Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

Стажировка в Яндекс Половина лета уже прошла. Самое время начать ботать и подаваться на стакжи, чтобы вторая половина лета и вся оставшаяся жизнь не прошла впустую. Советую попробовать в Яндекс. Процесс найма очень прозрачный, буду сейчас вас мотивировать, товарищи 😎 Вступительный контест Меняется раз в пол года, задания тут. Разбор же уже выложен на наших курсах. С каждым годом количество мест на стажера выделяется все больше и больше, рост можно отслеживать хотя бы по растущему маркетингу (какие-то дорогущие фесты, ивенты, курсы). Потому иногда проходят даже с 1/3 решенных заданий (но лучше ориентироваться на 2/3). Главное не забудьте сделать хорошую анкету. Аналитическая секция Математика на логику и теорию вероятностей, мат стат. Простые практические задачи: подсчитать дискретное мат ожидание, классическая вероятность или комбинаторика или найти минимальное количество взвешиваний. Пару таких математических задач могут попросить закодить то есть нужно просто знать питон и бинарный поиск, сортировки. Иногда встречается задача на SQL. Задачи уровня easy-medium. Все задачи с собесов ищутся на литкоде, потому перед самым собесом решаем какой-то топ задач, ну или вспоминаем, как решается. Если идете на аналитика, могут спросить кейс на метрики (Парадокс Симпсона). Если идете на ml могут спросить самое простое по машинному обучение. Программы нашего курса будет более чем достаточно. Интервьюер обычно аналитик или dser, смотря куда идете. В столицах общение адекватное, всегда подскажут, если что-то оказалось не по зубам. Главное не только дать правильное решение, но и показать умение общаться, чтобы у интерьера сложилась о вас хорошее впечатление. К сожалению, по моим наблюдениям сухари нередко ловят реджект. Алгоритмическая секция Обычно аналитику и мл одна задача уровня medium литкод на пол часа. Все известно! У нас есть ранжирование задач по частоте за последние 6 месяцев на нашем сайте. Особенно обратите внимание на бинарный поиск, префиксные суммы, два указателя, хеш-таблицы. Если не очень сильны в алгосах, то лучше не расплываться на них впритык перед собесом смотреть что-то другое. Хотя вот для общего развития можно поботать монотонный стек, простые задачи на графы или дп. Ну и чтобы уже окончательно разобраться с алгоритмами советую наш алго курс. Интервьюер обычно разработчик, но и здесь случаются казусы: опоздания или просто попросили провести интервью HRа, дав листочек с решением (собес обещает быть интересным). Но не волнуемся, а включаем все свое обаяние. Техническое интервью Иногда приглашают на еще одно техническое интервью, но все же такое происходит редко. Спрашивают то же, что в аналитической и алгоритмической секции. Интервью с командой Типичные смотрины, задач не будет, но могут быть простые кейсы на порассуждать или общие вопросы по мат стату, мл, АВ-тестам. Но самое главное опять же включить все свое очарование. Спросите у HR какие будут команды, посмотрите в интернетах чем примерно они занимаются и подумайте, чем вы хотели бы заниматься сами, составьте вопросы команде, чтобы в конце принять взвешенное решение. Подготовьте самопрезентацию заранее, рассказав о своих пет проектах и может скромный достижениях. Даже во время отбора достаточно времени, чтобы успеть сделать простые домашние проекты, чтобы попробовать все "технологии" на деле. Просто берем проекты, которые делал каждый, адаптируем под себя. Такого будет вполне достаточно, о них все равно будете рассказывать очень кратко. Как и сказал все достаточно прозрачно, требуется минимальные усилия, намного меньше, чем на сессии. Перерыв между интервью больше недели! Просто спросят и дадут фидбек. Если не получится, попробуете через пол года. Ответьте на простой вопрос: если я прямо сейчас вам дам алгориты, вы их решите? А за 100 тысяч рублей в месяц решите? @postypashki_old

Слив направления MLops в Wildberries🍇 Сейчас выпускники наших прошлых потоков активно проходят собесы в бигтехи, делимся с вами вопросами. Далее сохранен оригинальный текст. В момент подачи на вакансию имелся годовой опыт работы с командами: 3 месяца стажки с альфа банке, 6 месяцев в Сбере джуном и месяц накручен. Нашел вакансию в тг чате. Написал по указанным в посте контактам. Назначили собес. Прошлись по общим вопросам, не углублялись.

