Фонд «Интеллект»

Разработчики программы PathScribe выступили на конференции в Сингапуре С 20 по 22 октября в Сингапуре проходила Международная конференция по методам обработки биомедицинских изображений и сигналов (8th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing). На ней о кроссплатформенном ПО, разработанном в лаборатории математических методов обработки изображений ВМК МГУ, рассказали его создатели. Напомним, PathScribe разработал кандидат физико-математических наук, победитель конкурса грантовой поддержки фонда «Интеллект» Александр Хвостиков под руководством доктора физико-математических наук, профессора, зав.лабораторией Андрея Крылова. Учебную коллекцию снимков подготовили сотрудники факультета фундаментальной медицины – доктор медицинских наук, заведующий отделом клинической патологии Медицинского научно-образовательного центра, профессор Павел Мальков и кандидат медицинских наук, ассистент кафедры физиологии и общей патологии Илья Михайлов. Продолжение ⬇️

Начало ⬆️ В настоящий момент ключевыми вызовами в этой области являются разработка методов обучения нейронных сетей, поиск новых вычислительных архитектур и создание элементной базы, способной превзойти возможности классических компьютеров. Исследователи активно экспериментируют с различными материалами и технологиями для достижения этих целей. Работа в этом направлении ведется и в лаборатории нейроморфной фотоники, поддерживаемой фондом «Интеллект».

Лаборатория нейроморфной фотоники показала процесс обучения спайковых нейронных сетей В лаборатории нейроморфной фотоники физического факультета МГУ была продемонстрирована возможность экспериментальной реализации процесса обучения спайковых нейронных сетей на основе полупроводниковых структур оксидов металлов. Этот подход открывает перспективы для создания прототипа нейроморфной вычислительной системы искусственных синапсов и демонстрирует применение сетей нового типа в реальных условиях. Нейроморфные вычисления открывают двери к решению ключевых проблем современной компьютерной архитектуры. Благодаря своим уникальным характеристикам – высокой самоадаптивности, параллелизму и эффективному энергопотреблению – эта технология выделяется на фоне других. С особым интересом исследователи обращают внимание на оптоэлектронные синаптические устройства, которые совмещают преимущества световых технологий с биологическими аналогами нейронов, предлагая высокую пропускную способность и минимальные потери мощности. Продолжение ⬇️

Начинаем неделю с полезной информации – подкастов про искусственный интеллект. ◽Machine Learning Podcast ◽Deep Learning Stories ◽Человек и машина ◽Неопознанный Искусственный Интеллект (НИИ) ◽Что придумали технологические стартапы? ◽Вы находитесь здесь

"Всякая работа достойна того, чтобы показать её другим людям. Не лишайте окружающих возможности узнать о том, чем вы занимаетесь, а как, если не с помощью публикации, делать это в науке! " – Анна Попкова, выпускница MSU.AI, победительница Конкурса публикаций 3-го потока. В карточках вы узнаете об исследовательской работе Анны и о том, как не сдаваться, даже если кажется, что ваша работа может быть неинтересной другим! Статья Анны "Свёрточные нейронные сети для предсказания морфологических и нелинейно-оптических свойств тонких плёнок квазидвумерных материалов опубликована в научном журнале JETP Letters 26 сентября 2023 года.

Как приручить нейросети? В последнее время нейросети все чаще появляются в нашей жизни. О том, какие сервисы на их основе могут быть полезны для разных целевых аудиторий, рассказал Сергей Колпинский, преподаватель курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях», поддерживаемого фондом «Интеллект». Смотрите подборку в карточках!

Победитель конкурса грантовой поддержки фонда «Интеллект», кандидат геолого-минералогических наук, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории геоэкологии Севера географического факультета МГУ Дарья Богатова использует методы машинного обучения, чтобы спрогнозировать динамику берегов Карского моря. В интервью Дарья рассказала, какие сложности возникают с изучением берегов арктических морей и можно ли исследовать их без экспедиций.

В осеннем семестре занятия начались на курсах «Основы программирования и анализа данных на Python», «Машинное обучение для решения прикладных задач» и «Введение в глубокое обучение», входящих в линейку МФК по программированию и ИИ, поддержанных фондом «Интеллект». Подавляющее большинство слушателей – студенты физико-математических факультетов МГУ имени М.В. Ломоносова. Первая пятерка факультетов, представители которых записались на МФК по программированию и ИИ, выглядит следующим образом: 1. Физический факультет 2. ВМК 3. Механико-математический факультет 4. Экономический факультет 5. Химический факультет

⚡До 20 октября принимаются заявки на участие в национальной премии за вклад в развитие технологий ИИ Премия призвана отметить выдающиеся примеры внедрения ИИ в коммерческих и государственных проектах, а также прорывные исследования в области ИИ. Жюри рассмотрит проекты или новаторские исследования, реализованные в 2021-2023 годах. Отбор участников проходит по трем категориям: ученые, компании и регионы. В категории «Ученые» подать заявку могут научные деятели, ученые и другие представители профессионального сообщества в возрасте до 35 лет, которые оказали значительное влияние на развитие технологий ИИ. Победителей ждут денежные премии. Так, лауреаты в номинации «Выдающийся ученый в области ИИ» получат 1 000 000 рублей на каждого лауреата. Церемония награждения состоится 25 ноября. Организуют премию «Лидеры искусственного интеллекта» АНО «Цифровая экономика» и Ассоциация «Альянс в сфере искусственного интеллекта» при поддержке Правительства России. Подробнее о конкурсе можно узнать на сайте.

