1Т Дата

Первая встреча стартап-лаборатории 1Т — в эту субботу! 🚀 Первая встреча СтартЛаба — уже на этой неделе, 22 июля, в Санкт-Петербурге. Это первая часть предакселерационной программы стартапов — от идеи и MVP до презентации инвесторам и грантов лучшим IT-проектам. 🧑‍💻 Приглашаем всех, кто интересуется IT или думал о своем стартапе — приходите и подключайтесь онлайн. Тема первой встречи — Идея стартапа: 🔹 Где найти источники идей? 🔹 Как можно модифицировать уже существующий продукт? 🔹 Как убедиться, что идея может стать основой будущего бизнеса? 🧙‍♂️ Ведущий спикер — академический директор 1Т Иван Тугой, дипломированный менеджер проектов, руководитель проекта CRM-системы «Простой бизнес», эксперт по предпринимательству, бизнесу и образованию. Время начала: 15:30 Место встречи: Санкт-Петербург, Лермонтовский проспект, д. 43/1, AZIMUT Сити Отель, конференц-зал «Берлин». 👉 Подробная программа и регистрация — на сайте: https://lab.1t.ru/st-peterburg ⚡️ Спешите, количество мест ограничено! #1ТСтартЛаб

Летняя Стартап-лаборатория 1Т — ждите в своем городе! 🎉 Стартап-встречи в 11 регионах страны! С 22 июля по 30 августа мы проведем 11 встреч в разных городах, посвященных тому, как начать свой стартап. 🔸 Как найти идею для стартапа? 🔸 Как посчитать экономику и составить портрет клиента? 🔸 Как получить инвестиции и гранты? 🔸 Как презентовать продукт инвесторам? Обо всем этом и многом другом — на живой встрече в вашем городе! Если вы интересуетесь IT или думали о своем стартапе, приходите на СтартЛаб или участвуйте онлайн — в трансляциях или интерактивно, выполняя домашние задания в ходе стартап-тура. Расписание Стартап-лаборатории 1Т: 🔹 Санкт-Петербург — 22 июля 🔹 Калининград — 26 июля 🔹 Екатеринбург — 29 июля 🔹 Новосибирск — 2 августа 🔹 Иркутск — 5 августа 🔹 Ростов-на-Дону — 12 августа 🔹 Краснодар — 16 августа 🔹 Волгоград — 19 августа 🔹 Самара — 23 августа 🔹 Нижний Новгород — 26 августа 🔹 Москва — 30 августа Первая встреча — в Санкт-Петербурге 22 июля. Для офлайн- и онлайн-участия регистрируйтесь по ссылке, количество мест ограничено! 👉 https://lab.1t.ru/st-peterburg #1ТСтартЛаб

Какие учителя обучают нейросети Мы давно ничего не публиковали в канале, но на этой неделе у курса по Data Science в расписании интересная тема — обучение с учителем. Расскажем немного о том, как этот метод применяется на практике при создании больших нейросетей. 👨‍🏫 Обучение с учителем — один из типов машинного обучения, при котором нейронная сеть обучается на заранее размеченном наборе данных. Но в больших проектах разметить данные — отдельная задача, к которой привлекаются сотни людей. ⚙️ Например, так проходила подготовка данных для обучения ChatGPT от OpenAI. GPT-3 уже могла продолжить текст за пользователем, и ее нужно было научить понимать инструкции и выполнять их. К тому же ее надо было научить «этике»: не быть токсичной и не генерировать опасные для пользователей ответы. 👨‍💻 И в этом не обойтись без ручного труда. У OpenAI уже была база запросов от пользователей GPT-3, и они наняли людей, которые писали идеальные ответы на эти запросы. Не миллионы, но все-таки довольно много, десятки тысяч текстов. Для этой работы нужна высокая квалификация, причем «гуманитарная», ведь эти тексты станут образцом и основой дальнейшего обучения. 🦠 Параллельно с этим велась работа над «токсичностью». Здесь особая квалификация уже была не нужна: в начале года даже был скандал, когда выяснилось, что подрядчик OpenAI нанимал кенийских фрилансеров, которые за $2 в час фильтровали десятки тысяч строк текста, маркируя описания насилия и призывы к ненависти. 📈 На запросах пользователей и «идеальных» ответах GPT-3 обучалась понимать задачу и давать свои ответы, пока не очень хорошие. Тут снова подключаются живые люди — они оценивают, какие ответы хорошие, а какие не очень. Так создается еще один датасет, который нужен уже для обучения с подкреплением — для обучения модели, которая сама будет оценивать ответы. ⚖️ Все это сейчас уже выделяется в отдельную специальность — AI-тренер. Это что-то вроде литературного редактора — он оценивает ответы нейросети, проверяет, отвечают ли они на запрос и отсеивает недостоверные.

Дата бот = 0 хлопот! 👍 Если вы еще не подружились с ботом поддержки, то переходите скорее по ссылке или по кнопке из личного кабинета, потому что он умеет много полезного: 📖 Сообщит об открытии новых тем 📢 Напомнит о вебинарах и пришлёт ссылки на них 🤔 Передаст любые вопросы преподавателям или технической поддержке и быстро вернётся с развернутым ответом 📝 Когда ваше задание будет проверено, пришлёт уведомление и ссылку на обратную связь Проще всего перейти в бот из личного кабинета, тогда он подвяжется автоматически без ввода электронного адреса. Если у вас не получается запустить бота, убедитесь, что вы — студент курса 1Т ДАТА и ваш электронный адрес указан так же, как в аккаунте Leader ID. Напоминаем, что на ваши вопросы специалисты 1Т отвечают только в боте, а чат просматривают из чистого любопытства. P/S Не судите строго, если бот иногда тупит, он еще маленький, но он обязательно скоро научится и станет вашим добрым помощником! 🤓

