Разбогатей или IT

,

Очень давно я пытаюсь автоматизировать производство контента, в первую очередь рекламных видео-креативов, но главный тут вопрос даже не как произвести, а что именно произвести. И вот серьёзной автоматизации долгое время не было. Да, есть какие-то сервисы и библиотеки креосов, есть собственные наблюдения и насмотренность, есть постоянная работа по поиску трендов и прочему, и даже можно посадить человека на эту работу, но это всё будет не тем. Это всё не биг дата, это какой-то детский сад. Но теперь этот цикл, можно сказать, замкнулся - не идеально, да, но тем не менее работает. Я думаю, все понимают, что траф - это 80–90% любого бизнеса. Это аксиома, и обсуждать тут нечего. И вот в моей картине мира разработка стратегии выглядит следующим образом: 1. Этап сбора огромного количества информации о болях клиентов, что там делают и как устроены конкуренты, и многое другое. 2. Использование данной инфы для создания продукта и его позиционирования. 3. Создание правильной связки креатив + точка заземления. И большая часть работы - это сбор и анализ информации. Чтобы сделать это нормально — нужны сотни и тысячи человеко-часов. А теперь — внимание — итоговая связка, как это всё сделать за пару дней, сидя дома в кресле. Нам понадобится мой любимый Claude и Cursor. Cursor тут выполняет вспомогательную роль для удешевления процесса. В Claude, как вы знаете из моих постов, есть MCP (Model Context Protocol) - это такая штука, которая позволяет загружать в него необходимый вам контекст и работать с ним, а не на обычных датасетах LLM месячной давности. И вот тут нам понадобится: 1. [Tavily MCP]. Или любая другая поисковая MCP - она нам нужна для более общего поиска, но контекст из неё не является высшим приоритетом. 2. [Sequential thinking MCP]. Нужна нам для последовательного мышления в обработке загруженного контекста. 3. [Firecrawl MCP]. Бесплатный скреппер веба для извлечения инфы уже с конкретных целевых страниц или доменов полностью. Он хорош, но упирается в антибот-ограничения или капчи. 4. [BrightData MCP]. Платный скреппер с двумя главными фичами относительно Firecrawl - это Web Unlocker (правильные прокси и обход капчи) и Browser Auth (возможность брать браузер под контроль, например, чтобы залогиниться). 5. [Ffmpeg MCP]. Это MCP достаточно известного экстрактора audio-to-text. Но главная тут фича, что она может смотреть видео (посекундно делать скрины), в отличие от любых доступных сегодня скрепперов. Теперь пример с диетами в лоб: 1. С помощью Tavily мы ищем всех конкурентов в нашей нише. У всех с нормальной выручкой есть след в вебе. Делаем, допустим, список из 50. 2. С помощью Firecrawl мы дёргаем их базовые лендосы или страницы в сторе - что они там говорят, какой визуал используют и прочее. 3. Дальше мы идём в любую библиотеку креативов (Facebook Ads Library или аналоги) и качаем все доступные объявы, дёргаем статику, текст и ссылки на лендосы (они под каждый креос разные). 4. В Cursor из говна и палок пишем скрипт, который скачает все видосы в объявах, и кладём их в папочку. 5. Дальше, юзая BrightData, залетаем уже внутрь всех конкурентов и просто парсим продукты полностью, прям вот полностью :) 6. Юзаем Ffmpeg, чтобы дёрнуть все данные, которые есть в видосах. Тем самым мы буквально за полдня получаем полный датасет всего, что только можно по рынку, конкурентам и их маркетингу. Но надо помнить, что вам будут написаны сотни промптов в этом процессе, но у тех, кто набил руку, это будет занимать полдня под чаёк :) Далее мы дробим наш стартап на блоки и начинаем анализировать всё, что мы взяли: ищем общие паттерны, сильные и слабые стороны, что можно улучшить и т.д. И по итогу мы получаем полноценную go-to-market продуктовую и маркетинговую стратегию - и можем переходить к её реализации. Но экзекьюшн - это тема уже другого поста :) Постарался написать по красоте и буду рад вашим лайкам и репостам. Ну и если хотите лучше въехать в эти наши с Алмасом подходы - велкам: https://go.streetmba.pro/

Скуфам-пхпшникам срочно надо релоцироваться в ЕС, тогда для них ничего не изменится. Будут как и прежде получать зпшки за имитацию деятельности)) Шах и мат, AI-дрочеры. PS. Ещё наверное нужно будет сдать utility bill чтобы увеличить количество токенов))

