Python — вакансии и стажировки

🚀 httpdbg — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для отладки HTTP(S)-запросов в Python-программах! 🎓 Он позволяет разработчикам перехватывать и анализировать HTTP(S)-клиентские запросы, выполняемые их приложениями, без необходимости вносить изменения в исходный код. Для использования достаточно запустить программу с помощью команды pyhttpdbg вместо стандартного python, после чего можно просматривать перехваченные запросы через веб-интерфейс по адресу http://localhost:4909. 🌐 Github @pythonpython

🚀 Hickle — это Python-библиотека, предназначенная для сериализации объектов в формат HDF5, что позволяет эффективно хранить и обмениваться большими объемами данных! 🎓 Hickle является альтернативой стандартным методам сериализации (например, pickle) и предлагает улучшенную производительность при работе с большими наборами данных. Она используется в научных и аналитических приложениях для сохранения сложных структур данных, таких как массивы и матрицы, в компактном и эффективном формате. 🌐 Github @pythonpython

🚀 Fastcore — это библиотека Python, расширяющая возможности языка для работы с библиотекой fastai! 🎓 Она включает функции для тестирования, многократной диспетчеризации, композиции объектов и функционального программирования. Fastcore добавляет возможности из других языков, таких как множественная диспетчеризация из Julia и mixins из Ruby, а также улучшает стандартные возможности Python, такие как параллельная обработка. 🌐 Github @pythonpython

🚀 Pandera, библиотека Python, которая упрощает валидацию pandas датафреймов. Она также поддерживает , быструю и легкую библиотеку Polars. 🦾 С помощью Pandera вы можете быть уверены, что ваши Polars датафреймы имеют правильную структуру и будут работать правильно. 🌐 Github @pythonpython

🚀 MicroPie — это ультра-микро веб-фреймворк на языке Python, разработанный для создания веб-приложений с минимальными усилиями! 🎓 Он поддерживает асинхронные веб-приложения благодаря реализации спецификации ASGI и обеспечивает высокую производительность и гибкость. Среди ключевых возможностей MicroPie — автоматическое сопоставление URL с функциями, управление сессиями с использованием cookies, поддержка шаблонов через Jinja2 (если установлена), а также минимальные зависимости, что упрощает разработку и развертывание приложений. 🌐 Github @pythonpythonv

🚀 Полезные библиотеки Python 🗣Voice-Pro — универсальное веб-приложение на базе ИИ для мультимедийной обработки и работы со звуком! Идеально для контент-креаторов, подкастеров и исследователей: - Распознавание речи: Whisper и Whisper-Timestamped. - Клонирование голоса: Zero-shot с F5-TTS и E2-TTS. - Обработка YouTube-видео: Умеет скачивать видео и обрабатывать аудио. - Изоляция вокала: Профессиональная технология UVR5. - Перевод и синтез речи: Edge-TTS и поддержка 100+ языков. - AI-каверы: RVC Technology. Комплексное решение для работы с мультимедиа, голосом и переводами. 🌐 GitHub @pythonpython

🚀IronCalc — это движок для работы с электронными таблицами! 🎓Он включает инструменты для чтения и записи файлов формата .xlsx, с возможностью интеграции с различными языками программирования, такими как Python и JavaScript. Проект нацелен на создание более открытой и функциональной инфраструктуры для работы с таблицами, предлагая разработчикам гибкость в использовании как в веб-приложениях, так и в десктопных приложениях. 🌐Github @pythonpython

