Карьера в науке

​​Конкурс «Знание.Лектор» 2024: прием заявок открыт! До 30 июня открыт прием заявок на участие в конкурсе «Знание.Лектор» 2024. Участники получат возможность присоединиться к региональным командам лекторов Российского общества «Знание», развить навыки публичных выступлений, найти свою аудиторию и получить средства на продвижение своего контента. Проект направлен на выявление талантливых просветителей и создание возможностей для их профессионального роста. Любой желающий может попробовать свои силы в роли лектора, улучшить навыки публичных выступлений и найти свою аудиторию. По итогам конкурса 50 победителей основного отбора получат по 250 тысяч рублей на продвижение своего просветительского контента. С августа по ноябрь пройдет региональный этап: конкурсантам предстоит организовать свои лекции при поддержке филиалов Общества «Знание». Доступны 14 тематик лекций. Лидеры общего зачета отправятся на трехдневный финал в Москву в 2025 году. Подробная информация о конкурсе доступна на сайте. #конкурс

Научный семинар: "Predicting Aphasia Type and Severity Using Machine Learning" Научно-учебная лаборатория методов искусственного интеллекта для когнитивных наук продолжает серию регулярных научных семинаров, посвященных исследованию искусственного интеллекта. На них студенты и ученые из различных вузов и научных центров могут обсудить актуальные вопросы и обменяться последними результатами своих исследований в дружественной и конструктивной атмосфере. Третий семинар пройдёт в среду, 19 июня, в 14:00. Тема встречи — «Прогнозирование типа и степени тяжести афазии с помощью машинного обучения». Афазия — это языковое расстройство, которое может возникнуть в результате повреждения головного мозга, часто вызванного инсультом или черепно-мозговой травмой. Тип и тяжесть афазии могут широко варьироваться у разных людей, что затрудняет постановку диагноза и лечение в реальных жизненных условиях. Студент бакалавриата НИУ ВШЭ и стажер-исследователь Матвей Каиров представит исследование, в котором предложен подход к определению типа и тяжести афазии с использованием методов машинного и глубокого обучения на данных магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга Семинар пройдет в гибридном формате — офлайн по адресу: Кривоколенный переулок, 3, каб. 302, и онлайн в Zoom. Для участия необходимо пройти регистрацию. Подробную информацию о семинарах можно найти на сайте лаборатории. #мероприятия

ИИ-инструменты для поиска и систематизации информации Центр академического письма представляет новую подборку инструментов для исследователей и преподавателей. В этом выпуске — инструменты, которые помогут вам эффективно работать с информацией и сделают процесс исследования ещё более удобным и продуктивным. Hitwit — платформа, которая позволяет изучать новые темы структурированно и последовательно. Для начала обозначьте для ИИ тему вашего интереса, и система разобьёт её на подтемы. Затем выберите одну из них и, отталкиваясь от первого вопроса, предложенного системой, продолжайте задавать вопросы, углубляясь в выбранную тему. Так вы сможете детально разобрать интересную вам тему, а история запросов сохранится. Heuristica — аналог ChatGPT, который представляет информацию в формате mind maps. Одна из особенностей ресурса — он не требует от пользователя формулировать промпты. У системы уже есть заготовленный список универсальных вопросов. Heuristica будет особенна полена для тех кто хочет приступить к написанию литературного обзора, но пока не знает как подступиться. Сервис бесплатный. #FridayWritingTips #AcademicTools

Стартовал новый сезон конкурса «Снимай науку!» для авторов научного фото и видеоконтента Показываем фотографии победителей прошлого года. В объективе фотокамер — наука с самых разных сторон, например, визуальное обследование трещины ледника Западный Гренфьорд или отбор проб грунта со дна ледникового-фьордового озера, а также срез глаза виноградной улитки. Среди лауреатов — популярный в Мурманске тюлень Филипп, который всю жизнь помогает ученым, принимая участие в исследованиях по пищевому поведению, звуковому и зрительному восприятию. Посмотреть все работы. Заявку на фотоконкурс можно подать с 15 апреля по 16 июня. Победители, занявшие первое, второе или третье место получат по 10 тыс. рублей. Кроме того, лучшие работы станут частью фотовыставок. Заявки на видеоконкурс можно подать до 2 сентября. Приз за первое место составит 100 тыс. рублей, за второе — 50 тыс. рублей, а за третье — 25 тыс. рублей. Узнать подробнее и отправить свою работу можно на сайте телеканала «Наука». #конкурс

