Книжный куб

Бабушка велела кланяться и передать, что просит прощения Прочитал пару лет назад эту книгу Фредерика Бакмана, который написал еще книгу "Что мой сын должен знать об устройстве этого мира". Книга про бабушку написана в другом стиле - комбинации сказки и реальности. Спасибо моей жене за рекомендацию этой книги. Я долго откладывал ее прочтение, но когда начал, прочел на одном дыхании. История почти восьмилетной девочки, ее 78 летней бабушки и всех всех вокруг окзалась просто бесподобной: одновременно смешная и грустная, сказочная и реальная, и так далее. В общем, читать было здорово и интересно, рекомендую к прочтению. #ForKids #Humor

Романтика искусственного интелекта Лет 5 назад я прочитал интересную книгу "Романтика искусственного интелекта" за авторством Потопахина, которая вышла в далеком 2016 году. Мне тогда эта книга понравилась тему, что оставила больше вопросов, чем дала ответов:) И одной из основных мыслей, проходящих сквозь всю книгу, была мысль о том, что есть 2 вопроса относительно AI: 1. Глобальный - "что такое интеллект и как создать систему, как минимум равнозначную человеку, а может быть, его и превосходящую" 2. Локальный - "как для каждого отдельно взятого интеллектуального процесса создать его эффективную техническую модель" Причем сейчас в основном все исследования по AI решают задачи 2 типа, которые являются прикладными и которые в потенциале хорошо монетизируются:) А вообще, книга состоит всего из 7 глав: 1. Задача тысячелетия - размышления на тему того, чем является интеллект и что им не является 2. Вся жизнь игра - рассмотрение способов обучения искусственного интелекта игре в разнообразные игры 3. Интеллект искусственный и обучаемый - рассмотрение неотъемлемого свойства интеллекта, а именно возможности обучения 4. Сетевая архитектура - куда же без нейронных сетей:) 5. Распознавание образов - тоже очень популярная тема, в которой есть ряд достижений 6. Искусственное познание - от систем логического вывода теорем до самоорганизующихся систем AI:) 7. Интеллект, равный человеческому?! - напутствие в мир AI от автора и целой когорты исследователей, посредством приведения их избранных цитат на заданную тему Итого, книга легко читается и почти не содержит математики, т.к. она служит целям популяризации искусственного интеллекта. P.S. Отдельное спасибо автору за то, что в главе относительно игр основные примеры рассматривались на базе шахмат: - дерево перебора - оценочная функция - минимакс и альфа-бета-алгоритм - разные этапы игры и изменение оценочной функции на основе приоритетов факторов на разных этапах Почуствовал дежавю, так как в дестве много лет играл в шахматы:) #Chess #AI #Math #DataScience

How to Reverse Software Entropy • Saleem Siddiqui • GOTO 2023 Интересное выступление на тему разработки софта и как это связано с физикой, точнее с концепцией энтропии и ее возростания. Собственно для энтропии автор использует определение от Saleem Siddiqui: A composite mesure of disorder that subsumes qualitative and quantitative measures Автор достаточно много говорит про то, как понять энтропию качественно, а потом переходит на количественные метрики и отмечает следующее - Size (LoC, Number of files, Number of dependencies) - Volatility - Cyclomatic complexity - Coupling and instability - Cohesion: LCOM, TCC, LCC Дальше он говорит про пять факторов, которые повышают энтропию 1. Dependecy forest - здесь автор показывает как создание простого react app тянет больше трех тысяч модулей из npm и вспоминает знаменитую историю про left pad библиотеку, удаление которой сломало кучу сайтов 2. Lopsided test strategy - здесь автор пинает cucumber и bdd в общем и говорит про пирамиду тестированияя (пирамидальной формы). 3. Progressive test anemia - здесь он упоминает про test coverage, который можно искусственно завышать, но смысла в этом не много 4. Over-engineering - здесь идет рассказ про усложненные решения навроде инновационных дворников для машин, про которые рассказывает автор. А потом автор пинает Kubernetes или скорее тех, кто его использует просто в силу моды 5. Staff we refuse to foresee - пример с отключением государственных сайтов США, что привело к отключению сайта NIST, на котором представлены CVE базы, которые стали недоступны. В итоге, CI/CD пайпланы с проверкой уязвимостей в тот день не работали. Автор показывает это в качестве примера для более глубокой работы с рисками:) #SoftwareArchitecture #Software #Processes #Management #ContinuousDelivery #Engineering #SoftwareDevelopment

