Аналитик Данных | Вакансии

Вакансия Game Data Analyst 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию SayGames 🟦Описание вакансии Мы ищем аналитика игровых данных , который присоединится к нашей команде и будет тесно сотрудничать с генеральным директором студии, являясь надежным источником информации по всем аналитическим вопросам, а также занимаясь поиском возможностей для улучшения показателей. Для этой должности важны умение работать автономно и проявлять инициативу в выявлении проблемных мест в продукте. 🟦Задачи – Анализ поведения игроков и ключевых показателей; – Оказание помощи команде в подготовке и анализе A/B-тестов; – Разработка и поддержка информационных панелей; – Оказание помощи команде в принятии решений на основе анализа данных; – Оптимизация аналитических процессов; – Подготовка регулярных отчетов и презентаций. 🟦Требования – Опыт работы аналитиком игровых данных / аналитиком данных в игровой индустрии от 2 лет; – Уверенное знание SQL; – Базовые навыки Python (умение понимать код и писать собственные простые скрипты для аналитических целей); – Опыт работы с Tableau; – Хорошее понимание выполнения и анализа A/B-тестов; – Умение разрабатывать и проверять гипотезы на основе данных (A/B-тесты, корреляционный анализ, когортный анализ); – Понимание ключевых метрик для мобильных игр; – Понимание игровой аналитики (экономика игры, модели поведения игроков, вовлеченность и воронки монетизации). 🌐 Откликнуться

Вакансия Аналитик данных в программирование 🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Фоксфорд 🟦Задачи На старте (первые 6–9 месяцев) фокус — на интеграции инфраструктур, системном анализе и BI-аналитике: – участвовать в «переезде» данных и объединении отчётности двух продуктов в единую систему; – самостоятельно строить витрины данных из сырых данных, находить ошибки и настраивать процессы; – вести и поддерживать код отчётности в GitLab; обеспечить базовую отчётность по сегменту программирования. После завершения интеграции фокус смещается на продуктовые задачи: – проводить исследования и продуктовую аналитику; – проектировать, сопровождать и оценивать А/Б-тесты, готовить рекомендации по результатам; – закрывать проекты «под ключ» — от сбора требований до финального дашборда; – декомпозировать задачи на горизонт 1–3 месяца, оценивать сроки и управлять рисками; – работать с 7–10 заказчиками: объяснять бизнесу логику решений и предлагать альтернативы. 🟦Требования – сильный SQL: способность самостоятельно собирать витрины из сырых данных; – опыт работы с любым популярным BI-инструментом (Superset, Metabase, DataLens) и готовность быстро переучиться; – навыки системного анализа: умение работать с сырыми данными, находить ошибки и настраивать процессы; – уверенная работа с Git (у нас GitLab); готовность работать с разными синтаксисами SQL и новыми инструментами; – успешный опыт закрытия проектов «под ключ» — от сбора требований до результата; – навыки управления проектами: декомпозиция, оценка сроков, работа с рисками, умение «пушить» задачи смежных команд; – опыт работы с большим числом заказчиков (до 10) и умение аргументировано объяснять свою позицию; – желание «копать глубже», а не просто выполнять задачи. 🌐 Откликнуться

Senior аналитик данных Локация: Удалённо в РФ Компания: CVM ЗП: обсуждается на собеседовании Занятость: Полная                                                                              Обязанности: Прогнозировать отток на уровне отдельного клиента: кто уйдёт, когда и почему; Определять, кто вернётся органически, а кого нужно возвращать через коммуникации; Разрабатывать и тестировать метрики и индикаторы риска оттока; Строить сегментации и паттерны поведения DAC для таргетированного вмешательства; Генерировать инсайты для команд по удержанию и реактивации; Поддерживать и развивать ML-модели в тесной работе с дата саентистами. Требования: Опыт работы в аналитике данных от 3 лет; Опыт в клиентской аналитике: RFM, когортный анализ, расчёт LTV, оценка прироста эффекта от коммуникаций; Высшее образование. Мы предлагаем: Удалёнку из России, гибрид или офис (Москва, Краснодар); Работа в аккредитованной ИТ-компании; ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи; Курсы и участие в конференциях; Корпоративные скидки от компаний-партнеров. 