🌐Как ИИ меняет бизнес🌐
رفتن به کانال در Telegram
Канал Михаила Шахмурадяна Основатель компании AiMono Более 10 лет в ИИ 🚀Разработка систем ИИ для крупного бизнеса 🚀Решения на базе больших языковых моделей По вопросам сотрудничества 👉🏼 @mikhail_shakh
نمایش بیشتر1 190
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-37 روز
-430 روز
آرشیو پست ها
Repost from DALEVICH.PRO - Мастерская инноватора
Друзья, прошу поддержать инициативу!
К сожалению, не все пользователи Яндекс.Игр правильно поняли суть проекта аудиоигр для незрячих, и, ожидая в них какой-либо графики, поставили низкие оценки в отзывах😩
🙏Пожалуйста, уделите 3 минутки: Перейдите на страничку игры "Лабиринт времени" в Яндексе и поставьте ей 5 звезд с небольшим комментарием про то, что это игра, которая отлично подходит для незрячих и слабовидящих.
Таким образом мы поправим её средний балл, восстановим справедливость! 😊
Вот ссылка, это официальный каталог игр от Яндекса:
https://yandex.ru/games/#app=448695
Игра правда очень классная, и познавательная для детей школьного возраста! Для незрячих детей такого контента сейчас очень мало!
«Лабиринт времени»:
Вы окажетесь во временной петле, где прошлое и будущее переплетаются. Лабиринт создан, как испытание для тех, кто хочет познать историю и заглянуть в будущее.
Здесь нет видео — только невероятный звуковой ряд: шёпоты шумерских базаров, шум древних арен Греции, ароматы звукового Китая, величие венской оперы и таинственные шорохи лаборатории Менделеева в Петербурге. Игрок должен пройти через шесть эпох и разгадать древние тайны, победить пришельцев и вернуть гармонию времени. Вас будет сопровождать умный робот-помощник: он вовлечёт в аудио-головоломки, мини игры и динамичные аудио-стрелялки!
Всем спасибо за поддержку!🙌
Друзья, пожалуйста поддержите высокой оценкой важный, социально-значимый ИТ проект - игру для незрячих и слабовидящих детей ⤵️
🎁 79% проголосовало за бесплатные ежемесячные персональные встречи..
Что-ж..Готовьте вопросы)
Планирую провести 1 онлайн встречу в октябре (длительность - 30 мин)
Для участия необходимо:
1) Поставить "👍"/ "🔥" данному посту
2) Написать сюда @mikhail_shakh слово "консультация" и описать о чем вы бы хотели поговорить
⏳Выполнить условия необходимо до 12:00 / 07 октября
Далее будет отобран один человек, с которым мы и организуем онлайн-беседу
Действуйте)
🕴️Агентная экономика: когда ИИ нанимает ИИ (и торгуется за нас)
В этом месяце Google DeepMind выпустили интересную статью под названием Virtual Agent Economies. На основе изложенной в ней инфо, можно сделать следующие выводы⬇️
В ближайшие 12–24 месяца нас ждёт новая «прослойка» экономики — рынки ИИ-агентов. Это не очередной маркетплейс приложений. Это живой рынок поручений, данных, вычислений и сервисов, где автономные агенты от лица людей и компаний договариваются, торгуются и координируются.
❓Почему это важно бизнесу?
Потому что “нанимать” вы скоро будете не подрядчика, а рой ассистентов, которые: находят данные, проводят мини-исследования, договариваются о слотах и ценах, и сами вызывают других агентов (перевод, аналитика, юрпроверка) - без участия человека на каждом шаге.
2️⃣ Два ключевых вопроса архитектуры
Как рождается рынок: стихийно (органично) или спроектированно (с правилами “по умолчанию”).
Насколько он проницаем: изолированная “песочница” vs. постоянно связанный с реальной экономикой (деньги, контракты, репутация).
👉 Мир движется к стихийному и очень проницаемому варианту. Это большое количество возможностей и большое количество системных рисков
👇Бизнес-сценарии, которые уже работаю:
Продажи и закупки: агенты сканируют рынки, ведут переговоры, запускают мини-тендеры и фиксируют сделки.
