Python — вакансии и стажировки

🚀 python-benedict — это расширение стандартного словаря Python, предоставляющее дополнительные возможности для удобной работы с данными! 🎓 Ключевые особенности включают поддержку доступа к значениям по списку ключей (keylist), доступ к вложенным данным с использованием разделителей (keypath), а также доступ к элементам словаря через атрибуты (keyattr). Кроме того, библиотека предлагает встроенные методы для чтения и записи данных в различных форматах, таких как JSON, YAML, XML, CSV, INI, TOML, HTML, Base64, а также работу с файлами Excel и строками запросов. ✅ Лицензия: MIT 🌐 Github @pythonpython

🚀NiceGUI — это удобный фреймворк на языке Python, предназначенный для создания веб-интерфейсов, которые отображаются непосредственно в вашем браузере! 🎓 С его помощью можно легко создавать такие элементы, как кнопки, диалоги, разметку Markdown, 3D-сцены, графики и многое другое. NiceGUI особенно подходит для разработки небольших веб-приложений, информационных панелей, проектов в области робототехники, решений для умного дома и аналогичных задач. ✅ Лицензия: MIT 🌐 Github @pythonpython

🚀 Rich — это библиотека Python, предназначенная для отображения форматированного текста и улучшения вывода в терминале! 🎓 Она позволяет легко добавлять цвета, стили, таблицы, прогресс-бары, подсветку синтаксиса, отображение Markdown и многое другое в консольные приложения. ✅ Лицензия: MIT 🌐 Github @pythonpython

Приходи 25 февраля на вебинар «Зачем компании проводят хакатоны: от рекрутинга и укрепления бренда до ИТ-разработки» 🚀 Поговорим о таком инструменте развития HR-бреда компании, как хакатоны. 👉 Регистрируйтесь сейчас Регистрируйся сейчас На вебинаре вы узнаете как хакатоны: 📍Развивают бренд работодателя 📍Работают в условиях борьбы за таланты 📍Помогают в привлечении и удержании лучших специалистов 📍Стимулируют разработку и развитие новых продуктов Мы не только расскажем, какие форматы мероприятия лучше выбирать под конкретную цель компании, но и покажем на конкретных примерах и дадим подробную инструкцию о том, как создать свой хакатон. Когда? 25 февраля, в 12:00 Где? Онлайн 👉 Регистрируйтесь сейчас Спикер: 🎙️Андрей Смирнов, руководитель проектов Хакатоны.рус. 💡Почему мы говорим про это? Хакатоны.рус — платформа для проведения хакатонов и IT-соревнований в России. Мы проводим как offline, так и online-хакатоны по всей России с 2018 года, имея за плечами более 150 успешных кейсов. Мы ориентированы на достижение целей и задач вашей компании. Наша команда не просто проводит хакатоны, а создает незабываемые впечатления для участников, обеспечивая уникальную атмосферу и вовлеченность. Будет полезно для: 🔴HR-специалистов, которые хотят привлекать лучших IT-специалистов. 🔴DevRel-команды, стремящихся укрепить связь с разработчиками. 🔴Руководителей, заинтересованных в повышении компетенций сотрудников. 🔴Все, кто хочет использовать IT-мероприятия для роста бизнеса. 👉 Регистрируйтесь сейчас Сделайте ваш бренд центром притяжения IT-талантов вместе с нами 💗

🚀 LLM Functions — это проект с открытым исходным кодом, предназначенный для упрощения создания инструментов и агентов на основе больших языковых моделей с использованием языков программирования, таких как Bash, JavaScript и Python! 🎓 Он позволяет разработчикам легко интегрировать LLM с пользовательским кодом, что открывает широкие возможности для выполнения системных команд, обработки данных, взаимодействия с API и многого другого. 🌐 Github @pythonpython

