🏄 Соревновательный Data Science | Kaggle | Чемпионаты

Яндекс впервые открывает набор в Летний кампус ML-Академии Это бесплатная офлайн‑школа для начинающих специалистов по машинному обучению. Занятия пройдут с июня по август по вечерам в московском офисе Яндекса. Что в программе: — много домашек, лекций и практики: узнайте всё про большие языковые модели, компьютерное зрение и другие актуальные тренды ML-сферы — работа над полноценными исследовательскими ML‑проектами под руководством опытных менторов — нетворкинг и общение с ведущими ML-специалистами Яндекса и ребятами, которые тоже горят машинным обучением Школа подойдет студентам и выпускникам технических специальностей, которые знают математику и базовый ML, пишут на Python и применяют его для обучения моделей. Для тех, кто поступает из других городов: Яндекс оплачивает проезд и проживание на время обучения. А лучшие выпускники Академии смогут попасть на стажировку в компанию. Научись обучать машины и проведи лето с пользой: регистрация уже открыта.

🚀 Серия соревнований по МЛ и научный проект ! Денежный призовой фонд больше 100 000 р и будет расти ! Кому интересен МЛ/RL или математика или пазлы или роботы. Приглашаем Вас принять участие в серии челленджей и развитии научного опен-соурс проекта. Соревнование организуется совместно с учеными лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ, (руководит проектом - Илья Осокин), которые поставили себе амбициозную цель создать робота, который побьет мировой рекорд по сборке Мегаминкса ! Узнать больше о робототехнической части проекта Вы можете в сообщении д.ф.-м.н. А. Арутюнова: https://t.me/forodirchNEWS/3165 , или хабре или чате @starkitmega. Проект CayleyPy предлагает Вам принять участие в решении алгоритмической части задачи - создании алгоритмов - которые смогут получать наиболее короткие (близкие к оптимальным ) решения. Методы решения важны в широком круге проблем от математики до квантовых компьютеров, МЛ/РЛ и теории струн. Для этого мы организовали соревнования на платформе Каггл. Первый Второй разыгрываемый приз - 10 000 рублей. Условия первого второго этапа очень простые. Есть три челленджа на Каггле Мегаминкс https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard Кубик Рубика 333 https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube Кубик Рубика 444 https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube Приз будет получен первым, кто достигнет ЛЮБУЮ из целей: 1 Или в конкурсе Мегаминкс - кто достигает скор 75 000 (вы получите 5 000 рублей, 70 000 ещё 5 000 рублей) и опубликует публичное решение. (Первая цель 80 000 уже достигнута. Приз уйдёт Владу Кузнецову, МФТИ). 2 Или обогнать Томаса Рокицкого в конкурсах по кубику 333 или 444 (любом из них) и тоже опубликовать публичное решение. (Томас Рокицкий - легендарный специалист по вычислительным аспектам головоломок - именно его команда нашла "число Бога" кубика Рубика в 2010 году - подведя итог более 30 годам усилий большого количества специалистов). Подробное описание соревнований -- по ссылкам выше. Кратко: даны 1000 состояний пазлов и Вам надо предъявить их решения -- чем короче решение тем лучше (то есть чем меньше шагов/"мувов"). Score на лидерборде = сумма длин решений по всем пазлам. Соревнования полностью аналогичны соревнованию Каггл Санта 2023 -- можно навайбкодить изменения лучших решений оттуда. Также стоит взять наш подход CayleyPy и изменить в нем образующие на мегаминкс. Это сделали те, кто сейчас в топе. Дополнительную информацию, обсуждение и советы - см. чаты - @starkitmega @sberlogacompete @sberlogasci. Вводные лекции: четверг 19.00, пятница 20.00 (время по Москве). Дополнительным призом будет возможное участие в научных публикациях. Наши цели амбициозны - мы уже добились исключительных результатов, которые имеют приложение в МЛ, математике, теории струн, квантовых вычислениях и т.д. Публикации отмечены NIPS spotlight. Узнать больше Вы можете в наших статьях. Если у Вас есть несколько свободных часов в неделю, знание Питона или математики и Вам интересно принять участие - пишите @alexander_v_c - мы рады всем - начинающим и профи. Планируется серия челленджей и призов. Первый приз уже разыгран, второй объявлен, скоро будут новые объявления -- оставайтесь с нами ! ================ А также мы ищем Cпоносоров. Вы можете поддержать нас переведя на карту Илье Осокину 2202208362030505 Или напишите @alexander_v_c (Александр Червов) И кидайте нам, пожалуйста, звезды на гитхаб, Вы нам очень поможите: https://github.com/cayleypy/cayleypy ================ Выражаем благодарность компании RYBE - толстовки для айтишников: https://rybe.store https://t.me/rybe_store ================ Выражаем благодарность агентству BLASTIM за поддержку: ❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru 🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru 🤝 https://t.me/blastim