AI пишет код, AI его ревьюит — зачем мы до сих пор платим скуфам? Появилась интеграция CodeRabbit для Cursor и других IDE, и она меняет классический процесс ручного ревью, даже если код был написан нейронкой. Суть в том, что это не просто очередной линтер, который проверяет синтаксис, — это полноценное AI-ревью, которое в реальном времени определяет реальные проблемы до того, как ты закоммитил свой (ну, в смысле курсоровский) очередной высер в репу. Но почему это так важно? 1. Ты пишешь промпт в Cursor. 2. AI генерирует код. 3. CodeRabbit автоматически ревьюит этот код. Вроде ничего нового, но по сути своей это два разных сотрудника, где второй заточен строго под CR и выявление проблем до их наступления, тем самым делая невозможным Cursor loop, когда круговорот багов замкнулся, и он из него не выходит уже. Почему это только начало? Потому что это одна из первых интеграций подобного рода сервисов. Ведь мемы насчёт Vibe-кодинга ходят как раз в вопросах невозможности создания продовых версий, а всё работает только на локалхостах. И это не MCP, цель которых — дать больше контекста, а именно выполнение функций второго сотрудника. Поэтому за внедрением код-ревью потянутся нормального качества автотесты, деплой и безопасность, таким образом замкнув цикл вайб-кодинга, ну и параллельно сделав благое дело в виде отправки пхпшников на завод))

Выбор модели в Cursor под разные задачи. На выхах наткнулся на интересную схему выбора нейронок для Cursor AI непосредственно от разработчика Cursor, и хочу поделиться инсайтами. Если вы еще не в теме, в Cursor можно выбирать LLM которая с вами будет работать, и я всегда думал что берём по дефолту топовую типа claude 3.7 и все, но оказалось не все так просто. Суть такая: 1. Сначала решаете, что вам важнее:    - Держать контроль в своих руках    - Или чтобы AI сам догадался, что вам нужно, или думал за вас)) 2. Если контроль важнее:    - Для мелких изменений хватит Claude-3.5-Sonnet    - Для крупных фич с четкими требованиями - Claude-3.5-Sonnet или GPT-4.1 Мы не даём ему много думать, и сидим на более "простой" модели. 3. Если хотите, чтобы AI всё сам:    - Для обычных задач - Claude-3.7-Sonnet, Gemini-2.5-Pro или GPT-4.1    - Для по-настоящему сложных или запутанных штук - о3. И такая рекомендация меня удивила. Из личного опыта - я замечаю, что модели разного класса реально решают разные задачи. Например, когда делаешь что-то конкретное типа "напиши мне функцию для парсинга CSV с такими-то правилами", Claude-3.5-Sonnet выдает более предсказуемый и чистый код. А вот когда задача звучит как "сделай мне бэкенд для аутентификации с OAuth и кэшированием токенов" - тут уже нужны более мощные модели типа Claude 3,7, который кстати я юзаю через Claude Code по больше части, а не через Cursor. Отдельно кстати ожидается интеграция ERD в Cursor, которая будет на схеме отражать архитектуру, с возможностью редактировать ее, с дальнейшими фиксами от Cursor без промптов. PS. Теперь надо в деталях прогнать эту рекомендацию по тестам и сделать уже заключение на нашем языке) Каждый ваш лайкос заставляет меня сделать этот гайд быстрее)

Коллектив - это слово не для альфапренеров. Пришло время обсудить философию формирования компаний-сквадов и компаний-коллективов. Мы часто слышим эти термины - сквад и коллектив - почему-то их используют как синонимы. Но это две абсолютно разные организационные структуры с диаметрально противоположными ДНК, и одна из них рожает 30+ летних пхпшников, а другая захватывает рынки. Историческая разница Если копнуть глубже, термин "коллектив" происходит от латинского "collectivus" - собранный вместе. Это сборище людей под одной крышей, без общей ясной цели, кроме личного выживания. Это очень важно: если вы слышите у нас “семейная” атмосфера и прочий бред, то вы попали в коллектив :) А "сквад" ближе к "contubernium" в Римской армии - самой малой боевой единице из 8–10 бойцов, живущих в одной палатке. Это не просто группа - это братство с железной дисциплиной и чёткой целью. Они вместе спали, ели и дрались насмерть за общее дело. Если кто-то лажал - страдали все. Успех одного был успехом каждого. И так сейчас должны работать компании в условиях всё более глубокого проникновения AI. В чём фундаментальная разница? Коллектив: • Строится вокруг комфорта и внутренних ценностей • Общая цель размыта, и всем по сути пофиг • Много менеджеров, чтобы создавать иллюзию работы • Главная мотивация - не потерять то, что уже есть, и чтобы в опенспейсе было пиво в пятницу Сквад: • Строится вокруг миссии и результата • Чёткая цель, за которую каждый готов убиться • Минимум менеджеров, максимум исполнителей • Движение вперёд любой ценой • Справедливое распределение наград И казалось бы, вроде очевидно, что хорошо, а что плохо, но всё равно компаний-коллективов и девопсов становится всё больше. И надо что-то с этим делать. Я рад, что в моём окружении все работают малыми командами, эффективно и с фокусом на сверхприбыль. Но прям после каждого видоса, который мы с Алмасом кидаем в паблик, люди много пишут благодарностей за то, что раскрыли такой подход и взяли его на вооружение. Потом мы решили тестово запустить практикум на 30 человек и поняли, что через это можем приносить пользу людям, поэтому решили, что продолжим эту историю и начинаем потихоньку собирать людей на второй поток практикума StreetMBA, где прям вот детально раскрываем наш альфапренерский сквад-подход, который мы кратко характеризуем: “От проблемы к продукту, а не от идеи к провалу!”. Посмотрите наш тайлапс-видосик и залетайте на сайт go.streetmba.pro за большей инфой.

