Книжный куб

Developer Productivity for Humans, Part 6: Measuring Flow, Focus, and Friction for Developers - Part II (Рубрика #Management) Во второй части статьи, которую я начал рассматривать в прошлом посте, авторы обсуждают метрику friction. 1) Они решили опять начать отстраивать friction от восприятия инженеров, а не от данных из инструментов типа билдов, автотестов и иже с ним. В итоге, авторы построили метрику, используя - Некоторое число компонентов, что включают ключевые активности инженеров - Агрегировали эти компоненты по инженерам и вычислили среднее для каждого инженера - Дальше для каждого из инженеров сравнили получившееся среднее с некоторым пороговым значением, рассчитанным в разрезе восприятия инженеров, а не просто условный 90 перцентиль - Если пороговое значение было пробито, то считалось, что инженер испытывал friction в этот день 2) Раньше в Google уже были метрики friction, но они создавались для целей того, чтобы продемонстрировать помощь инфры или инструментов в деле снижения friction или для понимания того, а что мешает инженерам работать продуктивнее. Этим метрики отталкивались от количества или процента "плохих событий" относительно их большого количества, например, flaky tests в Google. Эти метрики имели смысл в сценариях инфра команд, но не очень матчились на опыт конкретных разработчиков. 3) Но оказалось, что если считать friction исходя из опыта разработчиков, то получаются все те же причины: test latency, flaky tests, issues with code changes being blocked due to CI failures. Это показывает, что старые метрики совпадали с новыми, но новый подход дал больше уверенности, что это отражает мнение самих разработчиков о том, что мешает им в работе. 4) Интересно, что разработчики отмечали, что до некоторой степени эти проблемы не являются причиной friction, а являются частью работы. Но при превышении некоторого порогового значения, например, flaky tests это становится проблемой и они классифицируют это как friction. 5) В итоге, метрикой friction стало - Данные из логов о latencies для локальных билдов и тестов, latencies для change lists, проблемы с нестабильными тестами, проблемы с заблокированными submission attempts. Тут тоже пришлось поиграть с пороговыми значениями - Данные из ежеквартальных опросов о том, испытывали ли они friction и насколько они удовлетворены со сложностью кода и скоростью разработки В итоге, подход ребят позволяет создать базу для ответов на вопросы вида - Можно ли улучшить focus и flow при уменьшении общекорпоративных встреч? - Можно ли улучшить focus и flow делая дни или целые недели без встреч? - Можно ли при помощи уменьшения длительности и слотов под сфокусированную работу добиться лучшего focus и flow? - Как можно при помощи метрики friction определить какие процессы улучшать первыми? - И так далее Но сами исследователи пока в начале пути. Надеюсь, что они поделятся с нами результатами следующих шагов в очередных whitepapers. #Management #Leadership #Software #SoftwareDevelopment #Architecture #SoftwareArchitecture #Metrics #Devops #Processes

39 лет (Рубрика #Retrospective) Сегодня мне исполнилось 39 лет:) Кажется, что это достаточно много, но мне до сих пор кажется, что я только начинаю знакомиться с окружающим миром:) И в этом мне помогает моя семья: - Жена в прошедшем году изучала психоаналитическое бизнес-консультирование и местами мне казалось, что и я тоже. Она успешно закончила первый курс магистратуры и начала делать дипломную работу про профессиональную идентификацию продакт менеджеров:) - Старший сын стал первокурсником, поступив на геймдизайн. Я начал читать больше книг по геймдизайну, чтобы быть способным поддерживать непринужденную беседу - Средний сын заинтересовался футболом, хокеем и баскетболом. Теперь я хожу с ним на стадион и смотрю матчи футбольного и хоккейного ЦСКА, а на баскетбольный ЦСКА мы пойдем через 2 недели:) - Младший сын научился считать и складывать в четыре года - он вообще быстро учится, поэтому я ему рассказываю научно-популярные истории о мире вокруг нас. - Еще у нас в семье есть собака и кошка, причем кошка появилась относительно недавно. Теперь я понимаю фразу "живут как кошка с собакой" гораздо лучше:) Если говорить про работу, то впечатления смешанные - Моя команда радовала меня своими успехами - ребята действительно хорошо поработали и достигли крутых результатов, я писал об этом в посте про свой юбилей "0b1000 в Т-Банке" - На уровне всей компании часть моих инициатив зашла не так хорошо, как хотелось бы мне. Мне кажется, что иногда мое особое мнение об идеальном результате мешает достигать just enough результатов:) Если говорить про творческую часть, то за прошедший год я - Прочитал порядка 100 книг - Написал кучу постов на разные ITшные темы (здесь и на Medium) - Снял порядка 60 часов видео с крутыми гостями - Прошел курс МИФа для начинающих писателей - Определился с четырьмя темами книг и нашел для каждой из них соавтора - осталось их только дописать:) В общем, до 40 надо много успеть сделать, поэтому я не планирую снижать обороты. #SelfDevelopment