💬 Резюме отправлять: @fr_rec ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Risk Data Analyst Локация: Удалённо (РФ, РБ, КЗ, КГ) или гибрид (2 офлайн-офиса в Ташкенте и Бишкеке) Компания: Технология ЗП: ориентируемся на $1500, но готовы обсуждать по результатам собеседования Занятость: Полная Обязанности: – анализ кредитных портфелей и входящих заявок – восстановление историчности данных, сбор качественной статистики по прошлым периодам – составление отчётов по нашим проектам с учётом региональных особенностей – автоматизация аналитики Наши проекты: ✅ Zero (Кыргызстан) - мобильная рассрочка https://zero.kg/ru ✅ Karvon Online (Узбекистан) - онлайн-кредитование https://lnkd.in/dc6gcnt2 ✅ SabziPay (Узбекистан) - цифровые кредитные линии. Наши ожидания от кандидата: ✔️ Опыт в рисках и понимание того, как устроена банковская сфера ✔️ Отличное владение Excel (будет небольшое тестирование) ✔️ Уверенное знание SQL (предполагается тест для проверки скиллов) ✔️ Аналитический азарт и предельная внимательность к цифрам ✔️ Владение Phyton (будет преимуществом) 💬 Резюме отправлять: @astrapaskevich ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Data-аналитик (DWH) Middle+ Локация: Удаленно в РФ Компания: Luna Capital (аутстафф) ЗП: от 220 000 р. на руки Занятость: Полная 🙌🏻 Оформление: ТК,ИП,СЗ О ПРОЕКТЕ: Проект связан с построением и оптимизацией DWH для инвестиционной платформы. Работа с легаси БД, интеграция потоков данных, построение аналитических витрин, автоматизация ETL/ELT процессов. ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: • Анализ источников данных в легаси MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций • Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище • Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования витрин • Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow: запуск DAG, мониторинг, алерты, управление зависимостями тасок • Обеспечение качества данных, тестирование и контроль целостности при миграции и трансформации • Внедрение и сопровождение процессов инкрементальной загрузки и оптимизации производительности • Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена событиями в реальном времени ТРЕБОВАНИЯ: 1. Опыт работы с данными: от 4 лет (Middle+), 6 лет (Senior) 2. Глубокое понимание реляционных БД: структура данных, методы загрузки и управления 3. Навыки разработки и оптимизации сложных SQL-запросов (оконные функции, CTE, маппинги) 4. Проектирование и создание моделей данных для аналитики и DWH 5. Знание принципов нормализации и денормализации, типов схем (звезда, снежинка) 6. Опыт работы с Data Vault и другими подходами управления историей данных 7. Владение методологиями ETL/ELT 8. Навыки разработки трансформаций в dbt, знание SQL и шаблонизации dbt 9. Оркестрация процессов в Apache Airflow, настройка DAG, мониторинг, алерты 10. Понимание принципов DataOps 11. Владение Python для работы с данными 12. Работа с объектным хранилищем S3 13. Стриминг данных через Kafka 14. Реляционные СУБД: Postgres, MSSQL 15. NoSQL: MongoDB 16. Аналитическая СУБД: Clickhouse Будет плюсом: 17. Опыт работы с Git, Docker 18. Опыт в финтех Soft-skills: 19. Работа в кросс-функциональной команде 20. Понимание бизнес-задач 21. Внимательность, ответственность, самоорганизация 22. Умение расставлять приоритеты и четко формулировать мысли Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+,-’). P.S. Отклики со скринингом рассматриваю первыми:) 💬 Резюме отправлять: @recruiter_vv ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Аналитик Данных / Data Analyst со знанием Power BI Локация: Удаленно в РФ Компания: 13tm (аутстафф) ЗП: от 320 000 до 350 000 р. на руки (ИП) Занятость: Полная Обязанности: • Сбор, анализ и формализация бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области; • Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов; • Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH); • Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений; • Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости; • Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание; • Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI; • Проведение внутреннего и пользовательского тестирования аналитических решений; • Поддержка и развитие внедренных отчетов и дашбордов. Требования: 1. Аналитическая база: • Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера) от 5 лет. Наличие опыта в финтех, банках. • Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация. • Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом. • Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища. • Опыт исследования систем-источников, написания маппингов для загрузки данных из систем-источников в хранилище. 2. BI-компетенции • Опыт работы с Power BI (Самостоятельное создание: дашборды, визуализации, гибкие ролевые модели, оптимизация скорости). • Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса. • Навыки использования различных внешних данных. 3. Бизнес-ориентированность: • Опыт сбора и формализации бизнес-требований. • Умение переводить бизнес-задачи в технические задания и логику отчётов. • Навыки общения с заказчиками: интервью, воркшопы, презентации, улучшение идей заказчика. • Опыт подготовки тест-кейсов и улучшения качества данных. • Понимание, как аналитика влияет на процессы и принятие решений, какое business value несет. 