Python | CMD

🌎 API Management: An Architect's Guide to Developing and Managing APIs for Your Organization, 2nd Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 выстраивать API-стратегию организации и относиться к API как к продукту; 🔵 проектировать контракты и управлять их жизненным циклом — от дизайна до вывода из эксплуатации; 🔵 разбираться в роли API-шлюза: маршрутизация, ограничение частоты, трансформации; 🔵 защищать API через OAuth 2.0, ключи и политики доступа; 🔵 организовывать портал разработчика и работу с внешними потребителями; 🔵 собирать аналитику использования и настраивать монетизацию. "API Management" — книга рассматривает API на уровне всей организации: не как отдельный сервис, а как набор управляемых активов с единой политикой. Аудитория — архитекторы и технические руководители, отвечающие за платформу интеграций. Акцент на управленческих и архитектурных решениях, а не на коде; для проектирования отдельного API лучше подойдут более узкие руководства. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Coding Interview Patterns: Nail Your Next Coding Interview (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 распознавать задачу по признакам и подбирать подходящий шаблон решения; 🔵 применять два указателя, скользящее окно и быстрый/медленный указатели; 🔵 работать с интервалами, префиксными суммами и бинарным поиском по ответу; 🔵 решать задачи на деревья и графы через DFS, BFS и топологическую сортировку; 🔵 использовать кучи, хеш-таблицы и стеки там, где они дают выигрыш; 🔵 строить решения динамическим программированием от рекурсии к оптимизации памяти. "Coding Interview Patterns" — книга организована вокруг повторяющихся шаблонов, а не вокруг структур данных: смысл в том, чтобы узнавать знакомую форму задачи, а не перебирать заученные решения. Рассчитана на разработчиков, готовящихся к алгоритмическим секциям собеседований. Тренажёр под конкретный формат найма — учебником по алгоритмам книга не является. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Learning Zig: A reimagined introduction to low-level programming with Zig (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 работать с явным управлением памятью через аллокаторы; 🔵 использовать модель ошибок Zig — типы ошибок вместо исключений; 🔵 применять comptime: вычисления и генерацию кода на этапе компиляции; 🔵 разбираться в опциональных типах и безопасности указателей; 🔵 вызывать код на C напрямую и собирать смешанные проекты; 🔵 пользоваться встроенной системой сборки и кросс-компиляцией. "Learning Zig" — введение в язык, который позиционируется как замена C без скрытых механизмов: ни сборщика мусора, ни неявных аллокаций, ни перегрузки операторов. Рассчитана на разработчиков с опытом системного программирования. Важная оговорка: Zig до сих пор не достиг версии 1.0, синтаксис и стандартная библиотека продолжают меняться, поэтому часть примеров устаревает быстрее обычного. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Laravel: Up & Running: A Framework for Building Modern PHP Apps. Matt Stauffer. O'Reilly, 3-е издание (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 работать с маршрутизацией, контроллерами и шаблонами Blade; 🔵 использовать Eloquent ORM: связи, миграции, сидеры, query builder; 🔵 применять контейнер внедрения зависимостей и сервис-провайдеры; 🔵 строить аутентификацию, авторизацию и политики доступа; 🔵 выносить работу в очереди, события и запланированные задачи; 🔵 писать API и покрывать приложение тестами средствами фреймворка. "Laravel: Up & Running" — книга охватывает фреймворк целиком и объясняет, почему он устроен именно так, а не пересказывает документацию по разделам. Рассчитана на PHP-разработчиков; знание самого Laravel не требуется, но базовый ООП нужен. Третье издание соответствует версиям Laravel 9–10 — релизы выходят ежегодно, поэтому за свежими возможностями стоит идти в документацию. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Red Hat Certified Engineer (RHCE) Ansible Automation Study Guide: In-Depth Guidance and Practice (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 настраивать управляющий узел, инвентари и подключение к управляемым хостам; 🔵 писать плейбуки: задачи, переменные, факты, условия и циклы; 🔵 применять модули для управления пакетами, службами, файлами, пользователями и хранилищем; 🔵 структурировать автоматизацию через роли и коллекции; 🔵 работать с шаблонами Jinja2 и шифровать секреты через Ansible Vault; 🔵 отрабатывать формат практического экзамена под ограничение по времени. "RHCE Ansible Automation Study Guide" — подготовка к конкретному экзамену Red Hat, где всё оценивается по работающим результатам на стенде, а не по тестам. Предполагается уровень RHCSA: уверенная работа с RHEL в командной строке. Как введение в Ansible книга годится, но структура подчинена экзаменационным целям — темы вне программы сертификации в неё не входят. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis. Felix Zumstein. O'Reilly (2026) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 читать и записывать книги Excel из Python через openpyxl, xlsxwriter и pandas; 🔵 управлять живым приложением Excel средствами xlwings; 🔵 заменять макросы VBA на Python-код, вызываемый прямо из книги; 🔵 строить пользовательские функции на Python и подключать их к листам; 🔵 переносить громоздкие расчётные модели в воспроизводимый скрипт; 🔵 автоматизировать отчётность и работу с большими наборами данных. "Python for Excel" — книга адресована не разработчикам, а тем, кто живёт в таблицах: Excel остаётся интерфейсом, а вычисления уходят в Python. Требуется уверенное владение Excel и базовый Python; автор — создатель xlwings, поэтому этому инструменту уделено больше всего места. 🗄 Получить курс Python | CMD