Claude Code убийца скуфов? Сегодня замучу годный сравнительный анализ — Claude Code против CursorAI. C Claude у нас уже почти семейные отношения, и Claude Code тут не стал исключением, тем более он безлимитный в подписке) После месяца активных тестов могу сказать — эти инструменты как BMW и Mercedes, оба топовые, но для разных водителей. Погнали по фактам. Claude Code vs CursorAI: кто же? 1. Философия и подход Claude Code: Никаких лишних кнопочек, только терминал и мощный движок Claude 3.7 Sonnet под капотом. Заходишь в проект, claude init — и машина сама сканирует всю кодовую базу. Идеально для тех, кому надоело клацать мышкой по красивым UI. CursorAI: Заточенная под AI версия VS Code. Много блестящих кнопок, интерактивные окошки и прочие радости для любителей слабосолёного лосося на завтрак. Может работать с разными моделями — Claude, ChatGPT, Gemini, что удобно, если ты любишь переключаться между ними. 2. Управление контекстом Claude Code: Использует систему claude.md файлов, которые можно разместить в любой директории проекта. Это как хорошая документация, только на стероидах — модель реально понимает, что происходит в разных частях проекта. И что самое крутое — эти файлы можно хранить в репе и шарить с командой. CursorAI: Тоже умеет в контекст, но меньше прозрачности. Индексирует всё автоматом, но нет такого четкого понимания, что и где хранится. Зато можно быстро наклацать запросы прямо в редакторе. 4. Планирование и выполнение задач Claude Code: Если нужно разработать сложную фичу, Claude Code сначала создаёт план, разбивает на шаги и отслеживает их выполнение. Это как иметь миддла с 5-летним опытом, который последовательно двигается к цели, а не скачет как сеньор-пхпшник с СДВГ. CursorAI: Больше похож на джуна на кофеине — быстро генерирует код, но без чёткой структуры и плана. Идеально для небольших тасок и быстрых фиксов, но на больших дистанциях начинает терять фокус. 4. Обращение с памятью Claude Code: Позволяет контролировать контекст с помощью команды compact. Показывает, сколько процентов памяти осталось, и вовремя сообщает, когда пора сжать диалог. Это как если бы ваш девопс мониторил использование RAM в реальном времени. CursorAI: Управление памятью больше похоже на Windows — работает где-то под капотом, но ты не особо понимаешь, когда модель начинает забывать контекст. В долгих сессиях это может привести к цикличности и повторам. 5. Интеграция в CI/CD Claude Code: Режим headless с параметром -p позволяет запускать его прямо из скриптов CI/CD. Добавьте это в свои GitHub Actions — и Claude Code будет автоматически проверять PR или генерировать документацию. CursorAI: Тут всё печально — заточен в основном под интерактивную работу. Если ты мечтаешь о глубокой интеграции в пайплайны, CursorAI вряд ли будет твоим выбором. Для меня Claude Code — это как эволюция классических Unix-инструментов, заточенная под AI. Чистая мощь без косметики. CursorAI больше похож на Apple — красивый, удобный, но не такой гибкий, как хотелось бы. Учитывая, что Claude Code сейчас в активной разработке, я бы поставил на него как на долгосрочную лошадку. Но для задач "запилить быстро и красиво" CursorAI пока что вне конкуренции.

Спасибо за огонечки — набрали 100 вместе со звёздами! Кидаю примерный промпт + связку. Вчера я попробовал сделать то же самое, только через Claude Code — это куда быстрее и лучше, чем через Cursor. Так что рекомендую для промпт-инжиниринга связку Claude 3.7 + Claude Code + Magic MCP (кстати, сделано нашими ребятами — за что отдельный респект!). Примерный стартовый промпт: ## Role You are a senior front-end developer. ## Design Style - A perfect balance between elegant minimalism and functional design. - Soft, refreshing gradient colors that seamlessly integrate with the brand palette. - Well-proportioned white space for a clean layout. - Light and immersive user experience. - Clear information hierarchy using subtle shadows and modular card layouts. - Natural focus on core functionalities. - Refined rounded corners. - Delicate micro-interactions. - Comfortable visual proportions. ## Technical Specifications 1. Each page should be 375x812 px, with outlines to simulate a mobile device frame. 2. Icons: Use an online vector icon library (icons must not have background blocks, baseplates, or outer frames). 3. Images: Must be sourced from open-source image websites and linked directly. 4. Styles: Use Tailwind CSS via CDN for styling. 5. Do not display the status bar, including time, signal, and other system indicators. 6. Do not display non-mobile elements, such as scrollbars. 7. All text should be only black or white. ## Task Описываем идею и фичи проекта. - Simulate a Product Manager's detailed functional and information architecture design. - Follow the design style and technical specifications to generate a complete UI design plan. - Create a UI.html file that contains all pages displayed in a horizontal layout. Дальше корректируем результат коррекционными промптами, добавляем анимации и просим уже заверстать во фронт. Чем хорош Claude Code — так это тем, что с первой итерации делает весьма норм (скрин прилагаю). Кароч, пользуйтесь!

