AI Global Agenda

🗒 Международная конференция «AI in Creative Industries» 🔺 Ярослав Скворцов, МЖ, МГИМО Декан факультета Международной журналистики МГИМО

Мне представляется, что медиа несколько демонизируют ИИ. И происходит это от незнания, непонимания деталей и, следовательно, известного страха перед новым и неведомым: ИИ станет создавать контент вместо журналистов, научится брать интервью, редактировать тексты… Человек останется не у дел? Отсюда — желание «перестраховаться», ограничить возможности ИИ и «обезопасить» себя от возможных угроз. Но посудите сами: вопросы соблюдения авторских прав, вопросы этики в медиа, в творчестве вообще, в области креативных индустрий существовали и до появления ИИ! Стала ли нынешняя ситуация более запутанной? Вряд ли: эффективных инструментов решения так и не нашли (попытки, безусловно, были и есть, но решить задачу полностью и окончательно, очевидно, не удалось). Медиа нужно научиться жить, сосуществовать мирно и конструктивно с ИИ; интеллекту естественному не помешает не только обучать интеллект искусственный, но и учиться у ИИ. И примеры такие, к счастью, есть.

📩 Исследователи ОЭСР опубликовали работу по оценке рисков, связанных с обновлениями "универсальных" ИИ-моделей. Отмечается, что в отличие от громких релизов новых версий, менее значимые апдейты часто остаются без внимания пользователей, регуляторов и разработчиков ИИ-приложений. В то же время, такие изменения могут содержать серьезные сдвиги как в поведении, так и в техническом оснащении (бэкенде). Предметом анализа стали 143 объявления (changelogs) от Anthropic, DeepMind, Meta, Mistral и OpenAI. Авторы предлагают регуляторам ввести отдельные категории, подразделяющие значимость апдейтов: - новый функционал или выход на новые платформы должны приводить к комплексной проверке риска; - улучшения быстродействия и обновления средств разработчика следует проверять по упрощенной схеме или никак; - апдейты безопасности надо поощрять. 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: ИИ развивается семимильными шагами, и регуляторы типично не успевают за новыми продуктами или рыночными трендами. Все оценки и предложения в данной работе звучат обоснованно, но практически реализуемы только там, где механизмы надзора достаточно развиты (ЕС, Китай). Пока основным приоритетом государств и корпораций остается победа в "гонке ИИ", предложенный подход к регулярной оценке рисков вряд ли будет поддержан игроками рынка, кроме тех, кто сделал ставку на безопасность как часть бренда, e.g. Anthropic.

🗒 Международная конференция «AI in Creative Industries» 🔺️ Татьяна Бенуа, НФИИ Президент ассоциации «Национальный фонд искусственного интеллекта»

ИИ — мощный инструмент, но не замена человеческому творчеству. Технологии генеративного ИИ расширяют возможности художников, дизайнеров и музыкантов, но ключевая ценность креативных индустрий остается за уникальным человеческим видением и эмоциональной глубиной. Однако массовое применение ИИ может привести к однообразию в творчестве, если алгоритмы будут тиражировать шаблонные решения. Важно сохранять баланс между технологией и человеческим контролем. Будущее креативных индустрий — в симбиозе ИИ и человека, где технологии берут на рутинные задачи, а люди фокусируются на смыслах, эмоциях и культурном вкладе.

🗒 Международная конференция «AI in Creative Industries» 🔺️ Анастасия Паршакова, IFAP Заместитель председателя Российского комитета Программы ЮНЕСКО «Информация для всех»

Использование ИИ в креативных продуктах, разумеется, открывает массу новых возможностей, но, к сожалению, далеко не всегда отвечает интересам самих представителей творческих профессий и вызывает немало вопросов. Многие эксперты, в том числе представители международных организаций, подчеркивают необходимость четкого нормативного регулирования использования ИИ в креативных индустриях, основанного на соблюдении прав человека и международных этических норм. Особенно важно обеспечивать прозрачность используемых данных, соблюдение принципов репрезентативности и разнообразия, а также обязательное получение согласия правообладателей на использование данных системами ИИ.

