SciArticle

SciArticle: Итоги участия в Yandex AI Startup Lab Недавно мы приняли участие в буткемпе Yandex AI Startup Lab. Делимся ключевыми впечатлениями. 🧠 Технологический трек Глубоко познакомились с AI- и ML-стеком Яндекса, включая прикладные сценарии для масштабируемых продуктов. 🧩 Экспертные консультации Обсудили архитектурные решения, продуктовую логику и пути интеграции с экосистемой Яндекса. 🎤 Питч-сессии Презентовали проект перед C-level жюри Яндекса — ценный фидбек с фокусом на продуктовую ценность и масштабирование 🌐 Экосистема проектов Познакомились с другими стартапами: от решений для Яндекс Go до AI-инструментов для внутренних продуктов компании 📡 Неожиданный бонус Незапланировано попали на стрим Алексея Пчелкина (~1,7k зрителей): в прямом эфире рассказали, чем занимаемся, как работаем с научными данными, и какую ценность можем дать бизнесу. Продолжаем двигаться в сторону прикладного AI для исследователей. Спасибо команде Yandex AI Startup Lab за сильный формат и содержательные дискуссии. @SciArticleChannel

😍 Уважаемые коллеги, добрый день. Многие завершают год статистикой из ТГстат, и мы не будем исключением. Однако мы хотим отчитаться об одном важном проекте, который длился ровно год. Он потребовал колоссальных усилий, времени и средств. От имени экспертов и друзей ННАДМ представляем вам альтернативную платформу — CLINICALSTUDY.RU. Этот ресурс — русскоязычный реестр проспективных клинических исследований, который позволяет: ✅ Получить уникальный номер исследования для публикации в рецензируемых журналах. ✅ Создать неизменяемый цифровой след всех этапов работы, что гарантирует максимальную прозрачность и предотвращает манипуляции с данными. Зачем это нужно? Регистрация протокола до начала сбора данных — это ключевой инструмент борьбы с публикационным смещением. Он обеспечивает честность научного процесса, повышает доверие к результатам и является обязательным требованием ведущих медицинских журналов. Подробнее мы писали об этом в наших предыдущих постах (Пост 1 и Пост 2). Наш вклад в медицинское сообщество Реестр создан исключительно силами и средствами ННАДМ, без внешнего финансирования (в гранте было отказано по формальным причинам). Мы верим, что этот инструмент поможет исследователям соблюдать принципы открытой науки, а пациентам — получать доступ к достоверным данным. Благодарности Отдельное спасибо нашим коллегам и экспертам, без которых этот проект был бы невозможен: ➢ Навасардян Артур Рубенович ➢ Макарова Дарья Дмитриевна ➢ Мареев Юрий Вячеславович ➢ Бурлов Никита Николаевич ➢ Ляпина Ирина Николаевна ➢ Лобастов Кирилл Викторович ➢ Майорова Елена Максимовна ➢ Сытьков Валентин Вячеславович Студентам ФГБОУ ВО «МГУТУ им. К.Г. Разумовского» Дмитриеву Ивану Николаевичу и Юркову Рэму Павловичу, которые проходили практику в этом году у нас, за неоценимый вклад в разработку сайта. Номер патента: RU 2025683190. ⚠️ Будем благодарны за максимальное распространение этого инструмента — вместе мы можем сделать медицинскую науку более прозрачной и достоверной! С мануалом по работе с реестром вы можете ознакомиться здесь. #clinicalstudy_ru 👨‍🏫 Читайте. Думайте. Делитесь. Создавайте. ТГ канал | Чат| Рубрикатор |Сайт | Группа ВК | Ютуб | Контакты| Clinicalstudy.ru

⚠️Технические работы 🕖 С 18.01 до 20.01 могут быть проблемы с работой сервиса @scisourcebot. Приносим извинения за неудобства.

