The World Of Programming

💼 أسئلة مقابلات Power BI — أهم 15 سؤالًا متكررًا! 🧠 1) ما هو Power BI ومكوناته الرئيسية؟ 👉 الإجابة: Power BI هي أداة ذكاء الأعمال من Microsoft لتصور البيانات. المكونات الرئيسية: Power BI Desktop (للتصميم)، Power BI Service (المشاركة والنشر)، Power BI Mobile (الوصول إلى لوحات المعلومات)، Power Query (عمليات ETL)، و DAX (لإجراء العمليات الحسابية). 🎯 2) الفرق بين Power Query و Power Pivot؟ 👉 الإجابة: Power Query = عمليات ETL (استخراج، تحويل، تحميل) — لتنظيف البيانات الخام. Power Pivot = نمذجة البيانات — لإنشاء العلاقات وحسابات DAX. الترتيب: ETL أولاً، ثم النمذجة! 📊 3) كيف تتصل Power BI بـ SQL Server؟ 👉 الإجابة: من الشاشة الرئيسية → Get Data → SQL Server → إدخال اسم الخادم/قاعدة البيانات → اختيار وضع DirectQuery أو Import → كتابة استعلام SQL → تحميل. استخدم DirectQuery للبيانات اللحظية، وImport للسرعة. 🔍 4) ما هي DAX؟ اكتب مقياسًا بسيطًا. 👉 الإجابة: DAX = تعبيرات تحليل البيانات (Data Analysis Expressions) لإجراء العمليات الحسابية. مثال:

إجمالي المبيعات = SUM(Sales[Amount])
النمو السنوي = 
DIVIDE(
    [إجمالي المبيعات] - CALCULATE([إجمالي المبيعات], PREVIOUSYEAR('Date'[Date])),
    CALCULATE([إجمالي المبيعات], PREVIOUSYEAR('Date'[Date]))
)

🧩 5) مخطط النجمة (Star Schema) مقابل مخطط الثلج (Snowflake Schema) في Power BI؟ 👉 الإجابة: مخطط النجمة = جدول الحقائق + أبعاد غير مسوية (استعلامات أسرع). مخطط الثلج = أبعاد مسوية (يوفر مساحة تخزين). استخدم مخطط النجمة للحصول على أداء أفضل في Power BI! 📈 6) متى تستخدم DirectQuery مقابل Import؟ 👉 الإجابة: - Import = أداء أسرع، لقطة بيانات (حتى 1 جيجابايت). - DirectQuery = بيانات لحظية، مجموعات كبيرة، دائمًا محدثة. - الحل الهجين = أبعاد صغيرة باستخدام Import + حقائق باستخدام DirectQuery. 🔢 7) كيفية إنشاء العلاقات في Power BI؟ 👉 الإجابة: من عرض النموذج (Model view) → سحب المفتاح الأساسي (من جدول البعد) إلى المفتاح الخارجي (من جدول الحقائق) → كشف تلقائي أو يدوي (علاقة واحد إلى متعدد). التصفية أحادية الاتجاه افتراضيًا، ويمكن تفعيل الاتجاهين بحذر. 📉 8) دوال DAX التكرارية الشائعة؟ أعط مثالاً. 👉 الإجابة: SUMX، AVERAGEX، MAXX — تعمل في سياق الصف (row context). مثال:

متوسط قيمة الطلب = 
AVERAGEX(
    Sales,
    DIVIDE(Sales[Amount], Sales[Quantity])
)

⚙️ 9) كيفية التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة (>1 جيجابايت)؟ 👉 الإجابة: ١. استخدام التجميعات (Aggregations). ٢. التحديث المتزايد (Incremental refresh). ٣. استخدام DirectQuery. ٤. النماذج المركبة (Composite models). ٥. سعة Premium. استخدم Power BI Premium للمجموعات التي تزيد عن ١٠ جيجابايت. 🧠 10) ما هي أداة التقطيع (Slicers)؟ وكيف تجعلها تعمل عبر الصفحات؟ 👉 الإجابة: أداة التقطيع = مرشحات تفاعلية. لمزامنتها عبر الصفحات: View → Selection pane → أيقونة Sync slicers → تحديد الصفحات. استخدم الإشارات المرجعية (Bookmarks) للتنقل المعقد. 📊 11) الفرق بين Power BI Desktop و Power BI Service؟ 👉 الإجابة: - Desktop = التأليف (تصميم التقارير). - Service = الاستهلاك (المشاركة، جدولة التحديث، التعاون). سير العمل: نشر من Desktop إلى Service. 🎯 12) كيفية جدولة تحديث البيانات التلقائي؟ 👉 الإجابة: من Power BI Service → Dataset → الإعدادات → Gateway (للمصادر المحلية) أو السحابة → جدولة التحديث (حتى ٨ مرات/يوم في النسخة المجانية، ٤٨ مرة/يوم في Pro). Premium = غير محدود. 🔍 13) ما هي Power BI Gateway؟ ومتى نحتاجها؟ 👉 الإجابة: بوابة البيانات المحلية (On-premises data gateway) تربط Power BI Service بقواعد البيانات المحلية مثل SQL Server أو ملفات Excel. نحتاجها لتحديث مجدول للمصادر المحلية. 🧩 14) أمان مستوى الصف (RLS) — كيفية تنفيذه؟ 👉 الإجابة: من Modeling → Manage Roles → كتابة مرشح DAX مثل [Region] = USERPRINCIPALNAME() → تعيين المستخدمين/المجموعات → نشر → اختبار كدور (Test as role). 📈 15) أفضل ٣ نصائح لتحسين الأداء؟ 👉 الإجابة: ١. تقليل تعقيد العلاقات. ٢. تجنب استخدام أدوات التقطيع عالية التكرار. ٣. استخدام جداول التجميعات. ٤. الحد من عدد المرئيات في الصفحة (أقل من ٦). ٥. استخدام المتغيرات (Variables) في DAX. اضغط مرتين ❤️ للمزيد!

