محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی

📣 ویدئوی دهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکه‌های عصبی ژرف، الگوریتم پس‌انتشار (Deep Neural Networks, Backpropagation Algorithm)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی نهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع کاهش بعد، تحلیل مولفه‌های اصلی (Dimension Reduction, Principal Components Analysis - PCA)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی هشتمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع یادگیری بدون نظارت، خوشه‌بندی (Unsupervised Learning, Clustering, KMeans)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی هفتمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع یادگیری جمعی، درخت تصمیم (Ensemble Learning, Decision Tree)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی ششمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع k-نزدیک‌ترین همسایه (k-Nearest Neighbors)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی پنجمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی چهارمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع دسته‌بندی خطی، شبکه‌ی عصبی پرسپترون (Linear Classification, Perceptron Neural Network)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی سومین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع «رگرسیون چندجمله‌ای، تعمیم‌پذیری (Polynomial Regression, Generalization)»، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است. 🧡 در صورتی که از تلفن همراه استفاده می‌کنید، لینک جلسه را کپی و در مرورگر Chrome باز نمایید تا ویدئو به درستی نمایش داده شود. از همراهی شما عزیزان سپاس‌گزاریم.

🎥 ویدئوی دومین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع «رگرسیون خطی، الگوریتم کاهش گرادیان (Linear Regression, Gradient Descent Algorithm)»، هم‌اکنون از طریق سایت درس و درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف قابل دسترسی است. ✅ در صورتی که از تلفن همراه استفاده می‌کنید، لینک جلسه را کپی و در مرورگر Chrome باز نمایید تا ویدئو به درستی نمایش داده شود. از همراهی شما عزیزان سپاس‌گزاریم.

📣 ویدئوی ضبط شده از اولین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، هم‌اکنون از طریق سایت درس و درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف قابل دسترسی است. 🧡 در صورتی که از تلفن همراه استفاده می‌کنید، لینک جلسه را کپی و در مرورگر Chrome باز نمایید تا ویدئو به درستی نمایش داده شود. از همراهی شما عزیزان سپاس‌گزاریم.

‌ در کتاب «تمرین‌هایی برای برنامه‌نویس‌ها»، ۵۷ مسأله و چالش طرح شده‌اند که حل آن‌ها با هر زبان برنامه‌نویسی، می‌تواند باعث توسعه مهارت‌های کدنویسی شما بشود. این کتاب از طریق لینک زیر به صورت رایگان منتشر شده و در دسترس است. 🔗 لینک دانلود کتاب [+] ـــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی: توئیتر | لینکدین | اینستاگرام | فیس‌بوک ـــــــــــــــــــــــــــــــــ سید مصطفی کلامی هریس وبسایت: kalami.ir کانال رسمی: @KalamiHeris کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA ‌