🚀 Серия соревнований по МЛ ! Денежный призовой фонд больше 100 000 р и будет расти ! Кому интересен МЛ/RL или математика или пазлы или роботы. Приглашаем Вас принять участие в серии челленджей. Соревнование организуется совместно с учеными лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ, (руководит проектом - Илья Осокин), которые поставили себе амбициозную цель создать робота, который побьет мировой рекорд по сборке Мегаминкса ! Узнать больше о робототехнической части проекта Вы можете в сообщении https://t.me/forodirchNEWS/3165 , хабре или в чате @starkitmega. Проект CayleyPy предлагает Вам принять участие в решении алгоритмической части задачи - создании алгоритмов - которые смогут получать наиболее короткие (близкие к оптимальным ) решения. Методы решения важны в широком круге проблем от математики до квантовых компьютеров, МЛ/РЛ и теории струн. Для этого мы организовали соревнования на платформе Каггл. Первый разыгрываемый приз - 10 000 рублей. Условия первого этапа очень простые. Есть три челленджа на Каггле Мегаминкс https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard Кубик Рубика 333 https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube Кубик Рубика 444 https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube Приз будет получен первым, кто достигнет ЛЮБУЮ из целей: 1 Или в конкурсе Мегаминкс - кто достигает скор 80 000 - и опубликует публичное решение 2 Или обогнать Томаса Рокицкого в конкурсах по кубику 333 или 444 (любом из них) и тоже опубликовать публичное решение. (Томас Рокицкий - легендарный специалист по вычислительным аспектам головоломок - именно его команда нашла "число Бога" кубика Рубика в 2010 году - подведя итог более 30 годам усилий большого количества специалистов). Подробное описание соревнований -- по ссылкам выше. Кратко: даны 1000 состояний пазлов и Вам надо предъявить их решения -- чем короче решение тем лучше (то есть чем меньше шагов/"мувов"). Score на лидерборде = сумма длин решений по всем пазлам. Соревнования полностью аналогичны соревнованию Каггл Санта 2023 -- можно навайбкодить изменения лучших решений оттуда. Также стоит взять наш подход CayleyPy и изменить в нем образующие на мегаминкс. Это сделали те, кто сейчас в топе. Дополнительную информацию, обсуждение и советы - см. чаты - @starkitmega @sberlogacompete @sberlogasci. Вводные лекции: четверг 19.00, пятница 20.00 (время по Москве). Дополнительным призом будет возможное участие в научных публикациях. Наши цели амбициозны - мы уже добились исключительных результатов, которые имеют приложение в МЛ, математике, теории струн, квантовых вычислениях и т.д. Публикации отмечены NIPS spotlight. Узнать больше Вы можете в наших статьях. Если у Вас есть несколько свободных часов в неделю, знание Питона или математики и Вам интересно принять участие - пишите @alexander_v_c - мы рады всем - начинающим и профи. Планируется серия челленджей и призов. Когда первый приз будет разыгран - мы объявим о втором этапе. ================ А также мы ищем Cпоносоров. Вы можете поддержать нас переведя на карту Илье Осокину 2202208362030505 Или напишите @alexander_v_c (Александр Червов) И кидайте нам, пожалуйста, звезды на гитхаб, Вы нам очень поможите: https://github.com/cayleypy/cayleypy ================ Выражаем благодарность компании RYBE - толстовки для айтишников: https://rybe.store https://t.me/rybe_store ================ Выражаем благодарность агентству BLASTIM за поддержку: ❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru 🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru 🤝 https://t.me/blastim