R&D и маркетинг: автономные циклы «гипотеза → эксперимент → анализ → отчёт», кросс-агентный обмен данными и вычислениями.
Операции: ассистенты бронируют слоты, управляют очередями, распределяют задачи между людьми, ботами и роботами.
Медицина (наш любимый кейс😉): ассистент врача договаривается с агентами лабораторий, страховщиков и клиник о слотах, ценах и документах - от лица пациента и клиники.
‼️Риски, о которых нельзя забывать
Системная нестабильность: скорость и связность приводят к каскадным сбоям.
Неравенство: «богатые» ассистенты (мощнее модель, больше доступов) выбивают лучшие условия своим владельцам.
Безопасность и приватность: ловушки для агентов, утечки данных, мошеннические «мосты» к реальным деньгам.
👨💻Что делать компаниям уже сейчас (практическая шпаргалка)?
1️⃣Стартуйте в изолированной песочнице (внутренние токены/кредиты, лимиты скоростей и объёмов).
2️⃣Делайте контролируемые мосты в реальную экономику (KYC, лимиты, алерты, ручное подтверждение крупных операций).
3️⃣ Встраивайте аукционы/маркет-мейкинг для запросов агентов (квоты, «цены справедливости», приоритеты по миссии/сервис-левелам)
4️⃣ Закрепляйте цели и KPI на уровне протокола: здоровье, безопасность, доступность.
5️⃣Прописывайте, как агенты измеряют вклад в миссию и получают вознаграждение.
6️⃣ Закладывайте модель ответственности между владельцем агента, оператором платформы и провайдером модели.
7️⃣ Разработайте политику инцидентов: кто платит и как компенсируется ущерб
ИТОГО:
Агентная экономика - это новый слой B2B/B2C-взаимодействий, где контракты и вычисления заключают и исполняют агенты. Кто первым настроит правильную проницаемость, аукционы, стандарты и контуры доверия, тот получит конкурентное преимущество и избежит «агентных» кризисов
Блогер Joma выпустил невероятно крутую короткометражку про "жизнь основателя/CEO стартапа в сфере искусственного интеллекта"
Рекомендую 😎
Прилагаю клип "Founder Mode" из этого ролика (заслуживает отдельного внимания🤗)
Осторожно!! Музыка и текст из данного клипа могут засеть в вашей голове 🎧
🔎 Где взять поддержку для AI-стартапа в 2025?
(часть 2 — международные программы...Часть 1 можно найти здесь)
Если вы строите продукт с глобальными амбициями, для вас собрали ключевые опции: облачные кредиты, акселераторы без доли и партнёрские программы Big Tech.
Сохраните и перешлите ко-фаундеру 😉
1️⃣ NVIDIA Inception
Что дают: SDK/библиотеки, обучение DLI, партнёрские скидки на GPU/софт, интро к инвесторам (VC Alliance).
Кому: AI-стартапы «от прототипа до продакшена». Equity-free.
Подробнее/заявка
2️⃣ Google for Startups (Cloud Program)
Что дают: кредиты Google Cloud до $200k (Seed/Series A) и спец-лимиты до $350k для AI-фокуса; акселераторы без доли.
Кому: обычно < Series B, возраст компании до 10 лет, инновационный продукт.
Подробнее здесь
3️⃣ Microsoft for Startups: Founders Hub
Что дают: кредиты Azure до $150k, GitHub Enterprise, Microsoft 365, Power BI/Dynamics, менторство и партнёрские скидки.
Кому: стартапы на любой стадии, без передачи доли.
Подробнее здесь
4️⃣ AWS Activate
Что дают: кредиты AWS до $100k (иногда до $200k), архитектурная поддержка, обучение.
Кому: стартапы до 10 лет, обычно ≤ Pre-Series B, нужен сайт/продукт.
Подробнее здесь
5️⃣ Apple Small Business Program
Что дают: комиссия 15% в App Store (вместо 30%) для выручки < $1 млн/год.
Entrepreneur Camp: неделя плотной работы с инженерами Apple (Core ML, UX) + сообщество выпускников.
