Performance artist

Так, вчера я полдня провёл, объясняя, что такого важного сделано в проекте с лампой. И понял, что надо резюмировать для всех простыми словами, а не километром текста. Это самая большая в мире отдельностоящая сложная модель для 3Д печати, спроектированная с помощью ChatGPT. Это утверждение я проверил. Крупнее были составленные из одинаковых модулей простые вещи (стеновые панели и гардина). Если и существует что-то сложнее, то упоминания в Сети о нём отсутствуют (в апреле 2026 это = его не существует). Я смог добиться, чтобы ЧатГПТ из одного подробного промпта и 8 картинок-референсов собрал файл для печати на 3Д принтере, который человеку не нужно править руками в программе. Заголовок новостного паблика: «Предметные дизайнеры – ВСЁ! ИИ сам создаёт предметы!!1» Я напечатал два таких файла: отдельно башню и отдельно площадку под лампу наверху. Затем собрал и склеил. Лампа успешно проработала неделю и нигде ничего не расплавилось. Оставлю тут для истории.

Пепемузей. За вчерашнюю среду.

Первая часть Вторая часть Третья часть Четвертая часть Итог: GPT справился и сделал мне готовый печатаемый .STL файл, в котором не пришлось ничего менять или допиливать. Полностью сделал, используя только промпт и референсы. После небольших правок 3D-модель будет готова к мелкосерийному производству. Например, нужно доработать внутренний кабель-канал для повышения изгибной жёсткости. Когда тянешь за провод, может отломиться у места склейки. Финальный прототип оказался всем хорош: он печатался без ремоделинга, сохранял устойчивость в повседневном использовании, демонстрировал неожиданно безопасный рабочий температурный режим. Видимые печатные слои выглядят индустриально и подчёркивают связь с шуховскими башенными проектами и конструкциями из металлических стержней. Проект также открывает путь к созданию модульного семейства изделий: я уже планирую версии из альтернативных материалов — например, пластиков с углеродным или керамическим наполнением. По времени заняло полтора месяца с перерывами. В компьюте для OpenAI стоило примерно 17 часов. Я стал сильно лучше понимать, как llm-ки подходят к решению инженерных задач и вообще рассуждают на сложные для себя темы. Рекомендую читать колонку Thought for...Activity, очень трезвит. Такие дела.

Первая часть Вторая часть Третья часть Серьёзной проблемой было то, что попытки внести правки в уже сгенерированную GPT 5.2 модель всегда приводили к разрушению логики решётчатой структуры или появлению лишних, ни с чем не соединённых элементов. Каждый раз приходилось начинать заново в новом диалоговом окне с простынёй промпта и кучей картинок. А думает он долго, от 20 минут до часа (рекорд). Частично это пофиксили в GPT 5.4, сейчас он вывозит 1-2 несложные правки и думает в среднем 10-20 минут. Со временем сам процесс написания промптов эволюционировал из длинного описательного текста во что-то близкое к инженерному документу: с формулами, целевыми размерами, эскизами и скриншотами неудачных результатов. Возврат этих ошибок обратно в рабочий цикл стал важным способом диагностики и улучшения последующих генок. Машина, как выяснилось, тоже лучше понимает, когда ей не аплодируют, а показывают, где именно она ошиблась.

Первая часть Вторая часть Лампа состоит из двух основных деталей: корпуса-башни высотой 48 см и верхней площадки высотой 7 см. Они печатались отдельно из PLA или ABS+ соплом 0,4 мм на Qidi Q1 Pro, а затем склеивались. Общее время печати 40 часов. Расход материала: 190 г PLA и 198 г ABS+. Сетчатая фактура разрабатывалась так, чтобы оставаться лёгкой, экономичной по материалу и визуально выразительной, сохраняя при этом жёсткость конструкции и надёжно удерживая электрическую оснастку. У лампы керамический патрон E27 с кабелем с выключателем; конструкция сразу проектировалась под Эдисонову лампу накаливания. Инженерным ограничением оказалось теплоотведение: геометрия верхней площадки была разработана самим GPT так, чтобы рассеивать тепло и снижать риск деформации пластика, при этом выглядеть эстетично. По результатам испытаний прототипа, можно работать с лампами накаливания мощностью до 100 Вт в версии площадки из PLA и до 200 Вт в версии из ABS; при этом центральный жесткий кабель-канал дополнительно помогает контролировать центр тяжести и повышает устойчивость. Всё как у человека: главное — чтобы голова не перевешивала.