На новый поток курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» зачислен 41 человек 2 октября экспертная комиссия курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» утвердила список зачисленных на 6-й поток обучения. В этом наборе было получено 170 заявок от представителей 23-х факультетов МГУ. В новом потоке сформированы 3 группы. Программа обучения будет одинаковой для всех. Рейтинг факультетов, представители которых поступили на курс: ▫физический факультет ▫химический факультет ▫механико-математический факультет ▫ВМК ▫экономический факультет ▫ФФФХИ, географический, биологический, ФКИ, ФФМ, филологический, философский и другие факультеты МГУ Как показал опыт курса, программа обучения полезна молодым ученым МГУ из разных областей наук, а исследования, выполненные с применением возможностей ИИ, выходят на новый уровень. Занятия у 6-го потока начинаются сегодня, 9 октября, а набор на следующий поток откроется в ноябре 2023 года (обучение начнется в феврале 2024 года).

⚡Рекомендуем провести эти выходные на фестивале NAUKA 0+ На Всероссийском науч-поп фестивале NAUKA 0+, который стартовал сегодня, выступят спикеры, сотрудничающие с фондом «Интеллект». 🔵 7 октября, 12.15 «Сознание у искусственного интеллекта?» Константин Анохин, директор Института перспективных исследований мозга МГУ, академик, профессор, руководитель лаборатории нейронного интеллекта, поддерживаемой фондом «Интеллект», ответит на вопросы, как можно исследовать сознательность компьютерного алгоритма, действительно ли сознательны нынешние большие языковые модели, могут ли будущие системы ИИ быть сознательными, какие моральные обязательства могут возникнут тогда у нас, должны ли мы стремиться создавать системы ИИ, обладающие сознанием или это очень плохая идея. 🔜 Фундаментальная библиотека МГУ, Ломоносовский проспект, 27, актовый зал, вход свободный или онлайн. 🔵 7 октября, 16.30 «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» Артем Васильев, преподаватель курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях», поддерживаемого фондом «Интеллект» выступит с лекцией на площадке VK. Он расскажет о том, как ученому можно использовать ИИ в своей работе. После лекции все желающие смогут задать вопросы. 🔜 Вход в офис VK по предварительной регистрации или просмотр в онлайн по ссылке. 🔵 8 октября, 10.55 «Технологии искусственного интеллекта в изучении иностранных языков: возможности и вызовы» Светлана Титова, профессор, доктор педагогических наук, завкафедрой теории преподавания иностранных языков факультета иностранных языков и регионоведения МГУ, победитель конкурса авторов курсов и факультативов фонда «Интеллект» расскажет о технологических решениях, использующих искусственный интеллект в области обучения иностранным языкам. Будут рассмотрены и продемонстрированы платформы для изучения иностранных языков на базе ИИ, дидактические и социальные чат-боты, виртуальные тьюторы и умные помощники, системы интеллектуального обучения иностранным языкам, иммерсивные среды для обучения. 🔜 Шуваловский корпус МГУ, Ломоносовский проспект, 27, корпус 4, аудитория В5 вход свободный или просмотр онлайн. 🔵 8 октября, 16.05 «Отличаются ли птицы умом и сообразительностью?» Екатерина Диффинэ, аспирантка биологического факультета МГУ, сотрудница Института перспективных исследований мозга МГУ, грантополучатель фонда «Интеллект» расскажет, насколько умны птицы и стоит ли обижаться на выражение «куриные мозги», а еще ответит на вопрос, каким образом изучение когнитивных способностей пернатых помогает развивать исследования мозга. 🔜 Шуваловский корпус МГУ, Ломоносовский проспект, 27, корпус4, аудитория В2, вход свободный или просмотр онлайн.

С 28 по 30 сентября в Пятигорске прошла I всероссийская конференция «Сознание, тело, интеллект и язык в эпоху когнитивных технологий». Участие в ней приняла победительница конкурса грантовой поддержки молодых ученых от фонда «Интеллект», сотрудница НИВЦ МГУ Ксения Студеникина. В первый день конференции с лекциями выступили выдающиеся ученые: К.В. Анохин, Т.В. Черниговская, В.А. Лекторский, В.В. Васильев, А.А. Кибрик. Конференция стала площадкой для обмена мнениями и результатами исследований в науках, имеющих отношение к когнитивным проблемам и технологиям: лингвистике, нейробиологии, психологии, философии, социологии. «Наиболее интересными мне показались доклады о проблеме распознавания человеком текстов, сгенерированных искусственным интеллектом, и нейросетевой классификации гласных в сложных вокалических системах», – поделилась впечатлениями Ксения Студеникина. В своем докладе Ксения рассказала о том, в какой степени нейронные языковые модели способны усваивать грамматику.

