Python | Программирование

Большая кладовая онлайн-курсов Stepik – незаменимый спутник для тех, кто работает удаленно и любит путешествовать, так как помогает учиться в любой точке мира. Это отличная альтернатива чтению книги и просмотру фильма: позволит вам скоротать время в дороге, осваивая полезный навык или подтягивая иностранный язык, особенно удобно это делать в мобильном приложении. У Stepik есть свой телеграм-канал, в котором они рассказывают об авторских курсах (как платных, так и бесплатных), а также публикует полезные статьи и ссылки. У них есть такие подборки курсов: - Разработка на Python - Дизайн и графика - Тестирование ПО - Работа с данными Подпишитесь на stepik_courses и найдите интересующий курс для себя! Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

Замеряем время правильно в Python. • Разбираемся, как замерять время выполнения кода в python. • На самом деле не все так однозначно и для разных задач, есть разные решения и подходы. • Так же рассмотрены и magic команды для IPython. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка по сетевому программированию на Python Шпаргалка включает в себя: — Обязательные общие установочные модули: PIP и IDLE. — Лучшие библиотеки сетевого программирования Python. — Сетевая экспертиза: необходимые библиотеки и скрипты на python. — Ключевые слова Python. — Типы данных, математические операторы. — Анализ сети с помощью Python. 🧷 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

Телеграм канал "Мозг" Канал про развитие интеллекта, тренировки памяти, развития логики и мышления. ✅Решаем задачки, ребусы и головоломки ✅Слушаем подкасты, смотрим обучения, читаем книги ✅Боремся за здоровье мозга ✅Занимаемся, тестируем, играем в настолки Вы — то, чем вы кормите свой мозг! Перейти на канал: https://t.me/kanalmozg Смотреть #реклама 16+ О рекламодателе

🧩 10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень • Создатели языка ради таких фичей потратили сотни часов. Все, чтобы ваш код стал качественнее. 🧷 Читать статью #Статья

Работа с Git в PyCharm. Без терминалов и головной боли. • Видео не рассматривает всех команд и вариантов использования гит, но после него ты уже сможешь работать с гитом на серьезном уровне и без терминала и смс. 🧷 Смотреть видео #Видео

Victory Park Residences – эксклюзивно в Парке Победы Рассрочка 0% на 2 года на квартиры и пентхаусы. Жизнь в окружении парков и знаковых мест Москвы. Парк Победы, Кутузовский проспект, Триумфальная арка. Три вида премиальной отделки. Подземный паркинг. Детейлинг-центр премиального уровня на паркинге. Дома готовы. Ключи в 1 кв. 2025 Узнать больше Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО "Специализированный застройщик "Фонченко" #реклама vp.moscow О рекламодателе

📌 Функция next() в Python, следующий элемент итератора. Функция next() возвращает следующий элемент итератора, вызвав его метод next(). Если итератор исчерпан: • бросается исключение StopIteration, если значение по умолчанию default не задано; • возвращается значение default, если оно задано; • Для создания объекта итератора можно воспользоваться функцией iter(). Примеры извлечения следующего элемента итератора (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Функция max() в Python, максимальное значение элемента. Функция max() возвращает наибольшее значение элемента итерируемого объекта или самое большое из двух или более переданных позиционных аргументов. • Если указан один позиционный аргумент, он должен быть итерируемым объектом (список, кортеж, словарь и т.д.). • Если в функцию передается два или более позиционных аргумента, возвращается самый большой из них. • В случае, когда максимальное значение имеют сразу несколько аргументов. Возвращает первый по порядку элемент с максимальным значением. Это согласуется с другими инструментами сохранения стабильности сортировки, такими как sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] и heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc). Аргумент key - функция подобная той, которая используется в дополнительном методе списков list.sort(). Функция принимает один аргумент и используется для упорядочивания элементов. 📕 Документация #урок