Новый продукт: SciBiz — ИИ в почте Мы запустили инструмент, который встраивает искусственный интеллект прямо в ваш привычный рабочий процесс — электронную почту. Без VPN, интерфейсов, ботов и лишних шагов. 🚀 Как начать: 🔹 Просто отправьте письмо с запросом на адрес: ai@scibiz.ru 🔹 Формулируйте тему так, как вы бы написали коллеге или ассистенту 🔹 Получайте результат — быстро, точно, по-научному 🔹 Если ответа долго нет - проверьте спам Как это работает: 🔹 Вы отправляете письмо с запросом на литературный обзор 🔹 ИИ анализирует тему, подбирает релевантные источники и структурирует материал 🔹 Через несколько минут вы получаете готовый, аккуратно оформленный литературный обзор Что внутри SciBiz: 🔹 Автоматический поиск и анализ научных публикаций 🔹 Экономия часов ручной работы для исследователей и аналитиков 🔹 Простая интеграция в почтовый клиент Подробнее по ссылке: scibiz.ru

🔜 MarTech: Коллаборации для быстрого роста 2026 Если вы разрабатываете SaaS/AI/DeepTech продукт и упираетесь в внедрение и партнерские каналы — зовем на практическую Zoom-встречу по воспроизводимым коллаборациям в маркетинге. 🗓 Завтра, 9 января, 12:00 мск (Zoom) Формат: 2 часа. Участие бесплатное. Кто будет на встрече: — Предприниматели и инвесторы из IT/SaaS/AI и других инновационных бизнесов — Бизнес-трекеров (стратегия, упаковка, масштабирование) — Маркетологи (growth/performance/контент/партнерства/комьюнити) Что будет на встрече и после: — 5+ маркетинговых стратегий — круговой нетворк — поиск точек роста — мэтчинг участников Подробнее Регистрация по ссылке

SciArticle: Итоги 2025 — год, когда тренды стали инструментом решений Коллеги, поздравляем с наступающим Новым годом! Спасибо, что были с нами! В 2025 мы сделали ключевой разворот в сторону B2B и запустили основной продукт для технологического скаутинга и мониторинга трендов. 🌐 Главный результат года: запущен B2B-продукт B2B AI SaaS для мониторинга технологических трендов и скаутинга технологий через анализ публикационной активности ключевых игроков рынка 🔹 Мониторинг технологических трендов – Инструмент скрининга технологий по публикационной активности конкурентов и ранних сигналов, адаптированное под задачи и потребности компании. 🔗 Дашборд технологических трендов 2025 🔹 Отчеты по технологическим трендам – Обзор технологических трендов отрасли с выявлением драйверов и «окон возможностей», оценкой уровня зрелости, горизонта внедрения, коммерциализуемости технологий для формирования стратегий и приоритезации пилотов в компании. 🔗 Тестовый доступ 🔹Индекс технологичности (ITC) и инвестиционной привлекательности (IAI) – Инструмент скоринга, который агрегирует ключевые сигналы (R&D, научный моментум, зрелость, новизна, экосистема) в единый балл 1–10, позволяя быстро сравнивать компании между собой, выявлять лидеров и недооцененные активы, а также принимать взвешанные инвестиционные решения. 🏆 Результаты, места, признание 🔹 Sber500×GigaChat: топ-20. Нас упомянул первый зампред правления ПАО Сбербанк 🔹 Сколково: топ-10, лауреаты трека 🔹 Академия инноваторов (6 поток): топ-40 🔹 «Большая разведка»: 2 место 🔬 Пилоты и практическая валидация 🔹 Провели более 10 пилотов с отраслевыми компаниями крупного и среднего бизнеса — это дало нам массив прикладных инсайтов о том, как реально работает технологическая аналитика: от настройки таксономий и фильтров до форматов отчетов, которые принимаются на уровне ЛПР. 🔹 По итогам пилотов усилили продуктовые акценты: сопоставимость трендов, объяснимые выводы, структура отчетов для принятия решений, быстрая приоритезация пилотов. 🔜 Планы на 2026 🔹 Единый web-продукт для всех: платформа с аналитикой технологий и трендов: дашборды, технологии, ключевые игроки, удобная навигация по технологическому ландшафту — в одном продукте. 🔹 Усиление мониторинга: покрытие мониторингом на все приоритетные направления технологического развития в России и мире: больше доменов и отраслей, глубже таксономии. 🔹 Корпоративная интеграция: новые ИИ-функции, интеграции в корпоративные системы (BI/порталы/почта/API) для сквозного цикла “сигнал → решение → пилот”. 🚀 С наступающим! Желаем в 2026 году сильных приоритетов, быстрых побед и