что такое Docker и зачем? платформа для создания или запуска контейнеров - изолированных сред с приложением и зависимостями, обеспечивает консистентность окружения и переносимость ограничения Docker? меньшая изоляция чем у VM (общее ядро, риски безопасности), нельзя запустить приложение под другое ядро ОС без доп. усилий, сложности с GUI, данные по умолчанию непостоянны (нужны volumes) что такое манифест? файл (YAML/JSON), декларативно описывающий желаемое состояние объекта в кластере (ex., Deployment с числом реплик и образом) как k8s взаимодействует с Docker? k8s командует container runtime (Docker/containerd/CRI-O) через CRI, где и когда запускать или останавливать контейнеры на нодах зачем Ingress? для управления входящим внешним трафиком: маршрутизация на основе хоста/пути (L7) и TLS-терминация (реализуется Ingress Controller'ами типа Nginx, Traefik) зачем балансировщики? распределять нагрузку между репликами сервиса и предоставлять единую точку входа для клиентов (внутри кластера - Service, снаружи - Service типа LoadBalancer или Ingress) провайдеры k8s кластеров? управляемые облачные (GKE, EKS, AKS), он-премис (kubeadm, OpenShift), дистрибутивы (RKE) как взаимодействуют ML модели и k8s? модель упаковывается в Docker-контейнер с serving-кодом; деплоится в k8s (Deployment для реплик и отказоустойчивости, Service для доступа); обеспечивает масштабируемость, отказоустойчивость и управление версиями моделей разница многопоточность vs многопроцессорность? потоки легковесны, делят память, но ограничены GIL процессы тяжелее, изолированы, обходят блокировку Airflow: платформа для оркестрации, планирования и мониторинга рабочих процессов, описываемых как код (DAG), состоящих из задач с зависимостями MLflow- управление ML lifecycle: Tracking (логирование экспериментов), Projects (упаковка кода), Models (формат + Registry для управления версиями) и Serving как Airflow и MLflow работают вместе? Airflow задаёт пайплайн (запуск обучения, деплой), MLflow- отслеживает эксперименты и управляет моделями; задачи Airflow взаимодействуют с MLflow Tracking/Registry

Всё длилось в районе 1.5 часика. От момента подачи до оффера прошло 2 недели, в целом, оперативно. Еще больше подобных собесов и вопросов в нашем открытом банке собесов. @postypashki_old

Скидки на курсы и обучающие программы в школах «Фоксфорд», «Нетология» и «Алгоритмика», а также до 20%, скидка 10% на магистратуру «Школа 21» в МГИМО и МИФИ Как получить скидки? Вступить в Клуб акционеров Сбера. В Клубе участвуют те, кто владеет хотя бы одной акцией банка в СберИнвестициях. За год число участников выросло до 840 тысяч, и с каждым из них банк щедро делится привилегиями. Что ещё нового по привилегиям: ✔️ Дебетовые карты с уникальным дизайном. ✔️ Надбавка до 0,6% к депозитам. ✔️ Скидка до 3% к ставке по кредитам. ✔️ Скидки до 30% на отдых на курортах. ✔️ Бронь жилья через «Отелло»и «Домклик» — выгоднее на 10%. ✔️ А для тех, кто хочет жить в центре инноваций, — скидка до 4% на квартиры в СберСити. Список доступных привилегий зависит от количества акций Сбера, которыми владеет инвестор. Переходите по ссылке, чтобы увидеть полный список привилегий, и помните — для всех, кто хранит акции Сбера в СберИнвестициях, всегда доступно больше!

Сокращения продолжаются, поэтому в новом ролике обсудим как развести лакеев капитала на пять окладов! Смотрим! Смотрим! youtube.com/watch?v=K7IWP0BM-_M

Когда выходишь на рынок труда важно понимать кто сколько платит, кто как проводит собеседования, какие сейчас тренды в найме Автор телеграмм канала Get Rejected как раз и позволяет максимизировать свой оффер, публикуя вилки в своем канале В канале уже представлено уже более 200 собеседований в такие компании как: Яндекс, Nebius, Сбер, Wildberries, Plata Card и так далее. Автор публикует собеседования, как и в российские бигтехи, так и в зарубежные компании. Особенно автор любит ходить в стартапы. Автор часто проводит опросы по зарплатам и делает аналитику по вознаграждению в различных компаниям: Авито Book, Ozon Book, Яндекс Book, Sberbook Что позволяет кандидатам не продешевить на первоначальных этапах и максимизировать свой доход чтобы не жалеть о решении позже. Хотите узнавать о сокращениях, зарплатах в ИТ или просто почитать какие тренды сейчас на рынке? Подписывайтесь Get Reject