У студентов, поступивших на образовательный модуль «Машинное обучение в биологии и медицине», началась учеба Сегодня, 5 октября, стартовало обучение для студентов, прошедших на образовательный модуль факультета биоинженерии и биоинформатики «Машинное обучение в биологии и медицине». Отбор на программу предусматривал вступительные испытания. Всего было подано 110 заявок, в итоге решили сдавать экзамены 34 человека. По результатам теста, прошедшего неделю назад, были отобраны 20 человек: 8 человек – с физического факультета, 4 – с механико-математического, 3 – с химического и 5 – с других факультетов Московского университета. Напомним, образовательный модуль «Машинное обучение в биологии и медицине» был разработан коллективом ФББ при поддержке фонда «Интеллект». Его цель – подготовить специалистов по применению методов машинного обучения к биологическим и медицинским данным. Пройти модуль можно в дополнение к основной образовательной программе. Обучение для всех поступивших бесплатное.

Начало ⬆️ Анна отметила, что программа предназначена для двух категорий студентов – биологов и программистов: в первом семестре студентов будут подтягивать по тем дисциплинам, которые не являются профильными для них. Таким образом, программисты будут изучать биологию, а биологи – программирование. «Другой особенностью программы является формат организации научной работы студента, – уточнила Анна. – В программу включены дисциплины, посвященные тому, что такое вообще наука в биологии и смежных областях: как делать обзор литературы, как составить план исследования, как подготовить заявку на грант. На основании этого составляется предложение по гранту – Grant Proposal, где студенту предстоит описать, что он или она узнали по теме, что собирается делать, какие получать результаты. Это все презентуется экспертному совету, который даст обратную связь, рекомендации и рецензию. Эта заявка позже может быть использована для получения реального гранта на исследование».

С 26 по 29 сентября в наукограде Кольцово состоялся крупнейший в России форум биотехнологий OpenBio. На нем руководитель образовательных программ фонда «Интеллект» Анна Мезенцева поделилась опытом запуска магистерской программы по биотеху в МГУ имени М.В. Ломоносова. OpenBio собрал на своей площадке представителей науки, образования, бизнеса и государства. В форуме приняли участие более 100 российских научно-исследовательских организаций и 45 международных участников из 11-и стран. Анна Мезенцева выступила на круглом столе «Кадры в биотехе. Вызовы искусственного интеллекта». Она представила новую магистерскую программу по машинному обучению в биологии, которая стартует в следующем учебном году на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ при поддержке фонда «Интеллект». Продолжение ⬇️

Напоминаем, что вы еще успеваете записаться на факультатив «Методы машинного обучения в дизайне белков», который стартует 9 октября. Чтобы записаться на курс, нужно заполнить форму по ссылке.

Михаил Варенцов выступил в секции, которая стала отличительной особенностью конференции. Она была посвящена применению наиболее передовых информационных технологий, в том числе интернета вещей, методов краудсорсинга, искусственного интеллекта и геоинформационных систем в задачах городской метеорологии. Молодой ученый рассказал о результатах научной работы, поддерживаемой фондом «Интеллект», а именно о возможности аппроксимации многолетней динамики интенсивности острова тепла Москвы (разности температуры между центром города и Подмосковьем) методами машинного обучения. Также Михаил показал свежие результаты в части применения методов машинного обучения для аппроксимации одновременно и временной, и пространственной изменчивости городской аномалии температуры воздуха. Методы машинного обучения хорошо справляются с этими двумя задачами, что позволяет говорить о перспективности их применения для улучшения создания новых погодно-климатических сервисов и расчета более точного прогноза погоды для городов

Кандидат географических наук, научный сотрудник НИВЦ МГУ, победитель конкурса молодых ученых фонда «Интеллект» Михаил Варенцов принял участие в XI международной конференции по городскому климату, которая прошла в Сиднее. Конференцию, в которой приняли участие около 700 человек, организовала Международная ассоциация по вопросам городского климата. Россию на ней представляло 8 человек: из МГУ и Института физики атмосферы имени А.М. Обухова РАН. Ученые обсудили проблемы, связанные с погодой и климатом урбанизированных территорий: особенности городского климата, их влияние на комфорт и здоровье населения, методы их исследования на основе наблюдений и моделирования, технологии прогноза погоды и климата для урбанизированных территорий, проблемы качества воздуха и загрязнения атмосферы, вопросы адаптации городов к изменениям климата и многие другие ⬇️

Всем привет! Спешим сообщить, что сегодня открылась запись на межфакультетский курс "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях". Программа МФК упрощена и подойдёт студентам, которые только хотят начать разбираться в теме искусственного интеллекта. Пройти курс могут все студенты МГУ, кроме студентов физического факультета. Если у вас есть друзья, которым будет интересна эта информация, пожалуйста, поделитесь с ними этим сообщением. Узнать подробнее о курсе и записаться на МФК "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" можно через личный кабинет студента и преподавателя МГУ. Видеозаписи лекций МФК доступны для самостоятельного изучения ВСЕМ ЖЕЛАЮЩИМ.