Подробнее здесь
Как действовать уже на этой неделе
✅ Соберите пакет подач: one-pager, pitch-deck, короткий roadmap, метрики пилотов/POC, бюджет и план трат кредитов/грантов.
✅ Подайте 3–5 заявок параллельно: облако (AWS/GCP/Azure/Yandex Cloud) + 1 корпоративный акселератор + профильные партнёрские программы (Inception и т.д.).
✅ Заложите софинансирование: если подаётесь на национальные гранты, заранее покажите инвестора/доходы.
✅ Комбинируйте льготы: партнёрские скидки + облачные кредиты = ниже себестоимость инфры.
✅ Готовьте пилоты: 3–5 реальных заказчиков, KPI пилота и план внедрения — сильно повышают шансы.
Сохраняйте пост себе, ставьте лайк и двигайтесь to the Moon ☑️
👁Возможно ли сознание у искусственного интеллекта?
Недавно прослушал (частично) лекцию Института Искусственного Интеллекта (AIRI) на тему проблематики наличия сознания у ИИ...Признаюсь, около месяца ждал этот доклад, тема весьма интересная и просторная для размышления
Скажу сразу - лекция непростая. Нужно думать. Погружаться. Но оно того стоит)
Если кратко,то общий смысл доклада в следующем: "Мы не можем опровергнуть возможность сознания у ИИ, также как и не можем подтверить такую возможность. Современный подход "если есть способность X, то есть и сознание" - на является потдвержением наличия сознания. ИИ - не является биологической системой, поэтому нельзя аналогизировать собственный ум и "ум ИИ", когда мы слышим о том, что новая модель от OpenAI решила очередной супер сложный тест"
P.S. Автор доклада использует методику анализа И.Канта (поэтому без прочтения "Критики чистого разума" будет сложновато понять ряд аргументов и тезисов)
🎞 Лекция доступна как в VK, так и в YouTube
А что для вас является сознанием? Поделитесь определением в комментариях ⬇️
🔎 Где взять поддержку для AI-стартапа в 2025?
(часть 1)
Если вы на стадии прототипа, то для вас мы собрали ключевые гранты, облачные кредиты, акселераторы и пилоты.
Сохраните и перешлите сооснователю 😉
1️⃣ Фонд содействия инновациям (ФСИ, «Бортника»)
Что дают:
🔹Старт-ИИ: до 4 млн ₽ на 12 мес. (этап 1) → до 8 млн ₽ на 12–18 мес. (этап 2).
🔹Развитие-ИИ: до 20 млн ₽ для более зрелых проектов.
🔹Акселерация-ИИ: ~0,8 млн ₽ + обучение (для доработки прототипа).
Кому: физлица и малые компании (до 2 лет) на «Старт-ИИ»; более зрелые — «Развитие-ИИ».
Условия/нюансы:
«Развитие-ИИ» обычно с софинансированием (~30%);
«Старт-ИИ» этап 2 — без софинансирования, после успешного этапа 1.
Подробнее здесь
2️⃣ РФРИТ
Что дают:
🔹гранты от 10 млн до 6 млрд ₽ на разработку/внедрение российских IT/AI-решений
Кому: российские компании (обычно МСП)
Условия/нюансы:
грант покрывает до ~50% сметы;
конкурсный отбор
Подробнее здесь
3️⃣ Фонд «Сколково» (резидентство + гранты)
Что дают:
🔹налоговые льготы (прибыль/НДС/взносы)
🔹гранты (мини-гранты 5–7 млн ₽ и больше при софинансировании)
🔹доступ к инфраструктуре и менторам
Кому: компании с инновационной AI-повесткой, прошедшие экспертизу
Подробнее здесь
4️⃣Сбер (Sber500)
Что дают:
🔹3-месячный международный акселератор,
🔹 менторство
🔹доступ к экосистеме и клиентам
🔹шанс на пилоты и инвестиции Sber VC
Кому: AI/ML-стартапы с прототипом/первым трекшном (в т.ч. БРИКС)
Подробнее здесь
5️⃣Yandex Cloud Boost
Что дают:
🔹облачные кредиты до 1 млн ₽
🔹консультации архитекторов
🔹приоритетная поддержка
🔹скидки
Кому: стартапы на любой стадии
Подробнее здесь
А на следующей неделе я планирую опубликовать пост с инфо по международным программам для AI-стартапов😉
Сохраняйте пост себе, ставьте лайк и включите уведомления, чтобы не пропустить ☑️
👾 Хотели бы бесплатные ежемесячные (1 раз в мес) персональные встречи, где я бы ответил на ваши вопросы по ИИ?