Если Python вы уже знаете на достаточно уровне и готовы полноценно переходить к алгоритмам, присоединяйтесь к нашему основному курсу Алгоритмы СТАРТ На нём разбираем алгоритмы и структуры данных, решаем задачи с собесов и готовимся к алгоритмическим секциям в BigTech Отзыв ученика с курса

Хотите учить алгоритмы, но не знаете Python? Товарищи, алгоритмы сами по себе не самые простые. А если параллельно с решением задачи приходится гуглить, как написать цикл for, подготовка превращается в отдельный вид страдания 😔 Поэтому запускаем бесплатный открытый курс «Python для алгоритмов». С 14 по 19 июля разберём базу Python, которая нужна именно для решения алгоритмических задач. Почему Python? Именно его чаще всего выбирают для решения задач на алгоритмических собеседованиях и технических отборах. У языка простой синтаксис, поэтому на собесе можно сосредоточиться на решении задачи, а не борьбе с кодом. За 6 дней разберём условия, циклы, функции, строки и основные структуры данных. Научимся читать код, работать с вводом и выводом и переводить уже придуманное решение задачи на Python. Задача курса — построить фундамент, с которым вы сможете полноценно начать изучать алгоритмы и структуры данных. Курс подойдёт, если вы: ➡️ никогда раньше не программировали ➡️ когда-то учили Python, но забыли базовый синтаксис ➡️ планируете проходить отборы на стажировки, в ШАД, Академию аналитиков Авито и другие школы 🏆А самых сильных участников ждёт отдельный бонус. Лучшим подарим полный курс по алгоритмам 📌Ссылка на курс в нашем боте - @Postupashkianalitycsbot Первые материалы уже выложены!

Как построить топовую карьеру Скидки на наши карьерные курсы заканчиваются через 4 часа, поэтому в посте обсудим как построить топовую карьеру и не умереть в нищете, страхуясь от самых экстремальных сценариев. Шаг 1. По сути есть несколько вариантов: крутые стажировки (Яндекс, Т-банк, ВК и тд), Консалтинг/Outstaff, маленькие компании, кринжовые компании. Самый удачный расклад: залететь на крутую стажировку, а потом попасть в штат. Другие варианты тоже допустимы в начале пути, но лучше тогда уж попробовать поучиться: ШАД, ААА, маги или курсы от компаний (смотри список на сайте в разделе школы). И уже с них пытаться залететь на хорошие проекты/стажировки. Потому что главное здесь - не деньги, а опыт, который вас развивает как специалиста. В кринж проектах важно не оставаться надолго, получаем опыт и затем смотрим, куда можем уйти спустя год. Если нет ничего лучше, то продолжаем расти внутри компании (если это возможно), но продолжаем смотреть на рынок для нашей следующей карьерной ступени и ищем другие драйверы роста (образование). Шаг 2. К этому моменту должно быть суммарно 2 года опыта работы. Нужна компания, которая забустит нашу карьеру в дальнейшем, даст ту самую основу для будущего роста. Ориентируемся на Авито, Яндекс, ВК, WB, Т-банк и другие компании, которые на слуху. У всех этих компаний есть интересные проекты, где ждут в том числе и амбициозных, умных ребят. Дальше мы растем с Middle до Senior в одной организации с двух до четырех лет суммарно опыта. Желательно не менять компанию, но если понимаем, что наши задачи и проект - кринж, то срочно начинаем активно искать новые варианты. Нужны задачи, которые нас забустят, чтобы мы всегда смогли себя продать как классного senior+ специалиста. Только не гонитесь за грейдами. Реальный senior и номинальный senior - это совершенно разные вещи. Лучше вложитесь в свой фундамент и образование, изучите смежную область, что даст больше импакта вашей карьере, чем лишние 100-200 gross в месяц. Если вы станете крутым специалистом, то заработать деньги будет нетрудно. Еще раз на этом этапе важно избегать кринжовых компаний и проектов с устаревшим стеком, странной культурой, где ваши задачи и ответственность ограничены тремя строчками кода в неделю. Да, вам могут предложить хорошую зп, премии и "стабильность", но по итогу вы выйдете слабым специалистом без знаний актуальных инструментов и тенденций, которого на рынке труда все будут сторониться, а нужно, чтобы ваша работа вас продавала и бустила. Шаг 3. На четвертый год нужно принять решение: хотим ли мы руководить, сидеть на созвонах и 24/7 делать себе мозги. Если хотим, то мы выстраиваем менеджерские связи, ищем пути роста как внутри, так и снаружи, а параллельно думаем про стартап (ну вдруг повезет). Обучаемся менеджменту, пытаемся выбиться в лидеры. Если все это немного не для нас и мы хотим скорее честных денег за честный труд, то тут несколько вариантов. 1. Можно соскуфиться и кайфовать от жизни, просто ходить по кругу в компании, где коллеги умненькие и вайбовенькие. 2. Идем учиться в жесткие места по типу ШАДа и приближенных к нему магистратуры. Ищем проекты в РФ и за рубежом, где готовы платить гениям просто за то, что они гении. Например, hft фонды, гигачады и подобные проекты, куда деньги льются рекой. 3. Идти в рип-эшелон: серые проекты и стартапы, где вы станете ключевым специалистом и что-то заработаете с этого факта. Итого, главное на начальном этапе играть в долгую, помнить, что ваш долгосрочный рост как специалиста важнее быстрых денег. Будучи настоящим специалистом, вы всегда сможете заработать быстро и много. Обсудить пост можно в нашем чате единомышленников. Подписываемся: @postypashki_old