Developer Productivity for Humans, Part 6: Measuring Flow, Focus, and Friction for Developers - Part I (Рубрика #Management) Недавно я с большим интересом прочел статью от ребят из Google на тему состояния потока, фокусной работы и friction, что мешает работать эффективно. Эта статья из колонки про "Developer Productivity" в журнале IEEE. В этой статье авторы описываются свой подход примерно так: 1) Авторы хотели сфокусироваться на восприятии инженеров двух концепций: flow и friction 2) Для этого они собрали данные напрямую от разработчиков, включая проведение интервью, опросов, ведения разработчиками дневников 3) Дальше они взяли эти данные и попробовали связать восприятие инженеров с данными из логов - другие исследователи обычно сразу начинали с этого этапа 4) У исследователей получилось создать эвристики для трансформации сигналов из логов в метрики, что значимо связаны с flow, focus и friction 5) Дальше авторы отвалидировали эти метрики относительно само-отчетов инженеров и данных из логов - это позоволило верефицировать, что метрики все еще связаны с тем опытом инженеров, что был интересен исследователям. Ну а теперь немного подробностей: 1) Обычные исследования flow предполагали, что context switches между инструментами рушит этот flow. Авторы же пошли от целей инженеров и показали, что flow сохраняется, если контекст задачи сохраняется. Подробнее про статью "Measuring Developer Goals" я рассказывал раньше 2) Из diary studies и follow-up interviews стало ясно, что flow многограннее, чем думали авторы - Инженеры испытывают состояние потока, только если они позитивно настроены относительно работы, что они выполняют - Это может быть не только код, но и другие активности (написание дизайн доков, изучение документации, написание писем/сообщений, ...) - Когда состояние потока достигнуто, то инженеры могут оставаться в нем даже при небольших отвлекающих факторах 3) Дальше авторы рассказывают, что они не смогли выделить как определить из логов состояние потока, но можно выделить состояние сфокусированной работы. Для этого надо посмотреть занимаются ли инженеры связными задачами (фокус) или несвязными (расфокус). 4) Концептуальная модель выглядела примерно так: сфокусированная работа нужна для достижения flow, но ее не достаточно. Одновременно из логов можно вытащить focus time, когда инженеры работали над связными задачами, но не факт, что это точно отображается на сфокусированную работу. Для анализа связности задач ребята использовали word2vec по данным из логов 5) Дальше шла валидация того, что инженеры заполняли в опросах или в diary data с тем, что насчитали авторы насчет flow и focus из логов. В итоге, метрики авторов показали хорошую связь между восприятием и этими метриками Рассказ про метрику friction в продолжении этого обзора. #Management #Leadership #Software #SoftwareDevelopment #Architecture #SoftwareArchitecture #Metrics #Devops #Processes

SolarBalls (Шаранутый космос) (Рубрика #ForKids) На этих каникулах детишки включили первую серию нового сериала с какими-то шариками и я залип вместе с ними. Оказалось, что это сериал про звезды и астрономию, гда главная роль у астрочела (космонавта), а планеты умеют говорить:) В первой серии меня подкупило изложение теории большого взрыва, а в следующих сериях уже был рассказ про образование планет и появление жизни. Если говорить подробнее, то вот как это обыграно 1) Теория Большого взрыва Вселенная началась с сингулярного состояния — бесконечно плотной и горячей точки, которая около 13,8 миллиарда лет назад начала расширяться. Это событие не было "взрывом" в привычном смысле, а представляло собой расширение пространства. В мультсериале этот процесс объясняется через разговоры между персонажами-планетами, которые обсуждают "появление всего". Например, они шутят о том, как всё началось с "маленького пузырька", который раздувался (аллюзия на инфляционную модель. Также упоминается реликтовое излучение — "эхо" Большого взрыва, которое подтверждает эту теорию. Оно представлено как "фоновая музыка", оставшаяся от ранней Вселенной. Интересно, что за его открытие когда-то даже дали Ноебелвскую премию. 2) Образование звёзд и планет Звёзды формируются из облаков газа и пыли под действием гравитации. В мультсериале это показано как "танец" частиц, которые притягиваются друг к другу, пока не зажигается звезда. Планеты образуются из протопланетного диска вокруг молодых звёзд. В одной из серий персонажи обсуждают, как "космическая пыль и газ начали сплющиваться", создавая планеты. Это сопровождается шутками о том, что они "родились из космического беспорядка". Звёзды также играют ключевую роль в создании элементов. Например, лёгкие элементы (водород и гелий) появились после Большого взрыва, а более тяжёлые синтезировались в недрах звёзд или при их взрывах (сверхновых). 3) Появление жизни Жизнь на Земле рассматривается как уникальное явление благодаря её местоположению в зоне обитаемости ("золотой середине"), где температура позволяет существовать жидкой воде. В одной из серий персонажи обсуждают возможность появления жизни на других планетах. Например, Венера мечтает о том, чтобы поддерживать жизнь, но другие планеты объясняют ей, что её экстремальные условия (высокая температура и давление) делают это невозможным. Также поднимается вопрос панспермии — гипотезы о том, что жизнь могла быть занесена на Землю с астероидов или комет. Прикольно, что в мульике наука смешивается с юмором, например: - Планеты спорят о своих орбитах и размерах, что иллюстрирует стабильность Солнечной системы. - Звёзды шутят о своей яркости и важности для жизни. - и так далее В общем, я очень рекомендую этот сериал к просмотру:) #PopularScience #Physics #ForKids #Humor