مصادر مجانية لتعلم علم البيانات 🔥 * Python – python.org/doc * NumPy – numpy.org/doc * Pandas – pandas.pydata.org/docs * Matplotlib – matplotlib.org * Seaborn – seaborn.pydata.org * SQL – sqlzoo.net (أو sqlbolt.com) * الإحصاء (Statistics) – khanacademy.org/math/statistics-probability * تعلّم الآلة (Machine Learning) – scikit-learn.org/stable * التعلم العميق (Deep Learning) – pytorch.org/tutorials * تحليل بيانات جوجل (Google Data Analytics) – coursera.org/learn/google-data-analytics (يمكنك حضور الدورة مجانًا كـ "audit") * Kaggle Learn – kaggle.com/learn * مشاريع البورتفليو – kaggle.com/datasets اضغط مرتين على ♥️ للمزيد

10 مكتبات بايثون لبناء تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) 🔹 1. Transformers المكتبة الأساسية لتحميل وضبط وتشغيل نماذج LLM بسهولة. 👉 تعلم أكثر: https://huggingface.co/docs/transformers 🔹 2. LangChain ربط المطالبات (prompts) والأدوات وواجهات البرمجة والنماذج في سير عمل قوي. 👉 تعلم أكثر: https://docs.langchain.com 🔹 3. LlamaIndex إدخال بياناتك الخاصة إلى LLM للحصول على ردود أكثر ذكاءً واستنادًا إلى السياق (RAG). 👉 تعلم أكثر: https://docs.llamaindex.ai 🔹 4. vLLM تقديم高性能 لنماذج LLM مع استدلال (inference) أسرع وتحجيم أفضل. 👉 تعلم أكثر: https://docs.vllm.ai 🔹 5. Unsloth ضبط دقيق فعال باستخدام LoRA و QLoRA — حتى على الأجهزة المحدودة. 👉 تعلم أكثر: https://github.com/unslothai/unsloth 🔹 6. CrewAI بناء أنظمة متعددة الوكلاء حيث تتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي في المهام. 👉 تعلم أكثر: https://docs.crewai.com 🔹 7. AutoGPT إنشاء وكلاء مستقلين موجهين نحو الأهداف مع تنفيذ خطوة بخطوة. 👉 تعلم أكثر: https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT 🔹 8. LangGraph تصميم سير عمل متقدم وحالات معقدة مع منطق متفرع. 👉 تعلم أكثر: https://docs.langchain.com/langgraph 🔹 9. DeepEval اختبار وتقييم مخرجات LLM للتأكد من دقتها وموثوقيتها. 👉 تعلم أكثر: https://github.com/confident-ai/deepeval 🔹 10. OpenAI Python SDK دمج سريع لميزات الذكاء الاصطناعي القوية دون الحاجة لإدارة البنية التحتية. 👉 تعلم أكثر: https://platform.openai.com/docs ❤️ تابع للمزيد

Malware Analyst يُشرّح التهديد محلل البرمجيات الخبيثة يُحلّل الـ Malware لفهم آليته ويبني الدفاعات التي تحمي ملايين المستخدمين يومياً القصه الكامله ستنشر هنا على حساباتنا على التيك توك و الانتسجرام و اكس تيك توك 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.tiktok.com/@ninja_404_x?_r=1&_t=ZS-95QEXAwC42x https://www.tiktok.com/@ninja_404_x?_r=1&_t=ZS-95QEXAwC42x

الانستجرام 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.instagram.com/ninja_404_x?igsh=NmR5ODNxNHM2YXQ2 https://www.instagram.com/ninja_404_x?igsh=NmR5ODNxNHM2YXQ2

اكس ( تويتر ) 👇🏻👇🏻👇🏻

https://x.com/Ninja_404_X https://x.com/Ninja_404_X

تابعنا لتعرف القصه كامله عن الرجل الذي يقف شوكه في حلق كل صانع للبرمجيات الخبيثه لا تنسى التفاعل و المتابعه ❤️ مشتت و تبغى تتعلم الأمن السيبراني بشكل صحيح تواصل معي هنا: @Ninja_404_X @Ninja_404_X

