fa
Feedback
Linux Education

Linux Education

رفتن به کانال در Telegram

🐧 Гайды, тесты и обучающие материалы по Linux. Реклама — @cyberJohnny Заявление в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=6784bbba96de59064dc32602®istryType=bloggersPermission

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Linux Education

کانال Linux Education (@linux_education) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 163 مشترک است و جایگاه 10 765 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 57 197 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 163 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.03% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.29% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 673 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 479 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند linux, ядро, github, интерфейс, claude تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
🐧 Гайды, тесты и обучающие материалы по Linux. Реклама — @cyberJohnny Заявление в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=6784bbba96de59064dc32602&registryType=bloggersPermission

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

11 163
مشترکین
-324 ساعت
-97 روز
-130 روز
آرشیو پست ها
Телеграм канал AI для бизнеса AI - не будущее. Это настоящее вашего бизнеса. Телеграм-канал "AI для бизнеса" знает все о внед
+4
Телеграм канал AI для бизнеса AI - не будущее. Это настоящее вашего бизнеса. Телеграм-канал "AI для бизнеса" знает все о внедрении и использовании искусственного интеллекта в бизнесе в России и мира. Только со своими подписчиками канал делится: - как внедрить искусственный интеллект в реальные бизнес-процессы, - разборами кейсов: как компании сократили затраты на 30-50% с помощью AI, - лайфхаками по автоматизации рутинных задач, - новостями мира AI и разборами трендов. Сами давно читаем и вам советуем подписаться. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

Awesome OSINT MCP Servers: подборка MCP-серверов для разведки по открытым источникам В репозитории собраны инструменты, котор
Awesome OSINT MCP Servers: подборка MCP-серверов для разведки по открытым источникам В репозитории собраны инструменты, которые подключают Claude, Cursor, Windsurf и другие LLM-клиенты к OSINT-сервисам. Через обычный запрос модель может искать данные, запускать проверки и собирать отчёты. Категории: поиск аккаунтов и данных из соцсетей; анализ доменов, IP и уязвимостей; веб-скрейпинг; проверка компаний и публичных реестров; threat intelligence; научный поиск; анализ блокчейна и рынков. В списке есть Shodan, VirusTotal, Maigret, DNSTwist и десятки других решений. Для каждого указано, открыт ли код и требуется ли платный API. Лицензия проекта MIT. https://github.com/soxoj/awesome-osint-mcp-servers @linux_education

Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в мультиподписке
Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в мультиподписке Плюс. Попробуйте бесплатно❤️ Слушать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

✔️ Новая модель OpenAI обладает суперспособностями в кибератаках Компания сообщила (https://openai.com/index/responding-next-frontier-critical-cyber-capabilities/), что в ходе внутренних тестов новая модель Astra показала значительный прогресс в области автоматизированного кодинга и кибербезопасности. Предварительные результаты настолько высоки, что нельзя исключить возможность достижения критического порога кибервозможностей. GPT-5.6-Sol ранее получил в этих испытаниях просто "высокую" оценку. Согласно предварительной структуре оценки OpenAI, достижение критического порога означает, что модель может самостоятельно обнаруживать и использовать уязвимости "нулевого дня" в реальных системах без участия человека, или планировать и осуществлять полностью автономные кибератаки, основываясь только на заданных высокоуровневых целях. Компания приостановила все внутренние работы, связанные с Astra, которые не соответствуют повышенным требованиям безопасности, и усилила меры изоляции, шифрования и мониторинга. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml @linux_education

Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии Перейти на сайт #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