📣 Игровой коврик для мыши с 3D-подставкой для запястья Цена: ~1300₽ Рейтинг: 5😀 Купили: 58 👤 🖱 Заказать Игровой коврик для мыши в стиле аниме-панк с мягкой 3D-подставкой под запястье сочетает необычный дизайн и эргономичную поддержку руки, делая рабочее или игровое место комфортнее и ярче. #AliExpress #коврик #мышь Находки Программиста

🌎 Kubernetes for Generative AI Solutions: A complete guide to designing, optimizing, and deploying Generative AI workloads on Kubernetes (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 выделять GPU подам и работать с device plugins и планировщиком; 🔵 разворачивать инференс-серверы и масштабировать их под неравномерную нагрузку; 🔵 организовывать хранение и загрузку весов моделей без затыка на старте подов; 🔵 запускать задачи дообучения и распределённого обучения в кластере; 🔵 собирать метрики специфичные для LLM — латентность, токены, утилизация GPU; 🔵 контролировать стоимость: автоскейлинг, spot-узлы, разделение ресурсов между командами. "Kubernetes for Generative AI Solutions" — про эксплуатационную часть: как разместить модель в кластере так, чтобы она держала нагрузку и не съедала бюджет. Рассчитана на платформенных и MLOps-инженеров, уже работающих с Kubernetes; обучению моделей книга не учит. Практическая ценность — в разборе узких мест, характерных именно для GPU-нагрузок, где обычные подходы к масштабированию не работают. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 О Haskell по-человечески, издание 2.0. Денис Шевченко (2016) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 мыслить в терминах чистых функций и неизменяемых данных; 🔵 работать с ленивыми вычислениями и понимать, когда они вредят; 🔵 использовать алгебраические типы данных и сопоставление с образцом; 🔵 разбираться в классах типов и параметрическом полиморфизме; 🔵 применять функторы, аппликативы и монады как практические инструменты; 🔵 отделять чистый код от ввода-вывода через монаду IO. "О Haskell по-человечески" — русскоязычное введение, написанное намеренно простым языком: автор избегает академической подачи и вводит понятия по мере необходимости, а не сразу через теорию категорий. Рассчитана на разработчиков с опытом в императивных языках, впервые берущихся за функциональное программирование. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Introduction to Programming in Java: An Interdisciplinary Approach, 2nd Edition. Robert Sedgewick, Kevin Wayne (2017) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 владеть базой языка: типы, условия, циклы, массивы, статические методы; 🔵 писать классы и работать с объектами, понимая их представление в памяти; 🔵 применять программирование к задачам физики, биологии, обработки сигналов и графики; 🔵 работать с рекурсией и разбирать классические алгоритмы поиска и сортировки; 🔵 оценивать производительность программ и порядок роста сложности; 🔵 использовать базовые структуры данных — стеки, очереди, символьные таблицы. "Introduction to Programming in Java" — университетский вводный курс Принстона: программирование подаётся как инструмент для научных и вычислительных задач, а не как ремесло веб-разработчика. Порог входа нулевой по программированию, но школьная математика нужна уверенно. Издание 2017 года и версия Java здесь значения почти не имеют — используется базовое подмножество языка, которое не менялось; современных возможностей вроде лямбд и Stream API в книге нет. 🗄 Получить курс Python | CMD