SciArticle: Новости недели 🏆 2 место в акселераторе «Большая разведка» 🔹 Наш проект занял 2-е место, подтвердив научную состоятельность и прикладную ценность выбранного подхода. 🔹 Эксперты демо-дня отметили уровень проработки решения и его потенциал к коммерциализации. 🔹 Отдельно была выделена экономическая модель и логика масштабирования проекта. 🚀 Что это значит для SciArticle 🔹 Акселератор стал катализатором развития проекта: мы получили прикладную экспертизу, обратную связь от индустрии и подтверждение выбранной траектории. 🔹 Следующий фокус — доработка продукта и подготовка к пилотам. 🤝 Благодарности партнерам 🔹 Спасибо за экспертную поддержку: АО «Альфа-Банк», АО «Сибур-Химпром», ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ», АО «ЭР-Телеком Холдинг», АО «Редуктор-ПМ». @SciArticleChannel

SciArticle: Новости недели На этой неделе мы сделали важный шаг в развитии аналитической платформы “Технологический ландшафт” — технологический радар и интерактивный дашборд теперь работают в едином пространстве. Это приближает нас к главной цели: давать исследователям и технологическим скаутам инструмент, который показывает, где зарождается импульс технологий и как эволюционируют кластеры компаний — в реальном времени. 📊 Вот что обновилось 🔹 Обновили визуализацию ядра трендов — теперь радар показывает движение технологий по фазам: от наблюдения до масштабирования. 🔹 Более четко видны связи между направлениями: данные, инфраструктура, Realtime & Streaming, управление и доверие — концентрируются ближе к «масштабу» и «продукции». 🔹 Радар стал быстрее, точнее и удобнее для скаутинга: за 30 секунд можно понять, куда смещается фокус и какие домены ускоряются. 🔹 Теперь доступен полнофункциональный дашборд с картой публикаций, деревом компаний и фильтрами по тегам, датам, странам и доступности. 🚀 Зачем это исследователям и скаутам? 🔹 Быстрее принимать решения о гипотезах и пилотах. 🔹 Снимать неопределённость о зрелости технологий. 🔹 Находить white-space зоны по данным в один клик. 🔹 Отслеживать компании, которые только входят в кластер или уже формируют стандарт. Мы продолжаем строить систему, которая делает мониторинг технологий не рутиной, а удобным исследовательским процессом. sciarticle.ru

SciArticle: Паспорт тренда В скаутинге технологий время — главный конкурент. Мы используем паспорт тренда как приборную панель мониторинга: за 30 секунд понять, где нарастает импульс, кто уже зашёл в нишу и когда гипотеза переходит в фазу внедрения. 🧭 Используем следующие показатели: 1. Метрики ядра (SM/NO/TR/CD) — моментум, новизна, импакт и диффузия: быстрый рентген зрелости и скорости роста. 2. Ключевые публикации — корпоративные статьи с нормированными цитированиями и признаками прикладности для проверки гипотез. 3. Кейсы — внедрения, бенчмарки, руководства: маркеры готовности к масштабированию и фильтр от «хайпа». 4. White-space карта — «моментум × новизна»: где свободные окна возможностей. 5. Охват компаний — кто уже в кластере и насколько плотное поле. 💼 Для кого решение? 1. Для R&D — приоритизация направлений по влиянию на отрасль и технологические гипотезы. 2. Для продукта — выбор фичей под спрос экосистемы 3. Для инвесторов/CorpDev — темп роста и плотность игроков для сделок и партнёрств. 4. Для аналитиков/BI — опорные SM/NO/TR/CD и проверяемые артефакты для дашбордов. Паспорт тренда экономит часы исследования, делает выбор измеримым: цифры, источники, решения. sciarticle.ru