‏✳️ ‌بلاکچین چیست ، چگونه کار می‌ کند و چه کاربردی دارد؟ — به زبان ساده ‏بلاکچین یک فناوری جدید و انقلابی در سیستم‌های مدیریتی دنیا است. هدف بلاکچین این است که فعالیت‌هایی را که توسط سازمان‌ها و نهادهای دولتی انجام می‌شود، بدون آن‌ها پیش ببرد. مطمئنا با ارزهای دیجیتالی مثل بیت‌کوین و اتریوم که از طریق فناوری بلاکچین به وجود آمده‌اند، آشنا هستید. ارزهای دیجیتال تنها بخشی از دنیای شگفت‌انگیز بلاکچین را تشکیل می‌دهند. در این مقاله فرآیند کامل ثبت اطلاعات در بلاکچین به همراه تکنولوژی‌های مورد استفاده مانند رمزنگاری و الگوریتم‌های اجماع شرح داده شده است. در کنار آن مفاهیمی چون مقیاس‌پذیری، گره و تابع هش با مثال‌های ساده بررسی شده و در نهایت تاریخچه ایجاد بلاکچین و کاربردهای آن به طور کامل توضیح داده شده است. ══ فهرست مطالب ══ ‏ ○ بلاکچین چیست ؟ ‏ ○ کاربرد تابع هش در بلاکچین ‏ ○ ساختار غیرمتمرکز بلاکچین ‏ ○ مساله فرماندهان بیزانسی در بلاکچین ‏ ○ شبکه همتا به همتا چیست؟ ‏ ○ گره‌ یا نود (Node) ‏ ○ بلاکچین چگونه کار می کند؟ ‏ ○ مالکیت در فضای بلاکچین چگونه تامین می‌شود؟ ‏ ○ امنیت در بلاکچین چگونه تامین می‌شود؟ ‏ ○ مزایا و معایب تکنولوژی بلاکچین ‏ ○ تاریخچه فناوری بلاک‌چین ‏ ○ کاربردهای بلاکچین ‏ ○ بیت کوین و بلاکچین چه تفاوتی باهم دارند ؟ ‏🔸 بلاکچین چیست ؟ ‏بلاکچین نوع خاصی از پایگاه داده‌ است که اطلاعات در آن ذخیره می‌شود. اما یک سری ویژگی‌های خاص، بلاکچین را از سایر پایگاه داده‌ها متمایز می‌کند. برای اضافه کردن داده جدید به بلاکچین یک سری قوانین وجود دارد. همچنین پس از اضافه شدن داده به بلاکچین و ذخیره آن، دیگر نمی‌توان آن را ویرایش یا حذف کرد. ‏داده‌ها در شبکه بلاکچین در ساختاری متشکل از «بلوک‌ها» (Blocks) وارد پایگاه داده می‌شوند. هر بلوک در ادامه بلوک قبلی ساخته می‌شود و شامل اطلاعاتی است که آن را به بلوک قبلی متصل می‌کند. با توجه به این‌که این بلوک‌ها به وسیله اطلاعاتی به همدیگر وصل هستند، بنابراین یک «زنجیره» (Chain) تشکیل می‌دهند که در آن بلوک‌ها به ترتیب ساخت در کنار هم قرار می‌گیرند. به اولین بلوک شبکه که قبل از آن بلوک دیگری وجود ندارد «بلوک پیدایش» (Genesis Block) گفته می‌شود. ‏برای درک بهتر ساختار زنجیره بلوکی، فرض کنید دو ستون بر روی یک برگه رسم شده است. شما هر داده‌ای که می‌خواهید نگهداری کنید را در سطر اول از ستون اول قرار می‌دهید. داده درون این سلول، طی فرآیندی محاسباتی تبدیل به یک کلمه جدید با دو حرف می‌شود. این کلمه در ورودی بعدی مورد استفاده قرا می‌گیرد. در این حالت هر تغییری در سلول اول، منجر به تغییراتی در بلوک دوم و تا آخر زنجیره می‌شود. تصویر زیر مثالی از پایگاه داده‌ای است که اطلاعات در آن به صورت زنجیره‌ای به هم وصل شده‌اند. [...] ‏🔸 کاربرد تابع هش در بلاکچین ‏هش کردن فرآیندی است که بلوک‌ها را در کنار هم نگه داشته و زنجیره بلوکی ایجاد می‌کند. در فرآیند هشینگ داده‌ها با هر اندازه‌ای وارد توابع ریاضی خاص می‌شوند تا خروجی که همان «هش» (Hash) است را تولید کنند. طول این هش همواره ثابت است و ربطی به طول ورودی به تابع ندارد. ‏توابع هش مورد استفاده در بلاکچین‌ها به گونه‌ای هستند که احتمال پیدا کردن دو داده که دقیقا خروجی یکسانی داشته باشند، تقریبا صفر است. بنابراین همانند مثال بالا، هر اصلاح مختصری در داده‌های ورودی یکی از بلوک‌ها، منجر به تغییر در خروجی خواهد شد. به عنوان مثال، «SHA۲۵۶» تابع هشی است که در بلاکچین بیت‌کوین مورد استفاده قرار می‌گیرد. تنها با تغییر دادن حرف اول یک عبارت طولانی در این تابع، خروجی کاملا متفاوتی ایجاد می‌شود. [...] مطالعه ادامه مطلب 👇👇 ‏🔗 بلاکچین چیست ، چگونه کار می‌ کند و چه کاربردی دارد؟ — به زبان ساده — کلیک کنید (+) برگرفته از مجله فرادرس [@FaraDarsMag] ـــــــــــــــــــــــــــــــــ سید مصطفی کلامی هریس وبسایت: kalami.ir کانال رسمی: @KalamiHeris کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA ‌