Poizon теперь в Телеграм! У китайского маркетплейса появился официальный дистрибьютор — Border. Там можно покупать брендовые товары напрямую, без посредников, наценок и дополнительных комиссий. Доставка самолетом из Китая занимает от 5 дней — это рекордно низкие сроки. Попробуйте сами: @poizon

🌎 PostgreSQL 16 изнутри. Егор Рогов (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 разбираться в изоляции и многоверсионности: снимки данных, xmin/xmax, очистка мёртвых версий; 🔵 понимать работу vacuum, autovacuum и опасность разрастания таблиц; 🔵 разбирать устройство буферного кеша и журнала предзаписи; 🔵 выбирать тип индекса под задачу — B-дерево, GiST, GIN, BRIN — и понимать их внутреннее строение; 🔵 читать планы запросов и знать, как планировщик считает стоимость; 🔵 разбираться в методах соединения таблиц и причинах выбора конкретного. "PostgreSQL 16 изнутри" — книга написана на русском языке изначально, а не переведена, и объясняет именно внутреннее устройство СУБД: почему запрос выполняется так, а не иначе. Рассчитана на разработчиков и администраторов с опытом; вводных глав по SQL здесь нет. Электронная версия доступна бесплатно на сайте Postgres Professional, где автор ведёт и учебные курсы. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Amazon DynamoDB — The Definitive Guide: Explore enterprise-ready, serverless NoSQL with predictable, scalable performance (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 проектировать модель данных от списка запросов, а не от сущностей; 🔵 подбирать ключ раздела и ключ сортировки, избегая горячих партиций; 🔵 применять single-table design и вторичные индексы — GSI и LSI; 🔵 работать с транзакциями, условной записью и оптимистичной блокировкой; 🔵 обрабатывать изменения через DynamoDB Streams и связывать их с Lambda; 🔵 управлять пропускной способностью и стоимостью — on-demand против provisioned. "Amazon DynamoDB — The Definitive Guide" — главное содержание книги в том, что реляционные привычки здесь вредят: схема выводится из шаблонов доступа, иначе база упирается в стоимость и латентность. Рассчитана на разработчиков и архитекторов, работающих в AWS. Практический результат — модель данных, спроектированная до первой строки кода, поскольку переделать её задним числом в DynamoDB значительно дороже, чем в SQL. 🗄 Получить курс Python | CMD

16 сентября в Arena Breakout: Infinite выходит седьмой сезон — «Утопия» Если не сталкивались с игрой: это бесплатный тактический шутер про вылазки за добычей. Заходишь на локацию со своим снаряжением, набираешь лут и пытаешься уйти живым. Погиб — потерял всё, что было с собой. Что завозят в новом сезоне: • Заражённая зона — три карты превращаются в биоопасные локации с ночью, туманом и ливнем, по ним бродят шесть видов мутантов. Другие игроки при этом никуда не делись • Режим на выживание — отдельный PvE без риска: снаряжение с собой не берёшь и ничего не теряешь, просто отбиваешься от волн и открываешь усиления • Торговец прямо в рейде — можно обменять припасы и разведданные или докупить снаряжение • Два новых ствола, сезонные обвесы и переработанная стрельба: дальность выше, попадания в голову ощутимее • На старте бесплатно выдают прокачиваемую сапёрную лопату, скины и билеты, а между игроками разыгрывают 200 000 очков Игра бесплатная, качается в Steam, российский регион поддерживается → https://abi.go.link/2wzTb

