Реальный Python

Создание программы записи экрана с помощью Python Python - это широко распространенный язык общего назначения. Он позволяет выполнять различные задачи. Одна из них - запись видео. Для этого в нем есть модуль pyautogui. Этот модуль вместе с NumPy и OpenCV позволяет манипулировать и сохранять изображения (в данном случае скриншот) https://www.geeksforgeeks.org/create-a-screen-recorder-using-python/ #python 👉 @python_real

Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в среду 10 октября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 1. Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 2. Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 3. В конце можно будет задать любой вопрос Савве Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: • Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке • Какие вопросы задают на интервью и зачем • Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Это бесплатно? Бесплатно Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvjwQQS

Выбор хорошего формата файла для Pandas Прежде чем обрабатывать данные с помощью Pandas, их нужно загрузить (с диска или удаленного хранилища). Pandas поддерживает множество форматов данных: CSV, JSON, Parquet и многие другие.

import sys
import pandas as pd


df = pd.read_csv(
    sys.argv[1],
    dtype={
        "route_id": "category",
        "direction_id": "category",
        "point_type": "category",
        "standard_type": "category",
    },
    parse_dates=["service_date", "scheduled", "actual"],
)

https://pythonspeed.com/articles/best-file-format-for-pandas/ #python 👉 @python_real

Генерация изображений с помощью DALL-E и API OpenAI Опишите любое изображение, а затем позвольте компьютеру создать его за вас. То, что еще несколько лет назад казалось футуристическим, стало реальностью благодаря достижениям в области нейронных сетей и моделей скрытой диффузии (LDM). DALL-E от OpenAI произвел фурор благодаря удивительному генеративному искусству и реалистичным изображениям, которые люди создают с его помощью. https://realpython.com/generate-images-with-dalle-openai-api/ #python 👉 @python_real

Прокачай свои скилы с Алексеем Рыбаком! 🚀 Надоели скучные задачи по программированию? 💻 Время перейти на новый уровень! 🎖Приглашаем бекендеров и инженеров инфраструктуры на уникальный трехмесячный курс по системному дизайну и архитектуре высоконагруженных систем от Алексея Рыбака, главы разработки Bumble/Badoo с 20-летним опытом в highload проектировании. В чем ценность этого курса? ✅ Огненная практика с первых дней обучения на реальных кейсах и собственной инфраструктуре ✅ Погружение «под капот» хайлоад систем, изучение паттернов и приемов масштабирования ✅ Топовые фишки и знания по архитектуре проектов и системному дизайну больших проектов (1-100M DAU) ✅ Живые сессии, брейнштормы, проектирование “у доски” На выходе у вас появится опыт: ✅ Проектирования сложных систем ✅ Нагрузочного тестирования своей инфраструктуры (выжмете 100К запросов) ✅ Планирования ресурсов для проектов с большим количеством пользователей ✅ Масштабирования IT-проектов ✅ Практический опыт работы с кластерами Redis, CockroachDB и шардированными PostgreSQL/MySQL ✅ И многое другое! ➡️ Регистрируйся и погружайся в нескучный хайлоад Реклама ИП Рыбак А. А. ИНН 771407709607

Abstract Factory Design Pattern in Python https://stackabuse.com/abstract-factory-design-pattern-in-python/ #python 👉 @python_real

Руководство по сериализации данных в Python Будь вы дата-сайентист, работающий с большими данными в распределенном кластере, бэкенд-инженер, создающий масштабируемые микросервисы, или фронтенд-разработчик, использующий веб-API, вы должны понимать, что такое сериализация данных. В этом подробном руководстве вы пойдете дальше XML и JSON и исследуете несколько форматов данных, которые можно использовать для сериализации данных в Python. Вы рассмотрите их в зависимости от различных сценариев использования, познакомитесь с их уникальными категориями. К концу этого руководства вы глубоко разберетесь в различных форматах обмена данными. Вы освоите возможность сохранять и передавать объекты с состоянием, эффективно делая их "бессмертными" и переносимыми во времени и пространстве. В конце концов, вы научитесь отправлять исполняемый код по сети, открывая возможности удаленных вычислений и распределенной обработки. https://realpython.com/python-serialize-data/ #python 👉 @python_real