⚡️ Третий случай "побега" ИИ Meta* сообщила (https://www.theinformation.com/articles/meta-ai-model-hacked-another-company-cybersecurity-testing), что Muse Spark 1.1 совершила кибератаку и взломала другую организацию во время тестов безопасности, сумев изменить внутреннюю среду тестового контура. СМИ растиражировали эту новость, но по факту никакого прорыва защиты не было. Стартап Irregular, который проводил тесты для Meta, допустил (https://www.cbsnews.com/news/meta-says-ai-model-breached-third-party-company/) критическую ошибку в конфигурации - вместо создания изолированной песочницы инженеры случайно подключили тестовый стенд к интернету и Muse Spark просто пошла по открытому маршруту, воспользовавшись примитивными уязвимостями сторонней инфраструктуры. Представители Irregular подтвердили (https://www.reuters.com/technology/metas-ai-model-hacked-another-company-during-testing-information-reports-2026-08-05/#:~:text=A%20spokesperson%20for%20Irregular%20told%20Reuters), что модель не совершала полноценный побег из изолированной среды и не применяла сложных хакерских техник. 🟡Контекст В похожих инцидентах у OpenAI и Anthropic подрядчиком по оценке кибервозможностей моделей тоже был Irregular. Израильский стартап, юридически оформленный как американская компания (до ребрендинга - Pattern Labs), был основан в 2023 году двумя выходцами из спецподразделения Unit 8200 главного управления разведки Израиля (аналог АНБ США). Ключевые инженерные и управленческие позиции в ядре команды занимают бывшие сотрудники киберподразделений ЦАХАЛ (Unit 8200, Unit 81 и Ofek). Всего команда Irregular насчитывает 40 сотрудников. В 2025 году стартап привлёк рекордные для своей ниши 80 млн. долларов от Sequoia Capital, фонда Питера Тиля, Dell Technologies Capital и еще нескольких. Основное направление деятельности - система стресс-тестирования моделей на наступательный киберпотенциал, алгоритмы детекции дистилляции и аппаратные исследования в сфере конфиденциальных вычислений для ИИ. Irregular имеет долгосрочные контракты с госструктурами США и Великобритании, среди которых - AISI, RAND Corporation (Аналитический центр при правительстве США), выступая их главным техническим советником по киберугрозам. *организация признана экстремистской, её деятельность на территории РФ запрещена. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml @linux_education

Бесплатный 14-дневный онлайн-курс по дизайну интерьеров Давно хочешь работать в творческой сфере и иметь доход от 100 тыс/мес
Бесплатный 14-дневный онлайн-курс по дизайну интерьеров Давно хочешь работать в творческой сфере и иметь доход от 100 тыс/мес? Тебе не нужно уметь рисовать или прямо сейчас принимать решение. Просто приходи и попробуй! Вдруг понравится создавать уютные интерьеры и ты найдешь в этом себя. Регистрируйся на практический курс по дизайну интерьера с личным наставником. Осталось 7 мест!⚡ Зарегистрироваться #реклама 16+ diskill-design.ru О рекламодателе

✔️ Furtex: исследовательский набор для Linux post-exploitation и обхода EDR В open source вышел Furtex - низкоуровневый toolkit для изучения техник post-exploitation и evasion в Linux. Проект построен вокруг io_uring, BPF и eBPF. Автор намеренно отказался от liburing и готовых фреймворков: взаимодействие с ядром реализовано через raw syscalls. В репозитории собраны эксперименты для: - анализа возможностей io_uring - исследования BPF-карт и программ - тестирования Linux EDR - изучения видимости событий для средств мониторинга - проверки защитных правил Falco - исследования сетевых и процессных механизмов ядра Furtex интересен специалистам по Linux security, разработчикам EDR и red team-инженерам, которым важно понимать, какие действия могут проходить мимо привычных точек наблюдения. Автор отдельно подчёркивает: проект предназначен только для разрешённых исследований и тестирования собственной инфраструктуры. https://github.com/MatheuZSecurity/Furtex #linux #cybersecurity #ebpf #io_uring #research @linux_education