Бесплатный проект для новичков в DevOps. Подписывайся! Сообщество для начинающих DevOps-инженеров. В канале собраны фишки DevOps. Как быстро стартануть в DevOps и внедрить методологию в свои проекты? Какие инструменты осваивать в первую очередь? Лекции, статьи и вебинары от ведущих практиков IT-рынка. Практические задания, еженедельные разборы и лайвы от наставника проекта Подписаться #реклама 16+ slurm.io О рекламодателе

🧩 Взаимодействие Python и FugueSQL в Jupyter Notebooks • В этой статье мы рассмотрим базовые возможности FugueSQL и его использование с Spark или Dask. 🧷 Читать статью #Статья

🔒 7000+ ГБ платного контента для программистов выложили в Telegram Выбирай направление и обучайся: 👩‍💻 Java — 644 ГБ 🖥 Python — 724 ГБ 🖥 Frontend — 981 ГБ 🖥 Backend — 817 ГБ 👩‍💻 Все языки — 4373 ГБ Пост удалится через 48 часов 🕔

Установка, настройка и использование PyCharm • В видео разберем как установить Pycharm, как создать проект и подключить в настройках интерпретатор. • И обсудим какая функциональность есть в этом среде разработке, и, главное, научимся отлаживать наши программы 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка Machine Learning Машинное обучение в Python – это метод анализа данных, который объединяет данные со статистическими инструментами для прогнозирования результатов. Этот прогноз используется различными корпоративными отраслями для принятия благоприятного решения. 🧷 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

Объектное хранилище S3 от 70 ₽ в месяц Timeweb Cloud S3 — это современное объектное хранилище с доступом через API и веб-интерфейс. Получайте мгновенный доступ к данным из любых приложений и систем. Гибкая интеграция, надёжность и удобство использования делают S3 идеальным решением для хранения и управления большими объёмами данных. Подключайтесь легко и управляйте данными из любой точки мира. Зарегистрироваться #реклама 16+ timeweb.cloud О рекламодателе

🧩 Подготовка к Python сертификации PCAP • В этой статье автор расскажет, как проходит его путь по подготовке к сертификации PCAP. Поделится своими мыслями на тему того, кому это может быть полезно. Каково проходить сертификацию спустя 3 года разработки на языке. Какие материалы использовать и на что обращать внимание. 🧷 Читать статью #Статья

Основы асинхронности в Python. Корутины и yield from • Корутины, основанные на генераторах и конструкция yield from. Передача данных и исключений внутрь генератора. Использование ключевого слова return у генераторов. • Делегирующий генератор и подгенератор. И вишенка на торте - конструкция yield from. 🧷 Смотреть видео #Видео

Системный администратор Linux с нуля Бесплатный курс от Selectel Старт — 1 марта Начните год с новой профессии — научитесь работать с серверной операционной системой. После курса вы сможете: - управлять инфраструктурой на базе Linux; - работать с командной строкой и основными утилитами; - управлять пользователями, файлами и правами доступа; - настраивать сети, SSH-соединения и мониторинг системы; - управлять пакетами и обновлениями программного обеспечения; - анализировать логи и устранять инциденты. Смотреть #реклама 16+ promo.selectel.ru О рекламодателе

📌 Функция locals() в Python, переменные локальной области. Функция locals() обновляет и возвращает словарь с переменными и их значениями из текущей локальной области видимости. Если функция вызвана внутри другой функции, то она возвращает также свободные (объявленные вне функции, но используемые внутри неё) переменные. • Обратите внимание, что на уровне модуля, функции locals() и globals() возвращают один и тот же словарь. • Содержимое словаря не следует изменять, потому как изменённые значения могут быть проигнорированы интерпретатором! Примеры получения переменных из локальной области (на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Класс list() в Python, преобразовывает в список. • Класс list() создает или преобразует переданный объект, поддерживающий итерирование, в список (изменяемую последовательность с упорядоченными элементами). Элементы в списках упорядочены по очередности их добавления. • Если аргумент iterable не указан, будет создан пустой список. Создание списка list (на картинке). 📕 Документация #урок