Первая часть Получилась лёгкая настольная лампа с решётчатой структурой, вдохновлённой конструкциями инженера Шухова. Одновременно, как функциональный предмет интерьера, и как доказательство того, что мы можем такое сделать. Высота лампы — 55 см без лампочки и 63 см с лампочкой, диаметр основания — 20 см, верхней площадки — 24 см. При всех этих размерах готовый объект весит всего 470 г: материал расходуется экономно, а устойчивости при этом хватает для повседневной жизни на рабочем столе. Все полтора месяца я боролся с кривой работой GPT. Вместо прямого редактирования геометрии я использовал неудачные результаты как форму обратной связи: переформулировал запросы, добавлял визуальные и технические уточнения от Родиона, пока модель не выдала пригодный к печати вариант. Печатались все детали под контролем Родиона. В финале я всё собирал, склеивал и фотал. ChatGPT использовался не только для формального проектирования, но и для решения вполне земных ограничений: масштаба, допустимой толщины стенок при печати, контроля нависаний, предположений о материале и геометрии верхней площадки в зоне высокотемпературной лампы. Замысел был получить STL-файл, который можно отправить на заранее настроенный принтер без ручного ремоделинга. То есть проверить ИИ не в жанре «набросал красивое», а в жанре «сделай так, чтобы оно ещё и изготовилось».

Настольная лампа в GPT 5.2/5.4 Теперь могу смело заявить, что наша с Родионом работа, является одним из самых больших публично задокументированных отдельных объектов, сделанных с LLM. Более крупные реализованные проекты, упоминания о которых нам с GPT удалось найти, представляют собой либо модульные инсталляции, либо несамостоятельные архитектурные элементы. И все они намного проще в своих формах. Так что у нас тут? Полноразмерный светильник, напечатанный на 3D-принтере и разработанный в рамках проектного процесса, где ведущую партию, что характерно для времени, исполнял ChatGPT. Я создал концепт проекта, писал промпты, собирал рефы, вводил всё в GPT, правил ошибки и повторял предыдущие 4 пункта много раз в течении месяца. По ходу дела разбирался в нюансах 3D-печати и немного рисовал от руки. А Родион, как инженер и 3D-печатник, верифицировал результаты на пригодность к работе, очень ругал AI за тупость и чертил схемы и развёртки соединения лучей ему в помощь. Этот проект исследует, можно ли подтолкнуть современную LLM не только к производству красивых концептов, но и к созданию вещи, которую можно изготовить. Задача была через промпты разработать крупноформатную настольную лампу, сводя прямое ручное вмешательство в саму 3D-модель к минимуму и полагаясь вместо этого на референсы, структурированные запросы, анализ ошибок и последовательную донастройку проектного задания. Иначе говоря: не трогать модель руками до последнего и посмотреть, способна ли машина, если с ней говорить внятно, довести дело хотя бы до печатного стола, а не только до презентации.

Альфа-тест нового t2CAD инструмента goes terribly wrong Новые инструменты подъехали. Выдали мне 20 минут тестового компьюта в Zoo Design Studio. Этот стартап продаёт агента для reasoning-driven design on a modern geometry engine. Я закинул генерить мой новый проект 3D-печатного стула для медитации по промпту из ГПТ + 5 референсов. Сейчас процесс крашился уже трижды, отправлено 44 ошибки, потрачено ДВА часа компьюта (денег я им конечно не давал). Надеюсь, я не обанкрочу этот стартап. Генерит полную хрень. Что у него получается, можете оценить (в комменты ещё добавил). Мой промпт даёт чёткие инструкции, как упростить форму и сделать её сетчатой. Но не вышло. Короче, не могу рекомендовать. UPD. Отправил ГПТ 5.4 читать документацию к Zoo.dev и переписать под него промпт. Обнаружилось, что под капотом там скорее всего ГПТ 5.2, что делает ситуацию ироничной. UPD 2. Спустя ещё 37 минут Zoo окончательно сдался и ушёл в рекурсию.

