fa
Feedback
انجمن علوم داده

انجمن علوم داده

رفتن به کانال در Telegram

🔺مرجع فعالیت‌های آموزشی، پژوهشی و فناورانه علوم داده و هوش مصنوعی در کشور 🔻زیر نظر اعضای برجسته هیئت علمی دانشگاه‌های مهندسی و پزشکی و اساتید معتبر علوم داده کشور ارتباط با ما: @IENet_admin وابسته به شبکه نخبگان ایران | @IranElitesNet |

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام انجمن علوم داده

کانال انجمن علوم داده (@datascience_association) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 224 مشترک است و جایگاه 19 414 را در دسته آموزش و رتبه 30 566 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 224 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -85 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.19% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.47% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 553 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 355 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند علم, مصنوعی, ابزار, نخبه, داده تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
🔺مرجع فعالیت‌های آموزشی، پژوهشی و فناورانه علوم داده و هوش مصنوعی در کشور 🔻زیر نظر اعضای برجسته هیئت علمی دانشگاه‌های مهندسی و پزشکی و اساتید معتبر علوم داده کشور ارتباط با ما: @IENet_admin وابسته به شبکه نخبگان ایران | @IranElitesNet |

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

10 224
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-237 روز
-8530 روز
آرشیو پست ها
📊 کتاب Understanding ETL: Data Pipelines for Modern Data Architectures 💡 این کتاب نکه توسط Databricks منتشر شده به معرفی مفاهیم، روش‌ها و بهترین شیوه‌های ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) در معماری‌های داده مدرن پرداخته است. این کتاب برای مهندسان داده، تحلیلگران و محققین طراحی شده و نحوه ساخت و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده و پایپ‌لاین‌های داده را توضیح می‌دهد. سر فصل مطالب کتاب: 📤 دریافت داده‌ها (Data Ingestion): اصول و روش‌های دریافت داده از منابع مختلف. 🔄 تبدیل داده‌ها (Data Transformation): پردازش و تغییر داده‌ها برای تحلیل‌های دقیق‌تر. ⚙️ هماهنگ‌سازی داده‌ها (Data Orchestration): هماهنگ‌سازی و مدیریت گردش کار داده‌ها. 🛠 مسائل و رفع اشکال پایگاه‌های داده (Pipeline Issues and Troubleshooting): شناسایی و حل مشکلات پایپ‌لاین‌ها. 🚀 کارایی و مقیاس‌پذیری (Efficiency and Scalability): بهینه‌سازی کارایی و مقیاس‌پذیری سیستم‌های ETL در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱 | @DataScience_Association |

قابل توجه داوطلبان المپیادهای علمی دانشجویان علوم پزشکی در راستای گسترش عدالت آموزشی، مرکز المپیادهای علمی در دوره هجدهم المپیاد برای تمامی حیطه‌ها، دوره آمادگی المپیاد (شامل کلاس‌های آموزشی با تدریس مدال‌آوران دوره‌های گذشته و اساتید برتر دانشگاه‌های کشور و تدریس خط به خط منابع و ارائه‌ی جزوات و منابع تخصصی موردنیاز برای تسلط بر مباحث و سایر محتواهای لازم) برگزار خواهد کرد. همه علاقه‌مندان امکان حضور در کلاس‌های آمادگی المپیاد را خواهند داشت. اطلاعات تکمیلی از نحوه ثبت‌نام و زمان برگزاری دوره‌ها را در کانال مرکز المپیادهای علمی دنبال کنید. 🩺مرکز المپیادهای علمی علوم پزشکی | @Olympiad_Med |

💡"از ایده تا کسب‌ و کار" 💠با حضور: 👤دکتر حسن سیرانی 🔹دکتری مدیریت دانشگاه بردو فرانسه 🔹عضو هیئت علمی دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران 🔹مؤسس برند‌های: ماتیلو‌س، لاکی‌تویز، کیکو تویز، لیندو، فوردو، بنتاتی 🔗لینک شرکت در جلسه 🔹جلسه رأس ساعت ۱۹ برگزار خواهد شد، لطفا ۵ دقیقه قبل از برگزاری با گزینه میهمان وارد شوید. در کانال انجمن علمی اقتصاد با ما همراه باشید 📈 | @Economics_Association |