Наткнулся тут на занятный буржуйский видос про Vibe Design, и решил попробовать сделать то что рассказывал индус на видео) И у меня возник вопрос, как там у дизайнеров интерфейсов дела? На этом канале мы уже увольняли разработчиков, продактов, маркетологов и теперь видимо настало время дизайнеров. Кароч связка Cursor + Claude + Claude Code. В чём прикол? Claude 3.7 просто сверхразумный в плане UI-дизайна. Ты кидаешь ему любое сложное описание, и он выдаёт тебе такие интерфейсы, что даже сеньор-фронтендщики с лососем на завтрак офигевают. Главная фишка — двухэтапный процесс, который я для себя открыл: 1. Сначала скармливаем Claude задачу с чётким описанием дизайн-стиля 2. Потом даём ему скриншот для референса И всё, он пашет как галера римских рабов, а ты уже через 10 минут смотришь на готовый UI, который реально можно показывать клиентам. Как это работает на практике? Я развернул тему с AI-калькулятором калорий на примере какой-то фитнес-хуиты. Вот мой флоу: 1. Открываю Cursor (можно использовать любой другой редактор, но с Cursor удобнее) 2. Кидаю базовый промпт вида: "Я senior фронтенд-разраб, сделай мне UI для приложения, которое распознаёт еду по фото и считает калории. Стиль такой-то, размеры такие-то, используй иконки из такой-то библиотеки" 3. Показываю ему скриншот подобного приложения для референса 4. Если что-то не так — просто говорю "Эта хуйня не выровнена, поправь" 5. Когда UI готов, прошу разбить его на компоненты и получаю план для Next.js И бум! Вместо того чтобы платить 10к баксов какому-то дизайнеру, чтобы он месяц рисовал мне свои загогулины, я получаю полностью рабочий прототип за час максимум. Что дальше? После того как UI готов и разбит на компоненты, создаю Next.js проект:

bash
npx create-next-app@latest my-app --typescript --tailwind

И просто говорю Claude: "Теперь сделай мне компонент A, B, C из плана" — и он пишет полностью рабочий код с Tailwind CSS, который выглядит точно как исходный макет. Самое смешное, что раньше AI-кодеры типа Cursor и Winger были полным говном в плане UI, но теперь Claude 3.7 реально генерит такие штуки, что не стыдно показать клиенту. Почему это круто? В том-то и дело, что теперь ты не ограничен существующими UI-библиотеками типа Shadcn/UI. Можно делать абсолютно кастомные дизайны, и Claude их закодит по-человечески. Весь этот подход — как V0, только без V0. И тебе не нужен даже дизайнер. Я сам в шоке, честно говоря.

Часть 2. Будущее маркетинга — это системы, а не кампании В ближайшие 12-18 месяцев мы увидим переход от изолированного использования AI-инструментов к взаимосвязанным AI-системам, работающим вместе с общим контекстом. Появятся множественные AI-агенты и рабочие процессы, управляемые агентами-менеджерами, обученными человеческими экспертами. По сути, маркетинг будет напоминать высокочастотную торговлю на бирже — агенты круглосуточно мониторят, определяют возможности и персонализируют взаимодействия в микро-масштабе. А маркетологи из исполнителей превратятся в оркестраторов этих систем. И самое крутое: маленькие маркетинговые команды из пяти человек смогут выполнять то, что раньше требовало гораздо более крупных отделов. Добавление новых маркетинговых каналов не потребует найма новых людей — это буквально всего лишь один агент. В этом мире выигрывают те, кто: - Мыслит системами, а не кампаниями - Тестирует безжалостно и постоянно - Фронтлоадит ценность во всем, что создает - Передает машинам всю скучную работу Что делать прямо сейчас? Я не предлагаю вам сразу увольнять маркетинговый отдел и нанимать роботов. Но если вы хотите быть на волне, а не под ней, начните экспериментировать с этими инструментами сегодня. Выделите 30 минут в день на изучение одного инструмента. Большинство из них имеют бесплатные пробные версии. Создайте простой рабочий процесс, который автоматизирует одну маркетинговую задачу. И помните — AI не заменит маркетологов. Он заменит маркетологов, которые не используют AI.