A Tool for Process Merging in Business-Driven Development (Рубрика #Architecture) Пока искал материалы для книги по архитектуре наткнулся на артефакты из прошлого в виде подхода "Business-driven development", который 20 лет назад промотировал IBM:) Сейчас оригинальная статья на сайте IBM про business-driven development не доступна, но вот статья про инструменты все еще с нами. По-факту, BDD — это методология разработки IT-решений, которая напрямую связывает бизнес-потребности с IT-реализациями, в которой выделялись этапы вида 1) Моделирование: Определение целей бизнеса и построение моделей бизнес-процессов. 2) Разработка: Преобразование моделей в IT-реализации. В те времена реализация предполагала использование языка BPEL (Business Process Execution Language), который позволял устроить оркестрацию бизнес-процессов поверх сервисов из SOA (service-oriented architecture). Сейчас SOA ушла в прошлое и мы часто видим использование BPMN (Business Process Model and Notation) движков типа Camunda примерно для такой же окрестрации, но теперь микросервисов:) 3) Внедрение: Интеграция решений в инфраструктуру и мониторинг их эффективности. В этой моделе были две проблемы: - Разрыв между бизнес-моделями и iT-реальностью - модели бизнес-процессов, что дизайнились для достижения бизнес-целей, могли не транслироваться напрямую в масштабируемую, надежную и производительную хореографию IT сервисов - Могли быть проблемы с существующей инфраструктурой - такой подход сверху-вниз мог не укладываться в существующие ограничения, софт, железо, сети и так далее Авторы предлагали делать 2 модели реальности: - Аналитическую модель, что концентрируется на том, что делают процессы и используется бизнес-аналитиками - Дизайн модель, что отвечает за IT-реализацию, включая потоки данных, логику решений и специфику имплементации В общем, это была попытка от бизнес-процессов прыгнуть к реализации поверх сервисов через генерацию BPEL кода, но последняя версия BPEL вышла в 2007 году, то есть подход оказался нерабочим, так как остались незакрытыми вопросы, подсвеченные открытыми внутри самой статьи - Поддержание согласованности между бизнес-моделями и кодом (round-tripping) - Определение оптимальной детализации сервисов - Обеспечение качества моделей (выявление ошибок проектирования) - Улучшение визуализации больших моделей и поиск в их коллекциях Хотя авторы предсказывали, что дальше модель станет кодом, где графические и текстовые элементы будут объединены в единую систему, а переходы между уровнями абстракции поддерживаются методами обеспечения качества. Мне кажется, что вся эта тема умерла из-за своей тяжеловесности. В итоге, во многих технологических компаниях концепция создания карты бизнес-процессов и связки их с IT уступила место созданию технологического продукта для пользователей, а потом если надо фиксации процессов, которые он поддерживает:) Условно, подход от бизнес-процессов к ИТ-сервисам представлял собой поход сверху-вниз, а поход от создания ИТ-продуктов к бизнес-ландшафту скорее снизу-вверх. Последний подход оказался более приспособлен к жизни в меняющихся условиях - он быстрее давал результат и обеспечивал большую гибкость, что эволюционно привело к его победе:) P.S. Примерно в эти года я защищал магистерский диплом на тему реинжиниринга бизнес-процессов и автоматизации деятельности retail компании, поэтому отлично помню большое количество вариантов моделирования бизнес-процессов и их автоматизации:) #Management #Architecture #ArchBook #Retrospective #History #Processes #Software

Обложки для книг "Taming Silicon Valley: How We Can Ensure That AI Works for Us" и "Большой обман больших языковых моделей"

Taming Silicon Valley: How We Can Ensure That AI Works for Us (Большой обман больших языковых моделей) Прочитал на днях эту книгу Гэри Маркуса, изданную в MIT Press в сентябре 2024 года, то есть буквально на днях:) Книга представляет собой критическое исследование социальных и этических вызовов, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), и его развитием под контролем крупных технологических компаний. Сам Гэри - это американский психолог, когнитивист, писатель и предприниматель, известный своими исследованиями на пересечении когнитивной психологии, нейронауки и искусственного интеллекта (ИИ). Он является профессором-эмеритом кафедры психологии и нейронауки Нью-Йоркского университета и основателем компании Geometric Intelligence, которая была приобретена Uber в 2016 году. Ключевые идеи книги примерно такие 1) У AI есть две медали - с одной стороны он может привести к революции в естественных науках, технологиях, медицине и так далее. А с другой стороны он несет с собой значительные риски, например, распространение дезинформации, киберпреступности, подрыв демократии, а также экзистенциальная угроза всему человечеству 2) Критика крупных технологических компаний. В книге утверждается, что основные технологические компании ставят прибыль выше этических соображений, выпуская системы ИИ преждевременно в гонке за рыночным доминированием. Это приводит к созданию ненадежных технологий с внутренними недостатками, которые усугубляют общественные риски. Маркус критикует культуру Кремниевой долины, ориентированную на быструю прибыль, часто игнорирующую долгосрочные последствия ради краткосрочной выгоды. Интересно, что эта критика даже вынесена в название книги 3) Пробелы в регулировании. Маркус рассказывает о том, как крупные технологические компании эффективно «захватили» политиков через лоббизм, маркетинг и обещания саморегулирования, что привело к слабым или отсутствующим механизмам управления ИИ. Он подчеркивает необходимость создания надежного регулирования для решения таких вопросов, как конфиденциальность данных, дезинформация и вытеснение рабочих мест. 4) Гэри предлагает следующий план действий - Установление сильных прав на данные. - Введение многоуровневого надзора за системами ИИ. - Проведение значимых налоговых реформ для крупных технологических компаний. - Продвижение прозрачности и ответственности в разработке ИИ. - Приведение ИИ в соответствие с правами человека и этическими принципами. Также он выступает за общественное давление для стимулирования регуляторных действий, утверждая, что граждане должны требовать ответственности как от правительств, так и от корпораций. 5) Моральный упадок Кремниевой долины. Маркус исследует «моральное падение» Кремниевой долины, прослеживая её переход от целей инноваций к эксплуататорским практикам, направленным на извлечение ценности за счет общественного благополучия. Укрепление позиций граждан: 6) Книга является призывом к действию для обычных граждан: лучше понимать технологии ИИ и выступать за их этичное использование. На самом деле Маркус написал эту книгу с чувством срочности из-за быстрого внедрения технологий генеративного ИИ и их последствий для демократии и общества перед важными политическими событиями, такими как выборы. И в целом книга «Укрощение Кремниевой долины» служит одновременно критикой современных практик в области ИИ и манифестом о необходимости создания этической структуры для того, чтобы ИИ приносил пользу человечеству вместо эксплуатации общества. #Management #Strategy #Leadership #Vision #Bigtech #AI #ML