📚 ساخت اولین سیستم RAG (Retrieval-Augmented Generation) 💡 این فایل آموزشی شامل مراحل ساخت یک سیستم RAG ساده برای پاسخگویی به سوالات بر اساس اسناد است. مفاهیم کلیدی مانند استخراج متن (Text Extraction)، تقسیم‌بندی متن (Text Chunking) و جستجوی برداری (Vector Search) را توضیح می‌دهد. 📄 محتوای فایل: استخراج متن از PDF با استفاده از PyMuPDF تقسیم‌بندی متن به قطعات کوچکتر (Chunking) روش‌های بازیابی اطلاعات: جستجوی کلیدواژه‌ای (Keyword-based) و جستجوی برداری (Vector-based) الگوریتم Okapi BM25 برای رتبه‌بندی اسناد استفاده از Embeddings برای محاسبه شباهت معنایی ساخت یک سیستم RAG ساده با استفاده از OpenAI API 🔬 این فایل همچنین محدودیت‌های سیستم RAG پایه را نشان می‌دهد و زمینه را برای بحث در مورد تکنیک‌های پیشرفته‌تر در فصل‌های بعدی فراهم می‌کند. در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱 | @DataScience_Association |

🔺مدرسه سرگیجه: ارزیابی، تشخیص و درمان، در کانال انجمن گوش و حلق و بینی: | @ENT_Association |

📢 منابع برتر دیتاست برای متخصصان داده 🏆جامعه داده‌کاوی (Kaggle) بزرگترین پلتفرم جهانی با ۲۷۳ هزار دیتاست رایگان در حوزه‌های سلامت، مالی و یادگیری ماشین. ▪️ ویژگی‌ها: مسابقات هوش مصنوعی، ابزارهای تحلیل یکپارچه 🔗 kaggle.com/datasets 🔍 موتور جستجوی داده (Google Dataset Search) ابزار قدرتمند گوگل برای کشف ۲۵ میلیون دیتاست آکادمیک، دولتی و سازمانی. ▪️ فرمت‌ها: CSV، JSON، PDF 🔗 toolbox.google.com/datasetsearch 📚 مخزن دانشگاهی (UCI ML Repository) منبع کلاسیک دانشگاهی با ۶۵۰+ دیتاست برای توسعه مدل‌های ML. 🌍 آمار جهانی (World Bank Data) داده‌های توسعۀ ۲۰۰+ کشور در حوزه اقتصاد، جمعیت و سلامت. ▪️ ابزار: نمودارهای تعاملی و پیش‌بینی روندها 🔗 data.worldbank.org 📊 داده‌های تحلیلی (FiveThirtyEight) منبع روزنامه‌نگاری داده‌محور با تمرکز بر ورزش، سیاست و اقتصاد. ▪️ نمونه: آمار NBA و انتخابات آمریکا 🔗 data.fivethirtyeight.com ☁️ مجموعه دیتاست AWS Open Data پلتفرم کلان‌داده برای پروژه‌های یادگیری عمیق و تصاویر ماهواره‌ای. ▪️ دسترسی رایگان: داده‌های انرژی و محیط‌زیست 🔗 registry.opendata.aws 🧪 داده‌های پژوهشی (Academic Torrents) منبع دیتاست‌های حجیم تا ۲ ترابایت برای تحقیقات دانشگاهی. ▪️ نمونه: داده‌های پزشکی MIMIC-III 🔗 academictorrents.com 🏥 داده‌های سلامت جهانی (WHO GHO) آمار سازمان بهداشت جهانی از شیوع بیماری‌ها تا واکسیناسیون. ▪️ کاربرد: تحلیل اپیدمی‌ها و سیاست‌گذاری 🔗 who.int/data/gho 🤖 کتابخانه Hugging Face پلتفرم تخصصی پردازش زبان با دیتاست‌های متن، صدا و تصویر. ▪️ نمونه: ترجمه ماشینی و تشخیص احساسات 🔗 huggingface.co/datasets در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱 | @DataScience_Association |