‌ مهندسی کامپیوتر و مدارهای منطقی برای نی‌نی‌ها 👶 این کتاب جالب را ظاهرا با آردوینو ساخته‌اند. توضیح در خصوص نحوه تغییر مدارها: اگر دقت کنید، در هر صفحه تعدادی سوراخ است که شماره صفحه را نشان می‌دهد. به این ترتیب، با سنسورهایی، متوجه می‌شوند که کدام صفحه و مدار در حال نمایش است و طبق آن عمل می‌کنند. طراحی ساده و جالبی است. ـــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی: توئیتر | لینکدین | اینستاگرام | فیس‌بوک ـــــــــــــــــــــــــــــــــ سید مصطفی کلامی هریس وبسایت: kalami.ir کانال رسمی: @KalamiHeris کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA ‌

‌ احتمالات بیزی برای نی‌نی‌ها 👶 گذشته از محتوای جذاب، طرح روی جلد کتاب هم جالب توجه است. بخش زیادی از رویکردهای یادگیری ماشین و داده‌کاوی، بر روی تئوری احتمالات بیزی بنا شده است و یاد گرفتن دقیق این مفهوم، یک مؤلفه بسیار مهم برای تسلط بر تکنیک‌های یادگیری ماشین محسوب می‌شود. قبلا هم مطالبی در خصوص قضیه بیز و اهمیت آن، نوشته‌ام که همینجا در دسترس قرار دارند. 🌟 مطلب مرتبط: مدارهای منطقی برای نی‌نی‌ها [+] ـــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی: توئیتر | لینکدین | اینستاگرام | فیس‌بوک ـــــــــــــــــــــــــــــــــ سید مصطفی کلامی هریس وبسایت: kalami.ir کانال رسمی: ‎@KalamiHeris کانال پرسش و پاسخ: ‎@Kalami_QA ‌

‌ راه‌اندازی یک سایت، بدون کدنویسی ... ـــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی: توئیتر | لینکدین | اینستاگرام | فیس‌بوک ـــــــــــــــــــــــــــــــــ سید مصطفی کلامی هریس وبسایت: kalami.ir کانال رسمی: ‎@KalamiHeris کانال پرسش و پاسخ: ‎@Kalami_QA ‌

در پست قبل [+]، در خصوص محتوای داستانی و نمایشی مناسب برای بچه‌ها‌، مواردی رو گفتم. این هم فهرست موارد پیشنهادی من: 1. Daniel Tiger's Neighborhood 2. Peppa Pig 3. Ben and Holly 4. Bluey 5. Bing 6. Humf 7. Numberblocks 8. Alphablocks 9. Wallykazem! 10. Bubble Guppies این چهار مورد آخر، خیلی جنبه آموزشی و علمی دارن و بچه‌ها به خوبی با اعداد، حروف، کلمات و مفاهیم علمی آشنا میشن. البته توی موارد قبلی هم، کم و بیش این چیزها وجود دارن. ـــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔗 این مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی: توئیتر | لینکدین | اینستاگرام | فیس‌بوک ـــــــــــــــــــــــــــــــــ سید مصطفی کلامی هریس وبسایت: kalami.ir کانال رسمی: ‎@KalamiHeris کانال پرسش و پاسخ: ‎@Kalami_QA ‌