Code of Leadership & Research Insights Made Simple (Рубрика #Management) В этом году я стартанул два подкаста - один про engineering management с интервью и разбором книг, а второй с разбором whitepapers. За год получилось пообщаться с большим количеством интересных гостей, спасибо каждому из них. А также спасибо все зрителям, слушателям и читателям. В качестве новогоднего поздравления я выложил все видео в VK, чтобы их можно было смотреть без ограничений Code of Leadership - Видео: Youtube, Vk Video - Аудио: Podster, Ya Music Описание отдельных эпизодов 01) "Team topologies" со Станиславом Халупом 02) "Antifragility in IT" с Александром Бындю 03) "Herding Cats" с Женей Кузовлевым 04) "Turn the ship around" с Екатериной Шестимеровой 05) "Project Phoenix" с Иваном Михеевым 06) Интервью про Staff+ инженеры, архитектура и SDLC с Алексеем Тарасовым 07) "Your brain at Work" с Эрнесто Инаркиевым 08) Интервью с Андреем Цыбиным про Statist (система для продуктовой аналитики) 09) "An Elegant Puzzle - System of Engineering Management (часть 1)" с Eugene Sergueev 10) "An Elegant Puzzle - System of Engineering Management (часть 2)" с Eugene Sergueev 11) Интервью с Кириллом Крайневым про системных аналитиков в Тинькофф 12) Интервью с Димой Гаевским про платформу Spirit (Internal developer platform) в Тинькофф 13) "Accelerate" с Игорем Курочкиным 14) Interview with Artem Ivanov about Risk Tech 15) Interview with Roman Lebed about Information security 16) "The Five Dysfunctions of a Team" с Андреем Соколовым 17) Interview with Anton Kosterin about Architecture Governance 18) Interview with Pavel Akhmetchanov about Processes and Tools 19) Interview with Evgeny Sokolov about Modern Education 20) Interview with Alexey Grishin about Software Architecture 21) "A Philosophy of Software Design" с Гришей Скобелевым 22) Интервью с Дмитрием Аношиным про data engineering 23) Interview with Andrew Marchenko 24) Interview with Konstantin Evteev 25) Interview with Anastasia Kabishcheva about group dynamics and BART Model 26) Interview with Salikh Fakhrutdinov about SRE Growth and SRE Team Reserach Insights Made Simple - Видео: Youtube, Vk Video - Аудио: Podster, Ya Music Описание отдельных эпизодов 01) Обсуждение paper "API Governance at Scale" от Google 02) Обсуждение paper "Defining, measuring and managing technical debt" 03) Обсуждение paper "Security by Design at Google" 04) Обсуждение "AI-Enhanced API Design" от Google 05) Обсуждение "DORA Metrics, SPACE, DevEx, Human Approach to Dev Productivity" 06) Interview with Nikolay Golov about data platforms 07) Interview with Pavel Lakosnikov about Architecture Governance #Architecture #Processes #Management #Leadership #Software #Statistics #Project #Productivity #ProductManagement

Поздравляем с наступающим Новым Годом 2025! 🍾🎄🎉 Всем счастья, мира и чтобы все что вы задумали в новом году сбылось. Полезные ссылки - Разбор книги "От монолита к микросервисам" - Разбор книги "Postgres Internal" - Разбор книги "Learning DDD" - Balancing Coupling in Software Design: Universal Design Principles for Architecting Modular Software Systems - https://t.me/book_cube - https://lisp-lang.org - https://www.haskell.org - Логика неудачи. Книга о стратегическом мышлении в сложных ситуациях - Мониторинг PostgreSQL https://postgrespro.ru/education/books/monitoring - Карьера Software Engineering Manager. Эффективное управление командой разработчиков ПО | Стэньер Джеймс - https://t.me/antonovjs - https://t.me/olezhek28go Видео уже на YouTube