🌎 Django 5 By Example: Build powerful and reliable Python web applications from scratch. Antonio Melé, 5-е издание (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 строить проекты от моделей и вью до шаблонов и админки; 🔵 работать с формами, аутентификацией и пользовательскими профилями; 🔵 реализовывать связи между сущностями и сложные запросы через ORM; 🔵 подключать Celery и Redis для фоновых задач; 🔵 писать REST API средствами Django REST Framework; 🔵 добавлять WebSocket-функциональность через Django Channels. "Django 5 By Example" — обучение через четыре сквозных проекта: блог, соцсеть с закладками, интернет-магазин и обучающая платформа. Версия фреймворка вынесена в название, примеры соответствуют Django 5. Рассчитана на тех, кто знает Python, но не работал с вебом; по объёму и темпу это полноценный курс, а не быстрый старт. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Mastering Swift 6: Modern programming techniques for high-performance apps in Swift 6, 7th Edition (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 владеть системой типов: опционалы, дженерики, протоколы, ассоциированные типы; 🔵 применять протокол-ориентированное проектирование вместо наследования классов; 🔵 работать с async/await, акторами и структурированной конкурентностью; 🔵 понимать строгую проверку изоляции данных, введённую в Swift 6; 🔵 управлять памятью: ARC, циклы ссылок, семантика значений; 🔵 использовать сопоставление с образцом, обработку ошибок и функциональные приёмы. "Mastering Swift 6" — систематическое руководство по языку как таковому, без привязки к конкретному фреймворку интерфейса. Ключевая тема издания — модель конкурентности Swift 6, где компилятор начал жёстко проверять гонки данных; миграция существующих проектов из-за этого нетривиальна. Рассчитана на разработчиков с опытом на Swift или другом современном языке. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 GitHub for Next-Generation Coders: Build your ideas, share your code, and join a community of creators (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 работать с репозиториями, коммитами и ветками; 🔵 оформлять pull request и проходить код-ревью; 🔵 разрешать конфликты слияния без паники; 🔵 вести задачи через issues и организовывать работу над проектом; 🔵 участвовать в open source: форки, вклад в чужие проекты, правила сообщества; 🔵 публиковать страницы через GitHub Pages и автоматизировать рутину в Actions. "GitHub for Next-Generation Coders" — вводная книга для начинающих: платформа объясняется с нуля, в том числе то, как вообще устроена совместная работа над кодом. Подойдёт студентам, школьникам постарше и самоучкам, которые пишут код, но никогда не работали в команде. Опытному разработчику нового не даст — это первый шаг, а не справочник по Git. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Vulkan 3D Graphics Rendering Cookbook: Implement expert-level techniques for high-performance graphics with Vulkan, 2nd Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 выстраивать рендер на Vulkan: устройства, очереди, свопчейн, синхронизация; 🔵 работать с дескрипторами, буферами и памятью GPU; 🔵 реализовывать PBR-освещение и загружать сцены из glTF; 🔵 строить тени, отложенное затенение и постобработку; 🔵 использовать compute-шейдеры и bindless-подход к ресурсам; 🔵 профилировать кадр и отлаживать конвейер через слои валидации. "Vulkan 3D Graphics Rendering Cookbook" — формат рецептов с кодом на C++: каждая техника доводится до работающего результата. Порог входа высокий — нужны уверенный современный C++, понимание графического конвейера и линейной алгебры; Vulkan прощает ошибки куда меньше, чем OpenGL. Второе издание переработано под актуальное состояние API и современные практики рендеринга. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Innovations in Optimization and Machine Learning (2024) ❔ Чему вы научитесь: Вы погрузитесь в передовые математические алгоритмы и гибридные модели, находящиеся на стыке теории оптимизации и глубокого обучения. Книга исследует современные подходы к решению сложных невыпуклых и многокритериальных задач, включая продвинутые метаэвристические методы, роевой интеллект и нейросетевую оптимизацию. Вы узнаете, как эти алгоритмы применяются на практике для существенного повышения вычислительной эффективности и точности прогнозирования в сложных аналитических системах. "Innovations in Optimization and Machine Learning" — это научно-исследовательский труд для опытных дата-саентистов, инженеров машинного обучения и математиков. Издание выходит за рамки стандартных библиотек и фреймворков, предлагая глубокий теоретический и прикладной анализ новейших прорывов в индустрии, необходимых для создания систем ИИ следующего поколения. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 TypeScript Cookbook: Real World Type-Level Programming (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 писать условные и сопоставляемые типы, выводить типы через infer; 🔵 работать с дженериками и ограничениями, не скатываясь в any; 🔵 строить type guards и дискриминируемые объединения; 🔵 типизировать сторонние библиотеки и писать декларации; 🔵 настраивать tsconfig и режимы строгости под проект; 🔵 разбирать ошибки компилятора, а не глушить их приведением типов. "TypeScript Cookbook" — формат «задача → рецепт → разбор», без последовательного введения в язык. Рассчитана на тех, кто уже пишет на TypeScript и упирается в систему типов на реальных задачах: дженерики, вывод, интеграция с JS-кодом. Основная ценность — объяснения, почему компилятор ведёт себя именно так, после которых сложные типы перестают быть подбором наугад. 🗄 Получить курс Python | CMD