Программистика

Крутая статья, где вы узнаете много лайфхаков, фактов и полезностей про python

😀 Читать

Программистика // #article

ГАЙД НА ЛИНУКС (это надо знать)

📱Первоисточник

@programistica // #video

📖  Разработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python Книга посвящена вопросам использования интерпретатора Python, фрейморка Kivy и библиотеки KivyMD для создания приложений, которые способны работать на любом устройстве (настольный компьютер, планшет, смартфон, мини-компьютер) и в любой операционной системе (Windows, Linux, MacOS, Android, iOS).   Эти приложения адаптированы к работе на устройствах с сенсорным экраном, кроме того, они позволяют и обычный монитор настольного компьютера или ноутбука превратить в сенсорный экран. 😨Скачать😮‍💨 GameDev Base || #doc

❗️Крупнейшая библиотека 📲 @BIG_Disk снова в Telegram совершенно БЕСПЛАТНО Подборка 3500++ редких книг по: ✍️Информационным Технологиям и безопасности ✍️Osint ✍️Программирование ✍️Этичный хакинг ✍️Администрирование ✍️ SEO, маркетинг, НЛП, социальная инженерия и многое другое... "то что важно в любое время знать.." ✅ Сохрани точно пригодится 👉@BIG_Disk ❗️А в нашем Боте 🤖 @books_max_bot вы также найдете найдет и скачаете более 1миллиона книг 👻 "Информация и знания должны быть доступны и бесплатны для всех.." Администрация 👻 Max Open Source

💻 Вопрос из собеседования: Какие виды классификаторов вы использовали для своих проектов? MLPClassifier — это многослойный персептронный классификатор. Он оптимизирует функцию логарифмических потерь с помощью LBFGS или стохастического градиентного спуска. Это модель ИНС с прямой связью. Он отличается от алгоритмов SVM или наивного алгоритма Байеса тем, что имеет внутреннюю нейронную сеть для классификации. Наряду с библиотеками librosa и soundfile, я использовал MLPClassifier из библиотеки sklearn для распознавания речевых эмоций с помощью Python. Я использовала классификатор softmax для определения наличия рака молочной железы IDC (инвазивная протоковая карцинома). Этот классификатор получает вероятности для каждой метки класса. Это очень часто используется, как и SVM. Классификатор softmax представляет собой обобщение двоичной логистической регрессии на несколько классов. XGBClassifier — это модель XGBoost для классификации. Я использовал его для классификации между здоровыми пациентами и пациентами с болезнью Паркинсона - он использует eXtreme Gradient Boosting и подпадает под категорию ансамблевого обучения в ML. Обучая и прогнозируя с использованием многих моделей, он дает один превосходный результат. Чтобы обнаружить фейковые новости с помощью Python, я использовал PassiveAggressiveClassifier. Такие алгоритмы онлайн-обучения, которые остаются пассивными для правильного результата классификации, но становятся агрессивными, если происходит просчет. Это позволяет ему обновляться и настраиваться. Такой алгоритм не сходится.

Надеюсь это поможет вам пройти собеседование на желаемую вами работу, удачи🔥🔥🔥

@programistica // #jobs

Все о принципах SOLID

📱Первоисточник

@programistica // #video

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Прогноз стоимости золота 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду

🖼️ Библиотека Python: TensorFlow Библиотека с открытым исходным кодом, которая первоначально была разработана исследователями из Google. Ее специализация - дифференцируемое программирование, но основная цель ее создания – это машинное и глубокое обучение, а также другие рабочие нагрузки в прогнозной и статистической аналитике. ✔️ Установка

pip install tensorflow

⛓ Ссылка на документацию @programistica // #Library

💻 Вопрос из собеседования: Объяснените join() и split() в Python. join() позволяет нам соединять символы из строки вместе с помощью указанного нами символа.

','.join('12345')

‘1,2,3,4,5’ split() позволяет нам разделить строку вокруг указанного нами символа.

«1,2,3,4,5».split(',')

[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]

Надеюсь это поможет вам пройти собеседование на желаемую вами работу, удачи🔥🔥🔥

@programistica // #jobs

CachyOS: быстрый Arch Linux для новичка?

📱Первоисточник

@programistica // #video

🖼️ Библиотека Python: Theano Библиотека численных вычислений, которая известна как Theano, была создана специально для машинного обучения. Многие разработчики используют эту библиотеку для моделей глубокого обучения из-за ее функций. Подавляющее большинство пользователей Theano – это разработчики глубокого и машинного обучения. ✔️ Установка

pip install theano

⛓ Ссылка на документацию @programistica // #Library

pythonist.ru - качественные переводы статей по Python и его фреймворкам. Программистика || #Ресурсы

💻 Вопрос из собеседования: Вам дано число N. Напишите скрипт, который считал бы сумму всех четных чисел в промежутке от 1 до N, включая N. К примеру, если N равняется 6, то вывод должен быть равен 2+4+6, то есть 12. Нам нужно вывести формулу для вычисления суммы четных чисел до числа ‘N’. Пусть задано число N. Тогда общее количество четных чисел от 1 до N будет равно N/2. Например, для 4 список четных чисел будет равен 2 и 4, а их количество равно 2. Последовательность четных чисел до N образует арифметическую прогрессию с общей разницей D между числами в 2, первым элементом A = 2, и количеством элементов N, равным N/2, как доказано выше. Сумма арифметической прогрессии равна (N/2)*(A+L), где N — количество элементов, а L — последнее число, которое также можно записать как A + (N - 1)D. Таким образом, сумма равна (N/2*2) * (2 + 2 + (N/2 - 1)*2) = (N/2) * (1 + 1 + N/2 - 1) = (N/2) * (N/2 + 1).

def evenSumTillN(n):

    sum = (n // 2) * (n // 2 + 1)

    return sum

Надеюсь это поможет вам пройти собеседование на желаемую вами работу, удачи🔥🔥🔥

@programistica // #jobs

🖼️ Библиотека Python: SciPy SciPy является бесплатным модулем с открытым исходным кодом, что делает его общедоступным. SciPy основан на NumPy и также может использоваться для технических и научных вычислений с большими наборами данных. Эта библиотека играет важную роль в техническом и научном анализе данных. Именно поэтому она считается довольно важной библиотекой в Python. Некоторые даже называют ее основополагающей библиотекой для языка программирования Python. ✔️ Установка

pip install scipy

⛓ Ссылка на документацию @programistica // #Library

👩‍💻 Программирование - ВСЁ В 2024 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление. 👍 ZeroDay - Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер - Свежие новости из мира ИБ 😎 Арсенал Безопасника - Все необходимые инструменты 😎 Бункер Хакера - Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа - Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂Вступай и изучай новое направление!

Dijkstra's Shortest Path Algorithm | Graph Theory

📱Первоисточник

@programistica // #video

Крутая графическая шпаргалка по Python

🌐 Ссылка

Программистика // #doc

Прочитал недавно прикольную статью про то, как энтузиасты сравнили две версии python 3.13 и 3.12. Читайте и выбирайте, какая версия python вам ближе!

😀 Читать

Программистика // #article

Что реально пишут на python, что учить и какой roadmap на python разработчик | Какие уроки, курсы

📱Первоисточник

@programistica // #video

👩‍💻 Тренд-лист Python на GitHub

🌐 Ссылка

Программистика // #doc