fa
Feedback
Java Guru 🤓

Java Guru 🤓

رفتن به کانال در Telegram

Канал с вопросами и задачами с собеседований! По сотрудничеству и рекламе: @NadikaKir Канал в перечне РКН: https://vk.cc/cJrSQZ Мы на бирже: telega.in/channels/javatasks/card?r=lcDuijdm

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Java Guru 🤓

کانال Java Guru 🤓 (@javatasks) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 264 مشترک است و جایگاه 9 652 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 50 200 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 264 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 102 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.72% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 11.04% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 818 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 463 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, интерфейс, параметр, finally, лямбда تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Канал с вопросами и задачами с собеседований! По сотрудничеству и рекламе: @NadikaKir Канал в перечне РКН: https://vk.cc/cJrSQZ Мы на бирже: telega.in/channels/javatasks/card?r=lcDuijdm

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

13 264
مشترکین
-324 ساعت
+417 روز
+10230 روز
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+113
در 3 کانال‌ها
مه '26
+195
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+108
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+123
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+131
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+181
در 3 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+196
در 2 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+72
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+61
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+212
در 9 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+136
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+118
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+220
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+266
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+159
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+128
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+354
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+96
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+407
در 3 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+206
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+153
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+315
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+227
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+84
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+212
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+85
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+166
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+315
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+363
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+135
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+347
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+268
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+513
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+313
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+460
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+377
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+360
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+751
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+607
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+990
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+961
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+537
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+1 408
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+1 953
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+3 080
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+1 339
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
10 ژوئن+15
09 ژوئن+9
08 ژوئن+11
07 ژوئن+4
06 ژوئن+17
05 ژوئن+7
04 ژوئن+16
03 ژوئن+10
02 ژوئن+19
01 ژوئن+5
پست‌های کانال
Чем ForkJoinPool отличается от ExecutorService? ForkJoinPool сам по себе является наследником ExecutorService. Вопрос подразумевает его отличия от обычного пула потоков – ThreadPoolExecutor. Преимущества, которые дает work stealing по сравнению с обычным пулом: • Сокращение расходов на переключение контекста; • Защита от проблемы голодания потоков (thread starvation); • Защита от дедлока для рекурсивных задач. Как положено любому представителю ExecutorService, ForkJoinPool тоже умеет выполнять Runnable и Callable, но помимо этого работает и со специальными задачами ForkJoinTask, о которых также говорилось ранее. Интерфейс настройки и мониторинга остается тем же, что и в классических тред-пулах. Каждый обычный пул использует собственный набор потоков. ForkJoinPool по умолчанию использует общий пул-синглтон commonPool. Альтернативный отдельный пул всё еще можно задать в конструкторе. ForkJoinPool сам регулирует количество запущенных потоков, достигая максимальной эффективности при заданном уровне параллелизма. Подписывайся на наш канал в Max 🟪