Что за херня такая — Vibe Marketing? Часть 1. Представьте себе маркетинг, где вместо 10 специалистов, 100 митингов и бесконечных слак-тредов работает один крутой маркетолог с армией AI-агентов, тестирующих сотни подходов и креосов в реальном времени. По сути, Vibe Marketing — это следующий логический шаг после Vibe Coding. Если Vibe Coding позволяет создавать программное обеспечение без разработки через промпты, то Vibe Marketing применяет тот же подход к маркетингу.. И это не через год или два, а прямо сейчас. Если вы не начнете разбираться — очень быстро останетесь в прошлом со своими Googlel-таблицами и Мета Бизнес-менеджерами с их “умными” советами. Топовые инструменты Vibe Marketing, которые нужно изучить 1. N8N Это мощная платформа для автоматизации рабочих процессов, которая может значительно улучшить ваши маркетинговые усилия. Она особенно полезна, если вам нужна гибкая автоматизация без сложностей. Выглядит как визуальный редактор с блок-схемами, где вы создаете цепочки действий с помощью AI, но без всякого кода. 2. Gumloop Gumloop — это платформа автоматизации AI без необходимости писать код, которая позволяет строить мощные маркетинговые процессы без технических навыков. В отличие от N8N она имеет больше ограждений и проще для новичков. Есть крутое браузерное расширение, которое автоматизирует веб-поиск. 3. ManusAI Это AI-агент нового поколения с автономным управлением рабочими процессами. Он может взять на себя анализ, стратегию и кучу других задач. Я сам пользуюсь Manus для создания презентаций и маркетинговых материалов — работает как личный McKinsey-консультант, только умный. 4. Claude 3.7 Sonnet Лучший инструмент для создания контента, который я знаю. У нас с ним отдельная любовь и взаимопонимание. В целом 3,7 + Claude Code + MCP-скрапперы это мастхэв стек для глубокого анализа конкуренто, чтобы на выходе сделать лучше чем они. 5. OpenRouter Это как универсальный пульт для всех ваших AI-моделей. Вместо того чтобы жонглировать разными API-ключами для каждой модели, вы получаете один ключ для управления всеми. Рабочие процессы, которые вы можете создать прямо сейчас Скуфы-разработчики будут и дальше проедать лосось на завтрак, пока вы начнете делать рабочие вещи на автомате. Вот несколько примеров: 1. Анализ данных — соединяет Google Sheets с AI для получения инсайтов из ваших данных. Или Claude + MCP для анализа внешних. 2. Мониторинг контента — скрапит Reddit, находит актуальные темы и суммирует их с помощью AI. 3. Алерты по конкурентам — автоматически отслеживает посты конкурентов и уведомляет вас. 4. Одноклик-CRM — система, которая сама находит потенциальных клиентов, собирает их данные и готовит персонализированные сообщения. Лонглисты для B2B SaaS. 5. AI-управляемый ньюслеттер — полностью автоматическая система, которая использует Google AppScript для взятия темы и точки зрения из Google Sheets, затем использует Perplexity для глубокого исследования, Claude для написания и MidJourney для изображений. 6. Генератор контент-идей — система, которая ищет на Reddit релевантные темы, извлекает боли и проблемы для контент-идей, а затем генерирует психологически мощные хуки и тела.

Как дела?))

Vibe это AI, а не русский рок. Я начал задумываться почему так кайфово работать в компактной команде и кучу тасок автоматизировать с AI. И вот тут я вижу рождение нового подхода, который можно назвать "Vibe-принципом". Что такое Vibe-принцип? Это когда AI берёт на себя всю скучную рутину, а людям остаётся только самая кайфовая часть работы — креатив, стратегия и общение. По сути, AI становится идеальным напарником, который не ноет, не просит лосось на завтрак и не включает русский рок из 90-х.

Vibe-кодинг уже реальность

Помните, как раньше разработчики проводили часы в написании своего говнокода? Как эти скуфы с бородами страдали над документацией и тестами? Сейчас Cursor или другие AI-инструменты делают почти всю эту работу, хоть конечно и с некоторыми оговорками. Vibe-маркетинг — это хардкор Если в маркетинге раньше нужны были армии контент-менеджеров и SMM-щиков, то сейчас AI делает 90% работы. Креос для TikTok? AI напишет сценарий. Email-рассылка? AI составит 10 вариантов. Промпты для таргета? Вообще за 10 секунд. Альфапренеру остается только финальное ОК и стратегия — самое интересное. А всю рутину, эту многочасовую еботню с таблицами и изучением конкурентов, забирают роботы. Почему Vibe-принцип — это будущее? Потому что это делает работу кайфовой. А кайф даёт: 1. Больше креатива. Когда мозг не занят рутиной, он генерит намного больше идей. 2. Больше энергии. Батарейка не садится от монотонного труда, ты всегда заряжен. 3. Больше скорости. Как будто на моте едешь 300 км/ч — все процессы ускоряются в разы. 4. Меньше выгорания. Нельзя выгореть от того, что тебе реально нравится. Как это отразится на бизнесе в целом? Я вижу, что в ближайшие годы произойдет мощное расслоение: Компании, которые прям щас внедряют AI на всех уровнях, сократят 70-80% сотрудников, но оставшиеся будут зарабатывать в 2-3 раза больше и кайфовать от работы. Старые динозавры с MBA (Не StreetMBA), которые "анализируют риски внедрения AI", просто умрут под весом собственной скуфности и отсталости. Их бизнес-модель обречена. Vibe-компании будут быстрее принимать решения, тратить меньше на рутину, создавать больше ценности для клиентов. И самое главное — люди в таких компаниях будут реально счастливы. В общем, если AI сделает жизнь альфапренеров кайфовой за счет избавления от рутины, я только ЗА. И когда я смотрю на цифры, это не вопрос "если", а вопрос "когда".

