محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی

اطلاعاتی که دربارهٔ هوراس مان (Horace Mann) و نقش او در ایجاد تعطیلات تابستانی مدارس منتشر شده، تا حدی نادرست یا دست‌کم ساده‌سازی‌شده است. واقعیت تاریخی دربارهٔ تعطیلات تابستانی در قرن نوزدهم، مدارس در ایالات متحده بر اساس دو الگوی متفاوت فعالیت می‌کردند: • مدارس روستایی: این مدارس معمولاً در دو دورهٔ زمستان و تابستان فعالیت می‌کردند تا کودکان بتوانند در فصل‌های بهار و پاییز به کارهای کشاورزی مانند کاشت و برداشت محصول کمک کنند. • مدارس شهری: این مدارس معمولاً در تمام طول سال باز بودند، اما در تابستان به دلیل گرمای شدید و نگرانی‌های بهداشتی، تعطیلاتی در نظر گرفته می‌شد. در دههٔ ۱۸۴۰، اصلاح‌طلبان آموزشی مانند هوراس مان تلاش کردند تا این دو تقویم متفاوت را با هم ترکیب کنند و یک تقویم آموزشی یکنواخت ایجاد کنند. در این روند، تعطیلات تابستانی به عنوان زمانی برای استراحت معلمان و دانش‌آموزان و همچنین به دلیل نگرانی‌های بهداشتی در نظر گرفته شد. نقش هوراس مان هوراس مان، که به عنوان “پدر آموزش عمومی آمریکا” شناخته می‌شود، در سال ۱۸۳۷ به عنوان اولین دبیر هیئت آموزش ایالت ماساچوست منصوب شد. او نقش مهمی در اصلاحات آموزشی داشت، از جمله: • تأسیس مدارس عمومی رایگان و غیرمذهبی • ایجاد مدارس تربیت معلم (Normal Schools) • تدوین برنامه‌های درسی استاندارد • ترویج آموزش اجباری برای کودکان با این حال، هیچ مدرک معتبری وجود ندارد که نشان دهد هوراس مان شخصاً “تعطیلات تابستانی” را اختراع یا پیشنهاد کرده باشد. این تعطیلات نتیجهٔ ترکیب عوامل مختلفی از جمله نیازهای کشاورزی، نگرانی‌های بهداشتی و تلاش برای یکنواخت‌سازی تقویم آموزشی بود. نتیجه‌گیری در حالی که هوراس مان نقش مهمی در اصلاحات آموزشی آمریکا داشت، نسبت دادن ایجاد تعطیلات تابستانی به او دقیق نیست. این تعطیلات نتیجهٔ ترکیب عوامل مختلفی بود که در طول زمان شکل گرفت.

کل دنیا مدیون این مرد است! آقایی که در تصویر می‌بینید، کسی نیست جز هوراس مان؛ معلمی دلسوز، وکیلی دانا و قانون‌گذاری آینده‌نگر که در سال ۱۸۳۷ میلادی برای نخستین بار پیشنهاد تعطیلی مدارس در تابستان را مطرح کرد. اگر امروز تابستان‌ها را بی‌دغدغه‌ مشق و مدرسه نفس می‌کشیم، اگر صبح‌ها با صدای زنگ بیدارباش مدرسه از خواب نمی‌پریم، همه‌اش به لطف این بزرگوار است. نور به قبرت بباره آقای هوراس مان! تو نه‌فقط معلم، که نجات‌دهنده نسل‌های خسته‌ای!

⚡ آموزش رایگان هوش مصنوعی شروع شد! 🎉 برای همه دانش‌آموزان 💚 مدرک معتبر | بدون پیش‌نیاز 🎁 جوایز: لپتاپ، تبلت، کنسول بازی و ... به همراه: ویدیوهای آموزشی، بازی‌های جذاب، پشتیبان‌ علمی، دستیار هوش مصنوعی و کلی مسابقه! 💥 برای ثبت‌نام عدد ۱ رو به ۲۰۰۰۰۳۰۵۰ بفرست یا همین الآن بیا به لینک زیر: https://jnir.ir/n18u5 کانال جونیورا: @juniora_ir

لیست همه فیلمهای موجود مرتبط با محور برنامه نویسی در سایت دفتر آموزش دوره اول متوسطه وزارت آموزش و پرورش: https://lse.medu.gov.ir/fa/node/40585

فیلمهای مرتبط با فناوریهای پیشرفته، فریلنسری و مهارتهای مدیریت پروژه های نرم افزاری: https://lse.medu.gov.ir/fa/node/296525

مدیرعامل شرکت آنتروپیک پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۶، شاهد ظهور استارتاپ‌های میلیارد دلاری خواهیم بود که تنها توسط یک نفر اداره می‌شوند. او بر این باور است که هوش مصنوعی به زودی این امکان را فراهم می‌کند تا افراد بتوانند به تنهایی کسب‌وکارهای عظیمی را راه‌اندازی و مدیریت کنند، بدون نیاز به تیم‌های بزرگ و پرهزینه. این چشم‌انداز، آینده‌ای هیجان‌انگیز را برای دنیای کارآفرینی و نقش محوری هوش مصنوعی در تحولات اقتصادی نوید می‌دهد. #استارتاپ #کارآفرینی #هوش_مصنوعی #آینده_شغلی #اقتصاد_دیجیتال #آنتروپیک

