IT MEGA облако

📍Курс представляет собой программное ядро для всестороннего управления веб-проектами любой сложности. 📍Вы научитесь разрабатывать технологически сложные сайты (интернет-магазины) с нуля на базе системы управления контентом CMS 1С-Битрикс. 📍Процесс разработки сайта 1С-Битрикс напоминает конструктор из множества подключаемых и настраиваемых модулей. 📍Вы на практике установите дистрибутив, изучите инструменты разработки сайта на 1С-Битрикс, научитесь поэтапно настраивать модули и создавать свой собственный интернет-магазин с нуля. 📍Вы научиться разрабатывать сайты на профессиональной CMS «1С-Битрикс» или повысить свою квалификацию, для студентов и выпускников вузов, планирующих разрабатывать сайты частным образом или в команде веб-студии.

📍Научитесь администрировать сайты на «1С-Битрикс» если вы нацелены перевести сайт на эту CMS этот курс поможет вам в решении стоящих задач. 📍Вы досконально изучите «1С-Битрикс: Управление сайтом». 📍Научитесь устанавливать систему – начав с теоретической части, завершите лабораторными работами, в ходе которых отработаете все необходимые навыки для администрирования «1С-Битрикс». 📍Научитесь изменять свойства страницы, создавать и редактировать разделы, наполнять их разнообразным контентом, работать с существующим и создавать собственное меню. 📍Отдельные занятия курса будут посвящены информационным блокам и компонентам. 📍Максимально нацелен на отработку практических навыков управления сайтом. Каждый учебный блок заканчивается лабораторной работой. Вы не только закрепите полученные знания, но и научитесь избегать традиционных ошибок начинающих администраторов.

📍Курс от лауреатов премии Stepik Awards 2023 в номинации "Прорыв Года" обучит вас использовать AI для вайб-кодинга, что позволит быстро создавать сайты, чат-боты, сервисы и игры. 📍Курс поможет освоить AI-программирование и подойдет всем, кто хочет повысить эффективность разработки в 10 раз и создавать IT-проекты без сложных этапов ручного кодинга. 📍Если вы не умеете писать код, то научитесь создавать рабочие прототипы для своих идей и проектов, без необходимости привлекать программистов. 📍Если вы уже учитесь кодить, наш курс ускорит ваше развитие, помогая перейти от базовых знаний к реализации реальных проектов. 📍Если вы уже умеете кодить, вы откроете для себя новые возможности AI-инструментов, которые позволят воплощать идеи, для которых раньше не хватало экспертизы. 📍Если вы медленно пишете код, вы научитесь создавать проекты значительно быстрее, даже если сейчас вам не хватает владения некоторыми технологиями. 📍Поддержка всех языков программирования: вы сможете применять AI-инструменты независимо от ваших предпочтений в программировании.

📍Современные языковые модели способны значительно ускорить работу программиста, но они не заменяют инженерное мышление. ИИ не знает всех особенностей вашей системы, бизнес-логики, ограничений инфраструктуры и текущей архитектуры проекта. Модель генерирует правдоподобный результат на основе доступного контекста, а «правдоподобно» не всегда означает правильно, безопасно и готово для production. 📍использовать ИИ для повышения продуктивности разработчика без потери качества кода; 📍планировать функции, изменения и архитектурные решения с помощью AI-инструментов; 📍формировать правильный контекст для языковых моделей и AI-агентов; 📍применять структурированные workflow для последовательной реализации задач; 📍создавать переиспользуемые Agent Skills для AI-агентов; 📍понимать принципы работы LLM: токенизацию, embeddings, vector spaces, attention и inference; 📍распознавать конфабуляции, ошибки рассуждений и ограничения AI-моделей; 📍интегрировать AI-generated code в существующие репозитории; 📍использовать ИИ при отладке, тестировании и поиске причин багов; 📍проводить code review кода, сгенерированного ИИ; 📍выявлять проблемы с зависимостями, безопасностью, качеством и поддерживаемостью; сохранять инженерный контроль над production-кодом и финальным результатом.

📍Доклад-обучение посвящён практическому, глубокому и честному погружению в SwiftUI — от первых шагов миграции до продакшена на миллионы пользователей. 📍Вы узнаете, как работает фреймворк изнутри, какие архитектуры лучше подходят под реальные задачи и как писать поддерживаемый код на долгую перспективу. 📍Что вас ждёт в курсе: • построен вокруг реальных кейсов, типичных ошибок и проверенных подходов, которые используют крупнейшие продуктовые команды. • вы получите структурированное понимание SwiftUI — без маркетинговой магии и упрощений. 📍Основные темы сезона: • Плавный переход с UIKit на SwiftUI без технических долгов и боли. • Стратегии внедрения SwiftUI в масштабные приложения с высокой нагрузкой. • Эффективная интеграция UIKit и SwiftUI в одном проекте. • Использование Swift-макросов для оптимизации навигации и уменьшения шаблонного кода. • Сравнение архитектур MVVM, Redux и TCA — преимущества, недостатки, реальные примеры. • Тестирование SwiftUI: Unit, Snapshot и UI-тесты на практических примерах. • Как работает SwiftUI под капотом: декларативный лэйаут, пайплайн рендеринга, Metal-эффекты. 📍Видео‑материалы плейлиста: • Доклад «SwiftUI In A Nutshell» — Тёма Пстыго • Доклад «Новая реальность — SwiftUI на проде» — Роман Мирзоян • Доклад «Покрытие автотестами SwiftUI» — Сергей Балалаев • Доклад «SwiftUI Inside» — Александр Скворцов • Доклад «Где печется SwiftUI» — Георгий Остроброд • Лайв‑кодинг «Архитектурные паттерны в SwiftUI: MVVM, Redux и TCA в действии» — Борис Бугор • Доклад «Как выжить со SwiftUI на iOS 14 в огромном проекте» — Борис Добрецов • Доклад «Как макросы изменили навигацию» — Михаил Рубанов • Доклад «Из SwiftUI в UIKit и обратно» — Дмитрий Куркин • Доклад «SwiftUI to the Future» — Вячеслав Петрухин • Доклад «Как заставить людей писать на SwiftUI на крупном проекте» — Имал Фарук 📍Какие навыки вы получите: • Материал будет одинаково полезен как разработчикам, которые только планируют переходить на SwiftUI, так и опытным инженерам, стремящимся оптимизировать архитектуру, повысить качество кода и углубить понимание внутренних механизмов фреймворка. • Понимание архитектур и лучших практик SwiftUI. • Навыки написания тестируемого и поддерживаемого кода. • Умение работать со сложными интерфейсами и состояниями. • Готовность внедрять SwiftUI в большие проекты без риска.