Поучаствовал в поздравлении с Новым Годом, что организовывал Гриша Скобелев и сообщество { между скобок }. Порекомендовал новую книгу Влада Хононова про balancing coupling in software design:)

Amazon Aurora DSQL (Рубрика #Data) Вернер Вогель, CTO Amazon, в своем keynote на re:Invent 2024 полчаса рассказывал про новые возможности базы Aurora, которая появилась порядка 10 лет назад, а теперь перещла в класс newSQL и стала по фичам напоминать Google Spanner, который как раз появился больше 10 лет назад. Вот какие фичи выделял Вернер 1) Serverless Architecture - для автоматического масштабирования под нужные нагрузки 2) High Availability - для одного региона 99.99% availability, для мультирегионального master-master сетапа 99.999% 3) PostgreSQL Compatibility - полная подддержка PostgreSQL 4) Performance - обещают 4х скорость по сравнению с другими похожими решениями, видимо, из мира newSQL. Я бы глянул на бенчмарки, чтобы понять с кем они сравнивались:) 5) Active-Active Multi-Region Operations - собственно, мультирегиональный вариант, который может принимать записи и реплицировать их в реальном времени (интересно глянуть насколько это быстро работает в мультирегиональном исполнении) 6) Zero Infrastructure Management - пользователям не надо думать об инфре (кроме как сколько это счастье будет стоить) 7) Innovative Transaction Processing - здесь Вернер пафосно рассказыва про аналог гуглового TrueTime, что был еще 10+ лет назад в Google Spanner. Теперь у Amazon есть свои спутники и атомные часы для микросекундной точности и все это называется Amazon Time Sync Service. Это и позволяет сделать распределенные транзакции с хорошими гарантиями консистентности:) P.S. Про Aurora я уже часто упоминал раньше - Бонусный выпуск Code of Architecture по white paper "Amazon Aurora: Design Considerations for High Troughput cloud-Native Relational Databases" - AWS re:Invent 2023 - [LAUNCH] Achieving scale with Amazon Aurora Limitless Database (DAT344) #Databases #Architecture #SoftwareArchitecture #SystemDesign #DistributedSystems #Cloud #Management #Leadership

Data завтрак в T-Space 13 января (Рубрика #Data) Мы в Т-Банке начнем новый год митапом про данные, который пройдете 13 января в формате завтрака. На мероприятии будет 2 доклада 1) Дмитрий Аношин, основатель консалтинговой компании Rock Your Data (Северная Америка), специализирующейся на облачной аналитике, представит обзор аналитических решений, инструментов и подходов к формированию команд. Вы узнаете о построении эффективных аналитических команд, преодолении сложностей и разработке архитектур аналитических систем. Дима ведет отличный канал "Инжиниринг Данных" (@rockyourdata), на который я подписан уже давно. Кстати, Дима привез мне в подарок бумажную версию книги Влада Хононова "Balancing Coupling in Software Design", так что к концу новогодних каникул можно ожидать ее обзор. 2) Валерий Поляков, CDO в Т-Банке, поделится опытом трансформации платформы данных в Т-Банке: от централизованных вендорских решений до сложной экосистемы open-source компонентов. С 2011 года он работает с данными в разных ролях: от построения отчетности и хранилищ данных до разработки аналитических продуктов. В Т-Банке Валерий работал с 2012 по 2019 год, а затем вновь присоединился к команде в 2022 году. Этот митап будет полезен аналитикам, инженерам данных, разработчикам, которые смогут не просто послушать доклады, но и пообщаться за завтраком с экспертами и коллегами за чашечкой кофе. Кстати, во время митапа будет проводиться игра Data-бинго, что позволит получить подарки победителям:) #Database #Datamesh #Data #Processes #Conference

AWS re:Invent 2024 - Dr. Werner Vogels Keynote (Рубрика #Architecture) Несколько недель назад Dr. Werner Vogels, CTO Amazon, выступил на AWS re:Invent с рассказом о концепции simplexity, к которой он пришел за 20 лет работы в Amazon. Само это слово представляет комбинацию двух слов: complexity и simplicity. По-факту, весь цимес в том, чтобы продукты выглядели просто для клиентов, а вся сложность была за сценой. Ну и дальше Вернер рассказывает про шесть принципов и показывает на примерах из AWS как они применяются на практике. Вот эти шесть принципов: 1) Make flexibility a requirement Единственная постоянная вещь в наашем мире - это изменения, поэтому дизайнить системы надо так, чтобы они были готовы к эволюции технологий, рабочих нагрузок, а также требований пользователей. По-факту, это очень близко с концепциями Continuous Architecture или Evolutionary Architecture. Кстати, обе книги мы разбирали в клубе "Code of Architecture": 1 и 2 соответственно 2) Break complexity into pieces Это стандартный подход "разделяй и властвуй". Вернер предлагает делить крупные и комплексные системы на части поменьше, которые легче понимать, поддерживать, масштабировать и которыми в принципе проще управлять. Но важно их объединять в loosely coupled стиле. А сами компоненты должны быть с high cohesion внутри. Рекомендую на эту тему почитать книгу Джона Остерхута "A philosophy of software design", которую мы тоже уже разбирали 3) Align organization to architecture Здесь Вернер Вогель описывает применение обратного маневра Конвея. По-факту, нам надо подстраивать оргструктуру под желаемую архитектуру, что позволяет командам принять на себя ответственность и владение доменами, а также позволит им работать автономно. Я рассказывал про это уже раньше в своем докладе "Как формировать структуру команд под запросы бизнеса" 4) Use a cell-based architecture design Эта концепция про использование так называемых cells для построения отдельных изолировоанных блоков, которые могут автономно принимать часть нагрузки. Важно, что они достаточно малы, чтобы радиус поражения (blast radius) был не слишком высок, но одновременно не слишком малы, чтобы 5) Design predictable systems Вернер предлагает дизайнить предсказуемые системы, что уменьшает влияние неопределенности и позволяет обеспечить консистентность при эксплатации систем. 6) Automate everything that doesn’t require high degrees of judgment Цель в том, чтобы дефолтом стала автоматизация процессов и исключение human in the loop, а люди привлекались только в моменты, когда требуется принятие решений По большей части Вернер демонстировал эти принципы на примере AWS S3 (Simple Storage Service), а также на примере Amazon Aurora DSQL #Architecture #SoftwareArchitecture #SystemDesign #DistributedSystems #Cloud #Management #Leadership