Cлив протокола алгоритмической секции Т-банк Наши выпускники не только сейчас активно проходят собесы, но и уже давно закрепились в штате и проводят собесы. Поэтому продолжаем грабить желтый банк. В этом посте опишем общий протокол проведения алгоритмической секции, которая есть на ML специальности и разработку. Дальше приведен оригинальный текст протокола с небольшими правками и комментариями в скобочках. Секция проверяет не энциклопедические знания, а то, как ты думаешь, решаешь задачи, пишешь код и общаешься. (Если не решить норму задач на свой грейд, будет реджект. О норме дальше ниже) Что именно смотрят? - Умение формализовать задачу: перевести условие в чёткую модель. (Попробуйте задать себе вопрос, какие в быту задачи может решать тот или иной алгоритм. Например, почему сортировка может быть полезна, как деревья помогают структурировать данные). - Знание типовых структур данных и алгоритмов, умение оценивать сложность по времени и памяти. (Тут база, два указателя, бин поиск, сортировки, хэш мапы, деревья). - Умение находить ошибки “в голове” и аккуратно исправлять код. (Попробуйте банально самостоятельно в редакторе пописать код). - Чистоту и структуру кода, базовые coding-навыки. (Просите при написании кода до собесов просить гпт критиковать свой код, с каким-нибудь зумерским промптом "Ты - суровый критик кода и тд"). - Адекватность и культуру общения. (Шарм, шарм, шарм) Формат и ожидания - За час ожидают минимум 2 задачи; могут быть запасные, если задача уже знакома или слишком сложная. Тут внимание:

2 задачки (изи+медиум) - уровень медиум, 3 - сеньёр, 1/1,5 - джун Часто в алгосееции достаточно джун/джун+ для прохода дальше на мидловскую позицию, если теор этап хорошо пройден, если плохо, то нужен грейд повыше. Джун минус обычно реджект (это только 1 изи задачка / успеть придумать идею к решению медиума). Если все 3 решил, сеньеров в алгосах отдельно в чатике прокидывают (на них смотрит больше команд).