Вакансии для специалистов и разработчиков Python ▪️SDET Python Гибкий график Python • Docker • RabbitMQ Подробнее о вакансии ▪️Senior Backend Developer (Python) Полная занятость • Удалённый формат работы Python • FastAPI • PostgreSQL Подробнее о вакансии ▪️Python разработчик Гибкий график • Можно удалённо Python • Redis • PostgreSQL Подробнее о вакансии ▪️AQA engineer/ автотестировщик Python Полная занятость Python • PostgreSQL • Pytest Подробнее о вакансии ▪️Senior Python Developer Удаленная работа • Полный день Python • Django • Flask • SQL Подробнее о вакансии @pythonpython

Твоя карьера в Data Science начинается здесь!    GPB.Level Up: Data Science — оплачиваемая стажировка в области Data Science для старшекурсников, выпускников и начинающих специалистов. 😎 Подавай заявку, чтобы получить все бонусы программы: - зарплата 67 000 рублей; - полностью удалённый формат работы или гибридный для некоторых направлений; - возможность пройти стажировку в интересной для тебя команде, и даже продолжить карьеру в Газпромбанке; - поддержка наставника и доступ к образовательной платформе банка. Новые горизонты твоей карьеры открываются здесь 👇 https://vk.cc/cvU3fu?erid=2W5zFGGzrNc

🚀 Ollama Python — это библиотека, предназначенная для интеграции проектов на Python версии 3.8 и выше с платформой Ollama! 🎓 Она предоставляет простой интерфейс для взаимодействия с языковыми моделями, такими как Llama 3.2, позволяя разработчикам легко интегрировать возможности обработки естественного языка в свои приложения. 🌐 Github @pythonpython

Вам нравится читать контент на этом канале? Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию? Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это: 1) Нажмите на ссылку: Вход 2) Пополняйтесь удобным способом 3) Размещайте публикацию Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

🚀 httpdbg — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для отладки HTTP(S)-запросов в Python-программах! 🎓 Он позволяет разработчикам перехватывать и анализировать HTTP(S)-клиентские запросы, выполняемые их приложениями, без необходимости вносить изменения в исходный код. Для использования достаточно запустить программу с помощью команды pyhttpdbg вместо стандартного python, после чего можно просматривать перехваченные запросы через веб-интерфейс по адресу http://localhost:4909. 🌐 Github @pythonpython

🚀 Hickle — это Python-библиотека, предназначенная для сериализации объектов в формат HDF5, что позволяет эффективно хранить и обмениваться большими объемами данных! 🎓 Hickle является альтернативой стандартным методам сериализации (например, pickle) и предлагает улучшенную производительность при работе с большими наборами данных. Она используется в научных и аналитических приложениях для сохранения сложных структур данных, таких как массивы и матрицы, в компактном и эффективном формате. 🌐 Github @pythonpython

🚀 Fastcore — это библиотека Python, расширяющая возможности языка для работы с библиотекой fastai! 🎓 Она включает функции для тестирования, многократной диспетчеризации, композиции объектов и функционального программирования. Fastcore добавляет возможности из других языков, таких как множественная диспетчеризация из Julia и mixins из Ruby, а также улучшает стандартные возможности Python, такие как параллельная обработка. 🌐 Github @pythonpython

🚀 Pandera, библиотека Python, которая упрощает валидацию pandas датафреймов. Она также поддерживает , быструю и легкую библиотеку Polars. 🦾 С помощью Pandera вы можете быть уверены, что ваши Polars датафреймы имеют правильную структуру и будут работать правильно. 🌐 Github @pythonpython

🚀 MicroPie — это ультра-микро веб-фреймворк на языке Python, разработанный для создания веб-приложений с минимальными усилиями! 🎓 Он поддерживает асинхронные веб-приложения благодаря реализации спецификации ASGI и обеспечивает высокую производительность и гибкость. Среди ключевых возможностей MicroPie — автоматическое сопоставление URL с функциями, управление сессиями с использованием cookies, поддержка шаблонов через Jinja2 (если установлена), а также минимальные зависимости, что упрощает разработку и развертывание приложений. 🌐 Github @pythonpythonv