🛒 ROI Navigator: сценарии роста выручки FMCG-брендов Как принимать бизнес-решения на основе данных, а не интуиции? Какие инструменты действительно помогают FMCG-брендам повышать отдачу от вложений? Уже завтра в 11:00 на онлайн-конференции спикеры группы АДВ, Points Group, ВМК МГУ и «Честного знака» расскажут всё о ROI Navigator — интеллектуальной платформе, которая помогает моделировать рост выручки, анализируя поведение аудитории и активность конкурентов. Эксперты покажут функционал платформы и расскажут, как ROI Navigator дополняет возможности эконометрического моделирования. Спикеры: 🧡Александр Папков, директор по инновациям группы АДВ (модератор) 🧡Димитрис Ваяс, руководитель медийных активов группы АДВ 🧡Николай Белов, директор по развитию национальной системы цифровой маркировки «Честный знак» 🧡Михаил Одиноков, директор по аналитике данных Points Group 🧡Михаил Петровский, доцент и учёный секретарь кафедры ИИТ ВМК МГУ ➡️Присоединяйтесь — будет полезно!

🗒 Международная конференция «AI in Creative Industries» 🔺️ Дина Горчакова, РЭЦ Руководитель проектов по развитию цифровых услуг, Российский экспортный центр

«Российская креативная индустрия обладает огромным экспортным потенциалом, и государство активно поддерживает её выход на международные рынки. РЭЦ создана комплексная система мер — от информационно-аналитических ресурсов до практических инструментов продвижения. Уже сегодня предприниматели могут воспользоваться более чем 100 онлайн-каналами для продвижения товаров и услуг за рубежом; участием в деловых миссиях и международных выставках; специальными акциями продвижения под брендом "Сделано в России"».

🗒 Международная конференция «AI in Creative Industries» 🔺️ Фарид Нахли, МСЭ Координатор программы регионального отделения по странам СНГ Международного союза электросвязи (ITU)

«Международный союз электросвязи рассматривает искусственный интеллект как трансформирующую силу, способную изменить подход к глобальным вызовам: от здравоохранения до климатических угроз. Мы уверены, что только через международное сотрудничество, обмен знаниями и выработку общих стандартов возможно обеспечить развитие ИИ, которое будет справедливым, прозрачным и инклюзивным. МСЭ продолжает играть роль нейтральной платформы, объединяющей усилия государств, академического сообщества и частного сектора во благо всего человечества».

⚡️ 23 мая, 16:00 (онлайн) — День открытых дверей магистратуры МГИМО “Искусственный интеллект” 🧠  Что вас ждёт на встрече: 🔹Возможность задать вопросы напрямую руководителю программы Анне Абрамовой; 🔹 Подробности о вступительных испытаниях, пакете документов и сроках их подачи; 🔹 Q&A‑сессия с выпускниками: лайфхаки поступления и учебы в 2025 году.  О программе: Очная магистратура, направление "Искусственный интеллект" (бизнес-информатика), срок обучения - 2 года (гибрид: пятница/суббота или суббота/воскресенье), удобно совмещать с работой. Учебный план: 3 ключевых блока  1. Технологии ИИ — нейросети, ML, NLP, CV, Big Data.  2. Разработка и управление ИИ‑продуктом — аналитика, внедрение, бизнес‑интеграция, маркетинг, вывод продукта на экспорт.  3. Глобальное сотрудничество и регулирование — международные кейсы, работа с международными структурами (в т.ч. в проектах под эгидой организаций в системе ООН), специализированный английский язык. ❕Карьера выпускников: Яндекс, Сбер, VK, госструктуры и госкорпорации, медиа‑ и энергосектор, консалтинг, креативные индустрии. Преимущества программы: 🔸Преподаватели‑практики из МГИМО, МФТИ, ВМК МГУ, эксперты компаний‑партнёров и представителей структур ООН (МСЭ, ЮНКТАД, ЮНИДО и др.); 🔸 Возможность совмещать работу и учёбу с 1‑го семестра; 🔸 Военная кафедра; 🔸 225 000₽ за 1 семестр; 🔸 Льготный образовательный кредит 3 % годовых, оплата по семестрам; 🔸 Налоговый вычет до 13%; 🔸 Скидки выпускникам МГИМО до 15%. 📍Регистрация-напоминание 👉 в Timepad.  До встречи 23 мая на платформе Dion в 16:00 👌