​​Как при помощи нейросети восстанавливали обугленные свитки из Помпеев Древние свитки из Геркуланума, обугленные и законсервированные во время извержения Везувия в 79 году н.э., долгое время оставались нерасшифрованными из-за своей хрупкости. Но благодаря нейросетям сейчас удаётся восстановить часть содержания этих древних документов. В 2024 году группа студентов-программистов из США, Германии и Швейцарии в рамках конкурса Vesuvius Challenge сумела прочесть целых две тысячи знаков на одном из свитков при помощи компьютерной томографии и технологий современных языковых моделей. Это событие практически единогласно признаётся специалистами в изучении древних текстов как революция. Современные технологии позволяют восстанавливать тексты без физического воздействия. Метод цифрового сканирования с помощью компьютерной томографии создаёт 3D-модель свитка, позволяя виртуально разворачивать его послойно. Специальные нейросети анализируют полученные данные, идентифицируя остатки чернил на папирусе. Полученные с помощью нейросетей изображения затем анализируются профессиональными папирологами. Распознанный таким образом текст составляет расшифровку свитков из Геркуланума. Исследователи, принимающие участие в конкурсе, утверждают, что каждый из этапов этого процесса можно усовершенствовать, что приведёт к ещё более быстрым и точным результатам. Организаторы проекта рассчитывают, что уже в 2024 году будет расшифровано около 90% всего свитка, который исследуется в данный момент. Расшифровка свитков из Геркуланума — не единственная попытка применения машинного обучения в археологии. С 2015 года в научных журналах наблюдается рост исследовательских работ, посвящённых применению ИИ в этой области. Одна из наиболее популярных сфер — поиск признаков древних архитектурных сооружений и других рукотворных артефактов на спутниковых и аэроснимках земной поверхности. Подробнее про расшифровку свитков из библиотеки в Геркулануме и применение ИИ в археологии можно узнать в этом посте на Хабре. #интересное

Что подготовил Центр академического письма в июне Учебный год в Центре академического письма подходит к своему завершению, осталось совсем немного мероприятий, которые вы можете посетить перед началом летних каникул.  Онлайн-семинар “Emotional intelligence in academia", 11 июня, 17:30 Какое отношение имеет эмоциональный интеллект к исследовательской работе? Какие правила, связанные с эмпатией, существуют в академической коммуникации и научном письме? Приходите на семинар, чтобы узнать о роли ЭИ и эмпатии в жизни ученого. На семинаре вы рассмотрите кейсы эффективного взаимодействия с коллегами, узнаете некоторые мифы об эмоциональном интеллекте и научитесь давать конструктивную и эмпатичную обратную связь. Не пропустите возможность узнать больше о soft skills исследователя. Подробности и регистрация. Также не упустите возможность записаться на консультации Центра академического письма. На консультациях вы сможете рассмотреть не только текст статьи на любом этапе работы, но и тексты других жанров. Уникальным сервисом могут воспользоваться штатные сотрудники и аспиранты НИУ ВШЭ. Внимание: Консультации продлятся до 12 июля, после чего сервис индивидуальных консультаций уйдет на каникулы. Подробности и регистрация. Чтобы потренировать навыки выступления, презентации на английском языке, поработать над произношением, приглашаем вас на новый формат консультаций Fluent Flow. Подробности и регистрация. #FridayWritingTips

​​Стартовал одиннадцатый сезон Конкурса инноваций в образовании Конкурс инноваций в образовании, или КИвО, проходящий в стратегическом партнерстве Альфа-Банка и Высшей школы экономики, объявил первую волну приема заявок. Победитель конкурса получит 1 млн рублей, победителей в номинациях от партнеров ждут дополнительные призы. Кто может участвовать? Любой представитель образовательной экосистемы (индивидуально или в команде до 6 человек): преподаватели, лидеры стартапов, методисты, руководители в сфере образования, бизнес-тренеры, репетиторы, студенты и учащиеся. Что можно предложить? Проекты, построенные вокруг различных инноваций для образования: методические и технологические разработки, арт/медиа-проекты, учебные тренажеры, приложения, платформы, устройства, настольные игры, мероприятия, форматы создания учебных материалов, организации пространств и взаимодействий, а также другие идеи. Прием заявок будет проходить в три волны. Первая волна продлится до 16 июня 2024 года. Ее участники получат преимущество — возможность приглашения на закрытые образовательные мероприятия и медиаподдержку от конкурса. Подробности по ссылке. #конкурс