ЦЕХ 4 - Урок #27 "Книга издана. Что теперь?. Эксперт — Дмитрий Утробин" (Рубрика #Writing) Финальным уроком курса для авторов книг от издательства МИФ был урок про то, а что делать, когда книга уже издана. Урок вел Дмитрий Утробин, партнер и содиректор МИФа. Вот что я вынес для себя из финального урока 1) В России высокая конкуренция на книжном рынке - каждый год выходит примерно 100к книг. Читателям сложно ориентироваться в этом разнообразии и автор и издательство заинтересованы в том, чтобы помочь книге найти аудиторию 2) У книг долгая оборачиваемость - от создания рукописи до книги на полке проходит около года. А это значит, что книга - это долгий инвестиционный проект для издательства 3) На книжном рынке низкая прозрачность - традиционные игроки редко деляться своей статистикой 4) Для того, чтобы выделиться на рынке можно использовать упоквку книги, дизайн обложки, активный маркетинг и правильную дистрибуцию 5) Бумажные книги составляют примерно 80% выручки издательства, а сама цепочка продаж включает издательство, дистрибьютора (наценка 20–25%) и магазин (наценка 80–140%). Для продаж бумажных книг важно представление их на полках магазинов и поддержание оптимального товарного запаса. 6) Электронные и аудиокниги составляют 10–20% выручки. Их стоимость постепенно выросла до 50–70% от цены бумажных версий. 7) Аудиокниги активно развиваются с темпами роста 40–70% в год благодаря удобству приложений для прослушивания. 😍 Федеральные сети («Читай-город», «Буквоед») доминируют, но независимые книжные магазины становятся культурными центрами и лидерами мнений. 9) Маркетплейсы («Озон», «Вайлдберриз») растут быстрыми темпами, но требуют особого подхода к продвижению. 10) Интересен опыт МИФа, где собственный интернет-магазин обеспечивает 35% оборота компании, что позволяет быстро получать обратную связь и адаптировать маркетинговые стратегии. Вообще, выгодно иметь прямую точку взаимодействия с покупателями/клиентами:) 11) Проведение культурных мероприятий с участием авторов помогает укрепить связь с читателями. 12) Автору важно участвовать в продвижении своей книги, так как он лучше всех может рассказать о своём произведении. На этом курс для меня закончен, а написание книжек все еще in progress:) Предыдущие посты про этот курс писательского мастерства доступны здесь 1. Увидеть свое имя на обложке может каждый 2. Целевая аудитория и ее потребности в создании книги 3. Жанры и стили. Как найти тему для нон-фикшн-книги 4. Как организовать работу 5. Как преодолеть писательские блоки. Практическое занятие 6. Жду музу, а она все не приходит 7. Книга по полочкам 8. MS Word для работы с большими и сложными текстами 9. Рассказываем истории: сторителлинг в книге 10. Саморедактура: работа с текстом, сокращения, фактчекинг 11. Правила сильной книги захватывающего текста 12. Авторская стилистика 13. Как превратить рукопись в сценарий 14. Рукопись готова. Что дальше? 15. Превращение рукописи в издание 16. Авторские права и договор с издательством 17. Дизайн книги. 18. Продвижение в самиздате. 19. Продвижение автора 20. Social media marketing (SMM) 21. Ведение блога и его продвижение в Телеграме 22. Взаимодействие с обозревателями, критиками и СМИ 23. Продвижение автора. Личный кейс 24. Продающие тексты 25. Как стать брендом? 26. Работа автора с литературным агентом P.S. Сейчас открыта запись на курс ЦЕХ #5, который стартанет в марте 2025 года. Если вы планировали написать свою книгу, то этот курс вам может в этом помочь:) #SelfDevelopment #PublicSpeaking #Storytelling #Writing

Календарь komikaki от Кирилла Анастасина (Рубрика #Humor) Пока все подводят итоги года, я могу сказать, что со мной в этом году был прикольный календарь от Кирилла Анастасина, автора komikaki, а также публичного спикерра и тренера по публичным выступлениям. Я уже рассказывал про Кирилла несколько раз - Сторителлинг без булшита от Кирилла Анастасина - Курс подготовки спикера от Кирилла Анастасина - я его проходил в 2019 году, вроде после него выступать стал лучше (но может это просто корреляция:) ) - Слайдоцентричное мышление Но сам календарик не про слайды и публичные выступления, а про офисный юмор, который иногда бьет прямо в точку. В общем, прикольно было каждый понедельник по приходу на работу отрывать листок в календарике и читать очередной пост в духе