20 апреля в Москве — AiConf 2026 Практическая конференция по Data Science: мастер-классы, воркшопы и живой нетворкинг вместо пассивных лекций. Что в программе: — мультиагентные системы и RAG — от архитектуры до продакшена — как «приручить» LLM и получать предсказуемые результаты — работа с данными: от хаоса к работающей модели —как обосновывать технологические решения бизнесу — экономика AI: считаем и оптимизируем инфраструктуру Уходите не с записями, а с конкретными инструментами и планом «что делать завтра». 400+ участников. Спикеры из Сбера, Яндекса, VK и других команд. 🎟 Билеты и подробности — на сайте конференции. ❗️ Промокод на скидку 15%: "2026"

Выиграй деньги, став чемпионом ИТ-соревнования от МТС Остались считанные дни до окончания регистрации — призовой фонд 1 500 000 рублей. True Tech Hack — это три уникальные задачи для инженеров данных, разработчиков и системных аналитиков. За лучшие решения дают деньги и зовут на стажировку. Для всех финалистов — закрытая вечеринка с диджеем в Москве на видовой площадке. Среди всех, кто зарегистрировался, разыгрывают 2 приставки с геймпадами для облачного гейминга МТС Fog Play и 10 подписок по 20 часов игры. Регистрация закроется 10 апреля в 10:00 — торопись!

Конец истории:

После тщательного рассмотрения мы приняли решение прекратить проведение конкурса Airborne Object Recognition Challenge.

Как Chris Deotte на 4x A100 с агентами в плейграунде побеждал

💙 Как вам идея распознать говорящего и выиграть 600 тысяч рублей?! Тут ИТ-компания «Криптонит» запускает хакатон и задача —  разработать модель распознавания по голосу, устойчивую к искажениям аудиосигнала. Тебе предстоит обучить ML модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях.   Зачем участвовать? Прокачаешься в теме Speaker Recognition и при этом неплохие шансы разделить призовой фонд в 600 000 рублей. Кстати, в области Audio/Speech ML прям хорошие зарплатные вилки т.к тема набрала обороты и мы это каждый день видимо по AI новостям; 👆 Регистрируйтесь до 10 апреля включительно!