🚀 SciSource: Ваш радар для скаутинга новых технологий Больше не нужно собирать сигналы рынка по крупицам из статей. SciSource — AI SaaS-платформа мониторинга технологических трендов, которая показывает, куда двигаться и во что инвестировать. Почему это важно бизнесу: 🔹 Быстрее от идеи к пилоту: приоритизация направлений на главном экране (радар + доска технологий). 🔹Решения, а не шум: интегральный Индекс технологичности (ITC, 1–10) с расшифровкой по моментуму, новизне, влиянию и готовности. 🔹 Прозрачная аргументация: динамика по времени, география активности, ключевые игроки и ориентиры рынка (TAM/SAM/SOM). 🔹Управляемый риск: горизонты внедрения 0–2 / 2–5 / 5–10 лет переводят обсуждение в дорожную карту. 🔹Непредвзятая ИИ-аналитика: единые критерии и воспроизводимые метрики. Как это работает: 🔹Аналитика Ваших приоритетных направлений технологического развития на основе анализа разработок конкурентов. 🔹Фильтры по темам, компаниям, странам и периодам — без сложных настроек. 🔹Визуализации «радар», «white-space», карта для сравнения технологий на одном экране. 🔹Карточка каждой технологии: краткий вывод “нужно/не нужно”, драйверы роста, статус рынка, поставщики и кейсы. 🔹Экспорт данных — для материалов по инновациям и партнёрским переговорам. Контакт для запроса тестового доступа: @SciManager. sciarticle.ru

SciArticle: Интеграция ИИ в корпоративную среду ⚙️ Искусственный интеллект перестал быть экспериментом — теперь это инфраструктура, а не просто модель. Но как сделать так, чтобы корпоративные данные оставались под контролем, а скорость анализа и качество решений — на уровне передовых лабораторий? 💡 Почему внутренние LLM в компаниях не догоняют OpenAI (и скорее всего никогда не догонят). Сегодня все крупные компании, разрабатывая свои модели, сталкиваются с ограничениями масштаба: 🔹 недостаток данных для дообучения на уровне мирового потока, 🔹 отсутствие экспертизы по созданию цепочек агентов и сложной RAG-инфраструктуры, 🔹 и главное — ИИ сегодня это не просто «модель», а сервис с глубокой инженерией, API, безопасностью, мониторингом и интеграцией в экосистему. Без глобального трафика, сотен тысяч реальных сценариев и обратной связи пользователей невозможно достичь сопоставимого качества. 🔐 Как решать задачу безопасно и быстро? Компании ищут баланс: использовать передовые ИИ-инструменты — но без утечек и рисков. Мы предлагаем именно это — интеграцию ИИ аналитика в корпоративную почту через защищённые пайплайны и промпт-чейны. 🚀 Что сделали мы в SciArticle Мы выстроили инфраструктуру, которая позволяет: 🔹 автоматизировать анализ рынков и трендов, 🔹 проводить технологический скаутинг, 🔹 генерировать исследовательские гипотезы, 🔹 формировать обзоры научной литературы, 🔹 и многое другое — в сотни раз быстрее, чем вручную, в десятки быстрее внутренних решений. Можно уже сегодня использовать OpenAI-сервисы внутри корпоративных границ — безопасно, локально и эффективно. 📩 Если вашей компании нужна интеграция ИИ в аналитические процессы — пишите @SciManager. Мы покажем, как сделать это без утечек и с максимальной пользой . Делаем ИИ безопасным инструментом для науки и бизнеса. sciarticle.ru

