IT MEGA облако

📍Вы получаете доступ к материалам, которые автор создаёт на основе актуальных обновлений и трендов в сфере нейросетей. 📍Видеоуроки по Stable Diffusion 📍Пошаговые разборы интерфейса и основных функций. Гайды по созданию изображений, анимации и улучшению качества рендеров. 📍Практические примеры для работы в разных жанрах — от реализма до стилизованных иллюстраций. 📍Контент по другим инструментам искусственного интеллекта 📍Обзоры и уроки по новым AI‑моделям. 📍Разборы сервисов для генерации изображений, видео, звука и текста. 📍Практические советы по оптимизации рабочих процессов с нейросетями. 📍Полезные подборки и материалы 📍Лучшие плагины и модели для Stable Diffusion. 📍Списки сервисов и инструментов для расширения возможностей работы с AI. 📍Примеры промптов, схемы генерации и готовые шаблоны. 📍Материалы предназначены для тех, кто хочет освоить нейросети и научиться использовать их профессионально или для творчества. Подходит для: 📍 художников и дизайнеров; 📍создателей контента и маркетологов; 📍начинающих пользователей нейросетей; 📍всех, кто хочет идти в ногу с развитием AI‑технологий.

📍За четыре недели вы освоите полный цикл создания современных AI-систем: от подготовки данных и обучения токенизаторов до развертывания моделей в локальной инфраструктуре компании. Курс предназначен для разработчиков и инженеров, стремящихся самостоятельно создавать, обучать и внедрять языковые модели, не завися от облачных сервисов. 📍Архитектура Transformer: Вы глубоко изучите внутреннее устройство современных языковых моделей, включая механизмы внимания (Attention), Feed Forward-блоки, RMSNorm, Rotary Positional Encoding, эмбеддинги и взаимодействие всех компонентов Transformer. 📍Подготовка данных и обучение токенизатора: Научитесь собирать, очищать и дедуплицировать датасеты, формировать корпусы данных, обучать собственные токенизаторы на базе BPE и SentencePiece, а также подготавливать данные для предварительного обучения и дальнейшей настройки моделей. 📍Предварительное обучение (Pretraining): Создадите полноценный цикл обучения языковой модели с нуля. Изучите законы масштабирования (Scaling Laws), научитесь анализировать функции потерь и оценивать эффективность обучения. 📍Fine-Tuning с LoRA и QLoRA: Освоите современные методы параметроэффективной настройки моделей, такие как LoRA, QLoRA, Supervised Fine-Tuning и 4-битная квантизация. Узнаете, когда лучше использовать дообучение модели, а когда предпочтительнее RAG или инженерный подход к созданию промптов. 📍Выравнивание моделей и безопасность: Изучите методы Reward Modeling, DPO и RLHF. Научитесь защищать модели от Prompt Injection, реализовывать безопасные отказы, модерировать ответы и другие аспекты безопасной эксплуатации языковых моделей. 📍RAG и оценка качества моделей: Создадите систему Retrieval-Augmented Generation с гибридным поиском, ранжированием результатов, ссылками на источники и подходами LLM-as-a-Judge и Golden Sets для оценки качества моделей. 📍Инференс и оптимизация производительности: Разберетесь с этапами Prefill и Decode, KV Cache, квантизацией моделей, Continuous Batching, Paged Attention и развертыванием высокопроизводительных серверов инференса на базе vLLM и llama.cpp. 📍Развертывание в продакшене: Научитесь создавать API для языковых моделей, организовывать потоковую обработку запросов, внедрять мониторинг, отслеживать деградацию моделей, Canary-развертывания и автоматические циклы повторного обучения. 📍Полный цикл разработки SLM: В ходе обучения вы реализуете полный цикл создания корпоративной языковой модели