نکات و تجاربی در خصوص انتخاب محتوا برای کودکان کتاب‌هایی که برای بچه‌ها می‌خونین، داستان‌هایی که می‌شنون، و برنامه‌هایی که توی تلویزیون می‌بینن، خیلی توی رشد شخصیتی و ذهنی‌شون مؤثره. شاید یک مطلب ظاهرا مشکلی نداشته باشه؛ اما می‌تونه آثار مخربی به همراه داشته باشه. خیلی خیلی باید حواس‌تون روی انتخاب این موضوعات جمع باشه. مثلا داستان‌هایی که حاوی مضمون جبهه خیر و شر هستن، واقعا می‌تونن مخرب باشن و در بزرگ‌سالی، افراد رو مستعد پذیرش ایده‌ها و اعتقادات افراطی بکنن. داستان‌هایی که توشون یه دخترخانمی توسط یه شازده سوار بر اسب سفید نجات پیدا می‌کنه، اینا هم واقعا خوب نیست و ایده‌شون سمی و ناسالمه. تماشای تلویزیون، به خودی خود چیز بدی نیست و اتفاقا می‌تونه آموزنده باشه. اما به شرطی که اولا زمانش کم و کنترل شده باشه، و ثانیا برنامه مناسب سن و شرایط بچه انتخاب بشه براش. ضمنا، تماشای تلویزیون برای بچه زیر ۱۸ ماه، واقعا مخربه و می‌تونه باعث اختلال جدی توی رشد مغز بشه. الان مرسوم هست که کارتون و برنامه انگلیسی برای بچه‌ها باز می‌کنن تا دوزبانه یا چندزبانه بار بیان. به نظرم این ایده مؤثره و کار می‌کنه. چرا؟ خوب، ماها که زبان مادری‌مون فارسی نبود و اصلا در طول روز با کسی فارسی صحبت نمی‌کردیم، فقط از طریق تلویزیون، فارسی رو یاد گرفتیم. اما بهتره اگر یک برنامه رو، فرزندتون به یک زبانی دید، دیگه به زبان دیگه‌ای اون رو نبینه. اصلا نباید متوجه بشه که مثلا دوبله فلان برنامه هم موجوده. اگه می‌خوایین نتیجه بگیرین، حداقل در کوتاه مدت، نباید قدرت انتخاب و تغییر زبان برنامه رو به بچه بدین. من منتخبی از برنامه‌های خوب و مناسب برای بچه‌ها رو که جنبه‌های آموزشی و تربیتی خوبی دارن، توی پست بعدی [+] جمع کردم. خیلی از اینا، نسخه دوبله فارسی هم دارن و واقعا خوبن. لزوما دنبال یادگیری زبان انگلیسی با اینا نباشین. جنبه‌های تربیتی به نظر من اصل قضیه هستن. دختر من، که الان شش سالشه، همین برنامه‌ها رو دیده و واقعا دوست‌شون داره. هم تفریح خوبیه براش و هم آموزنده است از نظر تربیتی و علمی. 🌟 فهرست برنامه‌های پیشنهادی [+] ـــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی: توئیتر | لینکدین | اینستاگرام | فیس‌بوک ـــــــــــــــــــــــــــــــــ سید مصطفی کلامی هریس وبسایت: kalami.ir کانال رسمی: ‎@KalamiHeris کانال پرسش و پاسخ: ‎@Kalami_QA ‌

🔵 معمای دهم، از سوالات آزمون ببراس2016 حتما روش فکر کنید و اگر دوست داشتین می‌تونین پاسخ‌تون رو برامون بفرستین که بررسی کنیم و بهتون بازخورد بدیم✨ 🆔@Aland_AI | @AI_Olympiad_aland |

🔵 معمای نهم ، از سوالات آزمون ببراس حتما روش فکر کنید و اگر دوست داشتین می‌تونین پاسخ‌تون رو برامون بفرستین که بررسی کنیم و بهتون بازخورد بدیم✨ 🆔@Aland_AI | @AI_Olympiad_aland |

🔵پاسخ معمای هشتم، از سوالات آزمون ببراس 🔸گزینه( ب) درست است گزینه (الف )حتما نادرست است اگر ناتان غایب بود استیون از طریق زنجیره ی آنی >انجلا>بن>استیون خبر را دریافت می‌کرد گزینه (ب) درست است هلن مستقیما خبر را از آنی گرفته ، پیتر از طریق آنی>آنجلا>دنیل>مایک>پیتر خبر را شنیده است در حالی که جین نمی‌تواند خبر را بشنود (او فقط از طریق ناتان که او هم از طریق بن خبر را می گیرد، مطلع می شود ) و همچنین استیون هم نمی تواند خبر را شنیده باشد ( چون فقط خبر را از بن می گیرد ) گزینه( پ) نادرست است اگر آنجلا غایب باشد خبر نمی‌تواند به پیتر برسد بدون آنجلا خبر آنی فقط به هلن می رسد گزینه (ت )نادرست است اگر مایک غایب باشد هر کسی جز او خبر را دریافت خواهد کرد | @AI_Olympiad_aland |