محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی
رفتن به کانال در Telegram
774
مشترکین
-124 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
+130 روز
آرشیو پست ها
اگر #هوش_مصنوعی بتواند پیشرفت بیماری را به عنوان یک ویدیو شبیه سازی کند چه می شود؟
▪️ Medical Video Generation for Disease Progression Simulation
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
یه ابزار ترجمه و دوبله (dubb) ویدیو با کیفیت خیلی بالا و با کپشن در حد و استاندارد Netflix-quality هست. فعلا از زبان فارسی پشتیبانی نمیکنه ولی میتونین توسعه بدید اینو با مدلهای موجود این فیچر رو بهش اضافه کنین
◾️ VideoLingo: is an all-in-one video translation, localization, and dubbing tool aimed at generating Netflix-quality subtitles. It eliminates stiff machine translations and multi-line subtitles while adding high-quality dubbing, enabling global knowledge sharing across language barriers.
#پروژه #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
اگر دنبال #دوره خوب راجب نظریه گراف میگردید دانشگاه MIT #کلاس_آموزشی این دوره رو داره.
◾️ Graph Theory and Additive Combinatorics
◾️ YouTube: Graph Theory and Additive Combinatorics
#کتاب #الگوریتمها #نظریه_گراف #گراف
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
تحلیل های مختلفی برای این نمودار میشه کرد.
یکی از تحلیل ها اینکه این نمودار داره نشون میده یکی از منابع تغذیه هوش مصنوعی داره کم میشه البته صرفا مختص سایت stack overflow نیست و سایتهای زیادی دارن کاربرانشون رو از دست میدن که باعث میشه تولید چنین دیتا هایی کم بشه. قطعا این روند توی آینده هوش مصنوعی اثر میگذاره.
#هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
در این #مقاله بررسی میکنند که چگونه LLMها پاسخها را بر اساس زمینههای کاربر استنباط میکنند و بدون درخواستهای صریح تطبیق میدهند.
◾️ Implicit Personalization in Language Models: A Systematic Study
#ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
آیا LLM ها می توانند بدون درخواست پرامپت به طور موثر استدلال کنند؟
◾️ Chain-of-Thought Reasoning Without Prompting
#ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔹
Statistics for Applications
🔹
🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP60uVBMaoNERc6knT_MgPKS0
@css_nlp
این مقاله AutoProteinEngine (AutoPE) را معرفی میکند، یک چارچوب AutoML چندوجهی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای مهندسی پروتئین که به زیستشناسان بدون تخصص در یادگیری عمیق امکان میدهد با مدلهای یادگیری عمیق از طریق زبان طبیعی تعامل داشته باشند.
ا AutoPE با ادغام LLMها و AutoML قابلیتهایی مانند انتخاب مدل (برای حالتهای توالی و گراف)، بهینهسازی ابرپارامترها، و بازیابی خودکار دادهها را ارائه میدهد. این سیستم بهبود عملکرد قابلتوجهی نسبت به روشهای سنتی در دو کاربرد واقعی مهندسی پروتئین نشان داده است.
◾️ AutoProteinEngine: A Large Language Model Driven Agent Framework for Multimodal AutoML in Protein Engineering
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
◾️ CardioAI: A Multimodal AI-based System to Support Symptom Monitoring and Risk Detection of Cancer Treatment-Induced Cardiotoxicity
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
#دیتاست
تمام ویکیپدیا فارسی با ساختار و استفاده راحت
https://huggingface.co/datasets/codersan/Persian-Wikipedia-Corpus
#مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Transformer by hand ✍️ Full Stack in Excel
= Features =
• Input Embeddings
• Output Embeddings
• Decoder
• Encoder
• Positional Encoding
• Self-Attention
• Cross-Attention
• Multi-head Attention
• Casual Masking
• Scaled Dot Product
• Skip Connection
• LayerNorm
• ReLU Activation
• Feed Forward
• Softmax
• Output Probabilities
Github
💎@Recomendersystem2023
آیا یادگیری چندوجهی با نظارت ضعیف می تواند به کمبود برچسب در تصویربرداری پزشکی بپردازد؟
◾️ Weakly-Supervised Multimodal Learning on MIMIC-CXR
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Vector Database by hand ✍️
Building a Vector Database in Excel
گرافهای دانش به مدلهای زبانی (LLM) کمک میکنند تا با درک روابط پیچیده بین کاربران و آیتمها، ترجیحات کاربران را بهتر یاد بگیرند.
هوشمندتر کردن پیشنهادات هوش مصنوعی با فهمیدن دلیل علاقه شما به چیزها
◾️ Knowledge Graph Enhanced Language Agents for Recommendation
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
All Cheat Sheets
Machine Learning, Deep Learning,
Artificial Intelligence
LangChain in LLM
What is LangChain in LLM?
📌توضيحات فارسي
💎@Recomendersystem2023
یک کتابخانه ویروسی در مخزن #پایتون وجود دارد!
▪️بستهی مخرب Python با نام ‘fabrice’، که بهصورت جعلی بهعنوان کتابخانه محبوب ‘fabric’ معرفی شده است، اقدام به سرقت اطلاعات کاربری AWS میکند. این کشف نشاندهندهی تهدیدات ناشی از کتابخانههای جعلی متنباز در مخازن رسمی است.
کد اسپلور
https://thehackernews.com/2024/11/malicious-pypi-package-fabrice-found.html?m=1
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
+2
اگه شما هم با داده و علوم مربوطه سروکار دارید و دوست دارید چیزهایی که میسازید خیلی تعاملی باشه و UI داشته باشه، دوای دردتون این جاست.
Streamlit🔥
💡 این ابزار یه کتابخونه است که کلی قابلیت و ویجت آماده داره که با چند خط کد ساده بهتون کمک میکنه کلی چیزهای مثل گرفتن ورودی، نشون دادن دادهها، نمایش نمودار، ساخت فرم، چت بات و... رو بسازید.
چندتا نمونه اسکرین شات براتون گذاشتم که ببینید.
لینک وبسایت
لینک مستندات
#tools
#ML
#software
🆔 @lifeAsAService
SUM: Saliency Unification through Mamba for Visual Attention Modeling
▪️ Paper
▪️ Git
▪️ Project page
▪️ Google colab
In this paper, a novel approach called Saliency Unification through Mamba (SUM) is introduced, integrating Mamba's efficient long-range dependency modeling with U-Net architecture to develop a unified model for various image types. The introduction of the Conditional Visual State Space (C-VSS) block enables SUM to dynamically adapt to different visual characteristics across natural scenes, web pages, and commercial imagery. This adaptability allows SUM to outperform existing models in visual attention modeling, making it a universally applicable and robust solution for diverse image types.
#ایده_جذاب #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