4. Финансовый сектор: • Понимание банковских продуктов. • Знание основных банковских операций и бизнес-процессов. • Опыт подготовки финансовой отчетности. • Участие в регуляторных проектах - будет плюсом. • Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа. 5. Достижения / результаты • Кейсы внедрения аналитических отчётов с подтвержденной бизнес-ценностью (сокращение времени, рост прозрачности, уменьшение ручного труда и т.п.) • Опыт работы «от требований до готового отчёта/дашборда». • Примеры инициатив: автоматизация, миграция хранилища, перевод Excel-отчётности в BI, внедрение методологий и т.п. 💬 Резюме отправлять: @manager13tm ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Middle / Senior Data Analyst Локация: Удалённо в РФ (гражданство РФ) Компания: DataDev ЗП: от 250 000 до 350 000 р. Занятость: Проектная Оформление: СЗ/ИП Обязанности: 🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей. 🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы. 🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS). 🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений. 🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок). 🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта. 🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных. 🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте. 🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers. 🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании. Требования: ✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество). ✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами). ✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация. ✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов. ✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик). ✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу. Технический стек: Языки: Python, SQL (включая PL/SQL, PL/pgSQL) Базы данных: Greenplum, PostgreSQL BigData: Kafka, Trino, Spark, Hadoop, Hive ETL-системы: Apache Airflow Будет плюсом: ➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах. ➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL. ➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance). ➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake. 💬 Резюме отправлять: @irina_it_rec ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Senior Data Analyst (Банковский сектор) Локация: Удалённо Компания: Грин Вэйв Пэлас ЗП: обсуждается на собеседовании Занятость: Частичная Опыт работы: от 5 лет в аналитике, обязателен опыт в банковской/финансовой сфере Чем предстоит заниматься: · Проводить глубокий анализ финансовых данных, данных о клиентах и транзакциях для выявления бизнес-инсайтов. · Разрабатывать, внедрять и поддерживать автоматизированные отчеты и дашборды (в Tableau, Power BI или аналогах) для мониторинга KPI по кредитованию, рискам, фрод-мониторингу, клиентской аналитике. · Участвовать в построении и валидации скоринговых и предсказательных моделей (оттока, кредитного скоринга, взыскания долга). · Формулировать и проверять гипотезы, проводить A/B тестирование продуктовых и маркетинговых инициатив. · Автоматизировать регулярные бизнес-процессы с помощью SQL и скриптовых языков. · Тесно взаимодействовать с командами риск-менеджмента, маркетинга, продуктов и IT для решения комплексных аналитических задач. Наши ожидания (требования): · Опыт работы Data Analyst/Analytics Engineer от 5 лет, из которых не менее 3 лет в банковской, финтех- или кредитной организации. · Экспертный уровень SQL (оконные функции, оптимизация запросов). · Сильный опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) для анализа данных. · Опыт визуализации данных и создания дашбордов в Tableau, Power BI или Superset. · Понимание основных банковских процессов, продуктов, метрик (PD, LGD, EAD, NPS, LTV, отток) и регуляторной среды (ЦБ РФ, 115-ФЗ, IAS/IFRS 9). · Опыт работы с большими объемами данных (знание основ ETL/ELT). · Умение работать самостоятельно, проактивно предлагать решения, четко доносить сложные идеи до стейкхолдеров. · Высшее образование в области математики, статистики, экономики, компьютерных наук или смежных областях. 