🗄"Скорее эволюция, нежели революция..."
Дэвид Сакс выдал конструктивную оценку текущего момента в ИИ индустрии
Рекомендую послушать полностью ☑️
🚀 Как стартапам получить пользу от программы OpenAI for Startups ?
Строите продукт на моделях OpenAI? Тогда есть смысл податься в OpenAI for Startups - программа, где отобранные команды могут получить бесплатные кредиты на API, повышение rate-лимитов и время с командой OpenAI 🔥
Это помогает:
🔹быстрее валидировать гипотезы
🔹снижать расходы на прототипирование
🔹не упираться в лимиты на старте
➕Что ещё дает экосистема для стартапов?
☘️Приглашения на ивенты, доступ к экспертам и техническим ресурсам через стартап-сообщество.
🍀Готовые гайды и ресурсы по внедрению ИИ в бизнес-процессы: от примеров кейсов до best practices по безопасности данных.
❓Кому подходит
Ранним и растущим командам, которые уже делают продукт с OpenAI API/ChatGPT и могут показать понятный use case (B2B, B2C, devtools, агентные сценарии и т.д.). Важна релевантность и потенциал использования.
❓Как податься
1️⃣ Заполните короткую форму на странице OpenAI for Startups (опишите продукт и как используете модели).
2️⃣ Присоединяйтесь к комьюнити, следите за письмами об ивентах и технических возможностях.
💡Советы, чтобы повысить шансы
1) Чётко сформулируйте ценность: какую метрику улучшает ИИ-модуль (LTV, CAC payback, NPS, TAT и т.п.).
2) Покажите экономию: сколько прототипы «съели бы» без кредитов/апгрейда лимитов.
3) Приложите демо/скрины и краткую архитектуру: какие модели, как храните данные, как решаете безопасность (PII, PHI, SOC2/HIPAA и пр.).
4) Обозначьте «маршрут в прод»: сроки пилота, KPI, путь к ревенью.
Сохраняйте пост, кидайте фаундерам в чат и подавайтесь - пусть ваш следующий релиз будет быстрее и дешевле 🔧✨
⚡ Как бесплатно создавать посты и короткие видео для соцсетей с Google Opal ?
Нужно быстро упаковать контент, а бюджета и времени — ноль? Идеи есть, но тексты, титры и монтаж тормозят публикации?
На видео я шаг-за-шагом показываю, как превратить идею в «контент-комбайн» с помощью Google Opal — фактически ответ Google на make и n8n для маркетинга
🛠 Подойдёт, если вы:
– SMM-менеджер/маркетолог: нужно быстро выпускать серию постов, Reels/Shorts, сторис
– Основатель/эксперт: хотите системно делиться инсайтами без команды продакшна
– E-commerce: карточки товара + демо-видео и авто-описания к ним
– Блогеры и продюсеры: нарезки, превью за минуты
– Агентства:стандартизируете контент-пайплайн для нескольких клиентов одновременно
– Образование/ивенты: анонсы, таймлайны, итоги вебинаров в посты и клипы
Сохраняйте пост и протестируйте Opal на ближайшем инфоповоде 😉
🔥 Важное из свежего рейтинга a16z “Top 100 Gen AI Consumer Apps” — и как это применять в бизнесе:
1️⃣ Рынок наконец стабилизируется: на веб-списке всего 11 новых игроков (против 17 в марте), на мобильном — 14 новых из-за чистки «копий ChatGPT» в сторах. Методология прежняя: топ-50 AI-первых веб-продуктов по трафику (Similarweb) и топ-50 мобильных - по MAU (Sensor Tower).