📄 Top 30 Frequently Asked Data Analyst Interview Questions 💡 این داکیومنت شامل 30 سوال متداول برای مصاحبه‌های شغلی در حوزه تحلیل داده است که توسط شرکت‌های بزرگ مانند MAANG (Meta, Amazon, Apple, Netflix, Google) مطرح می‌شود. این سوالات به شما کمک می‌کند تا برای مصاحبه‌های شغلی در این حوزه آمادگی پیدا کنید. در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱 | @DataScience_Association |

🛩"صنعت هوانوردی: مسیر ورود به دنیای آسمان" 🛫تاریخچه، ساختار سازمانی و کاربرد‌های سازمان هواپیمایی کشوری جمهوری اسلامی ایران ✨به‌ مناسبت روز جهانی هواپیمایی 💠با حضور: 👤دکتر محمدحسین دالوند 🔹دکتری حرفه‌ای کسب و کار در حوزه High-tech 🔹کارشناسی ارشد مهندسی نرم‌افزار 🔹مدیرعامل گروه اویونیک توکا 🔹کارشناس اویونیک ترلان پرواز پاسارگاد 🔗لینک شرکت در جلسه ⏰جلسه رأس ساعت ۱۸ برگزار خواهد شد، لطفا ۵ دقیقه قبل از برگزاری با گزینه میهمان وارد شوید. 🚀در کانال انجمن علمی مهندسی هوافضا با ما همراه باشید… | @AerospaceEng_Association |

🚀 تکامل هوش مصنوعی: از آغاز تا آینده! این تصویر مسیر رشد هوش مصنوعی (AI) را از گذشته تا آینده نشان می‌دهد. 🔍 مهم‌ترین نقاط
🚀 تکامل هوش مصنوعی: از آغاز تا آینده! این تصویر مسیر رشد هوش مصنوعی (AI) را از گذشته تا آینده نشان می‌دهد. 🔍 مهم‌ترین نقاط عطف: ✅ ۱۹۵۰: آزمون تورینگ برای سنجش هوشمندی ماشین‌ها ✅ ۱۹۹۷: پیروزی Deep Blue بر قهرمان شطرنج جهان ✅ ۲۰۱۲: انقلاب یادگیری عمیق (Deep Learning) با AlexNet ✅ ۲۰۱۶: شکست قهرمان Go توسط AlphaGo ✅ ۲۰۲۲: رشد انفجاری کاربران ChatGPT در کمتر از دو ماه ✅ ۲۰۲۴: تصویب قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) ✅ ۲۰۲۵: رقابت Deepseek چین با OpenAI ✅ +۲۰۲۵: پیش‌بینی ظهور هوش عمومی مصنوعی (AGI) و آینده‌ای نامشخص در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱 | @DataScience_Association |

​💎مدرسه مدیران آینده | انقلاب هوش مصنوعی در کسب‌وکار نوین ​👥گردهمایی بی‌نظیر نخبگان تکنولوژی و مدیریت: برای اولین بار انتقا
​💎مدرسه مدیران آینده | انقلاب هوش مصنوعی در کسب‌وکار نوین ​👥گردهمایی بی‌نظیر نخبگان تکنولوژی و مدیریت: برای اولین بار انتقال تجربه مستقیم از مهندسان و دانشمندان غول‌های فناوری جهان: ​💠با حضور سخنرانانی از: گوگل، فیس‌بوک، دانشگاه هاروارد، دانشگاه کالیفرنیا، فیلیمو و آپارات 🔹Google 🔹 Facebook FAIR 🔹 Harvard Medical School 🔹 UCLA Health 🔹 Filimo & Aparat ​👨‍🏫اساتید دوره: 👤دکتر مجتبی کمیلی 🔹سابقه حضور در Google و Facebook FAIR 👤دکتر امین رمضانی 🔹پژوهشگر هاروارد و متخصص AI سلامت 👤محمد دهقان روزی 🔹دانشمند AI در UCLA Health آمریکا 👤دکتر مسعود کاویانی دانشمند ارشد داده فیلیمو و آپارات 👤دکتر سهیل تهرانی‌پور 🔹مدیر فنی LLM شریف و مجری پروژه‌های ملی AI ​📝آنچه در این رویداد می‌آموزید: 🔹استراتژی بقا و رشد مدیران در عصر AI 🔹آینده‌پژوهی و شکار فرصت‌های نوین 🔹تصمیم‌گیری و هدف‌گذاری داده‌محور 🔹هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در صنعت و تحقیقات 🔹کاربرد مدل‌های زبانی در توسعه کسب‌وکار ​➕هدیه ویژه و کاملاً کاربردی: 🧠 کارگاه پیشرفته «مهندسی پرامپت» (Prompt Engineering) در ۲ جلسه ​📆 زمان شروع جلسات: از سه‌شنبه ۲۵ آذرماه 💻در ۱۴ ساعت به صورت مجازی 🎖همراه با ارائه سرتیفیکیت انگلیسی از شبکه نخبگان ایران ​🔗جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام با آیدی زیر در ارتباط باشید:👇 🆔 @Med_Admin_1 در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓 🌐@MedAI_academy 📱 Med-AI Academy