🚀 Полезные библиотеки Python 🗣Voice-Pro — универсальное веб-приложение на базе ИИ для мультимедийной обработки и работы со звуком! Идеально для контент-креаторов, подкастеров и исследователей: - Распознавание речи: Whisper и Whisper-Timestamped. - Клонирование голоса: Zero-shot с F5-TTS и E2-TTS. - Обработка YouTube-видео: Умеет скачивать видео и обрабатывать аудио. - Изоляция вокала: Профессиональная технология UVR5. - Перевод и синтез речи: Edge-TTS и поддержка 100+ языков. - AI-каверы: RVC Technology. Комплексное решение для работы с мультимедиа, голосом и переводами. 🌐 GitHub @pythonpython

🚀IronCalc — это движок для работы с электронными таблицами! 🎓Он включает инструменты для чтения и записи файлов формата .xlsx, с возможностью интеграции с различными языками программирования, такими как Python и JavaScript. Проект нацелен на создание более открытой и функциональной инфраструктуры для работы с таблицами, предлагая разработчикам гибкость в использовании как в веб-приложениях, так и в десктопных приложениях. 🌐Github @pythonpython

🚀 MQ фреймворк Propan Propan — это декларативный Python MQ фреймворк. Он идет по стопам FastAPI и Kombu, максимально упрощая написание кода и предоставляя все удобства инструментов, которые до этого существовали только в мире HTTP фремворков, однако, создан для работы с различными брокерами сообщений на основе AMQP, MQTT и др. протоколов. Propan идеально подходит для создания реактивных микросервисов на основе архитектуры Messaging. Это современный, высокоуровневый фреймворк, разработанный на основе популярных python библиотек для работы со специфичными брокерами, а в его основе лежит pydantic, идеи FastAPI и pytest. Ключевые особенности 🟡Простота: спроектирован для максимальной простоты изучения и использования. 🟡Интуитивность: Отличная поддержка IDE, автодополнение даже в vim'е. 🟡Управление зависимостями: Эффективное переиспользование за счет аннотации типов. Доступ к зависимостями во всем стеке вызова. 🟡Интeграция: Propan полностью совместим с любыми HTTP фреймворками 🟡Независимость от брокеров: Единый интерфейс для популярных брокеров: Redis, RabbitMQ, Kafka, SQS, Nats 🟡RPC: Фреймворк поддерживает RPC запросы поверх брокеров сообщений, что позволит выполнять длительные операции на удаленных сервисах асинхронно. 🟡Скорость разработки: собственный CLI инструмент 🟡Тестируемость: Propan позволяет тестировать ваше приложение без внешних зависимостей: вам не нужно поднимать брокер сообщений, используйте виртуальный 🌐 GitHub @pythonpython

🚀 PyNest is a Python framework built on top of FastAPI that follows the modular architecture of NestJS PyNest - это фреймворк для Python, построенный на основе FastAPI модульной архитектуры NestJS. 🦾 С помощью PyNest вы сможете с легкостью создавать масштабируемые и поддерживаемые API. Фреймворк поддерживает инъекции зависимостей, аннотации типов, декораторы и генерацию кода, что упрощает написание чистого и легко тестируемого кода. 🌐Github @pythonpython

🚀Flect is a Python framework for building full-stack web applications. 🎓Flect — это фреймворк Python для создания полнофункциональных веб-приложений. Он позволяет легко создавать пользовательские интерфейсы, используя модели Pydantic, которые аналогичны свойствам компонентов React. Эта интеграция позволяет быстро разрабатывать интерактивные и красивые пользовательские интерфейсы с использованием Python. 🌐Github @pythonpython

🚀Tenacity — добавляет поведение retry везде, где нужно 🎓Tenacity — это Python-библиотека, которая позволяет добавить поведение retry везде, где оно необходимо. Возникла как форк retrying, при этом добавляет массу новых возможностей. Самый простой вариант использования tenacity — снова и снова вызывается функция при возникновении исключения, пока не будет возвращено нормальное значение. 🌐GitHub @pythonpython