Что мой сын должен знать об устройстве этого мира Эта книга Фредерика Бакмана написана в ироничном стиле и состоит из серии отдельных эссе, которые рассказывают об отцовстве и взрослении его маленькому сыну, который тоже когда-нибудь в будущем повзрослеет:) Юмор и глубина эссе проглядываются даже в их названиях: - Что тебе нужно знать насчет лампочек в туалетах - Что тебе нужно знать насчет "Икеи" - Что ты должен знать о футболе - Что тебе нужно знать о вещах - Что тебе следует знать о мужском начале - Что тебе нужно знать о боге и аэропортах - Что тебе нужно знать о судьбе поющего жирафа - Что тебе нужно знать о наших расхождениях с мамой этой Фесилии - Что тебе следует знать о добре и зле - Что тебе нужно знать о создании рок-группы - Что ты должен знать о любви - Что тебе нужно знать о том, почему я держу тебя за руку крепче, чем другие В итоге, в книге обсуждаются важные вещи, но в формате беседы с другом, чем в формате назидания от родителя. В итоге, папа кажется понятнее и ближе сыну, особенно учитывая вступление к книге в формате Моему сыну. Прости меня, пожалуйста. За все, что я совершу в ближайшие лет восемадцать. За все, что упущу. За все что не пойму. За все вызовы в школу, про которые ты постараешь не говорить. ........ Но, когда я совсем тебя достану, хорошо бы тебе вспомнить, что для меня ты навсегда останешься годовалым клопом, который стоит голышом посреди прихожей и, прижимая к груди тряпичного льва, улыбается белозубой улыбкой. Когда со мной будет трудно. Когда за меня будет неловко. Когда я буду несправдлив. Вспомни, пожалуйста, этот день. Тот день, когда ты отказался признаваться, куда засунул ключи от машины. И имей в виду: ты первый начал. Твой папа А к концу книги, изучив все истории молодого папы, все заканчивается зацикливанием фразы из вступления: "И имей в виду, что вообще-то ты первый начал." P.S. Это очень душевная книга, которую легко читать и появляется желание научиться общаться со своими детьми так просто, ясно и иронично, как делает Фредерик в этой книге. #ForKids #Humor

Четыре дня в Ангулеме Этот комикс Тамри Нижарадзе посвящен международному фестивалю комиксов в Ангулеме, который проходит с 1974 года во Франции. Этот фестиваль проходит в январе и длится 4 дня, во время которых город наполняется авторами и фанатами комиксов, которые могут там найти друг друга:) Сам этот комикс выполнен в стиле дневника Тамри Нижарадзе, которая посетила фестиваль в 2018 году и рассказала о том, как это было, но не просто постами в соцсетях, а в формате комикса. Такой формат отлично подходит для любителей комиксов, так как они знают сами произведения и их авторов и понимают с кем встречалась Тамри и что именно обсуждала, а вот для не фанатов комикс кажется одновременно и перегруженным информацией и одновременно не хватает контекста. В конце книиги автор приводит краткую справку, а кто же были все эти авторы, которых видела Тамри, но справка дает мне мало информации, так как я не читал их комиксов и не могу оценить условную концепцию "чистой линии". P.S. Книжку изначально покупал сыну, который увлекается комиксами. Думаю, что ему книга понравиться больше, чем мне:) #Comics