На Kaggle новая драма — соревнование по разметке данных для боевых дронов https://www.kaggle.com/competitions/leonardo-airborne-object-recognition-challenge Официально задача звучит так: нужно построить модель, которая будет находить и классифицировать объекты на съемке с летательных аппаратов. В списке классов: 1. люди 2. летательные аппараты 3. дроны 4. машины 5. корабли 6. препятствия для самого носителя камеры — башни, скалы и т.д. Проблема в том, что все и так прекрасно понимают, для чего сегодня особенно востребованы такие платформы с видео- и фотосъемкой и опцией подсветки снизу. В датасете почти сразу нашли несколько довольно интересных последовательных кадров — они как раз приложены к посту. После того как началось публичное возмущение, Kaggle на время притормозил соревнование. Сейчас к нему уже нельзя подключиться заново, но те, кто успел зайти и что-то засабмитить, по-прежнему могут продолжать. Отдельно стоит посмотреть на заказчика — Leonardo Helicopters, итальянскую многоцелевую компанию. Во-первых, 30% компании принадлежит правительству Италии. Во-вторых, Leonardo участвует в сотрудничестве с Baykar: у них совместное предприятие 50/50, а сама Baykar — производитель Bayraktar. Из этого для россиян вытекают и вполне конкретные правовые риски. В действующей редакции статьи 275 УК РФ государственная измена — это не только шпионаж или передача гостайны, но и оказание иностранному государству, международной или иностранной организации финансовой, материально-технической, консультационной либо иной помощи в деятельности, направленной против безопасности РФ. Отдельно статья 275.1 УК РФ наказывает за конфиденциальное сотрудничество с иностранной организацией в целях такого содействия. А статья 189 УК РФ отдельно криминализует незаконную передачу иностранному лицу технологий, работ или услуг, если на них распространяется экспортный контроль. Ну и в целом все это выглядит как жалкая пародия: несравненный оригинал на эту тему уже когда-то проводила ЧВК «Вагнер». Мое мнение кстати простенькое: Кагл хорошая платформа для поиска новых идей, но детекция/классификация объектов тема изъезженная. Думаю тут сорева нужен для хаеринга, а не топ решений/идей. Были бы нужны топ решения/идеи- на инференс давали бы больше ограничений, чем 9 GPU/Hours. Правда, есть и приз за быстродействие, но он считается среди топ участников отдельно.

NVIDIA Nemotron Model Reasoning Challenge https://www.kaggle.com/competitions/nvidia-nemotron-model-reasoning-challenge Featured соревнование от NVIDIA. Улучшаем ризонинг модели через LoRA. Хорошие призы ($$$$ и 9 железок), дополнителный компьют участникам (30 часов в неделю на RTX Pro 6000) • 1st Place - $25,000 + 4 DGX Sparks • 2nd Place - $15,000 + 3 DGX Sparks • 3rd Place - $5,000 + 2 DGX Sparks

🚀 Открыта регистрация: Agentic Legal RAG Challenge 2026 Если вы строите RAG / agentic pipelines (ingestion → retrieval → generation) и вам важны метрики, близкие к реальному продакшену, это соревнование для вас. Что именно оценивают: ✅ Answer quality — насколько ответ корректный по сути ✅ Grounding / faithfulness — подтверждён ли ответ конкретными фрагментами из юридических источников (c citations / chunk-level evidence) ✅ Latency / TTFT — скорость, включая time-to-first-token (как быстро система начинает отдавать ответ) Формат: Online участие / Live leaderboard + финальная проверка на private test set (без возможности “подгонки под паблик”) Данные: 300+ юридических документов и 1 000+ вопросов 🏆 $32 000 призовой фонд — один из крупнейших в мире в сегменте Legal RAG/Agentic 📅 Период соревнования: 11 - 25 марта 2026 (регистрация уже открыта) 👉 Детали и регистрация: www.agentic-challenge.ai Если у вас команда и уже есть свой стек (embeddings / vector DB / rerankers / LLM / tooling) — отличный шанс сравнить подходы на нормальной постановке и метриках.

Привет, Чемпионы! 🏆 🏀 March Machine Learning Mania 2026: Ваш шанс на Solo Gold в главной Data Science лотерее! 🎰 Самое азартное соревнование года на Kaggle уже идет! Это тот редкий случай, когда новичок может обойти грандмастера, а простой логистической регрессии иногда достаточно для топа. Почему стоит участвовать? Это классическая "лотерея с элементами науки". NCAA Tournament - это хаос: идеальных моделей не существует, но грамотный пайплайн повышает ваши шансы поймать удачу за хвост и забрать Solo Gold 🥇. 🚀 Что работало в прошлые годы: 1. Seeds (Посев) - это база. Разница в посеве команд (Seed Diff) исторически дает самый сильный сигнал. 2. Продвинутая статистика. Не смотрите просто на победы. Считайте OffRtg и DefRtg (очки на 100 владений). Эффективность важнее количества очков! 3. Massey Ordinals. Для мужского турнира рейтинговые системы (Massey, KenPom) работают лучше сырой статистики. 4. Ансамблирование. Связка XGBoost + CatBoost + Logistic Regression (для калибровки) - золотой стандарт. Бустинги ищут нелинейности, а LogReg не дает модели "перемудрить". 5. Не будьте самоуверенны! Метрика Brier Score жестоко наказывает за уверенные ошибки. Никогда не ставьте 0% или 100% (клипайте предсказания в [0.025, 0.975]). 📅 Дедлайн: Модели принимаются до Selection Sunday (середина марта), когда объявят сетку турнира. Сейчас самое время "полировать" фичи на исторических данных! 🔗 Ссылка на соревнование: https://www.kaggle.com/competitions/march-machine-learning-mania-2026 Кто в деле? Кидайте свои идеи в комменты! 👇

