Python | Программирование

⚡️OTUS приглашает посетить открытый урок по Machine Learning для начинающих. Тема: Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning". Дата: 9 августа, 18:00 На занятии мы поговорим о том как проводить первичный анализ данных с использованием фреймворка Pandas. Расскажем об основных аспектах анализа данных. Научимся обрабатывать признаки и заполнять пропущенные значения. 🙎🙎‍♀️Кому подходит урок: - IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science; - Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию; - Тому, кто самостоятельно изучает Data Science; - Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать. После урока можно будет приобрести в рассрочку онлайн-курс "Специализация Machine Learning" и освоить востребованную профессию. 👉Регистрация на урок: https://otus.pw/lAjU/

FastAPI - эндпоинты, параметры URL и запроса • В этом видео мы создадим несколько эндпоинтов и научимся получать данные от пользователей. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Из цикла ETL: настройка первого DAG • Рассказываем о настройке первого DAG — направленного ациклического графа — для тех, кто решил автоматизировать отлаженный код на Python. 🧷 Читать статью #Статья

🔖 Шпаргалка по функциям Функция в Python — это фрагмент кода для повторного использования, который применяется для выполнения одного связанного действия. #Шпаргалка

📌 Функция vars() в Python, словарь переменных объекта. • Функция vars() вернет атрибут dict - словарь пространства имен для модуля, класса, экземпляра или любого другого объекта с атрибутом dict. • Такие объекты, как модули и экземпляры классов, имеют обновляемый dict атрибут, однако другие объекты могут иметь ограничения для записи своих атрибутов dict, например классы, которые используют types.MappingProxyType для предотвращения прямого обновления словаря. • Без аргумента vars() действует как встроенная функция locals(). Обратите внимание, что словарь переменных локальной области видимости полезен только для чтения, поскольку обновление словаря локальной области видимости игнорируются интерпретатором. Пример получения словаря пространства имен, используемых объектом (код на картинке). 📕 Документация #урок

🧩 Как написать свой Python-модуль • Если вы выделили повторяющийся функционал в отдельный набор функций и хотите стабилизировать код для быстрого подключения, статья для вас. 🧷 Читать статью #Статья

🔖 Лучшая шпаргалка по Python Мы подготовили очень занимательную коллекцию, которая по праву может называться лучшей шпаргалкой по Python благодаря ее простоте использования. 👉 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

Доступ к свойствам объекта. Property и slots • Обсудим интересный вопрос - как можно запретить менять наши атрибуты, реализовать логику изменения/получения атрибутов и как запретить добавлять объекту новые атрибуты. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Dunder-методы: зачем они нужны и что могут? • Рассказываем, что такое Dunder-методы, которые в Python определяются с двумя подчёркиваниями, зачем они нужны и как их использовать. 🧷 Читать статью #Статья

Журнал «Код» — это база для начинающих программистов. Отвечаем на самые простые вопросы и делимся мудростью.  Подписаться: @thecodemedia Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543. erid: 2RanykCGQwa

📌 Класс type() в Python, возвращает тип объекта. • Класс type() с одним аргументом object возвращает тип объекта. Возвращаемое значение - это как правило, тот же объект, что и возвращаемый object.class. • Рекомендуется для проверки типа объекта использовать встроенную функцию isinstance(), так как она принимает во внимание подклассы. Пример использования класса type() при вызове с одним аргументом (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Класс tuple() в Python, создает или преобразует в кортеж. • Класс tuple() создает новую неизменяемую последовательность - кортеж из итерируемого объекта, элементы которого идут в том же порядке, что и элементы переданного в качестве аргумента объекта. • Объектом может быть последовательность или контейнер, который поддерживает итерацию, либо объект итератора. — Если iterable уже является кортежем, он возвращается без изменений. Например, tuple('abc') возвращает ('a', 'b', 'c') и tuple([1, 2, 3]) вернет (1, 2, 3). — Если аргумент не указан, конструктор создает новый пустой кортеж (). Пример создания кортежа, преобразования объектов в кортеж (код на картинке). 📕 Документация #урок

🧩 Почему Python хорош для Data Science и разработки приложений? • Дизайн любого языка программирования предполагает компромисс... 🧷 Читать статью #Статья

Здесь собраны все технологические тренды и прогнозы цифровизации в удобном формате картинок и коротких списков. Вся суть без воды, айтишный юмор и digital-новинки. Подпишитесь, чтобы ничего не пропустить! *Рекламодатель АО "ДОМ.PФ" ИНН 7729355614, erid: 2VtzqwqPPKs

Магические методы в python. Dunder методы • Поговорим об основных магических методах, которые могут добавить нашим классам самую разную функциональность и существенно поменять их поведение. • Заодно затронем как именно они реализованы по-умолчанию, то есть как они работают, если их не реализовать. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔥Хочешь сделать карьеру в направлении Machine Learning? Начни с открытого урока "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS, который пройдёт: 2 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning". ✨На занятии расскажем чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования, а также решим одну из задач машинного обучения на практике! ⚡️Урок будет полезен: - IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science - Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию - Тому, кто самостоятельно изучает Data Science - Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать После вебинара курс можно приобрести в рассрочку. 👉Регистрация на урок: https://otus.pw/yK69/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

🔖 Шпаргалка по Scikit-Learn Это универсальная библиотека с открытым исходным кодом для анализа данных, написанная на Python. 👇 Полная шпаргалка ниже #Шпаргалка

🧩 3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом • С опытом количество используемых в работе инструментов сокращается, поскольку многие из них вы просто перерастаете. Но такие, как эти, остаются в использовании надолго. 🧷 Читать статью #Статья

Что нужно знать о библиотеке collections? • Поговорим о коллекциях, что лежат в одноименном модуле и могут нам пригодиться для специфических задач. 🧷 Смотреть видео #Видео