Все мы в лайве! https://t.me/alfastreams

Сегодня в 19:30 МСК/Кипр мы с Алмасом подрубаем стрим про маркетинг. Поделимся че там ваще происходит сейчас, как эффективно запускать продукты без лишних костов, где что можно подрезать и улучшить, ну и обсудить что там на западе удумали за vibe-маркетинг. Короче говоря, будем разбирать все актуальные темы — от креосов, которые реально стреляют, до тех связок, которые уже не работают. Поговорим, почему 90% маркетологов — это скуфы с лососем на завтрак, которые только и умеют, что прожигать бюджеты на своё шизофреническое виденье трафика. Обсудим, как собирать аудиторию, когда органики из 2013 больше не существует, и почему vibe-маркетинг — это не пустой хайп, а реально рабочая тема, если делать с умом, а не для галочки. Почему мозг альфапренера работает иначе, и причем тут русский рок) Стрим будет на канале "Альфапренеры" https://t.me/alfastreams https://t.me/alfastreams https://t.me/alfastreams

Почему всем так важно найти "почему"? Сегодня хочу поговорить о том, что реально двигает всеми нами, когда мы работаем как звери, запиливая очередной проект. Часто слышу от разных людей одно и то же: "Я работаю чтобы было больше денег". Но деньги — это просто ресурс, а не цель. И если не знать что с ними делать, то будут проблемы. И вот тут-то многие и попадают в куколдо-ловушку — начинают работать ради депозита, брендовых шмоток, очередного БМВ, дубаев или мальдив, ну или чтобы что-то доказать бывшей. А потом начинается Бали, аяваска, веганство, лгбт, aws и льняные шорты. У меня лично всего три настоящие мотивации, ради которых хочется усердно работать: 1. Возможность не общаться с мудаками. Это, блять, бесценно. Когда ты можешь просто встать и уйти, если чувак начинает нести чушь — это свобода в чистом виде. 2. Возможность писать тут и на ютубе всякое, чтобы потом эти самые мудаки не кидали предьяв про политкорректность лососевых высказываний. 3. Оплачивать мотоспорт, который жрёт деньги как чёрная дыра. Сезон еще толком не начался, а денег уже потрачено раза в 3 больше чем планировалось до нового года) А какая реальная мотивация у вас? Напиши в комментах, нафига тебе бабки то?

Наткнулся тут на подкаст с канала Sravni Tech, где Илья Хрусталев делится своими инсайтами про стартапы и IT-карьеру. Илья рассказывает про свой путь от разработчика до технического директора и консультанта стартапов, включая историю с FoodFox (который теперь Яндекс.Еда). Причем он работал с компаниями от российских до штатовских через Y Combinator. Вот что там разобрали: - Почему первые две фазы стартапа критически важны — на нулевой стадии нужно "quick and dirty" решения, а на первой уже думать о долгосрочной стратегии -Зачем стартапу именно два основателя, а не больше — если у вас 5 фаундеров, то даже прибыль в $1M превращается в "наемную работу со сверхответственностью" - Какие девы реально нужны на ранних стадиях — спойлер: не те, кто просто код пишет, а те, кто проблемы решает от и до - Почему кофаундера лучше брать из друзей или хотя бы хорошо знакомых — это же как брак, только дольше среднего брака в России! Как правильно строить нетворкинг, если ты интроверт (Илья сам такой) Отдельно доставила тема про то, что большие компании тащат в офис людей, когда удаленка уже всех спасла. Посмотреть подкаст можно здесь: ✅ VK ✅ YouTube ✅ RUTUBE А послушать — здесь: ✅ Яндекс Музыка ✅ Плеер в ТГ #дружескоепромо