📌Искусственный интеллект в креативных индустриях 📅 28 мая 2025 года | МГИМО | гибридный формат Центр искусственного интеллекта МГИМО приглашает на первую международную научно-практическую конференцию «Искусственный интеллект в креативных индустриях», где технологии, бизнес, творчество и право встретятся на одной площадке. В центре внимания — то, как ИИ меняет производство и потребление контента, трансформирует профессии и правовые подходы, открывает новые рынки и формирует международную повестку в сфере креативной экономики. 📌 Темы дискуссий: — генеративные модели: тексты, музыка, визуальный контент — этика и авторское право в эпоху ИИ — государственная поддержка и международное сотрудничество — профессии будущего: образование и кадры для креативных индустрий — ИИ в новых медиа, дизайне, цифровом искусстве и культурном наследии 📍 Участники — представители международных организаций, госструктур, технологического бизнеса, креативных индустрий, а также ведущие эксперты и исследователи. ❕Подключайтесь в Zoom. ✔️ Программа доступна на сайте Центра ИИ МГИМО. ❕Добавить напоминание в Timepad.

📩 ИИ и креативная экономика: Бюро авторского права США (Структурное подразделение Библиотеки Конгресса) опубликовало предфинальную версию отчета "Copyright and Artificial Intelligence Part 3: Generative AI Training", вскоре после чего его глава Шира Перлматтер была уволена по указанию Белого дома. Согласно отчету, "добросовестное использование" (fair use) характеризует далеко не все случаи обучения ГенИИ-моделей на copyrighted контенте и должно удовлетворять, среди прочего, двум базовым условиям: - быть трансформативным, - не конкурировать с оригиналами на рынке. Подчеркивается роль суда в определении деталей каждого отдельного случая, а также важность легального доступа к данным для обучения (кейс Llama/LibGen). Технологические компании в значительной степени полагаются на fair use при защите своих интересов в тяжбах с правообладателями. Есть мнение, что их влияние на администрацию и общий курс на дерегуляцию ИИ на федеральном уровне США послужило стимулом к таким кадровым решениям. 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Работа Бюро авторского права была проведена немалая, причем подход выбран взвешенный с множеством нюансов, выражается поддержка рыночного подхода к лицензированию контента. Пожалуй, текущая ситуация вокруг авторского права и генеративного ИИ в Америке может послужить важным индикатором того, как рыночные силы (включая лобби и юридические рычаги с обеих сторон) разрешают этот конфликт.