💬 Резюме отправлять: @irinaalekseevnashi ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Аналитик данных / Аналитик DWH Локация: Удалённо в РФ (гражданство РФ) Компания: Top Selection ЗП: от 270 000 до 300 000 р. gross Занятость: Полная ✅Уровень: Senior ✅Оформление: как ИП ✅Проект: инвестиционная компания ‼️Обязательные требования: - Опыт работы аналитиком данных от 5 лет; - Опыт в долгосрочных проектах (от 1-1,5 лет) в резюме; - Не менее 3 лет коммерческого опыта в компаниях с сильной культурой работы с данными; - Опыт работы с Apache Airflow в корпоративной среде: настройка и управление дата-пайплайнами, разработка DAG на Python для автоматизации ETL процессов, оптимизация и мониторинг выполнения DAG; - Опыт работы со стеком: •Python; •хранилище S3; •стриминг Kafka; •СУБД Postgres, MSSQL, MongoDB, Clickhouse. - Опыт разработки ETL/ELT процессов на основе бизнес-требований с пониманием трансформации и интеграции данных; - Знание принципов работы с каталогами данных; - Опыт проектирования и создания модели данных, адаптирования для аналитических задач и эффективной работы хранилища; - Понимание потоковой обработки данных (Kafka, Spark Streaming): опыт работы с Kafka - настройка, оптимизация и масштабирование обязательны, развертывание желательно; - Уверенное использование SQL для сложных запросов и оптимизации производительности (оконные функции, CTE, маппинги между БД); - Глубокие знания и опыт работы с реляционными БД: понимание структуры данных, способов наполнения и управления данными; - Навыки работы с системами контроля версий (Git). ➕Доп. требования: - Опыт работы в финтех; - Опыт настройки CI/CD для дата-процессов; - Опыт работы с облачными платформами (Yandex.Cloud); - Опыт или понимание фондового рынка и инвестиционных инструментов. 📝 Задачи: - Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow: •запуск; •мониторинг; •алерты. •управление зависимостями задач и DAG-ов. - Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище; - Анализ источников данных в легаси MSSQL: •сбор информации о содержимом; •выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей; •регламентных операций. - Обеспечение качества, тестирование данных и контроль их целостности при миграции и трансформации; - Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин; - Внедрение и сопровождение процессов инкрементальной загрузки и оптимизация производительности; - Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена событиями в реальном времени. 💬 Резюме отправлять: @irazhura87 ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Middle+ или Senior Data аналитик Локация: Удалённо в РФ Компания: SWS ЗП: до 285 000 р. Занятость: Полная                                                                                         📣Аутсорсинговая компания SWS ищет Middle+ или Senior Data аналитика Оформление: ИП Обязательные требования: - Наличие высшего образования в области естественных наук, техники или экономики; - Минимальный трехлетний опыт участия в проектах по внедрению и развитию хранилищ данных либо Data Lake; - Продвинутые знания SQL (Oracle диалект), способность создавать сложные запросы и читать код PL/SQL; - Практический опыт разработки структуры баз данных и понимания принципов построения архитектур хранилищ данных; - Умение документировать процессы передачи данных в DWH, составлять техническую документацию (описания потоков Source-to-Target, технические задания); - Опыт взаимодействия с системами отслеживания задач, такими как JIRA. Дополнительные требования: - Приветствуется знакомство с системой управления аналитическими данными ClickHouse; - Будет преимуществом наличие опыта работы с инструментами ETL, особенно с платформой Informatica Power Center. Задачи на проекте: - Выполнение доработок согласно результатам проверки Центрального банка; - Модификация структуры событийной модели; - Реализация возможности отправки дополнительных полей данных в бюро кредитных историй (БКИ); - Обеспечение передачи сведений о поручителях по банковским гарантиям; - Организация процесса передачи страховых данных; - Необходимость настроить отправку данных на следующий рабочий день начиная с 1 июля 2024 года (после перехода на использование источников ODS/DDS); - Реализация новых требований регулирующих органов; - Создание процедур повторной выгрузки контрактов для физических лиц и юридических лиц; - Осуществление полного сопоставления данных между кредитной информационной системой (КИС) и внешними источниками по вопросам поручительства, исправление найденных несоответствий и передача обновленной информации в БКИ; - Сверка информации по залоговым обязательствам и внесение изменений в базу данных КИС и БКИ; - Повторная полная выгрузка всех договоров, переданных ранее внесения улучшений в процесс верификации качества данных (ВСП); - Разработка процедуры полной перезагрузки истории показателей БКИ, проведение анализа причин возникновения ошибок и принятие мер по их устранению; - Адаптация системы к обновлениям версии Credit Risk Engine (CRE); - Организация хранения исторических версий данных. 