На треке и в бизнесе: почему важно учиться у тех, кто реально делает Последние выходные провёл в Грозном на треке с мотокомандой — и это заставило меня задуматься о том, как мы фильтруем информацию и выбираем, у кого учиться. Наш тренер Дима — спортсмен, которому принадлежит рекорд круга. Не какой-то скуф с теоретическими знаниями десятилетней давности, а действующий рекордсмен. И когда такой человек говорит тебе, что делать — это совсем другой уровень доверия. Он не впаривает какую-то мутную теорию для долбоёбов, а даёт конкретную практику, которая реально работает. И что характерно — всё оказалось проще, чем я ожидал. Основная суть его советов сводилась по сути к "ебашь в полный газ по нормальному". Без лишних усложнений, без какой-то академической хуйни, которой любят обмазываться теоретики. Отдельная категория — это сбитые лётчики, которые что-то сделали 10-15 лет назад, а потом наглухо пропили свои мозги и теперь создают видимость, что всё ещё что-то умеют и понимают. Тут можно провести параллель с Бритни Спирс, которая была топом 30 лет назад, а сейчас просто солевая шаболда. Тут всегда вылезает какой-нибудь умник с аргументом: "Но ведь тренеры не всегда чемпионы, а учат хорошо". Пытаются провести параллель, мол, куколдо-коуч тоже может учить, даже если сам ничего не построил. Но это хуйня полная. Настоящие спортивные тренеры либо сами были в спорте на высоком уровне, либо системно прокачали десятки чемпионов, у которых есть конкретные, измеримые результаты. Их методики проверены на практике, в реальных соревнованиях. А что может показать очередной куколдо-коуч, который никогда не строил бизнес? Какие-то дипломы с курсов от таких же коучей? Чьи компании он привёл к успеху? Если тренер — не чемпион, то где его воспитанники-чемпионы? Это один в один работает и в бизнесе. Можно годами слушать всяких гуру-теоретиков, которые в реальной жизни ничего не построили, а можно найти того, кто реально сделал то, чего ты хочешь достичь. И такой человек обычно скажет тебе примерно то же самое: выбери самую быструю траекторию и ебашь на полный газ. Я это прочувствовал на собственной шкуре. Сел на новый мот (который отличается от стоковой версии как BMW M5 от обычной 530-ки), в новом экипе, на новом треке — и со второго дня начал улучшать время круга на 2-3 секунды в каждой сессии. Почему? Потому что в первый день тренер без лишней философии объяснил, что мне нужно делать. И добавил мотивации: если не будешь так делать, то поедешь в чемпионате не на литре, а на ссаной трёхсотке вместе с лохами. Просто нужен железобетонный фундамент из практики и первых результатов. А для этого найди того, кто не просто говорит, а делает — и делает это хорошо. Всё остальное — это шум, который только отвлекает от реального движения вперёд. Фильтруйте информацию жёстче. Смотрите не на красивые презентации и регалии, а на конкретные результаты. Если человек ничего не построил сам, какого хуя вы слушаете его советы о том, как строить?

Сегодня пост не про айти, а скорее про GTM стратегию в целом. Плюс я редко пишу о крутых девушках-предпринимателях, и сегодня пост именно о них. Нашел 3 громких и интересных кейса подтверждающих повествование моего канала, про то что product-lead growth это стратегия скуфов из прошлого, и что охваты и доверия необходимо строить задолго до создания продукта. Эллисон Эллсворт (Poppi) Эллисон начала с личных проблем с кишечником. Вместо того чтобы сидеть с 10 скуфами в опенспейсе, прогая какой-нибудь SaaS для "решения реальных проблем", она на своей кухне замутила прототип пребиотической газировки. Но главный пойнт не в этом. Она сразу взяла курс на медиа, сделав свою историю выздоровления центром всего бренда. Начала с фермерских рынков, поймала внимание байера из Whole Foods, и понеслась. Сегодня Poppi — это любимая газировка поколения Z, и последним аккордом стала сделка с PepsiCo на $1.95 миллиарда. Это не история 10-летней разработки "инновационной технологии", а результат правильной контент-стратегии и маркетинга в TikTok. Мари Ллевеллин (Bloom Nutrition) Тут вообще показательная история. Мари сначала скинула вес, задокументировала трансформацию и набрала 600,000 подписчиков ещё ДО запуска Bloom Nutrition в 2019 году. Цифры ебут мозг: 90% маркетинга Bloom — это соцсети. У них целая промышленность по производству контента — команда, управляющая 500+ собственными инфлюенсерами, которые нагенерили 12 миллиардов просмотров на TikTok. Сейчас Bloom отправляет больше 100,000 заказов в месяц, а их Greens & Superfoods рулит на Amazon. И все это работает потому, что аудитория "уже чувствовала себя частью бренда" ещё до запуска первого продукта. Мона Каттан (KAYALI) Мона немного другой кейс — она уже была соосновательницей миллиардного бизнеса Huda Beauty со своей сестрой, прежде чем запустить бренд духов KAYALI. За четыре года KAYALI пробился в топ-10 брендов Sephora в США и расширился до 2,715 магазинов. В интервью она прямо заявила: "Мой план — создать ещё одну многомиллиардную империю". Интересный нюанс: изначально она не хотела быть лицом бренда, но сестра убедила её выйти на передний план. Опять видим, как личный бренд становится ключевым активом.

Что отличает новое поколение от айтишников 10-летней давности?

