Python | Программирование
رفتن به کانال در Telegram
Python без границ для всех Владелец, реклама @Ak_Mihail Преобрести рекламное размещение: https://telega.in/c/Python_libr
نمایش بیشتر9 138
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-107 روز
-5330 روز
آرشیو پست ها
Крупнейший университет искусственного интеллекта
Приглашаем на бесплатный однодневный интенсив по AI!
Освой искусственный интеллект для профессионального роста: создавай нейросети, автоматизируй бизнес-задачи и зарабатывай на AI-решениях.
✨ 8 000+ студентов со всего мира
✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами
✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России
✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие)
✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие)
Будем рады видеть тебя в наших рядах!
Узнать больше
#реклама 16+
neural-university.ru
О рекламодателе
📌 Модуль rlcompleter в Python, функция автозавершение для readline.
• Модуль rlcompleter определяет функцию завершения, подходящую для модуля readline, путем заполнения действительных идентификаторов и ключевых слов Python.
• Когда модуль rlcompleter импортируется на платформу Unix с доступным модулем readline, автоматически создается экземпляр класса rlcompleter.Completer, а его метод Completer.complete() устанавливается как завершитель readline.
Примеры использования модуля rlcompleter (код на картинке).
📕 Документация
#урок
🧩 Гайд по обработке данных с помощью Pandas
• Гайд по работе с библиотекой Pandas. Разбираемся, как эффективнее анализировать данные, и даём список альтернатив.
🧷 Читать статью
#Статья
🔖 Шпаргалка по сетевому программированию на Python
Все таблицы, представленные в шпаргалках, также представлены в таблицах ниже, которые легко скопировать и вставить.
👉 Смотреть шпаргалку
#Шпаргалка
Синхронизация процессов Python
• В данном видео мы рассмотрим технологии синхронизации процессов в Python, используя модуль multiprocessing. В качестве технологий синхронизации будут рассмотрены: Lock, RLock, Array, Queue.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🧩 Самые полезные базовые функции Python
• Разбираем на примерах, какие встроенные функции Python нужны и в простых вычислениях, и в сложных операциях. Сохраняйте, чтобы не потерять.
🧷 Читать статью
#Статья
🐍💩👩💻👩💻🧑💻🧑💻🐧👩💻🧑💻👩💻👩💻
В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти
Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
📌 Модуль faulthandler в Python, дампинг трассировок
• Модуль faulthandler содержит функции для явного дампинга трассировок Python, в случае сбоя, после тайм-аута или по сигналу пользователя.
• Вызовите faulthandler.enable(), чтобы установить обработчики ошибок для сигналов SIGSEGV, SIGFPE, SIGABRT, SIGBUS и SIGILL. Можно также включить их при запуске, установив переменную среды PYTHONFAULTHANDLER или используя параметр командной строки -X faulthandler.
Пример ошибки сегментации в Linux с включением обработчика ошибок и без него (код на картинке).
📕 Документация
#урок
Классы данных Python ускоряют разработку в несколько раз
• В данном видео рассмотрим дата-классы (dataclass), как способ ускорения разработки. Сравним их с обычными классами и узнаем как классы данных работают изнутри.
🧷 Смотреть видео
#Видео
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
Айтишники поймут
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
📌 Модуль operator, интерфейс встроенных операторов Python.
• Модуль operator экспортирует набор эффективных функций, которые соответствуют внутренним операторам Python.
Например operator.add(x, y) эквивалентен выражению x + y.
• Многие имена функций используются для специальных методов без двойного подчеркивания. Для обратной совместимости многие из них имеют вариант с сохранением двойного подчеркивания. Варианты без двойного подчеркивания предпочтительны для ясности.
Фрагмент кода показывает, как можно написать простой калькулятор при помощи модуля operator (код на картинке).
📕 Документация
#урок
5 ошибок в написании функций
• В данном видео рассмотрим самые популярные ошибки при написании функций в Python. Если вы часто допускаете эти ошибки, то это может повлиять на структуру вашего кода, на легкость его поддержки и также может забрать у вас много времени при попытке что-то исправить.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🧩 DVC — прекрасный инструмент для DataScience
• Сегодня мы хотим рассказать про DVC: инструмент, который многие, незаслуженно, обходят стороной.
🧷 Читать статью
#Статья
📌 Модуль timeit в Python, производительность фрагментов кода.
• Модуль timeit предоставляет простой способ измерения времени выполнения (производительности) маленьких кусочков кода Python.
• Он имеет как интерфейс командной строки, так и программный интерфейс. Это позволяет избежать ряда распространенных ловушек для измерения времени выполнения.
Использование интерфейса командной строки для сравнения производительности трех различных выражений (код на картинке).
📕 Документация
#урок
10 хитростей Python, которые вы должны знать
• Python славится своим простым, лаконичным и удобным синтаксисом. Но не многие знают, что в Python есть куча различных не очевидных фишек, которые могут сократить код, сделать его более простым и элегантным. Поэтому сегодня автор расскажет о 10 фишках и хитростях языка Python, которые помогут сделать твой код ещё более крутым.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🧩 Геоаналитика на Python
• Геоаналитика и пространственный анализ — это мощные инструменты, которые позволяют бизнесам принимать более обоснованные решения на основе пространственных данных и информации о местоположении.
🧷 Читать статью
#Статья
🔖 Шпаргалка по условному оператору if
Блок инструкций выполняется, только если условие истинно.
#Шпаргалка
Образование, с которым всегда найдете работу
Открытый социально-экономический колледж (ОСЭК) - ваш шаг к успешной карьере
🎓 Предоставляем высококачественное дистанционное обучение, что позволяет вам учиться в удобное время и в любом месте. Преподаватели — опытные профессионалы, которые помогут вам освоить материалы на практике.
📚 Среднее профессиональное образование в ОСЭК
Без экзаменов - поступление без результатов ЕГЭ, ОГЭ и конкурса
Госаккредитация - диплом ценится работодателями
Высокое качество образования - наши программы соответствуют современным требованиям рынка труда.
Востребованные специальности - получайте актуальные профессии
2 Диплома сразу - без увеличения срока обучения и стоимости
Не покупайте учебники и материалы – всё включено в курс
⚡ Только в июне скидки на обучение до 48%
Узнать больше
#реклама 16+
pk.i-spo.ru
О рекламодателе
📌 Модуль atexit в Python, обработчик завершения программы.
• Модуль atexit определяет функции для регистрации и отмены регистрации функций очистки. Зарегистрированные таким образом функции автоматически выполняются после обычного завершения интерпретатора.
• Модуль atexit запускает эти функции в обратном порядке, в котором они были зарегистрированы. Если вы зарегистрируете A, B и C, во время завершения работы программы они будут выполняться в порядке C, B, A.
Пример демонстрирует, как модуль может инициализировать счетчик из файла, когда он импортируется и автоматически сохранять обновленное значение счетчика, когда программа завершает работу, не полагаясь на то, что приложение делает явный вызов в этот модуль при завершении (код на картинке).
📕 Документация
#урок
🧩 Как создать свою первую модель машинного обучения на Python
• В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения.
🧷 Читать статью
#Статья
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