- Камера у кандидата должна быть включена весь час, технические проблемы - повод переноса. - В начале: приветствие, представление всех в звонке, уточнение “ты/вы”, короткий smalltalk, иногда вопрос про опыт с LeetCode. Как будет строиться решение - Ключевая установка: сначала устное решение, потом код. - Интервьюер ждёт, что ты сначала “на пальцах” объяснишь идею, только потом начнёшь писать. - Условие и 1–2 простых примера будут перед глазами, но краевые случаи часто не дают — их ждут от тебя. Среда для кодинга - Могут использовать внутреннюю платформу (Digital Interview) или онлайн-редактор. - Тебя могут спросить, где удобнее писать: можно шарить свою IDE, но акцент не на отладке мышкой, а на алгоритмическом мышлении и “отладке в голове”. Если застрял или задачу уже видел - Если застрял, интервьюер может: перепроговорить условие, дать пару простых примеров, попросить хотя бы лобовое решение, дать контрпример или пройтись по тестам вручную. - Если обсуждение буксует 15–20 минут, задачу могут упростить или заменить. Поведение - Важно вслух и структурно объяснять своё решение, а не молча кодить. - Нервозность и неаккуратный код при хорошей идее — частый кейс, поэтому помогает шаг назад и повторная структуризация решения. - Подсказки со стороны и “слишком характерный” чужой код могут вызвать дополнительные вопросы и модификацию задачи; при явной нечестности собеседование могут досрочно завершить. - Интервьюер “должен быть вежливым” и оценивает не тебя как человека, а качество решения и коммуникации. Например, недавно, нашему студенту давали такую задачку:

Дана последовательность целых чисел и число K (K ≥ 0). Требуется посчитать, сколько существует пар индексов (i, j) таких, что (i <= j) и модуль разности соответствующих элементов массива не меньше K, то есть (|a_i - a_j| >= K). Примеры вызова функции `k_pairs`: -

pairs([1, 2, 3, 4], 3) -> 1

-

pairs([1, 1, 3, 4], 2) -> 4

-

pairs([], 2) -> 0

-

pairs([1, 1, 3, 4], 20) -> 0

Кстати, все это входит в программу нашего курса алгоритмы старт, где мы не только ботаем алгоритмы, но и учимся проходить собеседования и качаем soft skills. Сейчас идут последние 7 часов скидки. ➡️ Записаться @postypashki_old

Как выйти на новый уровень уже этим летом Камрады, половина лета уже прошла. Если вы думаете, как не продолбать вторую половину, — у нас есть хорошие новости. Этого времени достаточно, чтобы изучить базу новой специальности, разобраться в основных темах с собеседований, решить реальные задачи и уже осенью (в сезон найма, кстати) уверенно выйти на рынок и начать карьеру. Собственно, именно поэтому наши карьерные курсы стартуют уже сейчас. Завтра начинается на обучение на наших курсах «СТАРТ» по направлениям: - Аналитика - Алгоритмы - Backend - Машинное обучение Пока нет пар, сессии и миллиона учебных дедлайнов, можно потратить несколько недель на то, что реально приблизит вас к первому офферу. 🔊До 13.07 включительно действуют скидки: 15 795 ₽ 8 745 ₽ за любой курс

Дополнительные скидки: -500 ₽, если учились уже у нас на других курсах -500 ₽, если берете с другом

Действует гарантия: прошел курс, выполнил все рекомендации, но не получил оффер — вернем деньги 📌Для вопросов и записи на курс напишите менеджеру

Запись вебинара по backend уже выложена Товарищи, если пропустили вебинар — запись уже доступна: https://www.youtube.com/watch?v=I8W1-pFN9zw Вебинар вёл Павел, старший разработчик Яндекса и преподаватель курса Backend Start. А ещё к нам заглянул Михаил Абрамович, чтобы поддержать вебинар и пообщаться с аудиторией. Получился честный разговор про backend в 2026 году: какие специальности и роли заменит ИИ, как пробиться в джуны на текущем рынке. Ждем всех начинающих разработчиков на курсе, чтобы получить всю базу за 6 недель и начать уверенно проходить интервью. В видео спрятан промокод со скидкой на курс, смотрим внимательно! 📌Для вопросов и записи на курс напишите менеджеру.

Backend в 2026: что нужно знать, чтобы вас наняли Всех по backend-разработке через 2 часа. Ссылка - https://telemost.yandex.ru/live/fd7c77a358034066abcb350f0a2d70a2 Обсудим, почему бэкенд остаётся востребованным направлением, как меняются требования к кандидатам и что проверяют на собеседованиях. Начинаем в 12:00