Improving software flow Открываю сегодня в Казани наш ИТ-фестиваль с вышеуказанным докладом, а материалы к нему публикую здесь 4 основные книги, из которых родилась идея доклада - The Phoenix Project (2013 год) - книга написана в жанре производственного романа и похожа на книгу "Цель" ("Goal") или "Критическая цепь" ("Critical Chain") Голдратта. - The DevOps Handbook (2016 год) - книга с популяризацией devops подхода - Accelerate (2018 год) - книга, где приводятся крутые выводы о связи процессов и практик внутри организации и ее эффективности, а это именно те вопросы, которые интересуют менеджмент. - The Unicorn Project (2019 год) - эта книга написана Gene Kim как продолжение предыдущей книги Проект Феникс Связанные книги - Team Topologies - книга про Team-First подход при проектировании архитектуры программных систем, так и организации. - Learning Domain Driven Design - эта книга содержит много рекомендаций о том, как бороться со сложностью при проектировании софта. - A philosophy of sotfware design - книга посвященная борьбе со сложностью и тому, как практиковать стратегический подход к разработке. - Making Work Visible - простая книга про улучшение процессов разработки с использованием kanban подходов - SRE Book - крутая книга целиком посвященная тому, как делать надежные системы и строить процессы вокруг них - "Lean Software Development" - книга про lean практики в разработке Исследования - Google's Project Aristotle - исследование, которое ответило на вопрос "What makes a team effective at Google?" - A typology of organisational cultures - интересное исследование про типологию организационных культур (pathological, bureaucratic, generative) Мои выступления на связанные темы - Культура постмортемов - От монолита к микросервисам и обратно - Эволюция подходов к развитию мобильного банка Тинькофф - Эволюция web Tinkoff на ArchDays #Processes #Management #Architecture #Conference #ExternalReview #ProductManagement #Leadership #SoftwareDevelopment #Software #SoftwareArchitecture

Обзор книги "Accelerate" (part III) В этой статье я продолжу разбирать классическую книгу "Accelerate", которая так нравится менеджерам за понятные советы о развитии capabilities для повышения эффективности организации. В этой статье мы поговорим про менеджерские и лидерские практики. В прошлых статьях мы поговорили про — Общие выводы, способы измерения performance, культуру — Технические практики, архитектуру и интеграцию вопросов безопасности в процессы разработки #Devops #Management #Leadership #Processes #SRE #Software #Devops #Architecture #SoftwareArchitecture #SoftwareDevelopment

Благотворительный ИТ-фест в Казани Сегодня улетаю вместе с женой в Казань, где завтра буду открывать фестиваль со своим докладом о совершенствовании потока разработки программного обеспечения. А дальше на конфе поучаствую в формате книжного клуба Code of Architecrture вместе с Вовой Чистяковым и Салихом Фахрутдиновым в разборе white paper от Google «Large-scale cluster management at Google with Borg». В этой статье описывается система управления кластерами, которую использует Google для управления своими рабочими нагрузками (интересно, что у Google была еще Omega и они же создали Kubernetes). Трансляции эфира книжного клуба не будет, но запись мы сделаем и потом выложим. Приходите на фестиваль, ведь участником стать просто - нужно зарегистрироваться и внести пожертвование от 1000 ₽. #Conference #Software #SoftwareArchitecture #Management #Leadership #Kubernetes #CoA

Обзор книги "Accelerate" (part II) В этой статье я продолжу разбирать классическую книгу "Accelerate", которая так нравится менеджерам за понятные советы о развитии capabilities для повышения эффективности организации. В прошлой статье мы поговорили про — Общую информацию об исследовании и основные выводы — Способы измерения performance разработки, как плохие, так и хорошие — Подходы к типологиям культур и их влияние на распространение информации и эффективность работы организации В этой статье пойдет речь про технические практики, архитектуру и интеграцию вопросов безопасности в процессы разработки. #Devops #Management #Leadership #Processes #SRE #Software #Devops #Architecture #SoftwareArchitecture #SoftwareDevelopment