2️⃣ Google усилился как платформа: теперь их продукты ранжируются отдельно, на вебе Gemini - #2 с ~12% визитов от ChatGPT. На мобильных у Gemini уже почти половина MAU ChatGPT, причём ~90% базы - Android (у ChatGPT ~60%). Вывод: Android - главный канал распределения для ассистентов.
3️⃣ Grok резко ускорился: #4 на вебе и ~20 млн MAU на мобильных, +40% в июле после релиза Grok-4 и запуска AI-аватаров (компаньонов). Значит, «ассистенты + персоналии» = сильный удерживающий паттерн.
4️⃣ Китайский фактор: в топ-20 веба - Quark (#9), Doubao (#12, а на мобильных #4), Kimi (#17); при этом много китайских инструментов «экспортируются» и доминируют в видео/изображениях. Следствие: конкурировать придётся и с региональными экосистемами и их датасетами/регуляциями.
5️⃣ All-Stars (во всех пяти выпусках): 14 компаний - от ChatGPT и Midjourney до Civitai и Hugging Face. Примечательно: лишь часть из них тренирует собственные модели; многие успешно строятся на API/опенсорс-стеке. Это подтверждает жизнеспособность стратегии «продукт > модель».
🧑💻 Что делать фаундерам и продукт-лидам прямо сейчас?
🔹Оптимизируйте дистрибуцию под Android (виджеты, шорткаты, офлайн-режимы): там идёт основная борьба за массовые MAU.
🔹Продуктовая “личность” важнее параметров модели: компаньоны/аватары и сценарные персоны дают прирост вовлечения и LTV. Тестируйте персонификацию.
🔹Думайте глобально, локализуйте глубоко: контент-политики, языки, оншоринг данных — необходимы для выхода на рынки с ограничениями (Китай и др.).
🔹Ставьте на интеграции и time-to-value, а не на «свою LLM любой ценой»: экосистема All-Stars показывает, что выигрыш приходит от дистрибуции, UX и решённых задач, а не только от собственных моделей.
Если коротко: потребительский GenAI взрослеет. Побеждают те, кто сочетает правильные каналы, персонифицированный UX и скорость доставки ценности, а не только мегапараметры модели
💇♀️ Как моментально «примерить» стрижку, макияж и маникюр на самом клиенте с nano-banana?
Клиенту сложно представить результат? Сомневается в длине, цвете или дизайне?
Показываю, как превратить консультацию в визуальную «примерочную» с помощью нашумевшей нейросети nano-banana:
загружаем фото клиента → выбираем стиль/референс → nano-banana генерирует итоговую картинку — без фотошопа и лишних согласований ▶️
На видео я шаг-за-шагом показываю, как это сделать.
🛠 Подойдёт, если вы:
– Парикмахер/колорист: тестируете длину, челку, окрашивание (балайяж, блонд, тонирование)
– Стилист по волосам: подбираете укладку и форму под тип лица
– Визажист: показываете макияж, брови, ресницы до начала услуги
– Косметолог: визуализируете ожидаемый эффект процедур (это моделирование, не гарантия результата)
– Мастер маникюра: примеряете форму/длину/дизайн ногтей на руке клиента
– Администратор/владелец салона: делаете «до/после» превью для сторис, прайса и рекламы
Сохраняйте пост и пробуйте на ближайшей консультации 😉
📣 Друзья! Мы регулярно выкладываем короткие обучающие туториалы про полезные ИИ-инструменты для бизнеса и личного творчества
Недавно мы запустили страницы бренда «Как ИИ меняет бизнес» в соцсетях — там вас уже ждут наши видео:
YouTube: [ссылка]
Instagram: [ссылка]
TikTok: [ссылка]
⚠️ Из-за недавно одобренного закона (вы понимаете, о чём речь) этот пост со ссылками будет удалён до 31 августа 2025.
Подписывайтесь сейчас, чтобы ничего не потерять! 🚀
🟥 А вы знали, что один из основателей компании xAI родом из СССР?
Да, родители Игоря Бабушкина, человека, который соосновал компанию xAI вместе с Илоном Маском, были родом из СССР и перебрались в США в 90-е годы.