هذا نهج رائع وممنهج! شكرًا لمشاركة هذه الخطة التفصيلية. إليك تلخيص وتنظيم للخطوات بالعربية لتكون مرجعًا سريعًا: --- إذا أردت الحصول على فرصة للمقابلة في Google أو Amazon لدور SDE خلال الـ 6-8 أشهر القادمة… إليك بالضبط كيف سأتعامل مع الأمر (هذا النهج طبقته بنفسي وعلّمته لمئات الطلاب): --- ► الخطوة 1: تعلّم البرمجة (من الصفر، حتى لو لم تكن من خلفية حاسوب) ابدأ بـ: - لغة برمجة واحدة (C++، Java، Python – اختر واحدة) - شاهد قناة FreeCodeCamp على يوتيوب للدروس المبدئية - القاعدة الذهبية: لا تكتفِ بالمشاهدة، بل اكتب الكود مع الفيديو سطرًا سطرًا الوقت المطلوب: 30-40 يومًا لإتقان الحلقات (loops)، الشروط (conditions)، والصياغة (syntax). --- ► الخطوة 2: ابدأ بهياكل البيانات والخوارزميات (DSA) قبل التوجه للتطوير لماذا؟ - 90% من مقابلات الشركات الكبرى تركز على DSA - تحتاج وقتًا لإتقانها، لذا ابدأ مبكرًا الترتيب: - المصفوفات (Arrays) → القوائم المرتبطة (Linked List) → المكدسات (Stacks) → الطوابير (Queues) - تدرب أثناء التعلم (إلزامي). --- ► الخطوة 3: اتبع ترتيبًا ذكيًا للموضوعات بعد إتقان الأساسيات، اتبع هذا المسار: 1. البحث والترتيب (Searching & Sorting) 2. الاستدعاء الذاتي والتراجع (Recursion & Backtracking) 3. الخوارزميات الجشعة (Greedy) 4. النافذة المنزلقة والمؤشرين (Sliding Window & Two Pointers) 5. الأشجار والرسوم البيانية (Trees & Graphs) 6. البرمجة الديناميكية (Dynamic Programming) 7. Tries، Heaps، و Union Find نصيحة: دوّن ملاحظات المراجعة – كيف حللت كل سؤال، الحيل التي عملت، وكيف حسّنت الأداء. --- ► الخطوة 4: ابدأ بالمشاركة في المسابقات (لا تنتظر حتى تشعر أنك "جاهز") معظم الطلاب ينتظرون "إنهاء DSA" قبل المحاولة، وهذا خطأ كبير. المسابقات تعلّمك: - إدارة الوقت تحت الضغط - التعامل مع الحالات الحدودية (edge cases) - التفكير السريع منصات: LeetCode Weekly/Biweekly، Codeforces، AtCoder وغيرها. وبعد كل مسابقة، قم بـ "إعادة الحل" (upsolving) – حل الأسئلة التي لم تستطع حلها أثناء المسابقة. --- ► الخطوة 5: راجع بذكاء أنشئ "ورقة مراجعة" تضم 100 مسألة رئيسية قمت بحلها وتريد إعادة محاولتها. كل 2-3 أسابيع، اختر مسائل عشوائيًا وحاول حلها مرة أخرى دون النظر إلى الحلول. هذا يدرب ذاكرتك ويحسن وضوح تفكيرك.

This channel is for sale on @NexBitraNews. The price is $25 USD. To purchase: @Ninja_404_X @Ninja_404_X

قنوات يوتيوب وواتساب للتعلم المجاني 🚀 👉 مقدمة في البرمجة وعلوم الكمبيوتر: https://youtu.be/zOjov-2OZ0E?si=gEbFC3o18x5enhWe 👉 أنظمة التشغيل (OS): https://youtu.be/3obEP8eLsCw?si=SSTwuiMWSc4KtGhy 👉 Power BI: https://youtu.be/UXhGRVTndQA?si=r9rpqRgbwy3LSxEZ قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029Vai1xKf1dAvuk6s1v22c 👉 SQL: https://youtu.be/VCZxODefTIs?si=U0rn-L8CUB6_WfVk قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v 👉 تحليل البيانات (Data Analytics): https://youtu.be/PSNXoAs2FtQ?si=yTzjpW2lP3qbVy22 قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VaGgzAk72WTmQFERKh02 👉 بايثون (Python): https://youtu.be/LHBE6Q9XlzI?si=9R_HmHaD7uGFWOvk قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VaiM08SDuMRaGKd9Wv0L 👉 تطوير الويب (Web Development): قائمة تشغيل: https://youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9agq5TrH9XLIKQvv0iaF2X3w&si=sbUzknTFsSo2RHh4 قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VaiSdWu4NVis9yNEE72z 👉 جافا (Java): قائمة تشغيل: https://youtube.com/playlist?list=PLsyeobzWxl7pe_IiTfNyr55kwJPWbgxB5&si=TUQALbuysZfeLknX قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VamdH5mHAdNMHMSBwg1s 👉 أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS): https://youtu.be/dl00fOOYLOM?si=w7THW7f8qdmztsd6 👉 هياكل البيانات والخوارزميات (DSA): قائمة تشغيل: https://youtube.com/playlist?list=PLgUwDviBIf0oF6QL8m22w1hIDC1vJ_BHz&si=2zY8MHinpZN6S-Ox قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VammZijATRSlLxywEC3X 👉 C++: https://youtu.be/8jLOx1hD3_o?si=kD5OHquB7uN7J2eG 👉 القرصنة الأخلاقية (Ethical Hacking): https://youtu.be/cKEf8H9cQGM?si=xzL7ogRnnJCyhZlc قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VancSnGG8l5KQYOOyL1T 👉 علوم البيانات (Data Science): https://youtu.be/gDZ6czwuQ18?si=Nmj950IQBRHPVocQ قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029Va4QUHa6rsQjhITHK82y 👉 تعلّم الآلة (Machine Learning): https://youtu.be/LvC68w9JS4Y?si=rXnXfmZVg0a7Ijpz انضم للمزيد: https://t.me/crackingthecodinginterview استمتع بالتعلم 👍 👍

