Python Hub - сборище Питонистов

🤔 Охота лисы за уткой Ещё одна задачка с собеседований Microsoft. Лиса охотится за уткой, и последняя приземляется в центр идеально круглого пруда. Лиса не может плавать, а утка не может взлететь с воды. Чтобы утка могла сбежать, ей нужно добраться до берега и взлететь. Однако лиса в четыре раза быстрее утки. Может ли утка добраться до края пруда и улететь, не будучи съеденной? Если да, то каким образом? Предупреждаю, что тут мало логики, нужна еще и математика. p.s. ответ дам скоро...

🕐 Использование профайлеров cProfile в Python ➡️ Что такое cProfile? cProfile - это модуль в стандартной библиотеке Python, который предоставляет возможность профилирования кода. Он позволяет измерить время выполнения каждой функции в вашем коде, а также количество вызовов каждой функции. Это делает его отличным инструментом для определения тех мест в вашем коде, которые являются узкими местами и могут быть оптимизированы. ➡️ Как использовать cProfile? Использование cProfile довольно просто. Вы просто импортируете модуль и вызываете функцию cProfile.run(), передавая ей строку кода, который вы хотите проанализировать. Вы также можете использовать cProfile в качестве командной строки, передав ему имя файла Python, который вы хотите профилировать. Результаты профилирования могут быть отсортированы по различным критериям, таким как общее время выполнения, время выполнения на вызов и количество вызовов. ➡️ Пример использования cProfile:

import cProfile

def sum_of_numbers():
    return sum(range(100000))

cProfile.run('sum_of_numbers()')

В этом примере мы профилируем функцию sum_of_numbers, которая суммирует числа от 0 до 100000.

🧐 Parsing? Yes! 💡 Накидывайте идеи, что еще можно спарсить! лайки приветствуются https://youtu.be/TFFhLB_2ilI

Разбор 👨‍💻 Простая проверка, есть ли список в списке со списками. Да, такой список там есть. 😊

⏳ Использование модуля Timeit в Python с примерами Модуль timeit в Python используется для измерения времени выполнения вашего кода. У него есть как интерфейс командной строки, так и вызываемый интерфейс. Модуль выполнит оператор определенное количество раз (по умолчанию - один миллион) и затем вернет время, затраченное на выполнение. Вот простой пример:

import timeit
print(timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000))

Этот код выполнит оператор "-".join(str(n) for n in range(100)) 10 000 раз и выведет затраченное на это время. ➡️ Использование Timeit с функциями Вы также можете использовать модуль timeit для измерения времени выполнения функций. Вот пример:

import timeit
def my_function():
    return "-".join(str(n) for n in range(100))
print(timeit.timeit(my_function, number=10000))

В этом примере мы сначала определяем функцию с именем my_function. Затем мы измеряем время выполнения этой функции 10 000 раз и выводим результат.

⏳ Замер скорости выполнения части программы с использованием Python с использованием обычной библиотеки time Один из самых простых способов измерения времени выполнения кода в Python – использование модуля time. Этот модуль предоставляет функцию time(), которая возвращает текущее время в секундах с момента начала эпохи. Вы можете использовать эту функцию до и после куска кода, скорость выполнения которого вы хотите измерить, а затем вычесть одно значение из другого, чтобы получить общее время выполнения. Пример использования модуля time:

import time

start_time = time.time()

# Код, скорость выполнения которого вы хотите измерить
for i in range(0, 10000):
    pass

end_time = time.time()

execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд")

👍 Было много разных версий, но в каком-то смысле они все схожи. Можете заглянуть в комменты и почитать их самостоятельно! Выложу те ответы, которые были в исходниках: Каждую бутылку наполнить на половину (1.5 и 2.5 литра= 4 литра).... Шутка, конечно 🤡 Вот реальные варики: Наполняем бутылку в 5 литров, переливаем воду в 3х-литровую, остается 2 литра. Выливаем воду из 3х-литровой, наливаем туда 2 литра. Набираем еще раз 5и-литровую, доливаем в трехлитровую недостающий литр, и в 5-литровой получается 4 литра. И понравился еще такой: Две 3х литровки залить в 5ти литровку останеться 1литр потом эту воду залить в 5ти литровку а затем залить 3литра

🤔 Отмеряем нужное количество воды Эту задачу могут дать на собеседовании. Представьте, что у вас есть две пустых бутыли для воды объемом в 3 и 5 галлонов. Как отмерить ровно 4 галлона воды? Запас воды для решения не ограничен.