🧭 Технологический Дайджест Теперь вы можете получать сфокусированные обзоры технологий, основанные на публикационной активности конкурентов. Это не просто аналитика — это стратегический инструмент для R&D и корпоративных инноваций. 📑 Как работает методология: 1️⃣ Аффилированные публикации — источник инсайтов. Наши исследования показывают, что в 65% случаев сотрудники наукоемких компаний публикуют прикладные исследования, напрямую отражающие реальные технологические приоритеты бизнеса. 2️⃣ От бизнеса — к скаутингу. Запросы компаний формируют пул технологий для пилотов, позволяя выявить направления, где возможна быстрая коммерциализация. 3️⃣ Структурный подход к отбору. Мы классифицируем дайджест по векторам технологического развития и доменам компаний, превращая массив данных в понятную систему сигналов. 🔍 Результат: Сужаем воронку с 45 000 статей до 250 релевантных публикаций, которые действительно стоит прочитать. 📈 SciArticle делает технологический анализ прицельным, структурным и управляемым. sciarticle.ru

Технологический радар нового поколения 🚀 Эта неделя принесла мощный апгрейд для аналитики и технологического скаутинга. 🤖 Автоматизированный пайплайн аналитических отчетов Совсем недавно мы завершили разработку системы, которая формирует отчеты о технологических трендах в полностью автоматическом режиме. Теперь анализ 10 000+ научных публикаций, сотен открытых источников и компаний занимает всего несколько часов. 📊 Что это дает? - Быстрое выявление новых направлений исследований и технологических прорывов - Поддержку мониторинга инноваций и технологического скаутинга на уровне мировых лидеров - Возможность интеграции с аналитическими панелями SciArticle и внешними платформами 🔬 Почему это важно? Мы делаем шаг к созданию экосистемы, где наука и бизнес соединяются через данные. Теперь понимание технологического ландшафта — не месяцы аналитики, а часы точного машинного анализа. Будущее технологической разведки — уже здесь. sciarticle.ru

🚀 Продолжается прием заявок в технологический конкурс Газпромбанка для Диптех-решений 🚀 📈 Это потенциальная возможность не просто презентовать свой продукт, но и получить инвестиции от 30 до 500 млн рублей*, улучшить стратегию и укрепить позиции на рынке! *с учетом условий и ограничений, установленных правилами конкурса 📍 Конкурс подойдет для проектов из следующих направлений: ● Новые технологии сбережения здоровья ● Экономика данных и цифровая трансформация государства ● Космические технологии и сервисы ● Новые атомные и энергетические технологии ● Новые материалы и химия ● Средства производства и автоматизации ● Технологическое обеспечение биоэкономики Участвовать могут юридические лица, зарегистрированные в России, с проектами, которые прошли этап валидации рынка – имеют первых клиентов, кейсы пилотирования. 📆 Успейте подать заявку до 10 октября 2025 года Реклама. Фонд «Сколково», ИНН: 7701058410, erid: 2W5zFGriVQ4

SciArticle: Индекс инвестиционной привлекательности (IAI) Совместно с rost.vc мы разработали IAI — интегральный индекс для быстрой и сопоставимой оценки технологических компаний. 🚀 Он переводит субъективные чек-листы в количественные метрики, ускоряя прескрининг и скоринг. Методология опирается на проверенные стандарты: CCC, HHI (US DOJ/FTC), NPS (Bain), TRL (NASA), принципы CG (G20/OECD). IAI объединяет шесть субиндексов: 1) FSI — Финансовая устойчивость и качество прибыли Меряет денежность и долговую устойчивость: YoY рост выручки, чистая маржа, OpCF/Revenue, CCC, Net Debt/EBITDA, Interest Coverage. 2) MPI — Рыночный потенциал и динамика Учитывает ёмкость и темпы рынка, диверсификацию стран и каналов (B2G/B2B/B2E/B2C), конкуренцию (HHI), лояльность (NPS). 3) PTI — Технологичность TRL (1–9), портфель и горизонт IP, R&D/Revenue, внутренний ITC. Подробный разбор этого индекса мы публиковали ранее. 4) TMI — Команда и управление Фокус на опыте лидеров, независимых директорах, ESOP, аудите и раскрытиях, соответствующих принципам CG. 5) RRI — Риски и устойчивость Оценивает регуляторные и санкционные факторы, локализацию, горизонт истечения IP, зависимость от B2G, компонентные риски. 6) PI — Планы и исполнение Точность прогнозов (MAPE/WAPE), попадание в KPI и согласованность с отраслевым CAGR. Какую ценность видим: — Для инвесторов: ускоренный прескрининг и мониторинг портфеля — Для корпораций: унификация оценки стартапов — Для фаундеров: объективный самоаудит перед раундом для инвесторов 🤖 В рамках MVP мы готовим продукт, который на базе ИИ будет автоматически собирать скоринг по IAI и дополнять его пояснениями и проверками консистентности. IAI делает оценку компаний быстрее, прозрачнее и воспроизводимой. 📬 Мы открыты к пилотированию: подключим дашборд под ваши метрики и поможем встроить IAI в процессы инвестиций. Контакт для связи: @SciManager sciarticle.ru