أندر تخصص في الأمن السيبراني رواتب تتجاوز 170,000$ دولار والطلب يفوق العرض بـ 10 أضعاف! إذا كنت تعتقد أن استخدام الأدوات الجاهزة هو قمة الاحتراف، فمرحباً بك في عالم "النخبة" الهندسة العكسية (Reverse Engineering) و عادة ما اسميه انا برجل الحربة :) القصه الكامله تم نشرها هنا على حساباتنا على التيك توك و الانتسجرام و اكس تيك توك 👇🏻👇🏻👇🏻

https://vt.tiktok.com/ZSX18TUBq/ https://vt.tiktok.com/ZSX18TUBq/

الانستجرام 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.instagram.com/p/DalNvssDYcc/?igsh=bzhsZzI1c2U2bGZm https://www.instagram.com/p/DalNvssDYcc/?igsh=bzhsZzI1c2U2bGZm

اكس ( تويتر ) 👇🏻👇🏻👇🏻

https://x.com/i/status/2075287521840304263 https://x.com/i/status/2075287521840304263

تابعنا و شارك المحتوى لتتعرف على بقية وظائف الأمن السيبراني ❤️

الأدوات والتقنيات التي يجب على كل مطور معرفتها ⚒️👨🏻‍💻 ❯ VS Code ➟ محرر أكواد خفيف وقوي ❯ Postman ➟ اختبار واجهات برمجة التطبيقات (API) وتصحيح الأخطاء ❯ Docker ➟ حاويات التطبيقات (Containerization) ❯ Kubernetes ➟ توسيع نطاق الحاويات وتنسيقها (Orchestration) ❯ Git ➟ التحكم في الإصدارات والتعاون الجماعي ❯ GitHub/GitLab ➟ استضافة مستودعات الأكواد والتكامل والنشر المستمر (CI/CD) ❯ Figma ➟ تصميم واجهات المستخدم/تجربة المستخدم (UI/UX) والنمذجة الأولية ❯ Jira ➟ إدارة المشاريع بطريقة أجايل (Agile) ❯ Slack/Discord ➟ التواصل الجماعي ❯ Notion ➟ التوثيق، الملاحظات، قاعدة المعرفة ❯ Trello ➟ إدارة المهام ❯ Zsh + Oh My Zsh ➟ تجربة متقدمة للطرفية (Terminal) ❯ Linux Terminal ➟ ديفوبس (DevOps)، وبرمجة شل (Shell Scripting) ❯ Homebrew (macOS) ➟ مدير الحزم ❯ Anaconda ➟ بيئات بايثون وعلوم البيانات ❯ Pandas ➟ معالجة البيانات في بايثون ❯ NumPy ➟ الحوسبة العددية ❯ Jupyter Notebooks ➟ برمجة بايثون تفاعلية ❯ Chrome DevTools ➟ تصحيح أخطاء الويب ❯ Firebase ➟ خدمات خلفية كخدمة (Backend as a Service) ❯ Heroku ➟ نشر التطبيقات بسهولة ❯ Netlify ➟ نشر مواقع الواجهة الأمامية ❯ Vercel ➟ نشر التطبيقات متكاملة الخدمات (Full-Stack) لـ Next.js ❯ Nginx ➟ خادم ويب، موازن التحميل ❯ MongoDB ➟ قاعدة بيانات NoSQL ❯ PostgreSQL ➟ قاعدة بيانات علائقية متقدمة ❯ Redis ➟ التخزين المؤقت (Caching) والتخزين السريع ❯ Elasticsearch ➟ محرك بحث وتحليلات ❯ Sentry ➟ مراقبة الأخطاء ❯ Jenkins ➟ أتمتة مسارات التكامل والنشر المستمر (CI/CD) ❯ AWS/GCP/Azure ➟ الخدمات السحابية والنشر ❯ Swagger ➟ توثيق واجهات برمجة التطبيقات (API) ❯ SASS/SCSS ➟ معالجات CSS ❯ Tailwind CSS ➟ إطار عمل CSS قائم على الأدوات المساعدة تفاعل ❤️ إذا وجدت هذا مفيدًا