💬 Символ перехода на следующую строку в Python и другие специальные символы ➡️ Символ новой строки в Python В Python символ новой строки представлен как '\n'. Он используется для обозначения конца строки текста и начала новой. Когда интерпретатор Python встречает символ новой строки в строке, он понимает, что нужно перенести строку и начать новую. Например:

print("Привет\nМир")

Этот код напечатает:

Привет
Мир

Это происходит потому, что символ '\n' сигнализирует интерпретатору о начале новой строки после печати "Привет". ➡️ Другие специальные символы в Python Помимо символа новой строки, Python также поддерживает различные другие специальные символы, которые часто используются с оператором print для форматирования вывода. Например, символ '\t' представляет собой табуляцию, создающую большое пространство в выводе.

print("Привет\tМир")

Этот код напечатает:

Привет   Мир

➡️ Экранированные последовательности в Python Экранированные последовательности в Python начинаются с обратной косой черты (\) и следуют за символом, который вы хотите вставить. Python интерпретирует экранированную последовательность как один символ. Помимо '\n', '\t', в Python есть несколько других экранированных последовательностей, таких как \' для одинарной кавычки, \" для двойной кавычки и \\ для самой обратной косой черты.

Разбор 👨‍💻 Если мы указываем в срезе, что мы идем от большего индекса к меньшему, то 3-им параметром должны указать шаг. (по умолчанию он равен 1. А от 2 до 1 с шагом в +1 мы никак не доберемся). В данном примере мы получим пустоту. (ничего).

Картинки из видео, разбираем! ❤️

🎁 Не успели подарить подарок? Не придумали подарок? Создай телеграм бота, который будет отправлять картинки раз в какое-то время сам, выстави на бесплатный хостинг! Необычный подарок 8 марта готов! ❤️ https://www.youtube.com/watch?v=S5tMjouRWqk

💡 Решение Заключенные A и B по сути изолированы. У них нет информации, которая помогла бы им дать ответ. Заключенные C и D понимают это, поэтому решение задачи лежит на них. Заключенный D видит шляпы заключенных B и C. Если бы у B и C были шляпы одного цвета (например, чёрного), то D догадался бы, что на его голове точно должна быть шляпа другого цвета, то есть белого. Когда время почти истекло, С понимает, что D не может дать ответ. Это значит, что цвет его шляпы отличается от цвета шляпы B, иначе D сразу ответил бы. Поэтому С делает вывод, что на нём черная шляпа, так как он видит белую шляпу В.

🤔 Шапки заключённых Логическая задача от Google😳. Четверо заключенных были арестованы, но тюрьма переполнена, и тюремщику некуда их посадить. Он решает дать им головоломку. Если они справятся, то выйдут на свободу, а если не справятся, то будут казнены. Тюремщик выстроил трех человек в линию. Четвертого он посадил за ширму. Каждому заключённому он дал по одной шапке. Тюремщик объяснил, что есть две черные и две белые шапочки, и каждый заключенный носит одну из них. При этом каждый из заключенных должен видеть только шапки тех, кто находится перед ним, но не собственные шапки или не шапки тех, кто находится позади. Четвертый человек за ширмой не может видеть шапки других заключённых, а они не видят, какая шапка на его голове. Общаться заключённым тоже нельзя. Если кто-либо из заключенных догадается и скажет тюремщику, какого цвета шляпа у него на голове, все четверо будут помилованы. Если кто-то даст неверный ответ, все будут казнены. Как заключённым избежать казни? p.s. ответ дам скоро...

©️ Зачем создавать копию объекта в Python? В мире программирования на Python, одна из важнейших концепций, которую необходимо понять, это создание копий объектов. Это особенно полезно, когда вы не хотите изменять первоначальный объект, но вам нужно внести изменения в его копию. ➡️ Поверхностное и глубокое копирование Существуют два типа копирования в Python - поверхностное и глубокое. Поверхностное копирование создает новый объект, но заполняет его ссылками на оригинальные дочерние объекты. Глубокое копирование, с другой стороны, создает новый объект и рекурсивно добавляет копии дочерних объектов оригинала. Выбор между этими двумя зависит от ваших конкретных потребностей. ➡️ Избегание неожиданных побочных эффектов Когда вы работаете с изменяемыми объектами, такими как списки или словари, изменение копии может повлиять на оригинал. Это может привести к неожиданным побочным эффектам в вашем коде. Создание копии объекта позволяет вам вносить изменения без воздействия на оригинальный объект. ➡️ Повышение производительности кода Создание копий объектов может помочь улучшить производительность вашего кода. Когда вы работаете с большими объектами или структурами данных, изменение оригинала может быть ресурсоемким процессом. Создание копии и работа с ней, вместо оригинала, может сэкономить время и ресурсы.

🥳С днем хостинг-провайдера в России Новый видос про хостинг! Аналог хироку с бесплатными 111 рублями на старте! https://youtu.be/1ssMx6wTF6w