SciArticle: Отчет о технологических трендах Мы запускаем работу над новой формой отчёта о технологических трендах, основанной на глубокой аналитике публикационной активности. Этот инструмент поможет компаниям и исследователям ориентироваться в будущем технологий. ✨ Что войдёт в отчёт? 📊 Executive Summary — Топ-10 ключевых трендов отрасли с интегральным SciTech Score. — 2–3 сдвига года: где «прорыв», а где «затухание». — Карта трендов (heatmap + bubble-chart) и практические next steps. 🌍 География — Лидирующие страны, регионы и компании в развитии технологий. — Региональная карта «Страна × Тренд». — Древовидная диаграмма «Компания × Тренд». 🔬 Паспорта трендов — Суть каждого тренда: примеры внедрения, уровень зрелости и барьеры. — SciTech Score (научный моментум, новизна, трансляция в практику, тяга экосистемы и др.). — Топ-20 источников и идеи для пилотных гипотез. Подробнее по ссылке. sciarticle.ru

SciArticle: Новость — SciTechScore ITC 🚀 Запустили TechScore ITC — индекс технологичности компании для зрелой оценки R&D и продукта без «магии» и хайпа. 1) Что измеряем: динамику исследований, близость к фронтиру, трансляцию в практику, дифференциацию от конкурентов, тягу экосистемы и баланс «зрелость vs хайп». 2) Как устроено: мультифакторная перцентильная шкала с бенчмаркингом по рынку 3) Что на выходе: общий уровень 1–10, профиль субиндексов и карта зон роста для продуктовых и R&D-решений. 1️⃣ Имитация R&D — «me-too», высокий шум, практической отдачи нет. 2️⃣ Зарождение — первые публикации/эксперименты, IP эпизодичен. 3️⃣ Эпизодическая активность — нерегулярные исследования, слабая трансляция. 4️⃣ Порог присутствия — очаги новизны, единичные IP, низкая дифференциация. 5️⃣ Функциональная прикладность — базовая ценность продукту, стабильная практика. 6️⃣ Выход на фронтир — появляются признаки product-pull, интерес экосистемы растёт. 7️⃣ Стабильная трансляция — регулярный поток IP/кейсов, предсказуемый рост. 8️⃣ Сильная дифференциация — чёткий уникальный профиль, опережение конкурентов. 9️⃣ Лидерство в категории — доминирование в ключевых кластерах, ускоренный рост. 🔟 Категория-мейкер — формирует рынок, быстрый цикл R&D→IP→выручка. 📅 Хотите оценку вашей компании? Запишитесь на демо

📊 SciArticle: Демо день 🏆 Мы вошли в топ-40 стартапов в акселераторе "Академия инноваторов", 6 поток. Это признание стало результатом нашей работы над продуктом и подтверждением его ценности для рынка. 🎤 Мы представили SciArticle и договорились о запуске 3 пилотов с клиентами из сфер: — Биотех 🧬 — Венчурные инвестиции 💸 — Индастритех ⚙️ Мы только начинаем, и впереди ещё больше интеграций и запусков 💡 Хотите обсудить пилот для своей компании? 👉 Запишитесь на демо продукта sciarticle.ru