2
Запустите рекламу в телеграм-каналах через Яндекс Директ Перфоманс-реклама в мессенджере продолжает работать: • Таргетинг по
Запустите рекламу в телеграм-каналах через Яндекс Директ Перфоманс-реклама в мессенджере продолжает работать: • Таргетинг по тематикам и регионам • Умный подбор каналов • Гибкие модели оплаты (CPC и CPV) Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе
373
3
بدون متن...
1 488
4
بدون متن...
240
5
🛠 От BPMN до контейнера: собираем Java-приложение с OpenBPM и Axiom JDK Приглашаем на вебинар, где пройдем практический путь
🛠 От BPMN до контейнера: собираем Java-приложение с OpenBPM и Axiom JDK Приглашаем на вебинар, где пройдем практический путь от выстраивания бизнес-логики до релиза в приложения безопасном enterprise-контуре. Покажем, как собрать Spring Boot-приложение в OpenIDE с плагином от OpenBPM: описать BPMN-схему, связать ее с Java-логикой, запустить на Axiom JDK и аккуратно упаковать все это в контейнеры. Отдельно обсудим ИИ в разработке (а куда сейчас без него?). Обещать «заменить команду с помощью Claude» не будем, но точно расскажем, как искусственный интеллект помогает оптимизировать рутину, сохранив контроль и зоны ответственности. 📅 16 июня, онлайн, 11:00. 👥 Спикеры: — Никита Щиенко, Tech Lead, OpenBPM — Максим Сафронов, Технологический консультант Axiom JDK Все подробности — на странице вебинара. И не забудьте зарегистрироваться! #реклама О рекламодателе
932
6
بدون متن...
689
7
Аудит магазина на Wildberries — бесплатно за 60 минут Разберем рекламу, юнит-экономику и другие аспекты бизнеса на Wildberrie
Аудит магазина на Wildberries — бесплатно за 60 минут Разберем рекламу, юнит-экономику и другие аспекты бизнеса на Wildberries. Бесплатно! Узнать больше #реклама club.marketguru.io О рекламодателе
947
8
بدون متن...
2 131
9
🔴 Завтра тестовое собеседование с Java-разработчиком 10 июня(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседо
🔴 Завтра тестовое собеседование с Java-разработчиком 10 июня(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика. Как это будет: 📂 Виктор Анохин, старший разработчик из WildBerries, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Виктор будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Виктору Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot Реклама. О рекламодателе.
991
10
بدون متن...
585
11
👩‍💻 Контейнеризация Java-приложений с Docker Приглашаем на открытый урок. 🗓 22 июня в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамка
👩‍💻 Контейнеризация Java-приложений с Docker Приглашаем на открытый урок. 🗓 22 июня в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java разработчик. Экспертный уровень». В современной промышленной разработке бизнес-приложения всё чаще запускаются в облачных средах, и умение работать с Docker-контейнерами становится неотъемлемой частью работы Java-разработчика. На занятии мы разберем: ✔️ Что такое Docker-контейнер и зачем он нужен разработчику? ✔️ Как развернуть и запустить Java-приложение в Docker-контейнере? ✔️ Основы профилирования и отладки приложений внутри Docker-контейнера. Урок будет полезен тем, кто хочет: - Освоить навыки работы с Docker-контейнерами. - Узнать, как контейнеризация помогает в разработке и развертывании приложений. - Получить практические знания по запуску, тестированию и профилированию Java-приложений в Docker. 🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cYBUQE Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
995
12
Какой из методов класса Object является устаревшим и не рекомендуется для использования в Java 9 и выше?
2 481
13
Платформа онлайн-магистратуры для IT: ИТМО, МИФИ +... Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Акт
Платформа онлайн-магистратуры для IT: ИТМО, МИФИ +... Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные... Перейти на сайт #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе
986
14
Что такое ForkJoinPool? ForkJoinPool – специальный вид ExecutorService (пулла потоков), который появился в Java с версии 7. П
