Data Scientist | IT

Как мы научились А/B-тестировать алгоритмы с помощью switchback-тестов Как оценивать результат эксперимента, если эффективность доставки одного заказа влияет на другие?🤯 Читать

20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision #почитать #мидл В этой статье мы составили исчерпывающий список качественных массивов данных для компьютерного зрения в свободном доступе. Читать статью

Как с помощью Python создать полностью автоматизированную трейдинговую систему на базе ИИ #почитать #мидл #сеньор Можно ли с помощью ИИ автоматизировать набор правил, по которым действуют на бирже профессиональные трейдеры? Команда VK Cloud Solutions перевела статью о том, как это удалось реализовать и что вышло из такой затеи. Читать на хабре

Как начать работать с библиотекой для машинного обучения Metaflow #почитать #джун #мидл Metaflow — одна из лучших библиотек для машинного обучения Статья об этом опенсорсном решении, которое используют Netflix и многие другие компании для рабочих процессов в сфере машинного обучения и Data Science. Читать статью

⚽️ Оптимизируем футбол с помощью Machine Learning/ #почитать #джун #мидл Читать статью

Зачем бизнесу data science #почитать #джун #мидл #сеньор Игорь Уткин, дата-сайентист в hh.ru помогает разобраться: когда компании может понадобиться дата-сайентист, имеет ли собранная модель право на ошибку и как вообще люди уходят в data science. Читать статью

Открытый курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению #посмотреть #джун #мидл 10 лекций по машинному обучению — более 20 часов видео. Обязательно к просмотру всем, кто начинает изучать ML. Лекция #1. Pandas Лекция #2. Визуализация Лекция #3. Классификация, деревья решений Лекция #4. Логистическая регрессия Лекция #5. Случайный лес Лекция #6. Регрессия, регуляризация Лекция #7. Обучение без учителя Лекция #8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit Лекция #9. Временные ряды Лекция #10. Градиентный бустинг

7 элементов продуманной стратегии развития ИИ: опыт Salesforce Краткий бриф из доклада Брэта Тэйлора, COO Salesforce на конференции Scale TransformX 2021 Читать статью

Работа с отсутствующими значениями в Pandas #почитать #мидл Отсутствующее значение в наборе данных отображается как вопросительный знак, ноль, NaN или просто пустая ячейка. Но как можно справиться с недостающими данными? Читать статью

Data Science и математика: самые важные разделы науки в освоении профессии #почитать #джун #мидл Обзор, какие разделы математики наиболее востребованы в профессии. Читать статью

Эволюция рекомендаций ресторанов в Delivery Club (в 2х частях) #почитать #мидл #сеньор Рассказ о том, как в DeliveryClub определили проблемы предыдущего подхода к рекомендациям, и как начали строить новый: с оптимизацией рекомендаций сразу под несколько бизнес-метрик. Статья будет интересна data scientist’ам и менеджерам продуктов, которые хотят с нуля построить систему рекомендации контента. Первая часть | Вторая часть

Почему инструменты MLOps должны быть с открытым исходным кодом? #почитать #мидл #сеньор 💡 Вы узнаете, что такое MLOps, зачем вам нужны MLOps для ваших проектов машинного обучения, почему MLOps должен быть open source и примеры существующих инструментов MLOps. Читать статью

Зачем дата-сайентисту SQL и где его изучать? #почитать #джун #мидл #сеньор Аргументированное объяснение, почему без SQL не обойтись джуну, мидлу и сеньору в 2022 году. Советы о том, где его изучать (как платно, так и бесплатно) Читать статью