هذه القناه @NexBitraNews @NexBitraNews للبيع و بسعر جدآ زهيد صفقه لا تفوت للتفاصيل و السعر تواصل هنا : @Ninja_404_X @Ninja_404_X This channel @NexBitraNews @NexBitraNews is for sale at a very low price. A great deal you can't miss! For details and price, contact here: @Ninja_404_X @Ninja_404_X

إليك 35 دورة مجانية لك 🎓 مع الروابط المباشرة بعد فك الاختصار: 1. علوم البيانات: تعلّم الآلة 🤖 https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning 2. مقدمة في علوم الكمبيوتر 💻 https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science 3. مقدمة في البرمجة باستخدام Scratch 🧩 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-scratch 4. علوم الكمبيوتر للمهنيين في مجال الأعمال 💼 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-computer-science-business-professionals 5. كيفية إجراء وكتابة مراجعة الأدبيات 📝 الرابط لا يعمل (404). يمكنك البحث في منصة edX أو Coursera عن: "Conducting a Literature Review". 6. بناء البرمجيات 🛠 الرابط ناقص. ابحث في Harvard Online أو edX عن: "Software Construction". 7. تعلّم الآلة باستخدام بايثون: من النماذج الخطية إلى التعلم العميق 🐍🧠 الرابط غير مكتمل. ابحث في MIT OpenCourseWare عن هذا العنوان. 8. نجاح الشركات الناشئة: كيفية إطلاق شركة تقنية في 6 خطوات 🚀 الرابط غير مكتمل. ابحث في منصات مثل edX. 9. تحليل البيانات: النمذجة الإحصائية والحوسبة في التطبيقات 📊 الرابط غير مكتمل. ابحث في MIT OpenCourseWare. 10. فن وعلم البحث في المراجعات المنهجية 🔎 الرابط غير مكتمل. ابحث في Coursera أو edX. 11. مقدمة في إجراء المراجعة المنهجية 📋 الرابط غير مكتمل. ابحث في Coursera. 12. مقدمة في علوم الكمبيوتر والبرمجة باستخدام بايثون 🖥 الرابط غير مكتمل. ابحث في MIT OpenCourseWare (6.0001). 13. مقدمة في التفكير الحوسبي وعلوم البيانات 💡 الرابط غير مكتمل. ابحث في MIT OpenCourseWare (6.0002). 14. كيف تصبح رائد أعمال 💸 الرابط غير مكتمل. ابحث في MIT OpenCourseWare أو edX. 15. تحليل البيانات عالية الأبعاد 📈 الرابط غير مكتمل. ابحث في Harvard Online. 16. الإحصاء و R 📉 الرابط غير مكتمل. ابحث في Harvard Online. 17. إجراء مراجعة الأدبيات 📚 الرابط ناقص. ابحث في منصة جامعة جوتنبرج أو غيرها. 18. مراجعة الأدبيات المنهجية: مقدمة 🧐 الرابط ناقص. ابحث في جامعة لافال أو منصات مشابهة. 19. مقدمة في المراجعة المنهجية والتحليل التلوي 🧮 https://www.coursera.org/learn/systematic-review 20. إنشاء مراجعة منهجية للأدبيات ✍️ الرابط ناقص. ابحث في جامعة لافال. 21. المراجعات المنهجية والتحليل التلوي 📊 الرابط ناقص. ابحث في Cochrane Training أو Coursera. 22. مناهج البحث 🕵️‍♂️ الرابط ناقص. ابحث في منصات مثل Coursera. 23. البحث الكمي والنوعي للمبتدئين 📊💬 الرابط المختصر shorturl.at/uNT58 لا يعمل. 24. كتابة دراسات الحالة: علم التسليم 📑 الرابط المختصر shorturl.at/ejnMY لا يعمل. 25. منهجية البحث: مخطط كامل لمشروع بحثي 🗺 الرابط ناقص. ابحث في University of Cape Town. 26. كيفية كتابة ورقة بحثية ناجحة 📜 الرابط ناقص. ابحث في Coursera. 27. معسكر تدريبي لمقترح البحث: كيفية كتابة مقترح بحثي 🏃‍♂️ الرابط ناقص. ابحث في Coursera. 28. فهم التكنولوجيا 📱 الرابط ناقص. ابحث في Harvard Online. 29. مقدمة في الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون 🤖🐍 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python 30. مقدمة في البرمجة باستخدام بايثون 💻 الرابط ناقص. ابحث في Harvard Online (CS50P). 31. برمجة الويب باستخدام بايثون وجافا سكريبت 🌐 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript/2023-05 32. فهم مناهج البحث 🔬 https://www.coursera.org/learn/research-methods 33. كيفية كتابة ونشر ورقة علمية 📢 https://www.coursera.org/learn/how-to-write-a-scientific-paper 34. مقدمة في المراجعة المنهجية والتحليل التلوي 📊 https://www.coursera.org/learn/systematic-review (مكرر) 35. البحث من أجل التأثير 🌍 https://www.coursera.org/learn/research-for-impact ملاحظة: الروابط المختصرة (lnkd.in) التي لم تعمل أو كانت ناقصة، قمت بتوجيهك إلى المصادر الأصلية المتوقعة أو تقديم بدائل. بالنسبة للدورس من هارفارد و MIT و Coursera، معظمها مجاني للوصول إلى المحتوى (قد تدفع مقابل الشهادة فقط). اضغط مرتين على ❤️ للمزيد

