искусство: стиль от автора YSAP Если ты пишешь на Bash — обратит внимание на этот гайд , это минималистичное и чёткое руководство от создателя You Suck At Programming. Это не просто стиль — это манифест читаемого, безопасного и портируемого Bash-кода. 💡 Коротко, что советует автор: • Используй [[ ... ]] вместо [ — надёжнее. • foo() и local var=... — забудь про function. • Только $(...) — никаких обратных кавычек. • Не ls, а glob (`*`) и while read. • Арифметика? Только ((…)) и $((…)). • Переменные — всегда в кавычках: "$name". • Только табы. Только 80 символов в строке. 👨‍💻 И это всё с аргументами: зачем, почему и как. 🎯 Подойдёт и новичку, и тем, кто пишет продакшн‑скрипты. 📦 Есть терминальная версия: curl style.ysap.sh/plain 📎 Читать гайд Сохрани, чтобы не забыть. Bash должен быть красивым.

Супер подбора для подготовки к Собесу: 🟢120 ключевых вопросов по SQL за 2025 год 🟢 100 вопросов с собеседований продвинутого DevOps специалиста: подробный разбор 🟢100 вопросов со собеседований по Docker с подробными ответами 🟢100 вопросов для продвинутого Linux администратора 🟢100 вопросов c собесов в Data Science и ML 🟢100 вопросов с собеседованию Go. 🟢Более 100 вопросов с собеседования Python. Разбор реальных вопросов.

⚡️ 100 вопросов с собеседований продвинутого DevOps специалиста: подробный разбор В этой статье — 100 реальных и нетривиальных вопросов с собеседований DevOps-специалистов: от контейнеризации и CI/CD до сетей, безопасности и отказоустойчивости. 🛠 Каждый вопрос сопровождается подробным разбором, примерами и объяснением, что именно от тебя ждут. Начни подготовку как профессионал — разбор начинается. 🔗 Читать

✔️ Одна строка — и инфраструктура как на ладони Прямая трансляция системного журнала помогает увидеть ситуацию «из первых рук» и принять решение сразу же, не копаясь в гигабайтах накопленных логов. Команда дня:

sudo journalctl -f

Эта команда подключается к живому потоку событий systemd-journal и выводит каждое новое сообщение по мере его появления. Вы увидите ошибки служб, перезапуски демонов и системные уведомления в режиме реального времени — идеальный инструмент для оперативной диагностики и оперативного реагирования на критические ситуации. Просмотр логов конкретного сервиса:

sudo journalctl -u nginx.service -f

Вы увидите только сообщения, касающиеся Nginx, без «лишнего шума» других юнитов.

⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди? Потому что они знают, где брать настоящие инсайд! Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе. ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Devops: t.me/DevOPSitsec Базы данных: t.me/sqlhub Мл собес t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii МЛ: t.me/machinelearning_ru Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/java_library Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Физика: t.me/fizmat SQL: t.me/databases_tg Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot - 📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy 💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!

✔️ Google запустила Opal, визуальный конструктор для создания и публикации ИИ-приложений. Google Labs запустила публичную бета-версию инструмента Opal, в котором можно создавать простые ИИ-приложения без написания кода. Flowrise, make.com и n8n напряглись Пользователь описывает желаемую цель тестом, после чего система автоматически генерирует визуальную блок-схему рабочего процесса, объединяя в цепочку промпты, ИИ-модели и внешние инструменты. Схему можно гибко редактировать в drag-and-drop интерфейсе или с помощью дальнейших текстовых команд. Готовые проекты публикуются как самостоятельные веб-приложения, привязанные к аккаунту Google, и ими можно сразу поделиться по ссылке. В основе Opal лежат модели Gemini. Инструмент доступен пока только для пользователей в США. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml