The World Of Programming

🔥 ٨ مهارات = ٨ شهادات مجانية >>> AI (Microsoft) الرابط (https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-artificial-intelligence/) لا يعمل حالياً (خطأ 404). ابحث على منصة Microsoft Learn عن "Get started with artificial intelligence" أو "AI fundamentals". Deep learning (NVIDIA) ✅ https://learn.nvidia.com/en-us/training/self-paced-courses *(يقدم NVIDIA دورات ذاتية مجانية في التعلم العميق والحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع شهادة إتقان في بعض المقررات)* Data science (IBM) ✅ https://skillsbuild.org/students/course-catalog/data-science *(دورات مجانية في علم البيانات من IBM للطلاب، متاحة بـ 20 لغة)* Data Analyst (Microsoft) الرابط (https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/data-analytics-microsoft/) لا يعمل حالياً (خطأ 404). ابحث في Microsoft Learn عن مسار "Data Analyst" أو "data-analytics-microsoft". Python (Microsoft) ✅ https://learn.microsoft.com/en-us/shows/intro-to-python-development/ *(سلسلة فيديوهات تعليمية لبايثون من Microsoft)* SQL (Infosys) https://www.coursejoiner.com/freeonlinecourses/infosys-free-certification-course-9/ *(دورة Oracle SQL مجانية مع شهادة من Infosys عبر منصة Springboard)* Java (Infosys) https://www.coursejoiner.com/uncategorized/infosys-launched-free-java-certification-course/ *(دورة Java مجانية مع شهادة من Infosys، تغطي البرمجة الكائنية وهياكل البيانات والخوارزميات، وتُقدم عبر منصة Springboard)* Cloud computing (AWS) ✅ https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/134/aws-cloud-practitioner-essentials *(دورة أساسيات AWS Cloud Practitioner من AWS Skill Builder)* React لم يتم توفير رابط. يمكنك البحث عن شهادات مجانية في React على منصات مثل freeCodeCamp، أو Scrimba، أو من خلال وثائق React الرسمية. ❤️ للمزيد من المنشورات مثل هذا 🚀

هل تعلم انه يا عزيزي المتابع متابعتك لحسابنا على الانستجرام يجعلك من ال1% في مجال الأمن السيبراني؟ من هم ال1% فمجال الأمن السيبراني انا شخصياً لا اعرفهم صراحة لكنك ستكون منهم :) رابط الحساب 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.instagram.com/ninja_404_x?igsi=NmR5ODNxNHM2YXQ2 https://www.instagram.com/ninja_404_x?igsi=NmR5ODNxNHM2YXQ2

- Data Engineering Resources (قناة واتساب) https://whatsapp.com/channel/0029Vaovs0ZKbYMKXvKRYi3C - أساسيات SQL من Khan Academy https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql - الوثائق الرسمية لـ PostgreSQL https://www.postgresql.org/docs/ - الوثائق الرسمية لـ MySQL https://dev.mysql.com/doc/

الجهات الحكومية والبنوك في السعودية 🇸🇦 تتعرض لهجمات سيبرانية منظمة وممولة من دول (APTs). من هو الجندي المجهول الذي يتتبع هؤلاء الهاكرز ويكشف خططهم قبل أن يهاجموا؟ تم نشر كل ما يدور حول هذا التخصص على التيك توك و الانتسجرام و اكس التيك توك 👇🏻👇🏻👇🏻

https://vt.tiktok.com/ZSVnxwMoR/ https://vt.tiktok.com/ZSVnxwMoR/

الاسنتجرام 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.instagram.com/p/Dclvx0ojf6J/?igsi=cXdvNjNlcW95NDFn https://www.instagram.com/p/Dclvx0ojf6J/?igsi=cXdvNjNlcW95NDFn

اكس ( تويتر ) 👇🏻👇🏻👇🏻

https://x.com/Ninja_404_X/status/2093616715800146131 https://x.com/Ninja_404_X/status/2093616715800146131

تفاعل مع المنشور و تابعنا للمزيد ❤️

و إذا حابب تتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف و اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه و تحقق أهدافك العمليه التفاصيل من هنا👇🏻👇🏻👇🏻

@NINJA_404_X @NINJA_404_X

لكل اليبغى كورسات مجانية بالأمن السيبراني من هنا👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 @Courses_Ninja_404_Cyber_bot @Courses_Ninja_404_Cyber_bot

ليش تكمل في التشتت و بيدك تتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف و اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه و تحقق أهدافك العمليه التفاصيل من هنا @Ninja_404_X @Ninja_404_X

خريطة طريق مفصلة لتعلم SQL

|
| | |-- الأساسيات
| |-- مقدمة إلى قواعد البيانات
| | |-- ما الذي يفعله SQL
| | |-- النموذج العلائقي (Relational model)
| | |-- الجداول، الصفوف، الأعمدة
| |-- المفاتيح والقيود (Keys and Constraints)
| | |-- المفاتيح الأساسية (Primary keys)
| | |-- المفاتيح الخارجية (Foreign keys)
| | |-- القيود الفريدة وقيود التحقق (Unique and check constraints)
| |-- التسوية (Normalization)
| | |-- 1NF, 2NF, 3NF
| | |-- مخططات ER (ER diagrams)

| | |-- SQL الأساسي (Core SQL)
| |-- أساسيات SQL
| | |-- SELECT, WHERE, ORDER BY
| | |-- GROUP BY و HAVING
| | |-- عمليات الدمج: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
| |-- SQL متوسط المستوى
| | |-- الاستعلامات الفرعية (Subqueries)
| | |-- تعبيرات الجداول الشائعة (CTEs)
| | |-- جمل CASE
| | |-- التجميعات (Aggregations)
| |-- SQL متقدم
| | |-- دوال النوافذ (Window functions)
| | |-- الدوال التحليلية (Analytical functions)
| | |-- الترتيب، المتوسطات المتحركة، Lag و Lead
| | |-- UNION, INTERSECT, EXCEPT

| | |-- إدارة البيانات (Data Management)
| |-- أنواع البيانات
| | |-- رقمية، نصية، تاريخ، JSON
| |-- الفهارس (Indexes)
| | |-- فهارس B-tree و Hash
| | |-- متى تنشئ الفهارس
| |-- المعاملات (Transactions)
| | |-- خصائص ACID
| |-- النماذج (Views)
| | |-- النماذج القياسية
| | |-- النماذج المادية (Materialized views)

| | |-- تصميم قواعد البيانات
| |-- تصميم المخطط (Schema Design)
| | |-- مخطط النجمة (Star schema)
| | |-- مخطط الثلج (Snowflake schema)
| |-- جداول الحقائق والأبعاد (Fact and Dimension Tables)
| |-- القيود لضمان بيانات نظيفة

| | |-- ضبط الأداء (Performance Tuning)
| |-- تحسين الاستعلامات (Query Optimization)
| | |-- خطط التنفيذ (Execution plans)
| | |-- استخدام الفهارس
| | |-- تقليل عمليات الفحص
| |-- التقسيم (Partitioning)
| | |-- التقسيم الأفقي (Horizontal partitioning)
| | |-- أساسيات التوزيع (Sharding)

| | |-- SQL للتحليلات (SQL for Analytics)
| |-- حسابات مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)
| |-- تحليل المجموعات (Cohort analysis)
| |-- تحليل مسار التحويل (Funnel analysis)
| |-- جداول التوقف والاحتفاظ (Churn and retention tables)
| |-- التجميعات الزمنية (Time based aggregations)
| |-- دوال النوافذ للمقاييس

| | |-- SQL لهندسة البيانات (SQL for Data Engineering)
| |-- سير عمل ETL
| | |-- جداول الترحيل (Staging tables)
| | |-- التحويلات (Transformations)
| | |-- التحميلات المتزايدة (Incremental loads)
| |-- مستودعات البيانات (Data Warehousing)
| | |-- Snowflake
| | |-- Redshift
| | |-- BigQuery
| |-- أساسيات dbt
| | |-- النماذج (Models)
| | |-- الاختبارات (Tests)
| | |-- تتبع مصدر البيانات (Lineage)

| | |-- الأدوات والمنصات
| |-- PostgreSQL
| |-- MySQL
| |-- SQL Server
| |-- Oracle
| |-- SQLite
| |-- Cloud SQL
| |-- واجهة BigQuery
| |-- أوراق عمل Snowflake

| | |-- المشاريع
| |-- بناء نظام تقارير المبيعات
| |-- إنشاء مخطط نجمة من ملفات CSV أولية
| |-- تصميم استعلام لتجزئة العملاء
| |-- بناء مجموعة بيانات للوحة تحليل التوقف
| |-- تحسين استعلامات بطيئة في قاعدة بيانات نموذجية
| |-- إنشاء خط أنابيب تحليلات باستخدام dbt

| | |-- المهارات الشخصية والتحضير الوظيفي
| |-- أنماط مقابلات SQL
| |-- تمارين عمليات الدمج (Joins)
| |-- تمارين دوال النوافذ
| |-- سرعة كتابة الاستعلامات
| |-- Git و GitHub
| |-- سرد القصص بالبيانات (Data storytelling)

| | |-- مواضيع إضافية
| |-- مقدمة إلى NoSQL
| |-- العمل مع حقول JSON
| |-- SQL المكاني (Spatial SQL)
| |-- جداول السلاسل الزمنية
| |-- مفاهيم CDC (تغيير البيانات)
| |-- التحليلات في الوقت الفعلي (Real time analytics)

| | |-- المجتمع والنمو
| |-- LeetCode SQL
| |-- مجموعات بيانات Kaggle مع SQL
| |-- مشاريع GitHub
| |-- منشورات LinkedIn
| |-- المساهمات مفتوحة المصدر

--- مصادر مجانية لتعلم SQL - W3Schools SQL https://www.w3schools.com/sql/ - SQL Programming (قناة واتساب) https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v - SQL Notes (قناة واتساب) https://whatsapp.com/channel/0029Vb6hJmM9hXFCWNtQX944 - دروس SQL من Mode Analytics https://mode.com/sql-tutorial/ - Data Analytics Resources (قناة تليجرام) https://t.me/sqlspecialist - ممارسة SQL على HackerRank https://www.hackerrank.com/domains/sql - مسائل SQL على LeetCode https://leetcode.com/problemset/database/

سلام عليكم ورحمة الله وبركاتة للبيسال ليش وقفت انشر هنا كورسات أمن سيبراني، انا منذ مده صنعت بوت مخصص للكورسات و هذا هو يوزر نيم الخاص به: @Courses_Ninja_404_Cyber_bot @Courses_Ninja_404_Cyber_bot

ليش تكمل في التشتت و بيدك تتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف و اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه و تحقق أهدافك العمليه التفاصيل من هنا @Ninja_404_X @Ninja_404_X

خريطة طريق تطوير الويب مع موارد مجانية 👇 1. HTML و CSS https://youtu.be/mU6anWqZJcc *(فيديو تعليمي شامل)* 2. CSS https://css-tricks.com *(موقع مرجعي قيم بنصائح وحيل وتقنيات CSS)* 3. Git & GitHub https://udemy.com/course/git-started-with-github/ *(دورة مجانية على Udemy، مدتها ساعة واحدة، تغطي أساسيات Git و GitHub)* 4. Tailwind CSS https://scrimba.com/learn/tailwind *(دورة تفاعلية مدتها 2.2 ساعة، تتضمن مشاريع عملية)* 5. JavaScript https://javascript30.com *(تحدي مدته 30 يومًا لبناء 30 مشروعًا باستخدام Vanilla JS، بدون أطر عمل)* 6. ReactJS https://scrimba.com/learn/learnreact *(دورة تفاعلية شاملة مدتها 15 ساعة، تتضمن 170 تحدّي برمجي و6 مشاريع)* 7. NodeJS ⚠️ الرابط (https://nodejsera.com/30-days-of-node.html) لا يعمل حالياً ويبدو أنه تم الاستيلاء على النطاق. ابحث عن "30 Days of Node" على مواقع بديلة مثل GitHub أو منصة freeCodeCamp. 8. قواعد البيانات (Database): ✨ MySQL: https://mysql.com *(الموقع الرسمي لـ MySQL، يوفر وثائق وأدوات)* ✨ MongoDB: https://mongodb.com *(الموقع الرسمي لـ MongoDB، يوفر وثائق ودورات مجانية)* لا تنسَ بناء مشاريع في كل مرحلة! استمتع بالتعلم 👍👍

البرمجة صعبة. البرمجة في المقابلات تبدو أصعب. إنها مرهقة، وغير مؤكدة، وصعبة التحضير. إليك ٤ طرق للتعامل معها! 1. Interview Cake: أعتقد أنها من أفضل أدوات التحضير المتاحة، وهي موجهة خصيصًا لنقاط الضعف التي يعاني منها العديد من علماء البيانات في الخوارزميات وهياكل البيانات. 🔗 https://www.interviewcake.com/ 2. Leetcode: على الرغم من أنها صُممت لمقابلات هندسة البرمجيات، إلا أنها تحتوي على الكثير من المحتوى المفيد لتعلّم الخوارزميات. بالنسبة لعلم البيانات، أنصح بالتركيز على الأسئلة السهلة/المتوسطة. 🔗 https://leetcode.com/ 3. Cracking the Coding Interview: كتاب رائع، يُشار إليه أحيانًا بـ CTCI. إنه كتاب كلاسيكي ويجب أن يكون لديك. ⚠️ الرابط المقدم (https://cin.ufpe.br/~fbma/Crack/Cracking%20the%20Coding%20Interview%20189%20Programming%20Questions%20and%20Solutions.pdf) لا يعمل حالياً (خطأ 404). يمكنك البحث عن الكتاب على موقعه الرسمي أو في المكتبات. 4. Daily Coding Problem: الكتاب والموقع الإلكتروني رائعون. اعمل على حل مشكلة يومية. كان هذا مصدري الأساسي عندما كنت أرغب في البقاء حاد الذهن. 🔗 https://www.dailycodingproblem.com/

سلام عليكم ورحمة الله وبركاتة للبيسال ليش وقفت انشر هنا كورسات أمن سيبراني، انا منذ مده صنعت بوت مخصص للكورسات و هذا هو يوزر نيم الخاص به: @Courses_Ninja_404_Cyber_bot @Courses_Ninja_404_Cyber_bot

ليش تكمل في التشتت و بيدك تتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف و اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه و تحقق أهدافك العمليه التفاصيل من هنا @Ninja_404_X @Ninja_404_X

خريطة طريق تعلم الآلة (Machine Learning Roadmap)

|
|-- الأساسيات
|   |-- الرياضيات
|   |   |-- الجبر الخطي (Linear Algebra)
|   |   |-- التفاضل والتكامل (Calculus)
|   |   |-- الاحتمالات (Probability)
|   |   |-- الإحصاء (Statistics)
|   |
|   |-- البرمجة
|   |   |-- بايثون (Python)
|   |   |   |-- NumPy
|   |   |   |-- Pandas
|   |   |   |-- Matplotlib
|   |   |-- R
|
|-- التعامل مع البيانات
|   |-- جمع البيانات
|   |   |-- واجهات برمجة التطبيقات (APIs)
|   |   |-- استخراج بيانات الويب (Web Scraping)
|   |   |-- قواعد بيانات SQL
|   |
|   |-- إعداد البيانات
|   |   |-- التنظيف (Cleaning)
|   |   |-- هندسة الخصائص (Feature Engineering)
|   |   |-- الترميز (Encoding)
|   |   |-- القياس (Scaling)
|
|-- التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)
|   |-- التحليل البصري
|   |   |-- Matplotlib
|   |   |-- Seaborn
|   |   |-- Plotly
|   |
|   |-- التحليل الإحصائي
|   |   |-- الارتباط (Correlation)
|   |   |-- اختبار الفرضيات (Hypothesis Testing)
|
|-- تعلم الآلة الأساسي
|   |-- التعلم الموجه (Supervised Learning)
|   |   |-- الانحدار (Regression)
|   |   |-- التصنيف (Classification)
|   |   |-- السلاسل الزمنية (Time Series)
|   |
|   |-- التعلم غير الموجه (Unsupervised Learning)
|   |   |-- التجميع (Clustering)
|   |   |-- تقليل الأبعاد (Dimensionality Reduction)
|   |
|   |-- تقييم النموذج
|   |   |-- التحقق المتقاطع (Cross Validation)
|   |   |-- مقاييس (الدقة، F1، RMSE)
|
|-- تعلم الآلة المتقدم
|   |-- النماذج التجميعية (Ensemble Models)
|   |   |-- الغابة العشوائية (Random Forest)
|   |   |-- XGBoost
|   |
|   |-- التعلم العميق (Deep Learning)
|   |   |-- الشبكات العصبية (Neural Networks)
|   |   |-- CNN
|   |   |-- RNN
|   |   |-- LSTM
|   |   |-- المحولات (Transformers)
|   |
|   |-- معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
|   |   |-- المعالجة المسبقة للنص
|   |   |-- التضمينات (Embeddings)
|   |   |-- تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)
|   |   |-- النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
|
|-- نشر النماذج (Model Deployment)
|   |-- Flask
|   |-- FastAPI
|   |-- Streamlit
|   |-- Docker
|   |-- CI/CD
|
|-- MLOps
|   |-- تتبع التجارب (MLflow)
|   |-- مراقبة النماذج
|   |-- خطوط أنابيب البيانات (Data Pipelines)
|
|-- البيانات الضخمة لتعلم الآلة
|   |-- Spark ML
|   |-- Hadoop
|
|-- المعرفة المجالية (Domain Knowledge)
|   |-- التمويل (Finance)
|   |-- الرعاية الصحية (Healthcare)
|   |-- البيع بالتجزئة (Retail)
|
|-- الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI)
|   |-- اكتشاف التحيز (Bias Detection)
|   |-- قابلية التفسير (SHAP, LIME)
|   |-- الخصوصية والعدالة

--- مصادر مجانية لتعلم تعلم الآلة 👇👇 1. أساسيات تعلم الآلة (Machine Learning Basics) - https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning - قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VawtYcJ1iUxcMQoEuP0O - فيديو يوتيوب: https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc 2. بايثون لتعلم الآلة (Python for ML) - https://www.kaggle.com/learn/python - قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VbC0Xa411ulRe5pNJK3E - https://www.geeksforgeeks.org/python-programming-language/learn-python-tutorial 3. الرياضيات لتعلم الآلة (Mathematics for ML) - https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability - قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029Vat3Dc4KAwEcfFbNnZ3O - https://www.3blue1brown.com/topics/linear-algebra 4. المعالجة المسبقة للبيانات (Data Preprocessing) - https://www.kaggle.com/learn/data-cleaning - https://www.kaggle.com/learn/pandas 5. التعلم العميق (Deep Learning) - https://www.deeplearning.ai - قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VbAKiI1FSAt81kV3lA0t - فيديو يوتيوب: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk - https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning 6. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) - https://www.kaggle.com/learn/nlp 7. مشاريع تعلم الآلة (ML Projects) - https://www.kaggle.com/competitions - قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VaxbzNFCxoAmYgiGTL3Z - https://machinelearningmastery.com/start-here/ 8. نشر النماذج (Model Deployment) - https://docs.streamlit.io/ - https://fastapi.tiangolo.com/ - فيديو يوتيوب: https://www.youtube.com/watch?v=Qw9zlE3t8Ko ❤️ تفاعل للمزيد من الموارد المجانية

هاكر لكن براتب شهري وبإذن رسمي من الحكومة والشركات! تخصص الـ Pentesting (اختبار الاختراق) هو محاكاة هجوم سيبراني حقيقي على أنظمة الشركة لاكتشاف الثغرات.. لكن الفارق الوحيد؟ أنت تمتلك "تصريحاً قانونياً" يجعلك بطلاً بدلاً من مجرم! 🦸‍♂️💻 ​المهندس في هذا التخصص (Pentester) يفكّر ويتصرف كمهاجم حقيقي، يكتب التقارير (زي تقرير الـ SQLi الموضح في الصورة)، ويوفر على الشركة خسائر بمليارات الدولارات. تم نشر كل ما يدور حول هذا التخصص على التيك توك و الانتسجرام و اكس التيك توك 👇🏻👇🏻👇🏻

https://vt.tiktok.com/ZSVCTmsqv/ https://vt.tiktok.com/ZSVCTmsqv/

الاسنتجرام 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.instagram.com/p/DcdXjajjaDT/?igsi=MjF5MHV6dnFhMzN5 https://www.instagram.com/p/DcdXjajjaDT/?igsi=MjF5MHV6dnFhMzN5

اكس ( تويتر ) 👇🏻👇🏻👇🏻

https://x.com/Ninja_404_X/status/2092193796922499561 https://x.com/Ninja_404_X/status/2092193796922499561

تابعنا للمزيد ❤️ و إذا حابب تتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف و اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه و تحقق أهدافك العمليه التفاصيل من هنا @NINJA_404_X @NINJA_404_X

✅ دورات مجانية في تطوير الويب 💻 ❯ HTML & CSS https://freecodecamp.org/learn/responsive-web-design/ *(دورة من freeCodeCamp)* ❯ JavaScript https://cs50.harvard.edu/web/ *(دورة CS50 من جامعة هارفارد)* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VavR9OxLtOjJTXrZNi32) ❯ React.js https://kaggle.com/learn/intro-to-programming *(دورة مقدمة في البرمجة من Kaggle)* ❯ Node.js & Express https://freecodecamp.org/learn/back-end-development-and-apis/ *(دورة من freeCodeCamp)* ❯ Git & GitHub https://lab.github.com/githubtraining *(معامل تدريبية من GitHub)* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43) ❯ تطوير الويب المتكامل (Full-Stack Web Dev) https://fullstackopen.com/en/ *(دورة شاملة من جامعة هلسنكي)* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VaiSdWu4NVis9yNEE72z) ❯ أساسيات تصميم الويب (Web Design Basics) https://openclassrooms.com/en/courses/5265446-build-your-first-web-pages *(دورة من OpenClassrooms)* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Vb5dho06LwHmgMLYci1P) ❯ واجهات برمجة التطبيقات (API) والخدمات المصغرة (Microservices) https://freecodecamp.org/learn/apis-and-microservices/ *(دورة من freeCodeCamp)* 💬 اضغط مرتين ❤️ للمزيد!

ليش تكمل في التشتت و بيدك تتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف و اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه و تحقق أهدافك العمليه التفاصيل من هنا @Ninja_404_X @Ninja_404_X

سلام عليكم ورحمة الله وبركاتة للبيسال ليش وقفت انشر هنا كورسات أمن سيبراني، انا منذ مده صنعت بوت مخصص للكورسات و هذا هو يوزر نيم الخاص به: @Courses_Ninja_404_Cyber_bot @Courses_Ninja_404_Cyber_bot

✅ دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي 🤖 ❯ التعلم العميق (Deep Learning) الرابط (https://www.deeplearning.ai/programs/deep-learning-specialization) لا يعمل حالياً (خطأ 404). يمكنك البحث عن "Deep Learning Specialization" على موقع DeepLearning.AI أو Coursera. ❯ بايثون للذكاء الاصطناعي (Python for AI) https://www.freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python *(قد لا يعمل الرابط حالياً، ابحث في freeCodeCamp عن "Scientific Computing with Python")* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbC0Xa411ulRe5pNJK3E - "Python For AI"، تضم 3,216 متابع) ❯ علم البيانات (Data Science) https://www.edx.org/learn/data-science *(دورات من جامعات ومؤسسات رائدة عبر منصة edX)* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D - "Data Science & Machine Learning"، تضم 230 ألف متابع، موارد مجانية في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي) ❯ الذكاء الاصطناعي للجميع (AI For Everyone) الرابط (https://www.deeplearning.ai/ai-for-everyone/) لا يعمل حالياً (خطأ 404). يمكنك البحث عن "AI For Everyone" على موقع DeepLearning.AI أو Coursera. (قنوات واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbBHlc7H5JLuv8L9d72T - "AI Discovery ✅"، تضم 3,296 متابع، و https://ai.google/learn-ai-skills/ - منصة Google لتعلم مهارات الذكاء الاصطناعي) ❯ الشبكات العصبية (Neural Networks) https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning *(دورة تمهيدية للتعلم العميق من Kaggle)* ❯ التعلم العميق العملي (Practical Deep Learning) https://course.fast.ai/ *(دورة مجانية من fast.ai، موجهة لمن لديهم خبرة في البرمجة، تغطي تطبيقات عملية للتعلم العميق)* ❯ رؤية الكمبيوتر (Computer Vision) https://www.opencv.org/courses ❯ MLOps https://learn.microsoft.com/training/paths/mlops *(مسار تعلم من Microsoft حول ممارسات MLOps)* 💬 اضغط مرتين ❤️ للمزيد!