🚀 MQ фреймворк Propan Propan — это декларативный Python MQ фреймворк. Он идет по стопам FastAPI и Kombu, максимально упрощая написание кода и предоставляя все удобства инструментов, которые до этого существовали только в мире HTTP фремворков, однако, создан для работы с различными брокерами сообщений на основе AMQP, MQTT и др. протоколов. Propan идеально подходит для создания реактивных микросервисов на основе архитектуры Messaging. Это современный, высокоуровневый фреймворк, разработанный на основе популярных python библиотек для работы со специфичными брокерами, а в его основе лежит pydantic, идеи FastAPI и pytest. Ключевые особенности 🟡Простота: спроектирован для максимальной простоты изучения и использования. 🟡Интуитивность: Отличная поддержка IDE, автодополнение даже в vim'е. 🟡Управление зависимостями: Эффективное переиспользование за счет аннотации типов. Доступ к зависимостями во всем стеке вызова. 🟡Интeграция: Propan полностью совместим с любыми HTTP фреймворками 🟡Независимость от брокеров: Единый интерфейс для популярных брокеров: Redis, RabbitMQ, Kafka, SQS, Nats 🟡RPC: Фреймворк поддерживает RPC запросы поверх брокеров сообщений, что позволит выполнять длительные операции на удаленных сервисах асинхронно. 🟡Скорость разработки: собственный CLI инструмент 🟡Тестируемость: Propan позволяет тестировать ваше приложение без внешних зависимостей: вам не нужно поднимать брокер сообщений, используйте виртуальный 🌐 GitHub @pythonpython

🚀 PyNest is a Python framework built on top of FastAPI that follows the modular architecture of NestJS PyNest - это фреймворк для Python, построенный на основе FastAPI модульной архитектуры NestJS. 🦾 С помощью PyNest вы сможете с легкостью создавать масштабируемые и поддерживаемые API. Фреймворк поддерживает инъекции зависимостей, аннотации типов, декораторы и генерацию кода, что упрощает написание чистого и легко тестируемого кода. 🌐Github @pythonpython

🚀Flect is a Python framework for building full-stack web applications. 🎓Flect — это фреймворк Python для создания полнофункциональных веб-приложений. Он позволяет легко создавать пользовательские интерфейсы, используя модели Pydantic, которые аналогичны свойствам компонентов React. Эта интеграция позволяет быстро разрабатывать интерактивные и красивые пользовательские интерфейсы с использованием Python. 🌐Github @pythonpython

🚀Tenacity — добавляет поведение retry везде, где нужно 🎓Tenacity — это Python-библиотека, которая позволяет добавить поведение retry везде, где оно необходимо. Возникла как форк retrying, при этом добавляет массу новых возможностей. Самый простой вариант использования tenacity — снова и снова вызывается функция при возникновении исключения, пока не будет возвращено нормальное значение. 🌐GitHub @pythonpython

🚀Faker Faker is a Python package that generates fake data for you. 🎓Faker - это пакет Python, который генерирует фальшивые. Библиотека идеально подходит, если вам нужно заполнить базу данных, создавать красивые XML-документы, создать данные для тестирования или анонимизировать данные, полученные из вашего сервиса. 🌐Github @pythonpython

🚀 ReactPy ReactPy is a library for building user interfaces in Python without Javascript. 🎓ReactPy - это библиотека для создания пользовательских интерфейсов на языке Python без использования Javascript. Интерфейсы ReactPy создаются из компонентов, которые выглядят и ведут себя аналогично тем, что есть в ReactJS. 🌐 Github @pythonpython

🚀 tinygrad — фреймворк Python для Deep Learning tinygrad имеет встроенную библиотеку для работы с нейросетями, используя разные классы, оптимизаторы и инструменты для управления состоянием нейросетей. 🎓В tinygrad есть JIT, чтобы всё работало быстро. Также tinygrad имеет отличную поддержку нескольких GPU, что позволяет удобно параллелить операции над тензорами с помощью Tensor.shard. 🌐 GitHub @pythonpython

🚀 tinygrad — фреймворк Python для Deep Learning tinygrad имеет встроенную библиотеку для работы с нейросетями, используя разные классы, оптимизаторы и инструменты для управления состоянием нейросетей. 🎓В tinygrad есть JIT, чтобы всё работало быстро. Также tinygrad имеет отличную поддержку нескольких GPU, что позволяет удобно параллелить операции над тензорами с помощью Tensor.shard. 🌐 GitHub