📩 OpenAI объявила о запуске глобальной программы «OpenAI for Countries» — создание национальных ИИ-инфраструктур. В рамках инициативы компания планирует сотрудничать с государствами и регионами для создания и эксплуатации локальных дата-центров, обслуживающих национальные версии ChatGPT. Основное внимание уделяется внедрению ИИ в сферах здравоохранения и образования. Страны-участницы будут софинансировать инфраструктуру как часть расширения проекта Stargate, запущенного ранее совместно с Oracle и SoftBank. Также предусмотрено создание совместных фондов для поддержки национальных ИИ-экосистем и локальных стартапов. OpenAI подчеркивает, что каждая страна сможет получить индивидуальное решение с учетом своих потребностей — от целевых моделей до особенностей хранения и обработки данных. При этом компания заявляет о намерении тесно сотрудничать с правительством США по вопросам экспортного контроля и распределения технологий. 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Инициатива «OpenAI for Countries» отражает стратегический переход крупнейших ИИ-разработчиков к модели инфраструктурного присутствия на уровне национальных государств. Это не только способ масштабирования технологий за пределами англоязычного мира, но и ответ на растущий спрос со стороны стран, желающих адаптировать ИИ под локальные потребности и культурные особенности. На фоне усиливающейся конкуренции в глобальных ИИ-цепочках — особенно между США и Китаем — такие инициативы становятся инструментом мягкой технологической экспансии. В условиях, когда государства стремятся обеспечить цифровой суверенитет, OpenAI предлагает партнёрскую модель с элементами кастомизации и локального контроля над данными — что может быть привлекательной альтернативой жестко централизованным платформам. Отдельного внимания заслуживает то, что OpenAI не предлагает универсального решения, а делает ставку на гибкость, предоставляя странам возможность внедрять специфические модели и формировать собственные ИИ-экосистемы. Системная реализация подобных проектов может существенно повлиять на конфигурацию глобального ИИ-рынка — в том числе изменив расстановку сил в странах с формирующимся ИИ-потенциалом. В более широком контексте эта инициатива находится в русле Глобального цифрового договора (Global Digital Compact), обсуждаемого под эгидой ООН, который направлен на формирование более справедливой, инклюзивной и безопасной цифровой среды.

📩 Индия запускает разработку первого национального языкового ИИ В рамках государственной инициативы IndiaAI Mission индийская компания Sarvam AI была официально отобрана для разработки первого крупного отечественного языкового искусственного интеллекта (LLM). ❕В ходе проекта Sarvam AI получит доступ к вычислительным ресурсам — 4 096 графическим процессорам NVIDIA H100 на срок шесть месяцев. Это позволит создать модель нового поколения объёмом до 70 миллиардов параметров, способную выполнять сложные задачи логического рассуждения, голосового взаимодействия и работы с множеством индийских языков. ✔️ Проект преследует стратегическую цель — укрепление технологического суверенитета Индии и развитие национальной инфраструктуры в области ИИ. Особое внимание в проекте уделяется полной локализации всех этапов разработки — от создания обучающих датасетов до внедрения и поддержки моделей. В рамках инициативы планируется выпуск трех версий: Sarvam-Large для генеративных задач, Sarvam-Small для приложений в реальном времени и Sarvam-Edge для автономной работы на устройствах. 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО Выбор Sarvam AI в качестве разработчика первой национальной языковой модели в Индии представляет собой отражение новой тенденции глобального порядка: в условиях усиливающейся конкуренции между технологическими центрами — США, Китаем, ЕС и рядом стран Глобального Юга — государства все чаще стремятся к формированию стратегически автономных ИИ-экосистем, ориентированных на национальные интересы, культурную специфику и внутренние языковые ресурсы. На примере Индии мы наблюдаем формирование новой модели научно-технологического развития, в которой ИИ рассматривается как инфраструктурная основа для цифрового суверенитета, равно как и как инструмент внешнеполитического позиционирования.

📩 5 мая компания Anthropic, разработчик семейства ИИ-моделей Claude, запустила программу AI for Science, направленную на поддержку научных исследований с высоким потенциалом. Отобранные участники получат до $20 000 в виде API-кредитов для доступа к ИИ-инструментам и ускорения работы в области биологии, медицины, аграрных и климатических наук. По мнению разработчиков, современные ИИ-модели способны радикально изменить научный процесс: от анализа больших данных до генерации гипотез и проектирования экспериментов. Anthropic надеется, что открытый доступ к Claude 3 позволит ученым сокращать время на получение результатов. ❕Параллельно, в начале мая, Институт автоматизации Китайской академии наук презентовал платформу ScienceOne — национальную интеллектуальную экосистему, основанную на собственной научной базовой модели. Платформа уже внедрена в научные учреждения КНР и позиционируется как универсальный инструмент для междисциплинарных исследований — от физики и математики до биомедицинских наук. ScienceOne объединяет интеллектуального ассистента по научной литературе (S1-Literature) и систему автоматизации исследований с более чем 300 специализированными инструментами (S1-ToolChain). 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Инициативы Anthropic и Китайской академии наук демонстрируют, что ИИ становится не просто поддерживающей технологией, а ключевым фактором трансформации самой структуры научного знания. Наступает новая фаза, когда крупнейшие технологические и академические центры мира целенаправленно выстраивают инфраструктуру для "ИИ-науки" — экосистем, в которых искусственный интеллект становится не вспомогательным, а базовым научным инструментом. Развитие "ИИ-науки" означает изменение глобального баланса — от конкуренции за архитектуры языковых моделей к соперничеству за лидерство в области генерации знаний. И в этом контексте критическое значение приобретают доступ к высококачественным данным, способность выстраивать сквозные исследовательские цепочки, а также междисциплинарное объединение ИИ- и естественнонаучных компетенций.