📘 عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) – دیکشنری جامع از A تا Z 🤖 این فایل شامل دیکشنری تخصصی عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) از A تا Z است که مفاهیم، مدل‌ها و کاربردهای کلیدی مرتبط با این حوزه را به‌صورت جامع و دقیق ارائه می‌دهد. 🔍 برخی از مفاهیم کلیدی این دیکشنری عبارتند از: ✅ عامل خودمختار (Autonomous Agent) – سیستم‌های هوش مصنوعی که بدون دخالت انسانی تصمیم‌گیری و عمل می‌کنند. ✅ مدل باور-میل-قصد (Belief-Desire-Intention Model - BDI) – چارچوب تصمیم‌گیری بر اساس اطلاعات و اهداف عامل. ✅ عامل مکالمه‌ای (Conversational Agent) – چت‌بات‌ها و دستیارهای صوتی که با کاربران تعامل دارند. ✅ یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning - RL) – روش آموزش عامل‌های هوشمند بر اساس پاداش و جریمه. ✅ هوش گروهی (Swarm Intelligence) – الگوبرداری از رفتار جمعی در طبیعت برای بهینه‌سازی سیستم‌های AI. ✅ یادگیری فدرال (Federated Learning) – روشی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به انتقال داده‌های خام. در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱 | @DataScience_Association |

🔹کلاس درس مهندسی پلیمر، تهیه شده در دانشگاه MIT، در کانال انجمن علمی مهندسی پلیمر منتشر شد: | @PolymerEng_Association |

کاربردهای ChatGPT برای برنامه‌نویسان پایتون این فایل راهنمایی جامع برای توسعه‌دهندگان پایتون است که می‌خواهند از قابلیت‌های ChatGPT در برنامه‌های خود بهره‌برداری کنند. با استفاده از این کتاب، شما می‌آموزید که چگونه از APIهای OpenAI و ChatGPT برای ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده کنید. مباحث از مفاهیم پایه‌ای مانند مدل‌های زبانی (Language Models) گرفته تا جزئیات فنی مانند توکن‌ها (Tokens) و پارامترهای تنظیمات مدل‌ها را شامل می‌شود. 🧑‍💻سر فصل موضوعات: آشنایی با مدل‌های ChatGPT و نحوه استفاده از آنها برای پردازش زبان طبیعی (NLP) کاربردهای طراحی الگوهای نرم‌افزاری در پایتون نحوه تنظیم کلید API و شروع به کار با OpenAI API در پایتون ساخت و توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های GPT و ابزارهای دیگر در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱 | @DataScience_Association |

🔹تنها ۱ روز فرصت باقی‌مانده است! جهت ثبت‌نام در دوره "هوش مصنوعی در دندانپزشکی"، بررسی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در آینده دندانپزشکی و دندانپزشکی دیجیتال با حضور اساتید شاخص و برجسته هوش مصنوعی… جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به آیدی ادمین پیام دهید:👇 🆔 @Med_Admin_1 | @MedAI_academy |