В 2023 году Игорь совместно с Илоном Маском запустили проект по созданию собственного генеративного искуственного интеллекта, направленного на исследование мира...Казалось, что в 2023 году было уже поздно и пьедестал LLM занят, но..у них получилось.
"Кровью, потом, слезами", но они сделали это. И сейчас, в 2025 году, их ИИ, под названием Grok, разделяет мировой пьедестал самых передовых генеративных моделей
Игорь недавно опубликовал длинный и иочень интересный пост про свой опыт работы над Grok совместно с Илоном Маском. А также про то, что он покидает компанию xAI и запускает свой собственный фонд для поддержки стартапов в области ИИ.
Я сделал перевод поста Игоря. Крайне советую прочитать, чтобы понять какая мотивация движет людьми⬇️
ЧИТАТЬ ЗДЕСЬ
P.S. Недавно повстречалась сильная фраза "Ностальгия по СССР - это тоска не по прошлому, а по не наступившему будущему"
🌀 Как оживить картинку в видео с Grok за 60 секунд?
Нужен динамичный ролик из статичного изображения, а монтаж — долго?
Показываю, как превратить любую картинку в короткое видео прямо на телефоне вместе с приложением Grok — без сложного софта и лишних кликов ▶️
На видео я шаг-за-шагом показываю как это сделать
🛠 Подойдёт, если вы:
– Делаете Reels/Shorts/TikTok и хотите быстро оживлять обложки
– Тестируете креативы для рекламы и нужен «живой» визуал
– Собираете лендинги/презентации и хотите вау-эффект без видеомонтажа
– Запускаете продуктовые тизеры/демо из одной картинки
– Ведёте образовательный/новостной канал и хотите динамичные превью
✅ Pro-tips: лучше работает с чёткими, контрастными изображениями (HQ); избегайте слишком мелких паттернов; проверьте права на исходник.
Дерзайте 😉
P.S. фото с людьми в купальниках иногда отказывается "оживлять" 🙈
💬 Мнение о текущем моменте в ИИ
Чудесный исследователь и математик Михаил Бурцев в одной из своих социальных сетей поделился мнением относитльно дальнейшего развития ИИ, в частности посоветовал посмотреть видео с комментарием от англоязычного ML-инженера Yannic Klicher (о таких людях вам не расскажут в пабликах про "попсовый" ИИ), которое было выпущено после релиза GPT-5.
Yannic Klicher - мужик серьёзный: получил PhD в ETH Zurich (этот ВУЗ находится в мировом рейтинге на 7м месте) и является CTO в проекте DeepJudge
Ну и на него ссылается Михаил Бурцев, работающий в London Institute for Mathematical Sciences 🔭
В общем, есть основания прислушаться)
Итак, какие мысли у Yannic:
1) Эра достижений, ломающих границы, окончена / текущий путь нас к AGI (сильный искусственный интеллект) не приведет
Мы медленно движемся к эре Samsung Galaxy, где каждая новая языковая модель, будет отличаться от предыдущей точеными техническими характеристиками (чуть больше камера, чуть шире экран, чуть больше памяти и т.д.), но не концептуальным прорывом.
2) OpenAI использует синтетические данные для обучения новых моделей, а также reinforcement learning, а это значит, что они генерят данные под конкретные use cases (скорее всего это программирование, бенчмарки). Это подтверждается тем, что их недавно выпущенные open-source модели очень сильно галюционируют в ряде случаев связанных с общими знаниями, но при этотм очень и очень хороши в следовании инструкциям.
___
📌 О чем это нам говорит?
Меняется парадигма.. Если еще 1-1,5 года назад считалось, что "очень много GPU"+" много ГВт" = "AGI", то возможно, проанализировав имеющиеся данные, экстраполяцию и динамику emergent abilities у LLM (кстати интересно было бы такой reserach посмотреть) пришли к выводу, что такой подход не достаточен для достижения "AGI"... А чтобы понять какой подход сдвинет уже видимые на горизонте барьеры, необходимы ведущие исследователи, которы понимают "как есть" и могут предложить "как может быть"..Именно поэтому "многомиллионная" битва за GPU, сменилась на "многомиллионную" битву за таланты