📩 ИИ и креативная экономика: трансформация к 2025 году Согласно исследованию URLgenius, результаты которого были опубликованы в апреле 2025 года, 59% создателей контента активно используют ИИ для оптимизации рабочих процессов и монетизации. Очевидно, что это обусловлено необходимостью конкурировать на активно развивающемся рынке. Также эта тенденция вызвана снижением доходов от партнёрских программ (52% фулл-тайм авторов отмечают падение потребительских расходов). Основные направления, в которых применятся ИИ, включают автоматизацию взаимодействия с аудиторией (34%), аналитику и подбор продуктов (23%), а также видеомонтаж (19%). Несмотря на рост эффективности (43% респондентов), треть создателей выражают опасения по поводу угрозы аутентичности, и также отмечают, что сама категория креативности может потерять востребованность. Наиболее активно ИИ внедряют авторы с 500 тыс. – 1 млн подписчиков (68%), тогда как блогеры, имеющие меньшую аудиторию, сталкиваются с различными барьерами, мешающими активно использовать эти технологии. 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Результаты исследования отражает двойственное влияние ИИ на креативную индустрию. С одной стороны, алгоритмы экономят время, автоматизируя рутину и улучшая аналитику, и это критично важно в условиях насыщенного рынка. С другой - стандартизация контента и отмеченные риски потери аутентичности и в целом креативности представляют собой этическую дилемму. Также важной проблемой является цифровое неравенство: крупные создатели массово интегрируют ИИ, тогда как малые блогеры отстают из-за высокой стоимости технологий или недостаточной цифровой грамотности. Думается, что в итоге успех креативной экономики будет зависеть от симбиоза технологий, адаптивности и ответственного подхода к инновациям и от того.ю как будет выстраиваться глобальное регулирование ИИ.

📩 Недавние исследования METR (Model Evaluation and Threat Research) показали новую тенденцию в развитии ИИ, которую называют «новым законом Мура» для ИИ-агентов. В отличие от классического закона Мура, предсказывающего удвоение количества транзисторов на чипе каждые два года, новый закон описывает экспоненциальный рост способности ИИ-агентов выполнять более длительные и сложные задачи. Согласно исследованию, проведённому организацией METR, с 2019 года способность передовых ИИ-систем успешно выполнять задачи, требующие определённого времени от человека, удваивается примерно каждые 7 месяцев. Это означает, что если в 2022 году ИИ мог справляться с задачами, требующими 30 секунд человеческого времени, то к 2025 году — уже с той работой, на которую уходит около часа. Прогнозы на будущее выглядят следующим образом: 2026: 2-часовые задачи 2027: 8-часовые задачи (1 рабочий день) 2028: 40-часовые задачи (1 рабочая неделя) 2029: 167-часовые задачи (1 рабочий месяц) 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Появление концепции «нового закона Мура» применительно к ИИ-агентам отражает качественный сдвиг в логике развития ИИ и меняет само понимание продуктивности в цифровую эпоху. Государства, обладающие доступом к инфраструктуре масштабного обучения и тестирования ИИ-агентов, а также к юридическим и этическим механизмам их применения, вероятно, получат заметное преимущество в глобальной конкуренции — как в экономике, так и в сфере национальной безопасности. В условиях отсутствия универсальных стандартов оценки и регулирования автономных ИИ-систем международное сообщество сталкивается с необходимостью пересмотра принципов цифровой этики, трансграничной ответственности и доверия к системам, чьи решения становятся всё менее прозрачными. Это, в свою очередь, ставит на повестку дня вопрос об усилении роли ООН и других многосторонних форматов в выработке глобальных подходов к управлению рисками и возможностями ИИ.