​​Обзор соревнований по ML за 2025 год Есть такая платформа - https://mlcontests.com/, там можно увидеть список актуальных идущих соревнований по ML. Автор выускает ежегодный обзор по соревнованиям. Вот ссылка на мой пост про обзор 2023. 2024 я как-то пропустил, но вот сейчас увидел обзор за 2025: https://mlcontests.com/state-of-machine-learning-competitions-2025/?ref=mlcr25 Из интересного: • В табличных соревнованиях всё ещё царят бустинги, но нейронки всё активнее используют в блендинге/стакинге • Некоторые компании (не будем тыкать пальцами, но мы-то знаем) дают своим людям резиновое железо для соревнований. Например, победители одной соревы поделились, поделились тем, что тренировали 48 hours на 512 H100. • Эпоха BERT в основном прошла, теперь люди активно используют Qwen2.5 и 3 • В соревнованиях по Computer Vision впервые доля решений с транмформерами превзошла долю решений с CNN • В соревнованиях по аудио в основном используют затюненый Whisper В отчёте ещё много всего интересного, рекомендую почитать. #kaggle #datascience

Всем привет, На ArenaGo стартовало соревнование по трейдингу с денежными призами, присоединяйся🔥 Все что нужно сделать: 1. Зайти на arenago.ru 2. И надрать зад всем участникам🙈 Торговать можно руками и алгоритмами через API. Есть робот для бейзлайна, ты можешь его прокачать с ИИшкой и вырастить монстра, который порвет всех и не оставит шансов Лидер сейчас еле наколбасил +2%, знаю ты можешь лучше😎 P.S. Самые ленивые могут собрать портфель в два клика и наблюдать за шоу с попкорном😁 Возможно тебе повезет больше всех и уйдешь с призом😇 Увидимся на арене,

Часть 4 - техническая Изначально каждый агент сам писал себе спеку - по запросу: вот такая задача на каггле, вот есть Kaggle MCP (про него отдельно), столько-то попыток в день, данные и.т.д - справлялись довольно неплохо, иногда просил внести изменения, например, чтобы вели общий реестр и без улучшений не отправляли. Потом когда уперлись в потолок по скору, захотелось прикрутить фазу рисерча идей - нашёл вот такой вариант интересный - перплексити не подключал, заменил на встроенный гугл-поиск из Gemini. Агентов развернул на серваке, чтобы могли автономно работать и не зависели от включенного компьютера. В первый заход хотел, чтобы агенты использовали ресурсы каггла для запуска кода, т.е. писали ноутбуки и запускали на каггле по мсп, потом сами смотрели результат и корректировали. Но Каггл в своём репертуаре, MCP сервер запустили, а работает он пока через одно место. 🤢 Ноутбук создавать и отправлять можно, но вот прикреплять к нему датасет нельзя, хотя все методы для этого прописаны - поддержка завалена запросами: "А почему оно не работает?" - ответ: "да знаем, что не работает, и вообще так и задумано" 🤯 А методы, которые работают, бывают недоступны по полдня, Codex в какой-то момент задолбался сабмитить по MCP и написал себе сабмитилку по старому-доброму Kaggle API и ей пользовался. В целом, опыт интересный - теперь хочется настроить такой пайплайн для код компетишенов. Делитесь своим опытом и находками в специальном топике "Кагглим с Клодом" в чате.