🛠 ابزار خفن بنام n8n چند وقت پیش با یه ابزار به اسم n8n آشنا شدم که واقعاً خیلی باحاله. اگه بخوام ساده بگم: n8n یه جوره که می‌تونی باهاش کارای تکراری رو خودکار کنی، بدون اینکه برنامه‌نویس حرفه‌ای باشی! البته که خیلی هم هوشمند میتونی این کارو انجام بدی مثلاً: می‌تونی تنظیمش کنی که هر وقت یه ایمیل خاص اومد، یه پیام توی تلگرام برات بفرسته، یا دیتا رو بفرسته برای یه مدل هوش مصنوعی و جواب رو یه جا ذخیره کنه. من خودم ازش برای ساختن یه سری اتوماسیون هوشمند با AI استفاده کردم. اگه دنبال یه راه باحال برای وصل کردن سرویس‌ها به هم و صرفه‌جویی در زمان هستی، پیشنهاد می‌کنم یه نگاهی بندازی. 🔗 n8n.io 🤖 مثال‌های جالب از کارهایی که می‌تونی با n8n انجام بدی:

دستیار هوش مصنوعی برای تلگرام بساز!
کاری کن که وقتی کسی توی ربات تلگرام پیام می‌فرسته، اون پیام بره برای ChatGPT، جواب تولید بشه و همون‌جا براش ریپلای بشه. (یه جور چت‌بات با مغز!)

اینستاگرام‌ت رو زیر نظر بگیر 📸
هر وقت یه پیج خاص پست جدید گذاشت، n8n خودش چک کنه، و برات یه نوتیف توی تلگرام یا ایمیل بفرسته.

فرم‌ها رو وصل کن به گوگل شیت + ایمیل 📋📤
اگه فرم‌ساز مثل Tally یا Typeform داری، می‌تونی کاری کنی که هر فرم جدیدی که پر شد، اطلاعاتش بره توی گوگل شیت، و همزمان یه ایمیل برات بیاد.

پادکست یا بلاگ‌ت رو اتومات آپدیت کن 🎙✍️
اگه یه RSS داری (مثلاً از بلاگ یا پادکست)، می‌تونی بگی هر وقت پست جدید اومد، خودکار یه پست توی توییتر، تلگرام یا دیسکورد بزنه.

هشدار سقوط قیمت ارز یا کریپتو 💸
یه ربات درست کن که قیمت بیت‌کوین یا دلار رو از یه API بگیره، و اگه از یه حدی پایین‌تر رفت، بهت پیام بده.

@withSaeid

و این هم تیر آخر، مدل جدید تولید عکس Imagen 4 در رزولوشن 2k به صورت مستقیم با پیشرفتهای عظیم در نوشتار😮‍💨🫠😵‍💫 فقط به سطح و پیچیدگی جزئیات دقت کنید... @daneshagahi

خب جمنای از فردا دیگه برامون تو کروم وب‌گردی (یا در وب ولگردی😅) رو هم در دوتا از tabها انجام میده، چیکار دارن می کنن واقعا... جهان ایجنتیک...🫠🫠🫠 @daneshagahi

به یاری همه‌ی خدایان که این نسل جدید پروژه‌ی Astra تبلیغاتی هست و قصد فریب ما رو دارند 🫠🫠 @daneshagahi

خانواده مدل GPT-4.1 معرفی شد. ‏OpenAI از سه مدل جدید GPT-4.1 و 4.1 mini و 4.1 nano رونمایی کرد. این سه مدل در بنچمارک‌های مختلف نسبت به مدل GPT-4.5 عملکرد بهتری نشون دادن و جالبه که قیمتشون هم از 4.5 کمتر هست بعد اسمش رو گذاشتن 4.1 😐😅 https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4.1 نکته ی مهم اینکه فقط در API در دسترس خواهد بود و به ChatGPT نمیاد @daneshagahi

سلامِ عمیق‌تری کنید به روح‌تان‌، درک و فهم و روان و آگاهی و عقل‌تان و تمام آن چیزی که به اشتباه تصویر می‌کنید چیزی غیر از یک ماشین‌زیستی عصب-شیمی هستیم. این نقشه‌ی عمیق از جزئیات سلولی یک میلیمترمکعب از مغز موش است، آنچه که در مغز من و شما هم قرار دارد، همان مکانیزیم شیمی و ارتباطی. پروژه‌ی MICrONS که به صورت رسمی و نهایی در 9 آپریل در نیچر منتشر شد، دریچه‌ای جدید به شناخت ما از مدل‌سازی عمیق عصبی باز می کند تا به شکلی دقیق تر و با جزئیاتی باورنکردنی به روح و ادراک و فهم و عقلتان ورود کنید.

چند سال پیش جایگاه روح را نشان داده بودم، اینبار به اعماق آن بنگرید و شگفت‌زده شوید.