Вы просили - мы сделали! 📚 Для тех, кто хочет знать всё и ещё немного больше, наши преподаватели отобрали самые крутые дополнительные материалы по Data Science, аналитике и инженерии данных. Переходите в свой личный кабинет по ссылке и забирайте списки лучших книг и материалов для будущих DS, DA и DE (кнопка "Дополнительная литература"). Список доступен и тем, кто выбрал второй поток обучения - так что вы уже знаете, что будете делать этим летом 😉

Уже через час стартуют первые учебные вебинары! 👉 Подключайтесь в 20:00 в Zoom по ссылке: 👨‍💻Аналитик данных ИД 836 6127 8789 Код доступа: 655742 👩‍🔬Data Scientist ИД: 858 6324 8880 Код доступа: 435023 📀Инженер данных ИД: 843 5025 3210 Код доступа: 249323 Планируемые и текущие вебинары также всегда можно найти в разделе "Вебинар" обучающей системы по адресу data.1t.ru/webinar

👨‍💻 Эта неделя — уже учебная! Теорию к темам первой недели уже можно (и нужно) изучать в обучающей системе data.1t.ru 👨‍🏫 В 20:00 МСК во вторник и в четверг мы проведем вебинары по каждому курсу (в разделе "Вебинар"). 🤖 Запущен бот поддержки 1Т ДАТА Специалисты 1Т будут отвечать только здесь на все Ваши вопросы: организационные, технические и содержательные. 🗨 Запущен чат обучаемых 1Т ДАТА Здесь можно пообщаться с однокурсниками по связанным с обучением вопросам. Специалисты 1Т будут читать этот чат только из чистого любопытства.

Открыт донабор на курсы 1Т Дата! У нас горячие новости - только что открылся донабор на курсы 1Т Дата для тех, кто успел подать анкету на сайте Университета 20.35, но не успел поступить на курс. К сожалению, количество мест крайне ограничено: успейте пройти входное тестирование и поступить на курс уже сегодня! Следуйте нашей пошаговой инструкции: 1. Перейдите на страницу курса на сайте Университета 20.35. Убедитесь, что Вы авторизованы, а ваша поданная ранее анкета принята и прошла проверку. 2. Нажмите на кнопку "Пройти диагностику" справа и пройдите несложное входное тестирование. 3. После прохождения тестирования еще раз перейдите на страницу курса. Нажмите на кнопку "Подать заявку" справа. После подачи заявки свяжитесь пожалуйста с нашей поддержкой и сообщите, на каком потоке вы хотели бы учиться. Ссылки на курсы 1Т Дата на сайте Университета 20.35: Архитектор в области искусственного интеллекта - Data Science Инженер данных - Data Engineer Аналитик данных (на сайте: Технический аналитик) – Data Analytic

Сегодня вводный вебинар! 👉 Подключайтесь в 20:00 в Zoom по ссылке: https://us06web.zoom.us/j/88213955591?pwd=UkxnZUEvTWFOSm9kL28vZTFtcTZPdz09 Идентификатор конференции: 882 1395 5591 Код доступа: 443469

Приглашаем на вводный вебинар 1Т Data! 🧑‍💻 Еще один раз соберемся перед началом обучения: обсудим организационные вопросы, поговорим о том, что вас ждет на курсе и ответим на вопросы. Дата и время: 2 июня, пятница, в 20.00 по МСК Темы: 🔸 процесс обучения 🔸 содержание курсов трех ИИ-специальностей 🔸 дата первого учебного вебинара 🔸 доступ к материалам в ЛМС 🔸 порядок оплаты 🔸 стажировки после прохождения курсов 👉 Ждем всех! Подключайтесь к конференции Zoom 2 июня в 20:00: https://us06web.zoom.us/j/88213955591?pwd=UkxnZUEvTWFOSm9kL28vZTFtcTZPdz09 Идентификатор конференции: 882 1395 5591 Код доступа: 443469

Data-курсы: записи вебинаров Вчера, 23 мая, состоялся открытый вебинар для обучающихся на курсах по искусственному интеллекту 1Т Дата. На вебинаре мы рассказали, как выбрать или сменить поток, как будет проходить обучение и сколько времени ему нужно будет уделять, а также поговорили о стажировках и сделали анонс расширенной программы обучения. Запись вебинара — по ссылке. Также вы можете посмотреть записи других наших вебинаров по Data-курсам: 📺 Как получить востребованную профессию в сфере искусственного интеллекта за счет государства 📺 Data Science: что это такое и почему так востребованы специалисты по машинному обучению

Привет, друзья! Мы рады всем участникам канала и желаем продуктивного обучения в комментариях! Вот небольшой свод правил для комфортного общения. I. МОЖНО И НУЖНО 1. Быть вежливым, уважать других участников 2. Помогать участникам, которые просят помощи 3. Перед вопросом, проверьте закрепленные сообщения 4. По частным вопросам писать в техподдержку (https://t.me/data_1t_bot) 5. Выполнять инструкции администраторов II. НЕ РЕКОМЕНДУЕТСЯ 1. Отправлять голосовые сообщения 2. Злоупотреблять гифками, эмодзи и стикерами, капслоком 3. Отправлять объемные цитаты (лучше дать ссылку) 4. Дробить одну мысль на несколько сообщений 5. Вести многословные обсуждения, не связанные с обучением (флуд) III. ЗАПРЕЩАЕТСЯ 1. Употреблять мат, оскорбления, угрозы 2. Обсуждение политики и религии 3. Спам и реклама (включая реферальные ссылки) 4. Выкладывать решения домашних заданий Сообщения, нарушающие правила, удаляются, а их авторы могут быть предупреждены, удалены из чата или включены в стоп-лист.