Проанализировав эти истории успеха, выделил шесть ключевых отличий: 1. Личный бренд > продукта. Скуфы-айтишники фокусировались на продукте и технологии, считая личный бренд чем-то второстепенным. Новое поколение делает наоборот: строит мощный личный бренд и лишь потом монетизирует его через продукты. 2. Соцсети как основа всего. Для новых предпринимателей соцсети — не просто маркетинговый канал, а фундамент бизнеса. 3. История личной трансформации. У каждой основательницы есть мощная личная история: это создает мощный коннект с аудиторией. 4. Промышленный подход к контенту. Они превратили инфлюенс-маркетинг в настоящую производственную линию. 5. Быстрая монетизация существующей аудитории. Вместо долгих циклов разработки, они создают продукты для уже готовой, прогретой аудитории, что обеспечивает мгновенный выход в плюс и дальнейшее развитие уже с оборотки. Эти кейсы наглядно показывают: для современного предпринимателя навык создания контента куда важнее, чем обслуживать “инновационные” команды)

В канале я постоянно топлю за малые команды. Почему внутри настоящих стартапов не должно быть никакой хуйни типа VP of Diversity, PM отдельной кнопочки, лишних девопсов и прочей инфраструктуры для сжигания бабла. Многие думают, что это какие-то мои фантазии и отдельные случаи, но нет — это уже не будущее, а настоящее, в котором мы живем. Посмотрите на эти цифры: - Cursor: 0 до $100M ARR за 21 месяц с 20 людьми - Bolt.new: 0 до $20M ARR за 2(!) месяца с 15 людьми - Lovable: 0 до $10M ARR за 2 месяца с 15 людьми - Midjourney: 0 до $200M ARR за 2 года с 10(!) людьми - Aragon.ai: 0 до $10M ARR за 2 года с 9 людьми Это не какие-то единичные случаи или просто "им повезло". Это мясорубка эффективности, которая перемалывает старый корпоративный порядок, где для зарабатывания бабла нужно было нанять 300 скуфов-пхпшников и столько же менеджеров.

Давайте копнем глубже в эти примеры.

Cursor с командой 20 человек обслуживает 360,000 платящих разработчиков с моделью подписки $20-40/месяц. При этом их оценка выросла до $2.5 миллиарда. Bolt.new привлекли $105.5M в раунде Series B и собрали более 2 миллионов регистраций всего за несколько месяцев. А Midjourney, внимание, достигли своих $200M выручки вообще без внешних инвестиций, имея команду размером с футбольную. А теперь вопрос: почему малые команды настолько эффективнее? 1. Скорость принятия решений и коммуникации Когда у тебя нет 5 уровней менеджмента и бюрократии, ты можешь принимать решения за минуты, а не за недели. Нет бесконечных митингов о митингах и планировании планирования. В Cursor есть история, как они запустили новую фичу за пару дней, пока конкуренты с сотнями разработчиков все еще обсуждали концепцию на третьем из десяти согласований. 2. Личная ответственность и мотивация В команде из 10-20 человек каждый видит прямое влияние своей работы на результат. Нельзя спрятаться за "не мой департамент" или "это решение принимал комитет". Midjourney с командой в 10 человек делает $200M годового дохода — это $20M на человека! Попробуйте найти такую эффективность в корпорациях, где на 1000 сотрудников приходится часто меньше $1M выручки на человека. 3. Фокус на том, что реально важно Малые команды фокусируются на продукте и маркетинге, а не на бесконечной внутренней инфраструктуре и политике. Bolt.new достиг $20M ARR за 2 месяца, потому что они вкладывали деньги в траф и продукт, а не в тимбилдинги, корпоративный говнокод и премии топ-менеджерам. 4. Гибкость и адаптивность Маленькая команда — это быстрый катер, а корпорация — это нефтяной танкер. Когда рынок меняется, катер может резко изменить курс, а танкер продолжает идти по инерции. Малые команды могут за неделю перестроить весь продукт и стратегию, пока корпорации только начинают обсуждение на совете директоров. 5. Деньги идут туда, где реально есть рост В малой команде каждый доллар на счету. Никто не будет тратить миллионы на инфраструктуру, которая может понадобиться через 2 года "на всякий случай". Деньги идут на маркетинг, продажи и развитие продукта — туда, где реально создается рост.

Помните, как я писал про фаундерский подход и рассказывал о том, что мы с Алмасом многое делаем сами?

Вот вам прямые цифры, подтверждающие каждое моё слово. Таких компаний становится всё больше, и в 2025 это уже не исключение, а правило среди самых быстрорастущих команд. Так что же делать, если вы все еще верите в корпоративную модель с сотнями скуфов и лососем на завтрак? Возможно, самое время подумать о смене парадигмы: 1. Сократите вашу команду до минимально необходимой (и это гораздо меньше, чем вы думаете) 2. Избавьтесь от лишних уровней менеджмента и бюрократии 3. Инвестируйте в маркетинг и продажи, а не в дополнительную инфраструктуру 4. Сфокусируйтесь на том, что действительно приносит выручку, а не на технологическом мастурбировании 5. Вспомните, что к черту все эти совещания по согласованию — решения должны приниматься быстро Ну и тем кто задумывался о чем-то своем, это тоже знак, что порог вход куда меньше чем мы привыкли думать.