📎ویدئو رو با زیرنویس ببینید اصل‌ش هم اینجاست https://www.youtube.com/watch?v=GobSwqomALo https://www.youtube.com/watch?v=TxxqLk1xNmM 🎩 ترجمه‌ی ماشینی از متن پروژه: یک میلی‌متر مکعب شاید به نظر زیاد نیاد — تقریباً اندازه یه دونه شن — ولی برای دانشمندای علوم اعصاب، این حجم خیلی بزرگه. توی یه میلی‌متر مکعب از مغز یه پستاندار، ده‌ها هزار نورون (سلول عصبی) با صدها میلیون اتصال، یا همون سیناپس، بینشون وجود داره. تو بیشتر تاریخ علوم اعصاب، ردیابی دقیق این اتصالات (که بهش می‌گن کانکتومیکس) و اندازه‌گیری فعالیت نورون‌ها تو این مقیاس بزرگ عملاً غیرممکن بود. به جاش، دانشمندا تو مقیاس‌های کوچیک‌تر کار می‌کردن — حتی یه جفت سلول متصل به هم می‌تونه اطلاعات مهمی بده، مخصوصاً وقتی صدها آزمایشگاه تو دنیا آزمایش‌های مشابهی انجام بدن. با این حال، هدف مطالعه حجم‌های میلی‌متری مغز با این سطح از جزئیات، از دهه‌های ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰ به بعد که تمرکز زیادی روی فناوری‌های جدید علوم اعصاب شد، کم‌کم دست‌یافتنی‌تر شد. تو این دوره، ابزارهایی برای علامت‌گذاری، ردیابی و تصویربرداری از فعالیت نورون‌ها تو گروه‌های بزرگ‌تر ساخته شد. ولی مشکل اصلی، یعنی مقیاس، هنوز پابرجا بود. بازسازی کامل یه میلی‌متر مکعب از نورون‌ها به چیزی حدود یه پتابایت داده نیاز داره. ردیابی شاخه‌های پیچیده نورون‌ها با دست خیلی زمان‌بره، برای همین به ابزارهای خودکار بهتر نیاز بود. یه انقلاب موازی تو علوم کامپیوتر — افزایش قدرت محاسباتی و پیشرفت تو یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی — یهو این چالش‌ها رو قابل حل کرد. حالا می‌رسیم به اعلام پروژه MICrONS. این تیم ابزارهایی طراحی کرد که امکان بازسازی متراکم شبکه‌های عصبی تو مقیاس بزرگ رو فراهم کرد. مجموعه داده‌ای که به دست اومده شامل ۲۰۰,۰۰۰ سلول و ۵۲۳ میلیون اتصال تو قشر بینایی اولیه و نواحی اطرافش تو مغز یه موشِ. یه ویژگی منحصربه‌فرد پروژه MICrONS اینه که داده‌های عملکردی زنده (in vivo) از حدود ۷۵,۰۰۰ نورون رو هم شامل می‌شه. حتی مطالعات برجسته کانکتومیکس، مثل FlyWire، فقط داده‌های آناتومیکی دارن. وجود داده‌های عملکردی یعنی اینکه ما می‌تونیم مستقیماً اتصالات رو به عملکرد ربط بدیم و الگوریتم‌های پیچیده قشر مغز رو رمزگشایی کنیم. https://www.nature.com/immersive/d42859-025-00001-w/index.html @daneshagahi

نمونه ی خروجی ورژن جدید میدجرنی 7 😭🫠😵‍💫🤯 @daneshagahi

اینبار شگفتی جدید از Runway هنوز در حال پذیرش آخرین پدیده‌ی دنیای هوش مصنوعی هستیم که کمتر از 12 ساعت قبل ران‌وی runway نسل 4 از مدل تولید فیلم خودش رو با عنوان Gen-4 منتشر کرد و فقط این 2 دقیقه رو ببینید تا من بگردم کلمه‌ی مناسب برای سطح شگفت‌زدگی رو پیدا کنم... این فیلم تنها با چند عکس ثابت شخصیت ها و مرتع به عنوان مرجع ساخته شده و در نسل 4 runway توانسته به ثبات بسیار بالایی در حفظ کارکتر دست پیدا کند... فکر کنم به پایان سال دیگه نرسیم توضیحات کامل @daneshagahi

گفتگوی کوتاه و خودمانی من و دکتر سلمان یزدانی در مورد ترند این روزهای جهان هوش مصنوعی که به انیمه‌های استودیو جیبلی معروف شده. @daneshagahi

قدرت شگفت انگیز GPT-4o در تولید تصاویر بر اساس ادراک محتوای تصویری GPT-4o: please make it into an animate frame به جزئیات چیدمان، متنها، نوع رنگ بندی لباس و حفظ کل استایل دقت کنید، واقعا این دستاورد جدید Open AI که تولید عکس رو وارد مدلهای LLM کردن فوق العاده هستش... دیروز هم جمنای 2.5 منتشر شده که... سال ترسناکی در پیش داریم @daneshagahi