Вещи, которые я узнал о создании CLI-инструментов на Python: Я создаю много командных инструментов на Python. Это стало моим любимым способом быстро превращать код в что-то, что я могу использовать сам, а также упаковывать для других людей. https://simonwillison.net/2023/Sep/30/cli-tools-python/ #python 👉 @python_real

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Прогноз стоимости золота 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду

Как использовать PyScript - фреймворк для фронтенда на Python В последние годы популярность языка Python значительно возросла. Он имеет широкий спектр применения - от наиболее популярного использования в искусственном интеллекте до Data Science, робототехники и скриптинга. В сфере веб-разработки Python используется в основном на бэкенде с такими фреймворками, как Django и Flask. https://www.freecodecamp.org/news/pyscript-python-front-end-framework/ #python 👉 @python_real

🧐Как при помощи CBV создать приложение в декларативном стиле и сократить время на разработку? 👉Узнайте СЕГОДНЯ, 16.09 в 20:00 мск на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Professional» - «Django Class Based Views»: регистрация На занятии посмотрим на использование CBV для создания веб-приложений. CBV позволяют создать представления, не написав ни строчки бизнес-логики, так как всё генерируются автоматически! Вебинар будет полезен для тех, кто уже знаком с Python и хочет начать разрабатывать веб-приложения, либо уже пробовал другие фреймворки: Flask, FastAPI. После прохождения вебинара вы сможете легко и быстро создавать свои представления на основе классов в Django за несколько строчек кода. 🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Полноценный API на Django REST Framework: легкая разработка, автодокументация и быстрый деплой Сегодня мы погрузимся в процесс создания собственного API на Django с использованием мощного инструмента — Django REST Framework (DRF). Этот фреймворк предоставляет полный набор инструментов для разработки API: маршрутизация, сериализация данных, обработка запросов и формирование ответов. DRF значительно упрощает взаимодействие с клиентами через HTTP, поддерживая такие методы, как GET, POST, PUT и DELETE. Однако, в отличие от FastAPI, Django REST Framework не включает встроенный инструмент для автодокументирования API. Мы легко решим эту задачу, воспользовавшись расширением drf‑spectacular, которое генерирует спецификации API в формате OpenAPI 3.0. Это позволит интегрировать интерфейсы, такие как Swagger и Redoc, для удобного тестирования и наглядной визуализации документации. https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/843232/ #python 👉 @python_real

6 вещей, о которых вы, вероятно, не знали, что можно делать с Pandas Со своими мощными и гибкими функциями Pandas стал незаменимым инструментом для ученых данных и аналитиков. Ссылаясь на статистику, опубликованную PyPI, вы можете себе представить, что Pandas загружают более 3 миллионов раз в день? Конечно, эта статистика дает мало информации о количестве пользователей. Тем не менее, она подчеркивает широкую популярность библиотеки. Хотя многие пользователи уже знакомы с её основными функциями, в Pandas всё же есть множество скрытых возможностей, о которых вы, возможно, не знаете. Итак, в этом блоге я поделюсь шестью интересными вещами, которые вы можете сделать с помощью Pandas, чтобы улучшить свой анализ данных. https://towardsdatascience.com/6-things-that-you-probably-didnt-know-you-could-do-with-pandas-d365b3362a55 #python 👉 @python_real

Алгоритмы на Python Включает в себя массу алгоритмов от арифметического анализа до блокчейна и структур данных. https://github.com/TheAlgorithms/Python #python 👉 @python_real

Как использовать операторы break, continue и pass при работе с циклами в Python Использование циклов for и while в Python позволяет автоматизировать и эффективно повторять задачи. Но иногда внешний фактор может повлиять на выполнение программы. В таких случаях вам может понадобиться полностью выйти из цикла, пропустить часть цикла перед его продолжением или проигнорировать этот внешний фактор. Эти действия можно выполнить с помощью операторов break, continue и pass. https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-break-continue-and-pass-statements-when-working-with-loops-in-python-3 #python 👉 @python_real