🚀 CircuitPython CircuitPython — это Python библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для начинающих и предназначенная для работы с микроконтроллерами — небольшими и доступными компьютерами, которые являются "мозгом" многих электронных устройств. Микроконтроллеры часто используются в платах разработки для создания различных хобби-проектов. Одним из главных преимуществ CircuitPython является возможность учиться программировать, связывая код с физическими устройствами. Установка очень проста: достаточно загрузить CircuitPython на плату с USB, перетащив его на диск, а затем отредактировать файл code.py в текстовом редакторе (для новичков идеально подходит Mu). Код сразу перезапускается, и никаких дополнительных программ не требуется. 🌐Github @pythonpython

🚀 Хакатон Б3 от Большой Тройки: Прокачай свои IT-навыки и забери 200 000 рублей! 💻 Ты – начинающий IT-специалист? Готов показать, на что способен? Тогда тебе к нам! Хакатон Б3 от компании Большая Тройка — это твой шанс не просто написать код, а стать частью будущего технологий! 💡 Любишь копаться в данных и искать нестандартные решения? Добро пожаловать, аналитики! Хотите прокачать свои навыки в Django, PostgreSQL и SQL? Питон-разработчики, эта битва технологий для вас! 🔎 Что нужно сделать? Разработать модуль обучения пользователей для нашей платформы! Помоги ускорить онбординг новых сотрудников и сделай обучение в компании быстрым и удобным. Твоя разработка станет частью реального продукта! 📅 Даты: 27 февраля – 3 марта 2025 года 💰 Призовой фонд: 200 000 рублей 📝 Дедлайн регистрации: 26 февраля 23:59 (МСК) 🌐 Формат: Онлайн Подробная информация и регистрация: https://hackrus.ru/850py @pythonpython

🚀Qik (quick) - это программа для выполнения команд, подобная make, но с кэшированием на основе хэша и расширенными возможностями. Кэширование команд Qik гарантирует, что вы не будете выполнять лишнюю работу. Настраивайте параметры команд в модулях позволяют просматривайть и повторно запускайте команды в режиме ожидания. Qik может значительно сократить время разработки. 🎓Хотя qik обладает специальной функциональностью для проектов на Python, любой репозиторий на основе git может использовать qik в качестве средства запуска команд. 🌐Github @pythonpythonjobs

Бизнесу данные нужны как воздух📊 На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому специалисты, которые собирают, обрабатывают и анализируют данные, всегда востребованы.  Таких профессионалов готовят на курсе «Аналитик данных» от МФТИ и Нетологии. За 10 месяцев вы получите фундаментальные знания, актуальные навыки и кейсы в портфолио. Вы научитесь: - использовать Python для анализа данных; - применять методы ИИ в своих задачах; - работать с базами данных; - визуализировать данные. После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио. Освойте профессию на стыке IT и бизнеса со скидкой 30 000 рублей по промокоду DPOVUZ30 до 28 февраля → https://netolo.gy/dQSo Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid 2VSb5xjA3BE

🚀PaletteSnap PaletteSnap — это Python-программа, предназначенная для создания читаемых цветовых палитр из любых изображений с гарантированным хорошим контрастом и удобством использования. Приложение устанавливается через pip и автоматически применяет сгенерированную палитру в качестве обоев системы. 🎓PaletteSnap также поддерживает обновление программ, позволяя применять новые палитры без необходимости перезагрузки. Программа создает отдельные папки для хранения конфигурационных и кэшированных файлов, что делает её удобной для пользователей, знакомых с pywal, аналогичным инструментом. Кроме того, PaletteSnap поддерживает шаблонизацию, что позволяет применять цветовые палитры на уровне всей системы. 🌐Github @pythonpythonjobs