Angine de Poitrine in concerto. Не удержался и сделал фан-арт. Эти маски жесть как сложно генерить похожими, особенно у Кхн-а. Много рефов+ГПТ+ФШ. Если вы ещё не знаете, кто это, то приобщайтесь скорее тут.

Каталоги выставки «Пан-Азия» теперь можно полистать в библиотеке БУК вот тут. Библиотеки стали частью работы для популяризации проекта. В декабре мы отправили 7 экземпляров в Российскую государственную библиотеку, как отчётность за получение кода ISBN. Затем два месяца рассылали каталог всем участникам в разные страны. А сейчас готовим пачку рассылок по отечественным арт-институциям.

Сделал для фестивального проекта @godofstrange приложение в GPT 5.4 для обработки изображений. Принцип работы: на вход даём любую картинку и кастомные знаки, сделанные в Иллюстраторе. Настраиваем всё в простейшей оболочке. На выходе получаем арт с использованием японской цветовой модели и покрашенными значками. Процесс: очень много танцев с текстом вокруг понимания самим ГПТ 5.4, что я от него хочу. Много скриншотов с ошибками и «Хорошо, что вы это заметили!» Проблемы: любые правки ломают готовый, уже «вот почти-почти нормально!» работающий код. Сроки: От постановки задачи до рабочей модели – 3 дня и 8 отдельных чатов.

Pepe Benín 🇧🇯 Мои любимые арт-проекты это «генерация—в реальность». На картинках и видео – путь Пепе от тестового промпта до почти финального результата (без покраски). Поэтапно: 1. Началось всё с одной тестовой картинки по объединению двух стилистик – Пепе + бенинская бронза. Делал по фану, понравился результат. 2. Я сгенерил в GPTimage семь картинок фигурки с разных ракурсов. Закинул их в Hunyuan 3D, на выходе получил многополигональную модель. 3. После небольшого упрощения отправил модель на тестовую печать (белая версия). 4. Чистовая версия печаталась 5 часов в бронзовом пластике с древовидными поддержками. Которые я долго не хотел убирать, так вайбово они смотрелись. 5. Полуфинальная версия ждёт полировки и покраски. Главный итог – скорость производства твоей задумки. С момента идеи до результата (без учёта тестов и ожидания доставки пластика) – примерно пара дней. Можно и быстрее управиться.

Мы делаем круто во Владивостоке В продолжение темы физических объектов и места в истории. Предпоследний каталог из отправленной партии за 2 месяца доплыл до Индонезии. И наш любимый постоянный участник Sandy Karman, дизайн-инфлюенсер и звезда постер-арта, тут же запостил его на всю свою международную аудиторию. Вот напоминание, для чего мы всё это начали. Чтобы тратить свои деньги, время и прочие ресурсы на фото в соцсетях, конечно. А ещё показать, что тут у нас могут делать проекты мирового уровня. И по всей Азии теперь будут храниться напоминания об этом. PS. Последний из 11 каталогов сейчас плывёт в Макао через Италию.

И все-все-все. Копался в фотках и нашёл ноябрьский пруф. Этикетка и автограф Александра Ивановича. Это означает, что: Вторая моя работа музеефицировалась в АртЭтаже – т.е. теперь будет храниться в коллекции центра современного искусства. Первой была тоже AI-шная работа с рыбным рынком с выставки «ИИнструмент» в феврале 2023 года. Надежда смотрит на неё в увеличительное стекло. Место в истории обеспечено. Как и всем авторам Нейроэстетики, создававшим картинки для этой мозаики. Если кто забыл, как выглядит Кекиус в натуральную величину, закинул в комменты.

Imagen ещё может Позабытый всеми на фоне Бананы, и релизнутый больше полугода назад Imagen до сих пор тащит в фотореализме. На одном и том же рефе и промпте из GPT он не оставляет ни шанса GPT-Image (№3). Да, у последнего картинка жирнее, но какой же пластик на лицах. И дверь забыл. При этом оба достаточно вольно обращаются с композицией и персонажами, пока не напишешь суровые указания такого не делать (№2).