Каким способом безболезненно уйти из жизни Этим вопросом зададутся все ребята-бэкендеры, которые не придут на наш завтрашний вебинар по бэкенду. Ведь тревога от заголовков "Бэкендеры не нужны", "Всех заменит ИИ" становится невыносимой. Но в посте дадим конкретный план действий, чтобы не трапезничать через год с бездомными на помоечке. Сам я за последний год всё чаще замечаю одну и ту же историю. Разработчики не меняют профессию, а постепенно обрастают смежными навыками - кто-то начинает заниматься CI/CD, кто-то инфраструктурой. Раньше разработчику было достаточно писать хороший код. Сейчас этого уже недостаточно. Нейронки забирают часть рутины, поэтому всё больше ценится умение понимать не только код, но и инфраструктуру, деплой, тестирование и процессы вокруг разработки. Так за последние полгода двое выпускников ушли из обычных разрабов: один в MLOps, другой вообще устроился Platform-инженером. Как приятный бонус - почти у всех выросла зп, а задачи стали заметно разнообразнее. Но как вообще к этому приходят? На рынке это относительно новые позиции, и не до конца понятно, как туда залезть. Расскажу на опыте одного выпускника. Сейчас он переписывает CRM-ку с нуля - с ангуляра на реакт, попутно меняет дизайн и функционал под нового заказчика. Он единственный разработчик в команде - бэк решили особо не трогать, поэтому бэкендера на полную ставку не выделили. И вот параллельно с фичами он настраивает CI/CD: сборка, линтеры, деплой на стенды. Никто его девопсом не назначал - просто появился проект, пайплайн нужно было кому-то пилить, а кроме него некому. И вот тут самое интересное. Год назад он бы закопался в эти конфиги на недели: читал бы доки, гуглил ошибки, тыкался вслепую. Сейчас схема другая. Он особо никогда не вдавался в тонкости работы систем контроля версий, просто пушил и создавал пр, остальное за него взрослые дяди придумали, а тут проект в Azure DevOps, новая среда, так еще и все настраивать на нем. И случилась такая история, что стейджи не цеплялись друг за друга - пайплайн просто не видел зависимости между ними. Скинул конфиг нейронке, объяснил что хочет получить. Она сразу показала, что он не прописал dependsOn в нужном месте, и объяснила почему - не просто пофиксила, а разжевала логику. С первого раза сработало. По сути нейронка работает как очень терпеливый старший коллега, который объясняет как для идиота и не осуждает при этом. Порог входа в соседнюю ветку реально упал - то, на что раньше уходил месяц вникания, сейчас укладывается в несколько вечеров. По сути он уже сделал первый шаг в сторону Platform/DevOps-задач, и в дальнейшем сможет в этой сфере расти. И, как оказалось, это вообще не уникальная история. На хабре и реддите таких историй много, не буду пересказывать, без труда найдете. Это и есть T-shaped: глубина в своей специальности плюс ветки вширь. Причём часть веток сейчас прокачивается пассивно. Проверяешь код, который написала нейронка - начинаешь лучше замечать ошибки и архитектурные проблемы. Разбираешься, почему этот код нельзя сразу отправлять в прод - постепенно понимаешь вопросы безопасности, производительности и инфраструктуры. И стык «умею в разработку + шарю за безопасность ИИ-кода» - ровно те позиции, которые рынок сейчас ждёт. И спрос структурный, не хайп: Gartner прогнозировал, что к 2026 году 80% крупных инженерных организаций заведут платформенные команды - и это уже становится нормой. Заполнять их будут разработчиками со знанием инфры, а таких мало. Вывод простой. Не надо никуда перекатываться с обнулением. Смотри, какие задачи уже появляются рядом с тобой: пайплайн, инфраструктура, автоматизация, ревью кода нейронки. Берись за одну-две из них - и через год можешь обнаружить, что ты уже не просто разработчик, а какой-нибудь условный FrontOps, Platform-инженер или MLOps. Именно сочетание разработки со смежными навыками становится одним из самых сильных конкурентных преимуществ в эпоху ИИ - это уже сейчас видно по новым предложениям на рынке. Еще больше инсайдов и лайфхаков будет на нашем завтрашнем вебинаре в 12:00 по бэкенду, приходите! @postypashki_old