Когда вам конкретно похуй, вы обладаете бесполезным, но подавляющим превосходством

А вообще у Кирилла есть раздел "Юмор", где периодические появляются новые комикаки, рекомендую! Особенно в виде календарика:) #Humor #Management #Leadership #Culture

Несведущий маэстро (The ignorant maestro: How great leaders inspire unpredictable brilliance) - Part II (Рубрика #Management) Внезапно я решил продолжить рассказ про книгу "Несведущий маэстро" ("The ignorant maestro"), про которую писал уже год назад. Это обусловлено лекцией Сергея Бурлака, музыканта, бизнес-тренера и автора канала "МузДиета" (@musicdiet). Я был на этой лекции в четверг вечером и Сергей рассказывал о стилях лидерства, показывал видео великих дирижеров и даже сам исполнял музыку. Основой выступления была третья часть книги "Несвудующий маэстро", в которой приводилось следующи 6 стилей лидерства 1. Доминирование и контроль: Риккардо Мути Риккардо Мути представляет модель лидера, который берет на себя полную ответственность и требует абсолютного контроля. Он настаивает на единственно правильной интерпретации и не допускает отклонений от своих указаний. Такой стиль обеспечивает точность исполнения, но подавляет инициативу и творчество подчиненных. Это приводит к необходимости постоянного контроля со стороны лидера, что может истощать как его самого, так и коллектив. Характерно, что когда Риккардо решили убрать из "Ла Скала" из-за конфликта, то никто из его сотрудников не вступился за него. 2. Крёстный отец: Артуро Тосканини Артуро Тосканини воплощает стиль строгого, но заботливого лидера. Он относился к своему коллективу как к семье, требуя дисциплины и безупречности, но одновременно проявляя глубокое уважение и поддержку. Его эмоциональность мотивировала музыкантов выкладываться на полную, а его требования воспринимались как стремление к общему совершенству, а не как тирания. 3. Согласно инструкции: Рихард Штраус Рихард Штраус демонстрирует стиль лидера с четкими инструкциями. Он избегал излишней эмоциональности и личных интерпретаций, предпочитая следование заранее разработанному плану. Такой подход обеспечивает стабильность и безопасность, но ограничивает творческую свободу и инициативу коллектива. 4. Гуру: Герберт фон Караян Герберт фон Караян характеризуется как лидер без явных инструкций. Он ожидал от музыкантов интуитивного понимания его видения и самостоятельной синхронизации действий. Это развивало в коллективе взаимное слушание и ответственность за общий результат, но могло вызывать стресс из-за отсутствия четких ориентиров. 5. Танец лидера: Карлос Клайбер Карлос Клайбер представлял собой лидера в потоке — он вел коллектив за собой через совместное творчество, предоставляя каждому участнику свободу для интерпретации. Его стиль напоминал танец, где каждый был автономным, но взаимозависимым. Это требовало высокого уровня доверия и ответственности от всех участников процесса. Интересно, что тут у Сергея Бурлака был другой пример с женщиной дирижером, но смысл был примерно в том же, только стиль назывался в стиле "Каждый голос будет услышан" 6. В поисках смысла: Леонард Бернстайн Леонард Бернстайн воплощал стиль чуткого лидера, который видел в каждом члене команды личность со своими уникальными качествами. Он строил диалог на эмоциональном, интеллектуальном и моральном уровнях, вдохновляя людей искать смысл в своей работе. Такой подход стимулировал развитие индивидуальности, но требовал значительных усилий для поддержания взаимопонимания. В общем и целом, мне очень понравилось выступление Сергея, так как он на практике показал и объяснил про все эти разные подходы к лидерству, которые я до этого прочел в этой книге про несведующего маэстро. Сергей как практикующий музыкант смог увлечь аудиторию за собой и провести по этой интересной теме. P.S. Более подробный обзор этих стилей лидерства можно прочитать в статье на Lifehacker, там же есть видеозаписи выступлений дирижеров с их оркестрами. #Management #Processes #Leadership #Self

Щелкунчик в Большом Театре (Рубрика #Culture) Вчера был на балете Щелкунчик Петра Ильича Чайковского в Большом Театре вместе с женой. Мне понравилась музыка, декорации и само действие - было ощущение, что проваливаешься в детскую сказку, где Щелкунчик выходит на бой против Мышиного Короля. Правда, мне показалось, что было мало накала и драмы - условно, Мышиный Король пал смертью храбрых в первой четверти второго акта, а все оставшееся время шли праздненства в честь Щелкунчика и его избранницы:) В Лебедином Озере, на котором я был год назад в Большом тоже перед Новым годом напряжение держалось сильно дольше:) Но это я так ворчу, а вообще история была очень красивой и праздничной. Рекомендую к просмотру:) #Culture #Theater

Обложки и иллюстрации для книг "Data Mesh in Action" и "Data Mesh в действии"

