انجمن علوم داده
🔺مرجع فعالیتهای آموزشی، پژوهشی و فناورانه علوم داده و هوش مصنوعی در کشور 🔻زیر نظر اعضای برجسته هیئت علمی دانشگاههای مهندسی و پزشکی و اساتید معتبر علوم داده کشور ارتباط با ما: @IENet_admin وابسته به شبکه نخبگان ایران | @IranElitesNet |
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام انجمن علوم داده
کانال انجمن علوم داده (@datascience_association) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 224 مشترک است و جایگاه 19 414 را در دسته آموزش و رتبه 30 566 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 224 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 01 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -85 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.19% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.47% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 553 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 355 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند علم, مصنوعی, ابزار, نخبه, داده تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“🔺مرجع فعالیتهای آموزشی، پژوهشی و فناورانه علوم داده و هوش مصنوعی در کشور
🔻زیر نظر اعضای برجسته هیئت علمی دانشگاههای مهندسی و پزشکی و اساتید معتبر علوم داده کشور
ارتباط با ما:
@IENet_admin
وابسته به شبکه نخبگان ایران
| @IranElitesNet |”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
این ابزار Mito افزونهای پیشرفته برای Jupyter است که با بهرهگیری از هوش مصنوعی و رابط تعاملی، فرآیند کدنویسی، تحلیل داده و رفع خطا را ساده، سریع و دقیق میسازد.🧠 قابلیتهای کلیدی Data Copilot: تولید خودکار کد: با دریافت دستور یا هدف تحلیلی، کد مناسب را تولید میکند. رفع سریع خطاها: خطاها را بهصورت هوشمند شناسایی و اصلاح میکند. بهینهسازی کد: پیشنهادهایی برای بهبود عملکرد کد ارائه میدهد. تحلیل تعاملی: امکان بررسی داده در محیط Spreadsheet و تبدیل آن به کد پایتون. پوشش چرخه کامل تحلیل: شامل پاکسازی، پردازش و مصورسازی دادهها. 🔧 این ابزار متنباز است و با یک دستور ساده نصب میشود:
pip install mito-ai mitosheetسپس میتوانید با اجرای Jupyter از امکانات آن بهرهمند شوید. راهنمای نصب و استفاده: Mito Docs در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱 | @DataScience_Association |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