📌 В кибертестах ИИ создавал поддельные личности и использовал социальную инженерию Институт безопасности ИИ Великобритании опубликовал (https://cdn.prod.website-files.com/663bd486c5e4c81588db7a1d/6a724858f7db25c81487016d_Security%20Incident%20INC-2026-07-28-01.pdf) отчёт об инциденте, произошедшем в конце июля во время замеров киберспособностей передовых моделей. ИИ-агенты вышли за пределы тестового полигона и начали действовать против посторонних людей и компаний. Попытки не удались, и, как пишет AISI, ущерба не было. Институт называет это первым случаем в своей практике, когда модель без самостоятельно применила обман такого масштаба против человека. Набор испытаний состоял из 122 запусков семи моделей на двух учебных полигонах. Следы несанкционированных действий нашли в 10 прогонах. Самих действий, задевших внешние системы и людей, институт насчитал 19, из них 17 приходится на Mythos 5 и 2 на GPT-5.6 Sol. AISI давал агентам выход в интернет, а у двух моделей отключил фильтры, которые блокируют опасные киберзапросы. Иначе, объясняет институт, предельные возможности не измерить. Что нельзя делать в интернете, агентам не сказали. Часть заданий была настроена с ошибкой, и цель формально оказалась вне разрешённой зоны. 🟡 Самый тяжёлый эпизод длился 34,5 часа Агент искал цель в открытом интернете и по цепочке совпадений решил, что репозиторий постороннего разработчика связан с заданием. Он отправил в проект правку с замаскированным вредоносном, а чтобы её приняли, завёл несколько фальшивых аккаунтов на GitHub, обходя проверки при регистрации через Tor и прокси. Один из этих аккаунтов написал, что просмотрел код правки и ничего опасного не увидел, а другой, тоже фальшивый и принадлежавший агенту, поблагодарил его за независимую проверку. Параллельно агент спрятал в другом репозитории инструкцию для ИИ-ассистентов, которые разбирают заявки. Ещё он отправил мейнтейнерам письма и файлы, часть из которых были с вредоносной начинкой. Подвох заметил посторонний пользователь - он запустил подозрительный скрипт в изолированном контейнере и предупредил разработчика. Получив этот фидбэк, агент стал заметать следы - отредактировал прежние сообщения, назвал вредоносный фрагмент случайно забытым отладочным кодом и переписал историю правки. Инцидент отловили по трафику через Tor. Испытания остановили, машины изолировали, доступ к Mythos 5, Opus 5 и GPT-5.6 Sol временно закрыли. 🟡В другом случае агент выложил ключ доступа к своему аккаунту GitHub Агенты из параллельных тестов нашли ключ и стали пользоваться общим аккаунтом, причём один написал другим правила, как делить лимиты запросов и не мешать друг другу. Позже GitHub заблокировал этот аккаунт. Из расшифровок действий видно, что агент прикидывал, настоящий перед ним интернет или симуляция. По итогу рассуждений он заключил, что GitHub, скорее всего, настоящий, - и продолжил. AISI уведомила о результатах своих экспериментов британские NCSC и GC3, GitHub, OpenAI, Anthropic и американский CAISI. Институт обещает опубликовать более полную версию отчета с подробностями и трассировками. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml @linux_education

«Нейросети для руководителей» от Яндекса и НИУ ВШЭ ⚡ Команда Яндекс Практикума собрала интенсив «Нейросети для руководителей»
«Нейросети для руководителей» от Яндекса и НИУ ВШЭ ⚡ Команда Яндекс Практикума собрала интенсив «Нейросети для руководителей», чтобы за 3 недели подготовить менеджеров к работе по новым правилам рынка. ✅ В программе: - 14 нейросетей — ChatGPT, Claude, n8n, Cursor и другие. - Практики под руководством топ-экспертов по ИИ из Яндекса и НИУ ВШЭ. - 6 воркшопов, которые легко совмещать с работой. - 6 проектов на ваших реальных кейсах — от аналитической справки до мини-продуктов и агентных цепочек. На выходе — весь спектр ИИ-навыков: отчёты и аналитика без ручной работы, гипотезы за часы, стратегия вместо операционки. Руководители перестают «тушить пожары» и начинают по-настоящему управлять. Узнать больше #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Как Linux увеличивает счётчик без lock на SMP-системах В ядре Linux есть трюк, который выглядит почти слишком просто: не заст
Как Linux увеличивает счётчик без lock на SMP-системах В ядре Linux есть трюк, который выглядит почти слишком просто: не заставлять все CPU драться за одну переменную. Вместо общего счётчика используется per-CPU переменная - у каждого ядра своя копия данных. На x86 макрос this_cpu_inc(var) превращается в одну инструкцию incl, которая работает с областью данных текущего CPU через GS. Что это даёт: * нет общего lock * нет постоянной конкуренции между ядрами * инкремент выполняется локально для текущего CPU * операция получается быстрой и дешёвой Идея мощная: если данные можно разделить по CPU, не нужно синхронизировать каждый маленький апдейт между всеми ядрами. Так ядро экономит огромное количество лишней блокировки там, где код выполняется постоянно. @linux_education

Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в мультиподписке
Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в мультиподписке Плюс. Попробуйте бесплатно❤️ Слушать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

✔️ 594 BTC исчезли за 25 минут и кошельки даже не подключали к интернету Из сотен адресов одновременно вывели 594,48 BTC - более $38 млн. Около 500 транзакций прошли всего за три блока. Аналитики подозревают автоматизированную зачистку заранее вычисленных ключей. Почти одновременно Coinkite признала серьёзную проблему в генерации seed-фраз Coldcard. На уязвимых прошивках устройство могло создавать значительно менее случайные ключи, чем ожидал пользователь. Под угрозой — Mk3 с версиями 4.0.1–4.1.9, а также некоторые старые прошивки Mk4, Mk5 и Q. Именно поэтому air gap не спасает: если приватный ключ был предсказуемым с момента создания, атакующему не нужно взламывать устройство физически. Связь между багом и кражей всех 594 BTC пока окончательно не доказана. Но урок уже очевиден: обновление прошивки не исправляет старый seed. Владельцам затронутых кошельков рекомендуют создать новую фразу на исправленной версии и перевести средства после тестовой транзакции. Open source даёт возможность проверить код. Но возможность проверки - ещё не гарантия, что кто-то действительно её провёл. Подробнее - https://vc.ru/money/3056914-594-btc-za-25-minut-kak-odin-bag-mog-prevratit-neprobivaemye-coldcard-v-lotereyu @linux_education