Data Mesh in Action (Data Mesh в действии) (Рубрика #Data) Прочитал за последний месяц эту книгу трех авторов Майхжака, Балнояна и Сивяка. Сама книга может служить простым руководством для понимания и внедрения концепции data mesh (или сетки данных, как указано в переводе), которая децентрализует управление данными для улучшения масштабируемости, доступности и извлечения ценности из данных. Книга состоит их трех частей и девяти глав Part 1: Foundations Эта часть посвящена основам и позволяет легко и быстро понять, а в чем собственно весь цимес. 1. The What and Why of the Data Mesh В этой главе авторы рассказывают как поменялась парадигма работы с данными от централизованного DWH к децентрализованному владения и operations, который должен быть за командами, отвечающими за сами домены. Суть в том, чтобы рассматривать всю социотехническую систему и фокусироваться на людях и процессах, а не просто на технологиях. Цель в том, чтобы убрать узкие места централизованной системы. По-факту, это похоже на историю с микросервисами в общем, а также тем, что эффект от сетки виден только на большом масштабе. Про это есть глава в книге Влада Хононова "Learning DDD", которуя я разбирал в статье "DDD и data mesh" 2. Is a Data Mesh Right for You? Вторая глава как раз позволяет понять насколько data mesh подходит для ваших потребностей. Здесь рассматриваются преимущества и недостатки централизованного и децентрализованного подхода. Про это мы много говорили с Колей Головым в шестом эпизоде подкаста "Research Insights Made Simple" 3. Kickstart Your Data Mesh MVP in a Month В этой главе авторы куют железо пока горячо, а точнее рассказывают как запилить MVP для сетки данных за месяц. Они круто объясняют как разобраться со стейкхолдерами, выбрать правильный домен, а дальше из говна и палок собрать прототип, который позволит показать эффект. Part 2: The Four Principles in Practice Здесь авторы в деталях разбирают все четыре основных принципа data mesh, как завещала Zhamak Dehghani, автор самой концепции 4. Domain Ownership Здесь идет речь за ответственность за домен, когда за данные начинает отвечать команда, что находится ближе всего к их генерации. Важно правильно определить границы доменов данных, чтобы они были выровнены относительно бизнес функциональности и помогали взаимодействию технических и бизнесовых стейкхолдеров. 5. Data as a Product В этой главе описывается принцип о том, что данные становятся first-class citizen среди продуктов, а не побочным эффектом. Это изменение приводит к тому, что у дата продукта появляются свойства: легкого обнаружения, надежность, возможности использования потребителями. Для этого нужно следовать ряду практик: наличию понятных API, метаданных, стандартов качества и так далее. 6. Federated Computational Governance Этот принцип про децентрализованную федеративную систему для вычислений. Суть в том, что требуется уметь балансировать между центральными политиками партии и локальной автономностью. Это можно достигнуть за счет автоматизации процесса compliance и обеспечения консистентности между границами доменов одновременно с автономной работой самих команд. 7. The Self-Serve Data Platform И все это счастье должно предоставляться на платформе самообслуживания для того, чтобы позволить командам самим создавать и управлять дата продуктами. Здесь рассказывает про platform engineering и я рекомендую почитать whitepaper про платформы от CNCF (1, 2 и 3) Part 3: Infrastructure and Technical Architecture В этой части автор приводит примеры построения self-service платформы, а также дизайна решения. 8. Comparing Self-Serve Data Platforms Здесь сравниваются платформы поверх Google Cloud Platform, AWS, Databrics, self made over Kafka stack. Авторы приводят примеры и сравнивают применимость каждого. 9. Solution Architecture Design В этой главе авторы рассказывают как работать с функциональными и нефункциональными требованиями, как проводить дизайн сессии и как использовать C4 Model для моделирования системы. В общем, книга мне показалась полезной и с нормальным переводом:) #Data #Management #Processes #Architecture

Инфляция нейминга C*O (Рубрика #Humor) Последние несколько лет я наблюдаю инфляцию названия позиций в разных компаниях примерно по такому сценарию 1) Когда-то шильдик CTO говорил о принадлежности к топ-менеджменту и такой человек был в компании один. Остальные назывались Directors, VPs и так далее. 2) Потом в крупных компаниях с кучей продуктовых вертикалей шильдик CTO как-то плавно уплыл в сторону технических руководителей этих вертикалей и CTO в компаниях стало десятки. Определенная логика в этом есть - такие вертикали часто были размером больше тысячи человек, но червячок сомнения уже начинал закрадываться. 3) Дальше оказалось, что в таких крупных вертикалях есть отдельные продукты зачастую на 100+ человек - а их руководители тоже стали CTO - это привело к дальнейшему увеличению количества CTO и инфляции названия ... 4) А сегодня я видел кандидата из другого цветного банка, что в своем резюме написал CTO, отвечая примерно за 10 человек, то есть тимлиды уже себя тоже называют CTO. А дальше инженеры, дорастая до уровня Senior, начнут называть себя CTO ... хотя постойте также уже происходит в разных банках, где к тебе на собеседование приходит исполнительный директор, который исполнял указания задач из Jira в одиночестве. Я таких CTO называю "сам себе CTO", вспоминая передачу "Сам себе режиссер". В общем, рекомеендую перестать обращать внимание на название позиции и ориентироваться на зону ответственности человека:) P.S. Себя я не отношу к категории CTO:) #Humor #Software #Leadership #Management