💬 Резюме отправлять: @SWS_Recruiter, yankovichnadezhda552@gmail.com ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Разработчик BI Локация: Удаленно в РФ (гражданство РФ) Компания: IT_One (Аккредитованная аутсорс IT-компания) ЗП: до 270 000 р. на руки Занятость: Полная Проект: Ритейл Профессиональный уровень: Senior Обязанности: • построение и поддержка дашбордов в PowerBI: • владение DAX, SQL, PowerQuery; • подключения к БД и GoogleSheets; • юзабилити (отражение юзкейсов в удобном для пользователя формате). • обучение пользователей • активное взаимодействие с бизнес-пользователями дашбордов; • взаимодействие с дата-инженерами, дата-аналитиками, разработчиками и менеджерами в рамках продуктовой команды; • расчётные AdHoc-задачи с использованием SQL; • постановка ТЗ на разработку/ доработку витрин данных продукта на данных, контроль качества исполнения; • поддержка бизнес-пользователей в процессе создания отчетности / продукта; • составление документации и инструкции по использованию отчетов; • сопровождение бизнес-пользователей в тестах и корректности интерпретаций результатов на основе рекомендаций продуктов и сервисов Обязательные требования: • опыт в рителе или логистике • опыт создания отчетов и дашбордов в PowerBI; • коммуникабельность, клиент- и бизнес-ориентированность; • уверенное знание SQL; • опыт работы с DAX; • опыт взаимодействия с Бизнесом, уточнения требований, декомпозиции задач; • аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными; • самостоятельность, инициативность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам. Мы предлагаем: - Официальное оформление по ТК РФ; - Удаленку (на территории РФ) - Возможности профессионального и карьерного роста - ДМС после испытательного срока; - Компенсация на фитнес; - Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng; - Обеспечение техникой для работы; - Регулярная и достойная оплата труда; 💬 Резюме отправлять: @Firsusha_118 ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Senior Data Analyst Локация: Удаленно в РФ Компания: Zvuk ЗП: обсуждается на собеседовании Занятость: Полная                                                                                          Обязанности: Проектирование и организация нового слоя данных для качественного анализа, чтобы уйти от разрозненности; Настройка в нём мониторинга полноты и качества; Реализация инструмента для быстрого получения данных, в частности за счёт расширения возможностей аналитического бота по метрикам; Улучшение и внедрение в работу продуктовых аналитиков инструменты для расчёта результатов аб-тестов и мониторинга их качества; Улучшение инструментов прогнозирования метрик за счёт глубокого погружения в продукт; Разработка алгоритмов для предварительной очистки данных и проверки их качества. Требования: Совокупный опыт работы от 6 лет в роли дата аналитика; Опыт работы с Airflow; Написание кода на Python (аналитические библиотеки) - выгрузки; Глубокий опыт в SQL; Опыт работы с любой BI. Условия: Мы предлагаем: Удалёнку, гибрид или офис (МСК); ДМС со стоматологией; Полезные завтраки и перекусы в офисе каждый день; Занятия в офисном спортзале; Обучение и развитие. 💬 Резюме отправлять: @fr_rec ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Аналитик данных в Альфа-Банк 🏦 Локация: Удалённо в РФ (гражданство РФ) Компания: Hunttech ЗП: до 200 000 р. (ТК РФ), до 300 000 р. (ИП) Занятость: Полная                                                                                         Кого мы ищем? Мы ищем профессионального аналитика данных с опытом работы в ИТ и глубокими знаниями в области Oracle, PL/SQL и интеграции данных. Если ты любишь работать с большими данными, умеешь писать эффективные SQL-запросы и хочешь развиваться в одном из ведущих банков России — тебе к нам! Ключевые требования: ✔️ Высшее IT-образование 🎓 ✔️ Опыт работы в ИТ-компаниях (желательно в банковской сфере) 💼 ✔️ Профессиональные навыки разработчика: 🏗 Архитектура СУБД Oracle ⚙️ Informatica Power Center, Oracle Golden Gate 📊 Уверенное владение PL/SQL (аналитический SQL — плюс) 🧩 Понимание ООП ✔️ Работа с Jira, Confluence 🗂 ✔️ Английский язык (чтение техдокументации) 🌍 Обязанности: 🔹 Контроль выпуска регулярной отчетности 🔹 Разработка и модификация интеграций 🔹 Поддержка и развитие информационной системы 🔹 Оптимизация структур хранения данных 🔹 Написание кода на SQL/PL-SQL по ТЗ 🔹 Работа с Jira, Confluence, планирование задач и сроков Ключевые технологии: 🔸 PL/SQL | 🔸 Oracle | 🔸 Informatica Power Center 🔸 Jira | 🔸 Confluence | 🔸 Golden Gate 💬 Резюме отправлять: @pavel_korab ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