Как построить карьеру Вкатиться в айти не сложно, сложно - расти как специалист и оставаться на плаву даже в самые экстремальные сценарии. В посте обсудим как построить топовую карьеру и не умереть в нищете. Шаг 1. По сути есть несколько вариантов: крутые стажировки (Яндекс, Т-банк, ВК и тд), Консалтинг/Outstaff, маленькие компании, кринжовые компании. Самый удачный расклад: залететь на крутую стажировку, а потом попасть в штат. Другие варианты тоже допустимы в начале пути, но лучше тогда уж попробовать поучиться: ШАД, ААА, маги или курсы от компаний (смотри список на сайте в разделе школы). И уже с них пытаться залететь на хорошие проекты/стажировки. Потому что главное здесь - не деньги, а опыт, который вас развивает как специалиста. В кринж проектах важно не оставаться на долго, получаем опыт и затем смотрим, куда можем уйти спустя год. Если нет ничего лучше, то продолжаем расти внутри компании, если это возможно, но продолжаем смотреть на рынок для нашей следующей карьерной ступени и ищем другие драйверы роста (образование). Шаг 2. К этому моменту должно быть суммарно 2 года опыта работы. Нужна компания, которая забустит нашу карьеру в дальнейшем, даст ту самую основу для будущего роста. Ориентируемся на Авито, Яндекс, ВК, WB, Т-банк и другие компании, которые на слуху. У всех этих компаний есть интересные проекты, где ждут в том числе и амбициозных, умных ребят. Дальше мы растем с Middle до Senior в одной организации с двух до четырех лет суммарно опыта. Желательно не менять компанию, но если понимаем, что наши задачи - кринж, то срочно начинаем активно искать новые варианты. Нужны задачи, которые нас забустят, чтобы мы всегда смогли себя продать как классного senior+ специалиста. Только не гонитесь за грейдами. Реальный senior и номинальный senior - это совершенно разные вещи. Лучше вложитесь в свой фундамент и образование, изучите смежную область, что даст больше импакта вашей карьере, чем лишние 100-200 gross в месяц. Если вы станете крутым специалистом, то заработать деньги будет нетрудно. Еще раз на этом этапе важно избегать кринжовых компаний и проектов с устаревшим стеком, странной культурой, где ваши задачи и ответственность ограничена тремя строчками кода в неделю. Да, вам могут предложить хорошую зп и премии, но по итогу вы выйдите слабым специалистом без знаний актуальных инструментов и тенденций, которого на рынке труда все будут сторониться, а нужно, чтобы ваша работа вас продавала и бустила. Шаг 3. На четвертый год нужно принять решение: хотим ли мы руководить, сидеть на созвонах и 24/7 делать себе мозги. Если хотим, то мы выстраиваем менеджерские связи, ищем пути роста как внутри, так и снаружи, а параллельно думаем про стартап (ну вдруг повезет). Обучаемся менеджменту, пытаемся выбиться в лидеры. Если все это немного не для нас и мы хотим скорее честных денег за честный труд, то тут несколько вариантов. 1. Можно соскуфиться и кайфовать от жизни, просто ходить по кругу в компании, где коллеги умненькие и вайбовенькие. 2. Идем учиться в жесткие места по типу ШАДа и приближенных к нему магистратур. Ищем проекты в РФ и за рубежом, где готовы платить гениям просто за то, что они гении. Например, hft фонды, гигачады и подобные проекты, куда деньги льются рекой. 3. Идти в рип-эшелон: серые проекты и стартапы, где вы станете ключевым специалистом и что-то заработаете с этого факта. Итого главное на начальном этапе играть в долгую, помнить, что ваш долгосрочный рост как специалиста важнее быстрых денег. Будучи настоящим специалистом, вы всегда сможете заработать быстро и много. Обсудить пост можно в нашем чате единомышленников. Подписываемся: @postypashki_old

Как получить оффер в аналитике за месяц Разобрали, как сейчас выглядит вход в аналитику в 2026 году: какие бывают аналитики, кого ищут компании, что должен знать джун и как вообще проходят отборы. Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=w5F1C7bFm0Y Отдельно поговорили про карьерную часть: резюме без опыта, поиск первой работы, собеседования и типовые ошибки новичков. Если хотите стать увереннее в своих силах, то ждем вас на курсе Аналитике Старт На курсе будем закрывать всё, что нужно для выхода на рынок: SQL, метрики, A/B-тесты, дашборды, задачи с собеседований, пет-проект, резюме и mock-интервью. 📌Для вопросов и записи на курс напишите менеджеру

Аналитика в 2026: как войти в профессию и получить оффер Вебинар через 2 часа. Ссылка на веб - https://telemost.yandex.ru/live/59c89d4dde224564a88419f6a98ff639 Поговорим о том, какие аналитики бывают, кого сейчас ищут компании и почему аналитика остаётся одним из самых доступных направлений для старта. Начинаем в 12:00