📍Курс представляет собой программное ядро для всестороннего управления веб-проектами любой сложности. 📍Вы научитесь разрабатывать технологически сложные сайты (интернет-магазины) с нуля на базе системы управления контентом CMS 1С-Битрикс. 📍Процесс разработки сайта 1С-Битрикс напоминает конструктор из множества подключаемых и настраиваемых модулей. 📍Вы на практике установите дистрибутив, изучите инструменты разработки сайта на 1С-Битрикс, научитесь поэтапно настраивать модули и создавать свой собственный интернет-магазин с нуля. 📍Вы научиться разрабатывать сайты на профессиональной CMS «1С-Битрикс» или повысить свою квалификацию, для студентов и выпускников вузов, планирующих разрабатывать сайты частным образом или в команде веб-студии.

📍Научитесь администрировать сайты на «1С-Битрикс» если вы нацелены перевести сайт на эту CMS этот курс поможет вам в решении стоящих задач. 📍Вы досконально изучите «1С-Битрикс: Управление сайтом». 📍Научитесь устанавливать систему – начав с теоретической части, завершите лабораторными работами, в ходе которых отработаете все необходимые навыки для администрирования «1С-Битрикс». 📍Научитесь изменять свойства страницы, создавать и редактировать разделы, наполнять их разнообразным контентом, работать с существующим и создавать собственное меню. 📍Отдельные занятия курса будут посвящены информационным блокам и компонентам. 📍Максимально нацелен на отработку практических навыков управления сайтом. Каждый учебный блок заканчивается лабораторной работой. Вы не только закрепите полученные знания, но и научитесь избегать традиционных ошибок начинающих администраторов.

📍Курс от лауреатов премии Stepik Awards 2023 в номинации "Прорыв Года" обучит вас использовать AI для вайб-кодинга, что позволит быстро создавать сайты, чат-боты, сервисы и игры. 📍Курс поможет освоить AI-программирование и подойдет всем, кто хочет повысить эффективность разработки в 10 раз и создавать IT-проекты без сложных этапов ручного кодинга. 📍Если вы не умеете писать код, то научитесь создавать рабочие прототипы для своих идей и проектов, без необходимости привлекать программистов. 📍Если вы уже учитесь кодить, наш курс ускорит ваше развитие, помогая перейти от базовых знаний к реализации реальных проектов. 📍Если вы уже умеете кодить, вы откроете для себя новые возможности AI-инструментов, которые позволят воплощать идеи, для которых раньше не хватало экспертизы. 📍Если вы медленно пишете код, вы научитесь создавать проекты значительно быстрее, даже если сейчас вам не хватает владения некоторыми технологиями. 📍Поддержка всех языков программирования: вы сможете применять AI-инструменты независимо от ваших предпочтений в программировании.

📍Современные языковые модели способны значительно ускорить работу программиста, но они не заменяют инженерное мышление. ИИ не знает всех особенностей вашей системы, бизнес-логики, ограничений инфраструктуры и текущей архитектуры проекта. Модель генерирует правдоподобный результат на основе доступного контекста, а «правдоподобно» не всегда означает правильно, безопасно и готово для production. 📍использовать ИИ для повышения продуктивности разработчика без потери качества кода; 📍планировать функции, изменения и архитектурные решения с помощью AI-инструментов; 📍формировать правильный контекст для языковых моделей и AI-агентов; 📍применять структурированные workflow для последовательной реализации задач; 📍создавать переиспользуемые Agent Skills для AI-агентов; 📍понимать принципы работы LLM: токенизацию, embeddings, vector spaces, attention и inference; 📍распознавать конфабуляции, ошибки рассуждений и ограничения AI-моделей; 📍интегрировать AI-generated code в существующие репозитории; 📍использовать ИИ при отладке, тестировании и поиске причин багов; 📍проводить code review кода, сгенерированного ИИ; 📍выявлять проблемы с зависимостями, безопасностью, качеством и поддерживаемостью; сохранять инженерный контроль над production-кодом и финальным результатом.