Python Handwritten Notes 👆

#اعلان 🎉 بكل فخر واعتزاز، يسعدنا الإعلان عن توفير أقوى عرض لكل الطامحين لتطوير مسيرتهم المهنية في مجالات تقنية المعلومات، الشبكات، والأمن السيبراني! الآن، تقدر تحصل على فاوتشرز خصم بنسبة up to 50% كاملة لأقوى الشهادات التقنية العالمية. بتدخل الاختبار وتثبت مكانتك في السوق الدولي بدون تشيل هم الرسوم بالدولار! 🚀 🎁 تفاصيل الفاوتشرز المتاحة في الاحتفالية (خصم 100%):

CCNA (Cisco): بـ $270 بس! CCNP (Cisco): بـ $365 بس! Comptia: بـ $240 بس! INE: بـ $200 بس! Fortinet: بـ $95 بس! Microsoft: بـ $45 بس! AWS: بـ $65 بس!

⚠️ تنويه هام:

نظراً للإقبال الكبير، الكمية محدودة جداً والأولوية لأسبقية التواصل والحجز. لا تفوّت الفرصة لتوفير مئات الدولارات واقتناص شهادتك القادمة.

📱 للتواصل والحجز الفوري عبر الواتساب: اضغط على الرابط للمراسلة مباشرة: 👉 تواصل معنا عبر الواتساب

http://Wa.me/+201555416629 http://Wa.me/+201555416629

ابدأ خطوتك الكبيرة اليوم، وخلينا نكون جزء من نجاحك القادم! #اعلان

أفضل المصادر المجانية لتعلم علوم البيانات 1. CS109 Data Science (جامعة هارفارد) http://cs109.github.io/2015/pages/videos.html *(مقاطع فيديو لمحاضرات الدورة الشهيرة في علوم البيانات)* 2. Data Science Essentials (edX) الرابط (https://www.edx.org/course/data-science-essentials) لا يعمل حالياً (خطأ 404). يمكنك البحث في منصة edX عن "Data Science Essentials" أو دورات مماثلة من جامعات مثل MIT أو Harvard. 3. Learning From Data (معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا - Caltech) http://work.caltech.edu/telecourse *(دورة تمهيدية مجانية في تعلّم الآلة، تشمل 18 محاضرة فيديو مع شرح للنظرية والخوارزميات والتطبيقات. تتطلب معرفة أساسية بالاحتمالات والمصفوفات والتفاضل والتكامل).* 4. Mathematics for Machine Learning (جامعة كاليفورنيا، بيركلي) https://gwthomas.github.io/docs/math4ml.pdf *(كتاب PDF يغطي الأسس الرياضية لتعلّم الآلة)* 5. Foundations of Data Science (بقلم Avrim Blum, John Hopcroft, and Ravindran Kannan) https://www.cs.cornell.edu/jeh/book.pdf *(كتاب PDF تأسيسي في علوم البيانات)* 6. Python Data Science Handbook (بقلم Jake VanderPlas) https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ *(مرجع تفاعلي لتعلم تحليل البيانات وتصورها باستخدام بايثون)* 7. CS 221 – Artificial Intelligence (جامعة ستانفورد) https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/ *(مركز تعليمي لدورة الذكاء الاصطناعي، يحتوي على ملخصات وأوراق غش)* 8. Ten Lectures and Forty-Two Open Problems in the Mathematics of Data Science (MIT) https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-s096-topics-in-mathematics-of-data-science-fall-2015/lecture-notes/MIT18_S096F15_TenLec.pdf *(محاضرات في الرياضيات لعلوم البيانات من MIT)* 9. Python for Data Analysis (جامعة بوسطن) الرابط (https://www.bu.edu/tech/files/2017/09/Python-for-Data-Analysis.pptx) لا يعمل حالياً. يمكنك البحث عن ملف العرض التقديمي عبر أرشيف الجامعة أو استخدام مصادر بديلة مثل كتاب "Python for Data Analysis" للمؤلف Wes McKinney. 10. Data Mining (جامعة بافالو) https://cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE626/index.html *(محاضرات ودروس في تنقيب البيانات (Data Mining)، تغطي النظرية والخوارزميات، وتتضمن شرائح عرض PDF من الدورة التي أُعطيت في ربيع 2010).*