Что такое ForkJoinPool? ForkJoinPool – специальный вид ExecutorService (пулла потоков), который появился в Java с версии 7. Предназначен для выполнения рекурсивных задач. Задача для сервиса представляется экземпляром класса ForkJoinTask. В основном используются подклассы RecursiveTask и RecursiveAction, для задач с результатом и без соответственно. Аналогично интерфейсам Callable и Runnable обычного ExecutorService. Тело рекурсивной операции задается в реализации метода compute() задачи ForkJoinTask. Здесь же создаются новые подзадачи, и запускаются параллельно методом fork(). Чтобы дождаться завершения выполнения задачи, на каждой форкнутой подзадаче вызывается блокирующий метод join(), результат выполнения при необходимости агрегируется. С точки зрения использования метод ForkJoinTask.join() похож на аналогичный метод класса Thread. Но в случае fork-join поток может на самом деле не заснуть, а переключиться на выполнение другой задачи. Такая стратегия называется work stealing, и позволяет эффективнее использовать ограниченное количество потоков. Это похоже на переиспользование потоков корутинах Kotlin (green threads). Примеры практического использования ForkJoinPool. Подписывайся на наш канал в Max 🟪
930
15
🤖 AI в разработке: время новых процессов Сейчас уже поздно спорить о том, нужен ли AI в разработке: он прочно вошёл в процес
🤖 AI в разработке: время новых процессов Сейчас уже поздно спорить о том, нужен ли AI в разработке: он прочно вошёл в процессы — и в стартапах, и в бигтехе. Эксперты Podlodka AI Crew собрали сезон «AI-First Development», чтобы обсудить уже не отдельные инструменты, а новую инженерную модель, в которой AI становится частью команды. С 15 по 19 июня участники конференции: 📄 Разберутся, как делать AI-разработку более предсказуемой с помощью Open Spec Development ⚡ Изучат model routing и prompt caching 🏗 Узнают, как автоматизировать инженерные процессы с помощью AI 🤖 Обсудят навыки и оркестрацию AI-агентов 📊 Посмотрят, как AI влияет на качество и скорость разработки. Формат конференции — необычный и удобный: пять дней живых Zoom-сессий по утрам и вечерам, закрытое комьюнити в Telegram и обсуждения со спикерами. Если хотите разобраться, как реально встроить AI в процессы разработки и использовать его не только для генерации кода — присоединяйтесь, тем более, что сейчас действует приятная early-bird цена на участие. 🎟 Посмотреть программу и купить билеты: https://podlodka.io/aicrew
928
16
Как реализовать паттерн producer/consumer? Шаблон producer/consumer (производитель/потребитель) – простая и базовая реализаци
Как реализовать паттерн producer/consumer? Шаблон producer/consumer (производитель/потребитель) – простая и базовая реализация обмена данными между несколькими потоками. Поток-производитель отправляет объекты на условную обработку, потоки-потребители асинхронно принимают и обрабатывают их. Общий вид решения выглядит так. Продюсер отправляет объекты в специальную коллекцию – буфер. Когда потребитель освобождается, он отправляет запрос на извлечение одного объекта из буфера. Если буфер пуст, потребитель блокируется и ждет, если буфер переполнен – ждет производитель. На практике реализовать этот паттерн можно множеством способов. Самый правильный способ для применения в бою – использовать готовую реализацию из стандартной библиотеки, объект типа BlockingQueue. На собеседовании обычно просят реализовать паттерн с нуля. Реализация представлена на изображении. Модификатор synchronized делает так, чтобы в каждый момент времени мог выполняться только один из методов, и только одним потоком. Этого достаточно для корректной работы пока буфер не пуст и не полон. При пустом или полном буфере управление явно перебрасывается на производителя или потребителя соответственно, с помощью методов notify() и wait(). Шаблону producer/consumer посвящена глава 5.3 книги Java Concurrency in Practice. Сильно упрощая, на основе этого паттерна работают сервисы-брокеры сообщений: Rabbit MQ, Apache ActiveMQ и другие. Подписывайся на наш канал в Max 🟪
901
17
Как устроены продукты, которые задают тренды? Т-Банк готовит летний фест для тех, кому важно не просто слушать, а разбираться+8