​​Открыта регистрация на Тестовую мастерскую «Летней школы» на Волге! «Летняя школа» — ежегодный междисциплинарный научно-полевой лагерь, который проводится с 2004 года. «Летняя школа» включает в себя множество тематических мастерских. Среди профилей: физика, философия, медицина, естественные и социальные науки для школьников, психология, документальное кино и др. Тестовая мастерская будет рада видеть всех (старше 18 лет), кому интересна тема создания тестов и опросников. И кто готов через две недели уехать с берегов Волги со своим готовым тестом или опросником. Мастерская пройдёт на базе «Волга», недалеко от города Дубна (120 км от МКАД). Проживание в палатках на берегу реки, обучение в уютных домиках (с электричеством), полевая кухня, душ, интернет. Обучение бесплатное. На организационные расходы (питание, проживание и другое) «Летняя школа» собирает добровольные взносы. Участие в Тестовой мастерской дает дополнительные баллы в магистратуру «Обучение и оценивание как наука». Для участия в мастерской нужно подать заявку и выполнить вступительное задание до 5 июня. Cама мастерская пройдёт с 5 по 20 июля. Узнать подробнее про Тестовую мастерскую и «Летнюю школу». #мероприятия

Научный семинар: "Artificial Intelligence to Identify Depression from Audio Information" Научно-учебная лаборатория методов искусственного интеллекта для когнитивных наук продолжает серию регулярных научных семинаров, посвященных исследованию искусственного интеллекта. На них студенты и ученые из различных вузов и научных центров могут обсудить актуальные вопросы и обменяться последними результатами своих исследований в дружественной и конструктивной атмосфере. Второй семинар состоится уже завтра, 29 мая, в 14:00. Тема встречи — «Применение искусственного интеллекта для выявления депрессии по аудиоинформации». Студентка магистратуры НИУ ВШЭ и Data Scientist Анна Казачкова представит исследование, посвященное точности прогнозирования депрессии на основе аудиоданных, а также рассмотрению наиболее устойчивых моделей и методов представления данных. Семинар пройдет в гибридном формате — офлайн по адресу: Кривоколенный переулок, 3, каб. 302, и онлайн в Zoom. Для участия необходимо пройти регистрацию. Подробную информацию о семинарах можно найти на сайте лаборатории. #мероприятия

​​Как в Китае работает нейросеть для персонального обучения Индивидуальный подход к обучению — ключ к эффективной подготовке студентов. Последние исследования показывают, что студенты, занимающиеся с преподавателем индивидуально, получают оценки вдвое лучше, чем те, кто учится по классической лекционной модели. Но что делать, если преподавателей не хватает? В Китае разработали большую языковую модель EduChat, чтобы решить эту проблему. Опытом её создания и применения на в ходе экспертного семинара Института образования НИУ ВШЭ поделился заместитель декана факультета компьютерных наук Восточно-Китайского педагогического университета Бо Цзян. Рассказываем, как она работает и каких результатов уже достигла. Существует множество технологий, помогающих преподавателям индивидуализировать обучение. Например, разработки IBM требуют около 40-45 часов настройки системы для создания одного часа персонализированного учебного материала. EduChat создана, чтобы уменьшить нагрузку на учителей и предоставить индивидуальную обратную связь всем ученикам. Модель искусственного интеллекта прошла обучение на большом количестве учебных книг и 4 миллионах образовательных материалов. Затем её донастраивали на основе 500 тысяч методичек для преподавателей, включая темы сократического диалога, оценки эссе и эмоциональной поддержки. EduChat может сканировать эссе через камеру смартфона, автоматически проверять его и предоставлять индивидуальную обратную связь. Также модель может обучать математике в игровой форме, отвечать на вопросы студентов и составлять тесты. В последней функции EduChat показывает наилучшие результаты по сравнению с другими нейросетями. Пилотный проект уже запущен в 18 школах Шанхая, охватывая 1887 студентов. Сейчас EduChat доступна онлайн как проект с открытым исходным кодом. Разработчики уверены, что будущее за индивидуализированным обучением при помощи искусственного интеллекта.