🦷هوش مصنوعی در دندانپزشکی 🤩 بررسی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در آینده دندانپزشکی و دندانپزشکی دیجیتال 💠مدرسین: 👤دکتر نیلوف
🦷هوش مصنوعی در دندانپزشکی 🤩 بررسی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در آینده دندانپزشکی و دندانپزشکی دیجیتال 💠مدرسین: 👤دکتر نیلوفر قدیمی ⏺متخصص رادیولوژی دهان، فک و صورت دانشکده دندانپزشکی دانشگاه آزاد تهران ⏺محقق در زمینه رادیولوژی کرانیوفشیال و هوش مصنوعی ⏺عضو فدراسیون بین‌المللی انجمن‌های مخترعان جهان (IFIA) 👤دکتر مهدی سعادتی ⏺دکترای هوش مصنوعی ⏺عضو هیئت علمی و ریاست مرکز هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی مازندران 👤دکتر پریسا یوسفی ⏺متخصص پروتز‌های دندانی ⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد 👤دکتر ساحل حسن زاده سامانی ⏺فارغ التحصیل دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ⏺محقق در زمینه هوش مصنوعی در دندانپزشکی ⏺عضو فوکوس گروپ WHO /ITU 👤دکتر علی خدابخش ⏺متخصص دندانپزشکی ترمیمی و زیبایی ⏺عضو هیئت علمی دانشکده دندانپزشکی اردبیل 📝سرفصل‌ها: 🔹کاربردهای هوش مصنوعی در دندانپزشکی 🔹مقدمات پایتون 🔹مقدمات ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ 🔹دندانپزشکی دیجیتال (The Digital Lens) 🔹طراحی لبخند دیجیتال (Digital Smile Design) 🔹کاربردهای پردازش تصویر در دندانپزشکی فک و صورت 👥مخاطبین: مناسب برای دانشجویان دندانپزشکی و فارغ التحصیلان ،دانشجویان فنی مهندسی و تمامی علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی 🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت انگلیسی از شبکه نخبگان ایران 📆زمان شروع جلسات: از جمعه ۱۴ آذر ماه 💻در ۷ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم 🐍بیش از ۲۵ جلسه آموزش مقدماتی پایتون ، ماشین لرنینگ و دندانپزشکی دیجیتال به صورت رایگان ➕ امکان ایجاد همکاری با اساتید مجموعه جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به آیدی ادمین پیام دهید:👇 🆔 @Med_Admin_1 در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓 🌐@MedAI_academy 📱 Med-AI Academy

💠انتصاب دکتر هادی حامدفر به عنوان دبیرکل شبکه نخبگان ایران 🔹شورای راهبری شبکه نخبگان ایران طی حکمی، دکتر هادی حامدفر را به
💠انتصاب دکتر هادی حامدفر به عنوان دبیرکل شبکه نخبگان ایران 🔹شورای راهبری شبکه نخبگان ایران طی حکمی، دکتر هادی حامدفر را به عنوان دبیرکل شبکه نخبگان ایران منصوب نمود. 🔹دکتر حامدفر از چهره‌های برجسته علمی کشور در حوزه پزشکی بوده و کارنامه‌ای درخشان در عرصه‌های آموزشی، پژوهشی و درمانی دارد. قسمتی از سوابق ایشان عبارت است از: 🔹متخصص طب فیزیکی و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تبریز 🔹دستیار فلوشیپ فوق‌تخصصی ستون فقرات دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 🔹رتبه ۳۷ کنکور سراسری تجربی 🔹دارنده مدال طلای المپیاد دانشجویی 🔹رئیس بخش توانبخشی بیمارستان شهید مدنی تبریز 🔹دانش‌آموخته کارشناسی ارشد آموزش پزشکی (همزمان با پزشکی) 🔹امید است با این انتصاب، زمینه‌های همکاری میان نخبگان علمی، فرهنگی و اجتماعی و مسیر توسعه علمی و فناوری در کشور بیش از پیش گسترش یابد و شاهد رشد بیش از پیش شبکه نخبگان ایران به عنوان بستر شناسایی، شبکه‌سازی و حمایت از استعدادهای برتر و تقویت ارتباطات بین‌المللی باشیم. 💠در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🇮🇷 | @IranElitesNet |

🔹امروز جلسه اول "رویداد تخصصی مکالمه زبان انگلیسی"، از مکالمه روزمره تا آمادگی برای آزمون IELTS، با حضور اساتید برجسته و شاخص برگزار خواهد شد. جهت کسب اطلاعات بیشتر از شرایط ثبت‌نام با آیدی ادمین در ارتباط باشید:👇 🆔 @ElitesLanguage_admin در کانون زبان شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🌱 | @languageInstitution |