Корпоративная презентация. Как продать идею за 10 слайдов У меня на носу публичное выступление в эту субботу, поэтому сегодня я решил вспомнить книгу по презентациям. Правда, вспомнил я книгу достаточно узкотематичную - про корпоративные презентации. И сама книга Дмитрия Лазарева довольно неплоха. Некоторые главы даже интересно читать. Но есть ряд моментов, которые режут глаз: 1. страница 124 формулировка системы, что она не больше но и не меньше суммы ее составляющих (концептуальное непонимание что такое система) 2. зачастую несмешной юмор в примерах с гротескным преувеличением 3. зашкаливающий самопиар. Пример страница 135, список беспроигрышных вариантов: Apple и Microsoft в мире программного обеспечения, голубые фишки в мире финансов, McKinsey в мире стратегического консалтинга и в завершении списка автор книги в качестве бизнес-тренера. В общем, проскакивает мысль о том, что читаешь книгу-самопрезентацию 4. задняя часть обложки книги: автор начинает описание себя со слова "фасилиатор". Я, конечно, понимаю, что некоторые термины сложно перевести, но тут это вообще не к месту. В итоге, у меня в голове сложилась такая метафора: фасилиатор - это ассенизатор поля переговоров:) Как итог, можно посоветовать эту книжку неискушенным пользователям, т.к. в ней рассматриваются многие базовые вопросы, но ... в этом случае будьте терпимы к упомянутым мной особенностям данной книги. #PublicSpeaking #Conference #Storytelling #SelfDevelopment

Обзор книги "Accelerate" (part I) Эта классическая книга является достаточно популярной и часто на нее приводят отсылки. Все дело в том, что в этой книге приводятся крутые выводы о связи процессов и практик внутри организации и ее эффективности, а это именно те вопросы, которые интересуют менеджмент. В отличие от многих других книг здесь утверждения подтверждены систематическими исследованиями, а точнее сказать, что она основана на DevOps Reports за 4 года с 2014 по 2017 год. Эти отчеты можно посмотреть на страницах —DORA (DevOps Research and Assessment) — про историю опросов от DORA можно прочитать на странице publications — Puppet, с которыми в партнерстве изначально проходили эти опросы — про историю этих опросов интересно почитать на странице "The History of DevOps Reports" Ну а в этой статье я расскажу в общем про выводы этой книге и рассмотрю первые несколько глав. А в следующих статьях я рассмотрю оставшиеся главы. P.S. Приложил несколько изображений, чтобы показать содержание книги и основные результаты исследования. #Devops #Management #Leadership #Processes #SRE #Software

The study of information flow: A personal journey Интересная статья 2014 года от Рона Веструма, который придумал типологию организационных культур (pathological, bureaucratic, generative), про которую я рассказывал раньше. В этой статье он рассказывает про то, как он дошел до жизни такой, а точнее про то, как занялся information flow и как он связан с типологией организационных культур:) Отдельно он показывает подробнее в чем важность отслеживания того, как выглядит информационный поток в вашей организации, какие характеристики у хорошей информации и в чем отражается качество информационного потока (урвень кооперации, уровень принятия решений, уровень жизни сотрудников внутри компании). Основные моменты из статьи я приложил в виде изображений. #Culture #Management #Leadership #SRE #Software #Processes #Engineering #Thinking

Книжный клуб CoA — Recap of "Kubernetes Patterns (2 edition)" Этот июль в нашем книжном клубе "Code of Architecture" был посвящен обсуждению книги про паттерны использования Kubernetes, которую мы рассмотрели в четырех выпусках. В этой статье я хотел поделиться всеми материалами и напомнить краткое содержание того, что мы успели обсудить. А перед началом чтения вы можете скачать бесплатную версию ebook от RedHat и прочитать мой обзор первого издания книги. #Kubernetes #Architecture #Software #SoftwareArchitecture #SystemDesign #DistributedSystems

Моби Дик - графический роман В этом комиксе Дмитрий Ушаков кратко пересказал историю Ахава и белого кита Моби Дика, про которую Герман Мелвилл написал классическую книгу. Изображения в книге сделаны в стиле Серджио Топпи и их очень интересно рассматривать, а вот сама история из монотонной и тягучей превратилась в этакий action, в котором фокус выставлен на основной истории охоты за белым китом. В итоге, можно пролистать этот комикс и узнать канву историю, а также насладиться красивой графикой, но нельзя познать героев и конкретно капитана Ахве. #Comics