📩 Экономисты ВТО в недавнем отчете Global Trade Outlook and Statistics - April 2025 оценили текущее состояние мирового рынка товаров и услуг, а также дали прогноз на 2025-2026 гг. с учетом развивающихся событий вокруг тарифного режима США и ответов на него. В целом услуги заняли 26.4% мировой торговли - максимум с 2005 г. Была сделана попытка оценить рынок коммерческих услуг не только в монетарном объеме, но и в терминах "реального объема" (trade volume), чтобы изолировать инфляционные факторы. Компьютерные услуги показали годичный рост 12% в 2024, достигнув отметки в 1 трлн. $, и 11% годом ранее, что на 3 и 2 процента выше, чем сектор услуг в целом. 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: В прошлом году цифровые услуги (Digitally delivered services) составили 14.5% от всего мирового экспорта товаров и услуг и эта доля растет за последние десятилетия. Особенно заметно влияние цифровой трансформации общества и экономики в развивающихся странах, где порой смартфоны более распространены, чем среднее образование. Более того, период нарушения цепочек поставок и другие проблемы 2020-21 гг. показал, что цифровые услуги имеют тенденцию к резкому росту в таких условиях. Текущая нестабильность в мировой торговле товарами, параллельно с беспрецедентными темпами развития ИИ могут повлечь сходный период роста DDS.

📩 В связи с прошедшим во вторник Днем Земли интересный релиз от разработчиков из HF Julien Delavande et al: счетчик электроэнергии, потраченной LLM на ответ пользователю. ChatUI-energy является надстройкой над интерфейсом Chat UI, повсеместно используемым для взаимодействия с Open Source/Open Weight моделями. Она позволяет сравнить расход энергии между разными моделями, масштабирование по размеру запроса/контекста или при задействовании имитации рассуждений (reasoning). 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Разработчики не заявляют об абсолютной точности, что намного уместнее, чем претензии на истинность и, как часто следует, моральное превосходство на социально-экологической почве. В любом случае, такие инструменты могут быть полезным напоминанием о цене работы с ИИ для рядового пользователя, а для корпоративного - помогут с оптимизацией расходов на вычисления.

⚡️ 25 апреля, 16:00 (онлайн) — День открытых дверей магистратуры МГИМО “Искусственный интеллект” 🧠  Что вас ждёт на встрече: 🔹Возможность задать вопросы напрямую руководителю программы Анне Абрамовой; 🔹 Подробности о вступительных испытаниях, пакете документов и сроках их подачи; 🔹 Q&A‑сессия с выпускниками: лайфхаки поступления и учебы в 2025 году.  О программе: Очная магистратура, направление "Искусственный интеллект" (бизнес-информатика), срок обучения - 2 года (гибрид: пятница/суббота или суббота/воскресенье), удобно совмещать с работой. Учебный план: 3 ключевых блока  1. Технологии ИИ — нейросети, ML, NLP, CV, Big Data.  2. Разработка и управление ИИ‑продуктом — аналитика, внедрение, бизнес‑интеграция, маркетинг, вывод продукта на экспорт.  3. Глобальное сотрудничество и регулирование — международные кейсы, работа с международными структурами (в т.ч. в проектах под эгидой организаций в системе ООН), специализированный английский язык. ❕Карьера выпускников: Яндекс, Сбер, VK, госструктуры и госкорпорации, медиа‑ и энергосектор, консалтинг, креативные индустрии. Преимущества программы: 🔸Преподаватели‑практики из МГИМО, МФТИ, ВМК МГУ, эксперты компаний‑партнёров и представителей структур ООН (МСЭ, ЮНКТАД, ЮНИДО и др.); 🔸 Возможность совмещать работу и учёбу с 1‑го семестра; 🔸 Военная кафедра; 🔸 225 000₽ за 1 семестр; 🔸 Льготный образовательный кредит 3 % годовых, оплата по семестрам; 🔸 Налоговый вычет до 13%; 🔸 Скидки выпускникам МГИМО до 15%. 📍Регистрация-напоминание 👉 в Timepad.  До встречи 25 апреля на платформе Dion в 16:00 👌