MIDDLE Data analyst Локация: Удалённо Компания: Е-сom ЗП: обсуждается на собеседовании Занятость: Полная                                                                                          Задачи: Поиск точек роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции; Снижение затрат на сборку и доставку; Анализ эффективности каждого этапа заказа; Формирование и анализ экспериментов (A/B тесты), измерение эффекта от внедряемых изменений; Построение регулярной отчетности/дашборды по объективным показателям деятельности; Поиск и анализ новых источников, оценка их применимости. Обязательные требования: Data analyst от 2 лет; SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server); Применение инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request); Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense; Проведение A/B тестов. Будет преимуществом: GitLab, GitHub; AirFlow, ClickHouse (знание особенностей БД); DataLens; Работа в retail, понимание ключевых метрик и показателей. Мы предлагаем: Удалёнку, гибрид или офис (Москва, Краснодар, Иннополис); Работа в аккредитованной ИТ-компании; ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи; Курсы и участие в конференциях; Корпоративные скидки от компаний-партнеров. 💬 Резюме отправлять: @Ritttka1 ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Data Analyst (Middle+) Локация: Удаленно Компания: Top Selection ЗП: до 280 000 р. gross Занятость: Полная 🔥 Проект - Ритейл 📍 Локация - Любая (главное, чтобы мог работать по МСК) Описание задач: ⁃ Разработка витрин в системе EDW ⁃ Доработка существующих витрин под потребности проекта ⁃ Перевод на целевые источники Обязанности и требования: ⁃ Реляционные БД: первичный/внешний ключ, DDL/DML, типы объектов (view, table, external table) ⁃ SQL: все виды join'ов, операции группировки, фильтрации по агрегатам, вложенные запросы ⁃ Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем, понимание DWH, BI, ETL и их концепций ⁃ Опыт работы с Kimball 💬 Резюме отправлять: @mherchopurian ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

TeamLead LLM developer Локация: Удаленно Компания: Elevetex.ai ЗП: от 2 000 до 3 000 USDT Занятость: Полная О нас: Мы — динамично развивающийся AI-стартап, специализирующийся на создании передовых решений в сфере искусственного интеллекта. Сейчас мы активно растем и ищем опытного разработчика со знанием Python и опытом работы в сфере ИИ, который хорошо разбирается в LLM, знаком с RAG, пользуется LangChain и LlamaIndex и в дальнейшем сможет вести за собой целый AI отдел. Если вы увлечены ИИ сферой и хотите стать частью амбициозной команды — мы будем рады вас видеть! Обязанности: — Разработка и поддержка ИИ приложений. — Интеграция с внешними API. — Взаимодействие с командой разработчиков, постановка задач, предоставление рекомендаций. — Участие в планировании и оценке задач, работа в команде по Agile/ Scrum. Требования: — Опыт работы с Python от 3 лет. — Опыт работы с LlamaIndex и LangChain. — Погруженность в LLM тематику, быть в курсе актуальных LLM на рынке и знать, какую лучше всего применить в каждом конкретном проекте. — Опыт взаимодействия с API различных сервисов. — Опыт работы с системами контроля версий (Git) и Docker. Условия: - гибкий график (5/2), до 40 часов в неделю - заработная плата 2000-3000$ Отправляйте резюме и портфолио, будем рады познакомиться! 💬 Резюме отправлять: @arinaserebr ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Strong junior, middle Data Analyst Локация: Удалённо в РФ Компания: Дата Центр (https://www.dc.ru/) ЗП: от 150 000 до 220 000 р. net Занятость: Полная Задачи: • Умение работать в команде. • Участвовать в код-ревью, следовать общепринятым стандартам кодирования. • Анализировать и решать сложные задачи, а также оптимизировать код и процессы. Требования: • Уверенное владение Python (Опыт использования 3+ лет). • Обязательно знание библиотек Python: PULP, Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy. • Опыт разработки и интеграции RESTful API. • Уверенное использование Git для управления исходным кодом, знание основных команд и рабочих процессов. • Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных. • Знание Docker и контейнеризации. • Опыт работы с системами CI/CD. 💬 Резюме отправлять: @svitych001 ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Дата-аналитик Локация: Удалённо Компания: Invest Era ЗП: по итогам собеседования Занятость: Частичная Создаем аналитические продукты для частных инвесторов, помогаем повышать доходность на фондовом рынке и увеличиваем финансовую грамотность. Это стартап с высокими темами роста и уже имеющейся прибылью. Разрабатываемый продукт - скринер акций. Сайт - https://invest-era.ru/ Обязанности: * Работа с данными из Яндекс Метрики и внутренней базы данных. * Создание отчётов и выводов для бизнеса на основе данных. * Настройка дашбордов в Datalens. Требования: * Знание Python (Pandas, NumPy) и SQL. * Основы статистики. * Опыт работы с визуализацией данных (будет плюсом). 💬 Резюме отправлять: @liza_pasynkova ––– Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job