Кинопоиск до 360 дней бесплатно Кинопоиск — тысячи фильмов и сериалов без рекламы, в высоком качестве. Яндекс Музыка и Книги
Кинопоиск до 360 дней бесплатно Кинопоиск — тысячи фильмов и сериалов без рекламы, в высоком качестве. Яндекс Музыка и Книги тоже в мультиподписке Плюс. Попробуйте бесплатно ❤️ Попробовать #реклама 18+ kinopoisk.ru О рекламодателе

Это один из самых изобретательных проектов, которые я видел на этой неделе. Передаёт файлы между двумя устройствами, использу
Это один из самых изобретательных проектов, которые я видел на этой неделе. Передаёт файлы между двумя устройствами, используя только экран и камеру. Использует Fountain Codes (LT Codes). Вместо разделения файла на последовательные фрагменты, каждый QR-код содержит математическую комбинацию (XOR) блоков файла. Разработчик достиг скорости до 129 КБ/с. Всё работает в браузере с WebAssembly, без установки каких-либо приложений. https://github.com/bashalarmistalt/decimen-optical-transfer @linux_education

Как собрать и запустить модуль ядра Linux Узнайте, как написать модуль ядра и отладить его через dmesg. Зарегистрироваться #р
+1
Как собрать и запустить модуль ядра Linux Узнайте, как написать модуль ядра и отладить его через dmesg. Зарегистрироваться #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

⚡️ У OpenAI нашли новые случаи выхода ИИ-агентов за пределы тестовой среды Во время расследования взлома Hugging Face специал
+1
⚡️ У OpenAI нашли новые случаи выхода ИИ-агентов за пределы тестовой среды Во время расследования взлома Hugging Face специалисты обнаружили дополнительные эпизоды, когда автономные киберагенты обходили ограничения песочницы. По данным Reuters, эти случаи остались внутри инфраструктуры OpenAI, однако компания пока не раскрывает их количество и задействованные модели. Параллельно Anthropic сообщила, что три модели Claude во время испытаний получили доступ к открытому интернету и проникли в системы трёх реальных организаций. Причиной назвали ошибку в настройке тестовой среды. Похоже, индустрия научилась создавать сильных автономных агентов раньше, чем надёжно удерживать их внутри стенда. Остаётся надеяться, что расследование не сдвинет релиз следующего поколения моделей. https://www.reuters.com/business/openai-finds-evidence-other-ai-agents-escaped-containment-it-widens-hacking-2026-07-31/ @linux_education

INMYROOM — маркетплейс мебели для людей со вкусом 130 000+ товаров для дома. Мебель, свет, декор. Нас выбирают дизайнеры интерьеров Узнать больше #реклама inmyroom.ru О рекламодателе

Назвал пароль и телефон уничтожил все данные. Теперь за это судят В США появился редкий уголовный кейс, который легко мог бы стать сюжетом Watch Dogs. Сэма Тьюника остановили в аэропорту Атланты после возвращения из Доминиканской Республики. Во время проверки агенты потребовали открыть его Google Pixel с установленной GrapheneOS. Тьюник сообщил код. Однако вместо разблокировки смартфон перезагрузился и стёр содержимое. В системе был настроен специальный PIN-код для экстренного удаления данных. Прокуратура считает, что мужчина намеренно уничтожил потенциальные доказательства и попытался помешать расследованию. Адвокаты отвечают, что сам досмотр проходил с нарушениями: без ордера, доступа к защитнику и полноценного разъяснения прав. Теперь суду предстоит решить, можно ли считать использование защитной функции отдельным преступлением. На этом фоне вокруг GrapheneOS усиливается давление. В Каталонии установленная на Pixel защищённая система уже может стать поводом для дополнительного внимания со стороны полиции. Похоже, высокий уровень цифровой приватности постепенно превращается для силовиков в самостоятельный красный флаг. @linux_education