🏁 ИТОГИ: (часть 1) (часть 2) Codex взял бронзу 🥉 Claude Code шёл хорошо, но за день до конца сказал - отдыхаю до 2 февраля. Gemini так ничего толкового не выдала, долго работала, зацикливалась на исправлении себя (на скриншоте как-будто понятно почему) Gemini имеет внутри гугл-поиск и догадалась после пинка зайти в дискашены и посмотреть идеи решений, написала план реализации, но реализовать их без ошибок так и не смогла. Codex написал себе оптимизатор и прогонял батчи с разными гиперпараметрами, улучшая по тысячным долям каждую итерацию, так по-тихоньку зашёл в бронзу. Но перед каждым батчем спрашивал: Что берём следующий батч? Хотя много раз писал ему, чтобы не спрашивал и сам работал дальше - задолбал! На троих сгенерили 2500 файлов. Так и не смог упереться в лимиты кодекса, в последние 2 дня поставил самый High Thinking и всё равно не смог. В Gemini походу не настроили ещё нормальную работу с кэшем, поэтому она постоянно исправляла себя и получала ту же самую ошибку, даже один раз написала: Опять упало. What's going on? )) Такое же замечал при работе с нанобананой. В четвертой части опишу инструменты и какие-нибудь ссылки дам...

Продолжение (часть 2) Лимиты: Все 3 с PRO подписками Клод с опусом работает часа 2, потом 5 часов перерыв Гемини хватило часов на 8, потом 8 часов переыв Кодекс ещё ни разу в лимиты не упирался, теперь отдельный челлендж добить лимиты кодекса Решения: 🗿Клод пока самый эффективный - улучшает скор и сидит в медальной зоне. Но реально ленивый - типичный китайский кагглер. Пошел по простому пути, видимо, насмотрелся публичных решений - качает другие паблик сабмишены и стакает их разными способами - сначала был ансамбль из 180 сабов, сейчас уже 430 (причем не брезгует брать сабы коллег) 📖 Кодекс старается в сложные решения, пишет код на плюсах - свои оптимизаторы. Качает и ставит библиотеки, которые видел в публичных решениях. Сегодня новая фишка - берет лучшие сабы от клода и гоняет их через свои оптимизаторы и получает скор выше в 4-5 знаке - так попал в медали 🔠 Гемини тоже идёт по сложному пути пишет код на плюсах, что интересно много удаляет (часто просит права на rm) - подчищает за собой. Очень долго самостоятельно что-то писала, тестила, в итоге сделала решения с немедальным скором и говорит - вот мол стабильное решение, каггл принимает, предлагаю на этом и остановиться)) Либо запустим мой скрипт на сутки на 48 ядер ... Система: Каждый работает в своей папке, у каждого подключен kaggle mcp. В общем доступе имеют PLAN.md с идеями и таблицу с лучшими сабмишенами, чтобы не отправляли, если скор не улучшен - видимо, через неё воруют друг у друга сабы)) Втроём уже намолотили почти 400 сабов. Оставалось 2 дня...

🔛 ЗАКРЫТЫЙ СТАРТ 🕳 ПЛАТФОРМЫ АРЕНДЫ GPU ➡️ 37 ₽ в час

Инвайт-код для подписчиков канала: ➡️ DATAFEELING Действует до 15 февраля, всего 50 активаций

На платформе: ⭐️RTX 5090 • 32GB GDDR7 ⭐️стабильная работа без оверселлинга ⭐️живая техническая поддержка: реальные инженеры, которые помогают с настройкой и запуском 📎 GPUGO.RU