🌐 خريطة طريق شاملة لتصبح مطور ويب 📂 1. تعلم أساسيات الويب – كيف يعمل الإنترنت – ما هو HTTP/HTTPS، DNS، الاستضافة، النطاق (Domain) – الفرق بين الواجهة الأمامية والخلفية 📂 2. تطوير الواجهة الأمامية (جانب العميل) ∟📌 HTML – هيكل صفحات الويب ∟📌 CSS – التنسيق، Flexbox، Grid، Media Queries ∟📌 JavaScript – التعامل مع DOM، الأحداث، ES6+ ∟📌 التصميم المتجاوب (Responsive) – نهج الهاتف أولاً ∟📌 التحكم في الإصدارات – Git و GitHub 📂 3. الواجهة الأمامية المتقدمة ∟📌 أطر/مكتبات جافا سكريبت – React (موصى به)، Vue أو Angular ∟📌 مديرو الحزم – npm أو yarn ∟📌 أدوات البناء – Webpack، Vite ∟📌 واجهات برمجة التطبيقات (APIs) – Fetch، دمج REST API ∟📌 نشر الواجهة الأمامية – Netlify، Vercel 📂 4. تطوير الواجهة الخلفية (جانب الخادم) ∟📌 اختر لغة – Node.js (جافا سكريبت)، بايثون، PHP، جافا، إلخ. ∟📌 قواعد البيانات – MongoDB (NoSQL)، MySQL/PostgreSQL (SQL) ∟📌 المصادقة والتفويض – JWT، OAuth ∟📌 واجهات RESTful API / GraphQL ∟📌 بنية MVC 📂 5. مهارات التطوير المتكامل (Full-Stack) ∟📌 MERN Stack – MongoDB، Express، React، Node.js ∟📌 عمليات CRUD – إنشاء، قراءة، تحديث، حذف ∟📌 إدارة الحالة – Redux أو Context API ∟📌 رفع الملفات، دمج الدفع، خدمات البريد الإلكتروني 📂 6. الاختبار والتحسين ∟📌 التصحيح (Debugging) – أدوات مطوري Chrome ∟📌 تحسين الأداء ∟📌 اختبارات الوحدة والتكامل – Jest، Cypress 📂 7. الاستضافة والنشر ∟📌 الواجهة الأمامية – Netlify، Vercel ∟📌 الواجهة الخلفية – Render، Railway، أو VPS (مثل DigitalOcean) ∟📌 أساسيات CI/CD 📂 8. بناء مشاريع ومحفظة أعمال (بورتفليو) – تطبيق مدونة – موقع تجارة إلكترونية – موقع بورتفليو شخصي – لوحة تحكم إدارية 📂 9. الاستمرار في التعلم والمساهمة – المساهمة في المصادر المفتوحة (Open-Source) – مواكبة التطورات – التدرب على منصات مثل LeetCode أو Frontend Mentor ✅ تقدم بطلب للحصول على تدريب داخلي/وظائف مع ملف GitHub وقوي ومحفظة أعمال متميزة! 👍 اضغط ❤️ للمزيد!

🔟 أفكار لمشاريع الذكاء الاصطناعي للمبتدئين 1. تطوير شات بوت (Chatbot): بناء شات بوت بسيط باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع مكتبات مثل NLTK أو SpaCy، وتدريبه للرد على الاستفسارات الشائعة. 2. تصنيف الصور (Image Classification): استخدام نموذج مُدرَّب مسبقًا (مثل MobileNet) لتصنيف الصور من مجموعة بيانات (مثل CIFAR-10) باستخدام TensorFlow أو PyTorch. 3. تحليل المشاعر (Sentiment Analysis): إنشاء أداة لتحليل المشاعر لتصنيف النصوص (مثل مراجعات الأفلام) إلى إيجابية أو سلبية أو محايدة باستخدام تقنيات NLP. 4. نظام التوصية (Recommendation System): بناء محرك توصية باستخدام التصفية التعاونية أو التصفية القائمة على المحتوى لاقتراح منتجات أو أفلام. 5. التنبؤ بأسعار الأسهم (Stock Price Prediction): استخدام نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية (مثل ARIMA أو LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم بناءً على البيانات التاريخية. 6. التعرف على الوجوه (Face Recognition): تنفيذ نظام للتعرف على الوجوه باستخدام OpenCV وتقنيات التعلم العميق لاكتشاف وتحديد الوجوه في الصور. 7. المساعد الصوتي (Voice Assistant): تطوير مساعد صوتي أساسي يمكنه تنفيذ مهام بسيطة (مثل ضبط التذكيرات أو البحث على الويب) باستخدام مكتبات التعرف على الكلام. 8. التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد (Handwritten Digit Recognition): استخدام مجموعة بيانات MNIST لبناء شبكة عصبية تتعرّف على الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام TensorFlow أو PyTorch. 9. ذكاء اصطناعي للألعاب (Game AI): إنشاء ذكاء اصطناعي يمكنه لعب لعبة بسيطة (مثل Tic-Tac-Toe) باستخدام خوارزمية Minimax أو التعلم المعزز. 10. مُلخِّص أخبار آلي (Automated News Summarizer): بناء أداة تُلخّص المقالات الإخبارية باستخدام تقنيات المعالجة اللغوية مثل التلخيص الاستخلاصي أو التلخيص التوليدي. --- أفضل مصادر علوم البيانات وتعلم الآلة: https://topmate.io/coding/914624 استمتع بالتعلم 👍👍