⚡️ 25 апреля, 16:00 (онлайн) — День открытых дверей магистратуры МГИМО “Искусственный интеллект” 🧠  Что вас ждёт на встрече: 🔹Возможность задать вопросы напрямую руководителю программы Анне Абрамовой; 🔹 Подробности о вступительных испытаниях, пакете документов и сроках их подачи; 🔹 Q&A‑сессия с выпускниками: лайфхаки поступления и учебы в 2025 году.  О программе: Очная магистратура, направление "Искусственный интеллект" (бизнес-информатика), срок обучения - 2 года (гибрид: пятница/суббота или суббота/воскресенье), удобно совмещать с работой. Учебный план: 3 ключевых блока  1. Технологии ИИ — нейросети, ML, NLP, CV, Big Data.  2. Разработка и управление ИИ‑продуктом — аналитика, внедрение, бизнес‑интеграция, маркетинг, вывод продукта на экспорт.  3. Глобальное сотрудничество и регулирование — международные кейсы, работа с международными структурами (в т.ч. в проектах под эгидой организаций в системе ООН), специализированный английский язык. ❕Карьера выпускников: Яндекс, Сбер, VK, госструктуры и госкорпорации, медиа‑ и энергосектор, консалтинг, креативные индустрии. Преимущества программы: 🔸Преподаватели‑практики из МГИМО, МФТИ, ВМК МГУ, эксперты компаний‑партнёров и представителей структур ООН (МСЭ, ЮНКТАД, ЮНИДО и др.); 🔸 Возможность совмещать работу и учёбу с 1‑го семестра; 🔸 Военная кафедра; 🔸 225 000₽ за 1 семестр; 🔸 Льготный образовательный кредит 3 % годовых, оплата по семестрам; 🔸 Налоговый вычет до 13%; 🔸 Скидки выпускникам МГИМО до 15%. 📍Регистрация-напоминание 👉 в Timepad.  До встречи 25 апреля на платформе Dion в 16:00 👌

📩 Согласно новому отчету, подготовленному зарекомендовавшими себя аналитиками из PitchBook и National Venture Capital Association (NVCA) при поддержке J.P.Morgan, Dentons и Deloitte, рынок венчурного финансирования США показал рекордный 1 квартал (91.5 млрд $), но ввиду высокой волатильности на фоне торговых войн и ожиданий рецессии, ряд компаний рассматривают перенос своих IPO. Интересно, что 44% всех инвестиций в американские стартапы с начала года приходится на 40-миллиардный раунд OpenAI, которая несмотря на хайп испытывает систематические сложности (неплохой лонгрид на тему). 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Становится все более очевидным, что текущая модель крупнейших ИИ-гигантов вроде OpenAI и Anthropic имеет трудности с выходом на окупаемость. Возможно, ситуация изменится, если им подобно DeepSeek удастся кардинально снизить вычислительные затраты на инференс (обслуживание клиентов). Новые GPT4.5/4.1 продолжают тренд на увеличение числа параметров и, как следствие, инфраструктурных расходов. "Рассуждающие" модели о-серии в этом плане еще тяжелее, в зависимости от выделенного времени на генерацию ответа. В то же время американское правительство явно рассматривает отдельные ИИ-стартапы в качестве компаний стратегической важности, а это может привести к повышению роли государственных вливаний, если ожидания частных инвесторов не оправдаются.