Как устроены продукты, которые задают тренды? Т-Банк готовит летний фест для тех, кому важно не просто слушать, а разбираться, как реально устроены продукты 20 июня «Сезон кода» собирает разработчиков, аналитиков и продактов в Санкт-Петербурге, чтобы показать, как создаются продукты — от первых гипотез до продакшена. Вас ждут: — прикладные доклады команд Т-Банка и других компаний про архитектуру, бэкенд и интеграции; — демо-зоны с ключевыми платформенными и коммуникационными сервисами и графовой аналитикой; — продуктовый стрим «Продуктовая кухня»: разберем, как данные превращаются в решения, а гипотезы — в рост продукта и ценность для пользователя; — формат, где знакомства происходят прямо по ходу программы. А еще — баскетбольная площадка, пинг-понг и большое афтепати с диджеем. Фест пройдет в ИТ-хабе Группы компаний «Т-Технологии». Количество мест ограничено — успейте зарегистрироваться
1 020
18
بدون متن...
803
19
Хочешь начать карьеру в ИТ на оплачиваемой стажировке? Присоединяйся к ИТ-лагерю Т1 для студентов вузов технических и ИТ-спец
Хочешь начать карьеру в ИТ на оплачиваемой стажировке? Присоединяйся к ИТ-лагерю Т1 для студентов вузов технических и ИТ-специальностей. Теперь в обновлённом формате: ещё больше практики, доступ к платформам Т1, а участие — оплачивается и оформляется как стажировка. За 2,5 месяца вместе с проектной командой ты пройдешь полный цикл создания ИТ-продукта: от идеи до разработки прототипа и финальной защиты. Превратить идею в проект помогут мастер-классы, общение с экспертами и погружение в процессы Т1. Направления подготовки: ✅ ручное тестирование; ✅ прикладное администрирование (DevOps); ✅ системный анализ; ✅ фронтенд-разработка (React); ✅ бэкэнд-разработка (Java). Подай заявку до 30 июня! Старт — в июле. Узнать больше #реклама 16+ career.t1.ru О рекламодателе
981
20
Что происходит если не обработать исключение? Если не было предпринято дополнительных действий, в этой ситуации нет никаких хитростей. Всё приложение, и даже метод main(), выполняется в потоках. Поток, в котором было выброшено и не обработано исключение, остановится, и распечатает стектрейс в вывод System.err. Если это был последний пользовательский поток, приложение начнет завершение работы. Для изменения логики обработки непойманных исключений в Java существует функциональный интерфейс Thread.UncaughtExceptionHandler. Обработчик упущенных исключений может быть установлен (в порядке возрастания приоритета): • глобально на всё приложение, статическим методом Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler(); • для группы потоков, переопределением метода uncaughtException() в реализации объекта подкласса ThreadGroup (т.к. ThreadGroup сам является наследником UncaughtExceptionHandler); • для отдельного потока, методом setUncaughtExceptionHandler(). Естественно, установка нестандартного обработчика не имеет обратной силы. Используя его, нужно убедиться, что он установлен достаточно рано, до выброса какого-либо исключения. Хорошей практикой считается обрабатывать исключение настолько близко к месту его выброса, насколько возможно. Следовательно, использование глобальных обработчиков – самый плохой вариант. Так же как в случае различных финализаций, несмотря на все её недостатки, глобальная обработка иногда лучше, чем ничего. Она может, например, дать последний шанс освободить внешние ресурсы, или уведомить о некорректной работе программы более эффективно, чем через логи. Когда код с исключением выполняет ExecutorService, мы не имеем прямого доступа к объектам потока. Но в этом случае результатом выполнения будет объект типа Future. Такой отложенный объект при попытке прочитать значение перевыбросит полученное исключение, завернув его в ExecutionException. Новое исключение-обертка уже пойдет по обычному пути обработки текущего потока. Исключение как бы перекочует из внутреннего потока пулла во внешний, который использует этот пулл. Если же пользовательский код не станет дожидаться результатов, исключение будет потеряно, не оставив даже стектрейса в потоке вывода. Для предотвращения такой ситуации стоит снабдить поток обработчиком сразу после создания, определив для сервиса собственную ThreadFactory. Обычно, если фреймворк скрывает от пользователя детали работы с потоками, он также скрывает и детали работы с исключениями, оставляя свой специальный способ назначить обработчик. И этот специальный обработчик – более специфичный, а значит более правильный подход, чем стандартная глобальная обработка исключений Java. Так, например, в Spring MVC применяется аннотация @ExceptionHandler. Подписывайся на наш канал в Max 🟪
1 003