Python | Программирование

📌 Класс tuple() в Python, создает или преобразует в кортеж. • Класс tuple() создает новую неизменяемую последовательность - кортеж из итерируемого объекта, элементы которого идут в том же порядке, что и элементы переданного в качестве аргумента объекта. • Объектом может быть последовательность или контейнер, который поддерживает итерацию, либо объект итератора. — Если iterable уже является кортежем, он возвращается без изменений. Например, tuple('abc') возвращает ('a', 'b', 'c') и tuple([1, 2, 3]) вернет (1, 2, 3). — Если аргумент не указан, конструктор создает новый пустой кортеж (). Пример создания кортежа, преобразования объектов в кортеж (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Класс type() в Python, возвращает тип объекта. • Класс type() с одним аргументом object возвращает тип объекта. Возвращаемое значение - это как правило, тот же объект, что и возвращаемый object.class. • Рекомендуется для проверки типа объекта использовать встроенную функцию isinstance(), так как она принимает во внимание подклассы. Пример использования класса type() при вызове с одним аргументом (код на картинке). 📕 Документация #урок

🧩 Dunder-методы: зачем они нужны и что могут? • Рассказываем, что такое Dunder-методы, которые в Python определяются с двумя подчёркиваниями, зачем они нужны и как их использовать. 🧷 Читать статью #Статья

Доступ к свойствам объекта. Property и slots • Обсудим интересный вопрос - как можно запретить менять наши атрибуты, реализовать логику изменения/получения атрибутов и как запретить добавлять объекту новые атрибуты. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Лучшая шпаргалка по Python Мы подготовили очень занимательную коллекцию, которая по праву может называться лучшей шпаргалкой по Python благодаря ее простоте использования. 👉 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

🧩 Как написать свой Python-модуль • Если вы выделили повторяющийся функционал в отдельный набор функций и хотите стабилизировать код для быстрого подключения, статья для вас. 🧷 Читать статью #Статья

📌 Функция vars() в Python, словарь переменных объекта. • Функция vars() вернет атрибут dict - словарь пространства имен для модуля, класса, экземпляра или любого другого объекта с атрибутом dict. • Такие объекты, как модули и экземпляры классов, имеют обновляемый dict атрибут, однако другие объекты могут иметь ограничения для записи своих атрибутов dict, например классы, которые используют types.MappingProxyType для предотвращения прямого обновления словаря. • Без аргумента vars() действует как встроенная функция locals(). Обратите внимание, что словарь переменных локальной области видимости полезен только для чтения, поскольку обновление словаря локальной области видимости игнорируются интерпретатором. Пример получения словаря пространства имен, используемых объектом (код на картинке). 📕 Документация #урок

🔖 Шпаргалка по функциям Функция в Python — это фрагмент кода для повторного использования, который применяется для выполнения одного связанного действия. #Шпаргалка

🔥 Годнота: чувак запустил сайт, на котором собрано 1000 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Весь список вопросов можно посмотреть здесь

🧩 Из цикла ETL: настройка первого DAG • Рассказываем о настройке первого DAG — направленного ациклического графа — для тех, кто решил автоматизировать отлаженный код на Python. 🧷 Читать статью #Статья

FastAPI - эндпоинты, параметры URL и запроса • В этом видео мы создадим несколько эндпоинтов и научимся получать данные от пользователей. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Модуль click в Python, создание CLI интерфейсов. • Это пакет Python для создания красивых интерфейсов командной строки компонуемым способом с минимальным количеством кода, насколько это необходимо. Он легко настраивается, но по умолчанию поставляется с разумными настройками. • Он направлен на то, чтобы сделать процесс написания инструментов командной строки быстрым и увлекательным, а также предотвратить любое разочарование, вызванное невозможностью реализовать предполагаемый API CLI. Простой пример сценария с модулем click (код на картинке). 📕 Документация #урок

Как выучить 🔠🔡🔡🔡🔡🔡 за 6 месяцев онлайн без регистрации без образования? С нуля до Middle-разработчика! 😎 Привет, я Сергей Филичкин. Senior разработчик на Python, наставник. И сегодня я предлагаю тебе свою помощь в сфере программирования. 🔊 Моя консультация бесплатна! Поговорим, я оценю твои навыки, подскажу в каком направлении лучше двигаться и получится ли стать крутым программистом! Получить БЕСПЛАТНУЮ 😘 консультацию: https://t.me/python_mentoring_bot А также можешь посмотреть моё видео о том, как выйти на уровень Middle менее, чем за полгода ⬇️ ⬇️ https://youtu.be/L8UuM_2Rvnw?si=98wZFhUnVWTo5k-G

🧩 Профилирование кода на Python: лучшие практики и инструменты • В статье рассказали о техниках, инструментах и лучших практиках профилирования кода на Python. 🧷 Читать статью #Статья

Валидация данных на Python при помощи Pydantic • В этом видео автор, спикер нашего курса CV Rocket, рассказал о пяти примерах использования Pydantic: — Парсинг json. — Пагинация. — Собственный pydantic-валидатор и алиасы. — О важности порядка в Union. — И куда же без красивого Swagger'а для FastAPI. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Библиотека Python для создания PDF-документов. • Это библиотека для создания PDF-документов на Python. Представляет собой форк неподдерживаемого модуля PYFPDF. Минимальный пример создания PDF-документа (код на картинке). 📕 Документация #урок

🧩 5 ETL для обработки данных из Python-ботов • Подборка ETL-инструментов (extract, transform, load) для наладки потоков пользовательских данных из различных Python и не только ботов. 🧷 Читать статью #Статья

Асинхронное скачивание файлов с помощью Python • В данном видео пишем код для скачивания файлов как синхронного так и асинхронного на Python плюс добавляем прогресс-бар. • В работе используем библиотеки requests, asyncio, httpx и tqdm. 🧷 Смотреть видео #Видео

Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

🔖 Шпаргалка для начинающих Эта шпаргалка поможет вам запомнить простейшие методы и функции. #Шпаргалка