Выполняйте загрузку Excel-файлов в Python в 1000 раз быстрее Как пользователь Python, я часто взаимодействую с файлами Excel для работы с данными, поскольку профессионалы предпочитают обмениваться информацией в форматах Excel или CSV. Однако скорость работы Python с файлами Excel довольно низкая. Рассмотрим пять методов загрузки данных в Python. К концу статьи вы узнаете, как добиться увеличения скорости на три порядка, невероятно ускорив процесс загрузки. https://python.plainenglish.io/do-you-read-excel-files-with-python-there-is-a-1000x-faster-way-72a15964d30a?gi=a23a0755357a #python 👉 @python_real

Что происходит, когда запускаешь «Hello World» в Linux Сегодня я задумалась о том, что происходит, когда запускаешь в Linux простую программу «Hello World» на Python. print("hello world") Вот как это выглядит в командной строке: $ python3 hello.py hello world Но внутри происходит гораздо больше. Я объясню, что там творится, и, что гораздо важнее, расскажу об инструментах, при помощи которых вы сами сможете исследовать происходящее. Мы воспользуемся readelf, strace, ldd, debugfs, /proc, ltrace, dd и stat. Я не буду рассматривать относящиеся к Python части, только объясню, что происходит при выполнении динамически компонуемых исполняемых файлов. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/753506/ #python 👉 @python_real

Как оптимизировать аккумуляторную батарею Сразу оговорюсь, что в статье речь пойдёт преимущественно о теоретической стороне проектирования батарей, нежели о практических рекомендациях по исправлению их технических проблем — жаль разочаровывать тех, кого больше интересует последнее. Представьте, что работаете инженером в компании по производству электромобилей, и ваш начальник обращается к вам со следующими словами: «Джереми, у нас проблема! (и да, зовут вас Джереми). Всё эти чёртовы батареи! В машине их слишком много, что получается очень накладно. Но при этом мы хотим, чтобы клиенты могли спокойно проехать 400 миль на одном заряде». Что вы в этой ситуации сделаете? Как вы оптимизируете батареи? Это же чёрный магический ящик, не так ли? Не так. Используйте симуляцию. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/833472/ original https://github.com/ionworks/how-to-debug-your-battery?tab=readme-ov-file #python 👉 @python_real

Python's lambda functions Have you ever seen the word lambda used in Python? sorted_by_values = sorted(items, key=lambda i: i[1]) That's called a "lambda expression" and it defines a "lambda function". https://www.pythonmorsels.com/lambda-expressions/ #python 👉 @python_real

🔥What’s the Hack? ЭКСПО! Этим летом с 1 по 10 августа прими участие в хакатоне от Экспобанк, реши задачу по созданию системы управления клиентскими базами для компаний-партнеров Экспобанка и получи возможность забрать вознаграждение из призового фонда в 400.000 рублей! Регистрируйся на хакатон до 29 июля включительно: https://экспохак.рф 🌐Хакатон пройдет в формате Онлайн - 9 дней интенсивной работы над проектом, а 10-го августа участники защищают свои решения перед представителями из компаний-партнеров Экспобанка! 🚀Главная цель – создать единый механизм управления клиентскими базами, позволяющий оптимизировать взаимодействие с клиентами и предлагать различные услуги из разных компаний, входящих в число компаний-партнеров Экспобанка. . 👨‍💻К участию приглашаются разработчики, Product менеджеры, IT-специалисты и бизнес-архитекторы. На протяжении всего хакатона Вас ждут регулярные сессии с экспертами, которые помогут скорректировать Ваши идеи в нужно русло! 📌Ключевые события хакатона: 29 июля – Завершение подачи заявок 1 августа – Церемония открытия 2 и 5 августа – Индивидуальные сессии с экспертами 7 августа – Общая встреча с экспертами 10 августа – Финальный питч и Церемония закрытия 🏆Успей зарегистрироваться на хакатон и побороться за призовой фонд в 400.000 рублей! What’s the Hack? ЭКСПО! Подробная информация и регистрация: https://экспохак.рф