Четвертый выпуск Code of Architecture по книге "Kubernetes Patterns (2 edition)" Сегодня в 18:00 по Москве мы закончим обсуждать книгу про паттерны K8s и сфокусируемся на паттернах безопасности и продвинутых паттернах, которые не подошли ни к одной из предыдущих категорий, описанных в книге. Например, мы обсудим — какие есть средства в k8s по ограничению сетевого трафика и доступов; — как безопасно хранить и использовать конфиденциальные данные в конфигурациях; — каким образом можно настроить аутентификацию с k8s API; — как k8s справляется с динамическими нагрузками за счет масштабирования; — почему имеет смысл создавать образы контейнеров внутри кластера; — какие еще фичи есть в k8s для того, чтобы гибко настраивать его под свои нужды. Гость эфира — мой коллега Станислав Сычев, руководитель команды Runtime Platform. Его команда строит крупные K8s-кластеры и продумывают, как в них жить множественным потребителям. P.S. Если вам интересны эти выпуски, то подписывайтесь на канал Code of Architecture в Youtube и канал Code of Architecture в telegram. #Kubernetes #Architecture #Software #SoftwareArchitecture #SystemDesign #DistributedSystems

Inside Google’s big AI shuffle — and how it plans to stay competitive, with Google DeepMind CEO Demis Hassabis Интересное интервью Демиса Хассабиса, CEO Google DeepMind, с Nilay Patel в рамках подкаста Decoder от Verge, которое было дано 3 недели назад в начале июля. В рамках интервью обсуждались вопросы: - про объединения Deepmind и Google Brain в одну компанию Google Deepmind, которая внутри Google будет заниматься больше продуктовыми историями, чем абстрактными штуками типа Alpha Go (игра в го) или Alpha Fold, которыми был знаменит Deepmind (вот интересная документалка насчет Alpha Go) - про причину объединения - гипотеза интервьюера была в том, что OpenAI совершила прорыв с LLM и что Google теперь надо сфокусироваться и ускориться будучи в роли догоняющего - про причину хайпа около LLM - гипотеза в том, что LLM решают задачи, понятные большинству обывателей и решают их неплохо, а предыдущие вещи от Deepmind слишком сложны для понимания обывателей и понятны только специалистам в узких сферах - про культурные коллизии между двумя подразделениями (Brain и Deepmind), что стали теперь одним целым - про подход к решению задач, который использует сам Демис - здесь Демис рассказывает про шахматы, которыми он долго занимается, про визуализацию итогового результата и backcasting от целевого решения назад к текущемуу (аля working backwards от Amazon) - про микс глубоких новых исследований (условно, что придет на смену LLM) и масштабирования текущих решений (больше параметров, больше примеров для обучения, больше мощности) - про продукты Google в формате Bard и SGE (Search Generative Experience) - эта история про текущие продуктовые вещи с использованием LLM в Google и опыт их использования - про знаменитую заметку "Google 'We Have No Moat, And Neither Does OpenAI'" - Демис сказал, что думает, что заметка была реальной, но с выводами в этой заметке он не согласен - про сроки наступления AGI - оценка Демиса ~ 10 лет - про дообучение моделей при помощи людей, которые рейтингуют ответы LLM как правильные или нет и так далее - про риски и регуляцию AI, так как Демис подписал письмо от Center for AI Safety - про комбинацию моделей аля LLM + специфичные модели для решения задач из предметной области - приблизительно об этом же рассказывал Стивен Вольфрам в книге "What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work?" (подробнее здесь) - про исследование "Stochastic Parrots" внутри Google, что привело к замедлению LLM в Google и дальнейшему увольнению авторов после буста ChatGPT от OpenAI - про то, как не попасть в цикл обучения нейросетей на материале, сгенерированным нейросетями, что может привести к ухудшению моделей - тут предлагается создать специальные watermarks, что встроены в сгенерированные материалы, что позволит их распознать при обучении новых моделей #AI #ML #Engineering #Software #DataScience #SoftwareDevelopment