🔹امروز جلسه اول "رویداد تخصصی مکالمه زبان انگلیسی"، از مکالمه روزمره تا آمادگی برای آزمون IELTS، با حضور اساتید برجسته و شاخص برگزار خواهد شد. جهت کسب اطلاعات بیشتر از شرایط ثبت‌نام با آیدی ادمین در ارتباط باشید:👇 🆔 @ElitesLanguage_admin در کانون زبان شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🌱 | @languageInstitution |

🎙رویداد تخصصی مکالمه زبان انگلیسی 📚"از مکالمه روزمره تا آمادگی برای آزمون IELTS" 🗣مکالمه انگلیسی، یک بار برای همیشه 💠اسات
🎙رویداد تخصصی مکالمه زبان انگلیسی 📚"از مکالمه روزمره تا آمادگی برای آزمون IELTS" 🗣مکالمه انگلیسی، یک بار برای همیشه 💠اساتید دوره: 👤دکتر زهرا جاویدان‌مهر 🔹دکتری زبان‌شناسی کاربردی 🔹استاد مدعو دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه شهید بهشتی 🔹مدرس رویدادهای آیلتس 👤دکتر شاهین فولادرای 🔹دکتری آموزش زبان انگلیسی دانشگاه تهران 🔹طراحی و تدریس آزمون‌های بین‌المللی 🔹مدرس TTC آیلتس و تافل 👤دکتر لیلا قاسمی 🔹مترجم و مدرس زبان انگلیسی 🔹مدرس TTC آیلتس و تافل 📝ویژگی‌های دوره: 📌آموزش ساختارمند از سطح مقدماتی تا پیشرفته 📌گسترش واژگان و اصطلاحات کاربردی 📌تسلط بر مهارت‌های تقویت مکالمه 📌آمادگی برای آزمـــون آیلتـــس 📌پوشش تکنیـــک‌های روان‌گـــویی 📌تحلیل دقیق معیارهای نمره‌دهی آیلتس 📌بررسی اشتباهات رایج pronunciation 📌تمرین‌های تخــصصی بر اساس معیارهای آیلتــــس 💻در ۱۶ ساعت به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم (➕محتوای آفلاین) 📆زمان شروع جلسات: از پنجشنبه ۱۳ آذر ماه ✍️دسترسی به ۱۵ ساعت محتوای رایتینگ آیلتس به صورت رایگان 👥مناسب برای دانشجویان و پژوهشگران علاقه‌مند و داوطلبان آزمون آیلتس در همه سطوح و تمامی‌ علاقه‌مندان به یادگیری زبان انگلیسی 🎁۵۰٪ تخفیف ویژه دانشجویی + تخفیف‌های ثبت‌نام گروهی 📝به همراه اعطای سرتیفیکت انگلیسی از شبکه نخبگان ایران جهت کسب اطلاعات بیشتر از شرایط ثبت‌نام با آیدی ادمین در ارتباط باشید:👇 🆔 @ElitesLanguage_admin در کانون زبان شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🌱 | @languageInstitution |

🔬 ابزار Data Copilot: نسل نوین دستیارهای هوشمند برای تحلیل‌گران داده
این ابزار Mito افزونه‌ای پیشرفته برای Jupyter است که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و رابط تعاملی، فرآیند کدنویسی، تحلیل داده و رفع خطا را ساده، سریع و دقیق می‌سازد.
🧠 قابلیت‌های کلیدی Data Copilot: تولید خودکار کد: با دریافت دستور یا هدف تحلیلی، کد مناسب را تولید می‌کند. رفع سریع خطاها: خطاها را به‌صورت هوشمند شناسایی و اصلاح می‌کند. بهینه‌سازی کد: پیشنهادهایی برای بهبود عملکرد کد ارائه می‌دهد. تحلیل تعاملی: امکان بررسی داده در محیط Spreadsheet و تبدیل آن به کد پایتون. پوشش چرخه کامل تحلیل: شامل پاک‌سازی، پردازش و مصورسازی داده‌ها. 🔧 این ابزار متن‌باز است و با یک دستور ساده نصب می‌شود:
pip install mito-ai mitosheet
سپس می‌توانید با اجرای Jupyter از امکانات آن بهره‌مند شوید. راهنمای نصب و استفاده: Mito Docs در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱 | @DataScience_Association |