🔟 أفكار لمشاريع الذكاء الاصطناعي للمبتدئين 1. تطوير شات بوت (Chatbot): بناء شات بوت بسيط باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع مكتبات مثل NLTK أو SpaCy، وتدريبه للرد على الاستفسارات الشائعة. 2. تصنيف الصور (Image Classification): استخدام نموذج مُدرَّب مسبقًا (مثل MobileNet) لتصنيف الصور من مجموعة بيانات (مثل CIFAR-10) باستخدام TensorFlow أو PyTorch. 3. تحليل المشاعر (Sentiment Analysis): إنشاء أداة لتحليل المشاعر لتصنيف النصوص (مثل مراجعات الأفلام) إلى إيجابية أو سلبية أو محايدة باستخدام تقنيات NLP. 4. نظام التوصية (Recommendation System): بناء محرك توصية باستخدام التصفية التعاونية أو التصفية القائمة على المحتوى لاقتراح منتجات أو أفلام. 5. التنبؤ بأسعار الأسهم (Stock Price Prediction): استخدام نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية (مثل ARIMA أو LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم بناءً على البيانات التاريخية. 6. التعرف على الوجوه (Face Recognition): تنفيذ نظام للتعرف على الوجوه باستخدام OpenCV وتقنيات التعلم العميق لاكتشاف وتحديد الوجوه في الصور. 7. المساعد الصوتي (Voice Assistant): تطوير مساعد صوتي أساسي يمكنه تنفيذ مهام بسيطة (مثل ضبط التذكيرات أو البحث على الويب) باستخدام مكتبات التعرف على الكلام. 8. التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد (Handwritten Digit Recognition): استخدام مجموعة بيانات MNIST لبناء شبكة عصبية تتعرّف على الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام TensorFlow أو PyTorch. 9. ذكاء اصطناعي للألعاب (Game AI): إنشاء ذكاء اصطناعي يمكنه لعب لعبة بسيطة (مثل Tic-Tac-Toe) باستخدام خوارزمية Minimax أو التعلم المعزز. 10. مُلخِّص أخبار آلي (Automated News Summarizer): بناء أداة تُلخّص المقالات الإخبارية باستخدام تقنيات المعالجة اللغوية مثل التلخيص الاستخلاصي أو التلخيص التوليدي. --- أفضل مصادر علوم البيانات وتعلم الآلة: https://topmate.io/coding/914624 أعجبك المحتوى؟ اضغط لايك 😄👍 استمتع بالتعلم 👍👍

Reverse Engineering تشريح الكود المهندس العكسي يُفكّك البرامج والـ Malware إلى مكوناتها الأولى يفهم كيف تعمل بلا كود مصدر ويُحوّل Binary لمعرفة كاملة و عادة ما اسميه انا برجل الحربة :) القصه الكامله ستنشر هنا على حساباتنا على التيك توك و الانتسجرام و اكس تيك توك 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.tiktok.com/@ninja_404_x?_r=1&_t=ZS-95QEXAwC42x https://www.tiktok.com/@ninja_404_x?_r=1&_t=ZS-95QEXAwC42x

الانستجرام 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.instagram.com/ninja_404_x?igsh=NmR5ODNxNHM2YXQ2 https://www.instagram.com/ninja_404_x?igsh=NmR5ODNxNHM2YXQ2

اكس ( تويتر ) 👇🏻👇🏻👇🏻

https://x.com/Ninja_404_X https://x.com/Ninja_404_X

تابعنا لتعرف القصه كامله عن الرجل الذي يفكك اعتى البرمجيات الخبيثه و الاكواد ليعرف نقاط ضعفها و أسرارها و يصنع المضاد لها و لا تنسى التفاعل ❤️

قائمة بأفضل 12 قناة برمجة على واتساب: 1. برمجة بايثون (Python Programming): https://whatsapp.com/channel/0029VaiM08SDuMRaGKd9Wv0L 2. مصادر البرمجة (Coding Resources): https://whatsapp.com/channel/0029VahiFZQ4o7qN54LTzB17 3. مشاريع برمجية (Coding Projects): https://whatsapp.com/channel/0029VazkxJ62UPB7OQhBE502 4. مقابلات البرمجة (Coding Interviews): https://whatsapp.com/channel/0029VammZijATRSlLxywEC3X 5. برمجة جافا (Java Programming): https://whatsapp.com/channel/0029VamdH5mHAdNMHMSBwg1s 6. جافا سكريبت (Javascript): https://whatsapp.com/channel/0029VavR9OxLtOjJTXrZNi32 7. تطوير الويب (Web Development): https://whatsapp.com/channel/0029VaiSdWu4NVis9yNEE72z 8. الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence): https://whatsapp.com/channel/0029VaoePz73bbV94yTh6V2E 9. علم البيانات (Data Science): https://whatsapp.com/channel/0029Va4QUHa6rsQjhITHK82y 10. تعلم الآلة (Machine Learning): https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D 11. SQL: https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v 12. GitHub: https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43 استمتع بالتعلم 👍👍