Изображения из статьи Рона Веструма "A typology of organizational cultures", про которые я рассказывал в прошлом посте. #Culture #Management #Leadership #SRE #Software #Processes #Engineering #Thinking

Характеристики типологий организационных культур по Веструму (подробнее в предыдущем посте)

A typology of organisational cultures Ron Westrum в 2004 году написал интересную статью про типологию организационных культур в медицинском журнале "Qual Saf Health Care". На эту статью ссылаются авторы книги Accelerate, когда говорят про "Westrum organizational culture". Поэтому я решил прочитать оригинальную статью и составить свое мнение. В начале статьи автор говорит, что его типология организационных культур основана на на стиле обработке информации в медицинских подразделениях. Дальше он определяет культуру как организационный паттерн реакции на проблемы и возможности и выделяет три типа кульутр - Патологическую (pathological) - это тип культуры, что ориентирован на влияние - Бюрократическую (bureaucratic) - это тип культуры, что ориентирован на правила - Производительную (generative) - это тип культуры, что ориентирован на performance Дальше он говорит, что эти типу культур обусловлены отношением лидеров подразделений, на которое реагируют их сотрудники. В приложенном изображении есть краткий перечень характеристик каждой из культур, но мне особенно нравится цитата: When things go wrong, pathological climates encourage finding a scapegoat, bureaucratic organisations seek justice, and the generative organisation tries to discover the basic problems with the system. Отдельно стоит отметить, что автор отмечает, что его схема захватывает только часть организационной культуры, но ничего не говорит про тренинги, структуру, стиль решения проблем и так далее. Плюс он отмечает, что его выводы про связь типа культур и performance являются статистическими (корреляция), а не детерменированными (causation). Та часть статьи, что про case study затрагивает глубже тему реакции на аномалии и отмечается 6 вариантов реакций на нее - Supression - harming or stopping the person bringing the anomaly to light; "shooting the messenger" - Encapsulation - isolating the messenger, so that the message is not heard - Public relations - putting the message "in context" to minimise its impact - Local fix - responding to the presenting case, but ignoring the possibility of others elsewhere - Global fix - an attempt to respond to the problem wherever it exists. Common in aviation, when a single problem will direct attention to similar ones elsewhere - Inquiry - attempting to get at the "root causes" of the problem Кстати, последний вариант реакции принят в хороших IT компаниях в формате кульутры постмортемов, про которую я уже как-то рассказывал. В завершении статьи авторы показывают почему информация так важна для медицинских команд Because most medical work involves teams, information will provide the glue that keeps the team focused and coordinated. If the glue is weak, so will the team be. The culture, then, represents those habits of thought and action by changing the culture, virtually everything can change—trust, openness, confidence, and even competence Ну и дальше приводятся выводы для клинической практики и ключевые выводы статьи (их можно почитать на изображениях из следующего поста). #Culture #Management #Leadership #SRE #Software #Processes #Engineering #Thinking

What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work? Дочитал вчера книгу Стивена Вольфрама, которая посвящена обзору того, как работает ChatGPT. Книга вышла в марте этого года и помимо нее у Стивена есть 3-часовой стрим, в котором вы можете все то же самое послушать и посмотреть в виде истории от автора книги. Кстати, мне было интересно мнение Стивена насчет LLM (large language model), потому что он является разработчиком системы компьютерной алгебры Mathematica и системы извлечения знаний WolframAlpha, принцип работы которых сильно отличается от ChatGPT. Кстати, про это Стивен рассказывает подробно в последней части книги, где показывает слабые стороны ChatGPT и помогает их усилить объединяя его с Wolfram Alpha:) В общем, подробности про книгу можно прочесть в моем блоге. #DataScience #ML #AI #Data #PopularScience #Math