Data Secrets
رفتن به کانال در Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Data Secrets
کانال Data Secrets (@data_secrets) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 91 236 مشترک است و جایگاه 1 376 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 6 147 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 91 236 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 793 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 15 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید شده (به صورت رسمی توسط تلگرام)
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 25.34% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 18.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 23 111 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 16 804 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 267 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, openai, контекст, стартап, llm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
91 236
مشترکین
+1524 ساعت
+2307 روز
+79330 روز
آرشیو پست ها
91 238
ТОП-профессия у работодателей сразу после айтишников — аналитик
Искусственный интеллект, большие данные, нейросети — самый сок технологий собрался в сфере аналитики и Data Science. При этом в профессию нередко идут бывшие «гуманитарии».
Разобраться в сфере, направлениях, рабочих задачах и даже написать свой первый SQL-запрос можно на бесплатном курсе Нетологии «Профессии в аналитике: что выбрать».
За 4 занятия вы узнаете:
- Как работает наука о данных — что такое Big Data, искусственный интеллект, машинное обучение.
- Какие инструменты используют аналитики, попробуете написать свой первый код.
- Какие задачи решают разные специалисты, разберёте примеры.
- Как стартовать в аналитике, даже с нуля.
Обо всём этом простым языком расскажут преподаватели со стажем. Начните учиться бесплатно — https://netolo.gy/dpDF
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5x7MBfW
91 238
Генерация комментариев к коммитам от Андрея Карпаты
Еще один крутой пет-проект этих выходных. Андрей увидел в Твиттере мем и решил, что надо бы исправлять ситуацию: сел и написал утилиту, которая с помощью gpt4o-mini сама посмотрит на ваш diff и сгенерирует git commit message.
Простой функционал позволит в случае чего перегенерировать или изменить сообщение. И все в одном файле .sh!
Учимся у Андрея правильно реагировать на мемы
91 238
Production ML: как настроить GPU-ноды в кластерах Kubernetes?
29 августа в 16:00 Selectel проведет практический воркшоп, на котором покажут, как запустить ML-сервис в Kubernetes – подготовить кластер, настроить драйверы на GPU-нодах и запустить автоскейлинг.
На вебинаре рассмотрим особенности работы с кластерами Kubernetes c GPU, настройку драйверов на GPU-нодах и масштабирование нагрузки в продакшене ML-сервисов. Обсудим практические кейсы использования GPU-нод в кластерах Kubernetes от клиентов Selectel.
Мероприятие бесплатное. Посмотреть программу вебинара и зарегистрироваться по ссылке: https://slc.tl/7h7z1
Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785
Erid: 2VtzquWXJrx
91 238
Непопулярное мнение об ИИ Стивена Вольфрама: нам нужны философы
Стивен Вольфрам – это ученый, фаундер Wolfram Alpha и Wolfram Language, который выпустил свою первую статью в 15 лет, а в 20 получил докторскую в Калтехе.
Так вот, он заявляет, что по мере того, как мы все больше и больше взаимодействуем с ИИ, раздумья о последствиях становятся уже не аналитическим, а философским вопросом.
«Хватит относится к этому только как к математической задаче. Это уже давно вышло за грани одной только математики»
91 238
Любовь к машинному обучению + ностальгия = LossRider
Такой вот проект выходного дня получился у разработчика из Твиттера. Он перенес игру 2006 года Line Rider на график лосов.
GitHub тут. Музыка, кстати, генерируется с помощью Udio. А еще все это поддерживается из Jupyter, так что это идеальный способ скрасить обучение моделек.
Не благодарите.
91 238
+3
Ладно, давайте отвлечемся от новостей и посмотрим, как красиво Perplexity рекламирует свои продукты
ИИ-маркетинг, который мы заслужили
91 238
Трамп выложил в Твиттере кучу нагенерированных женщин в футболках «Фанаты Свифт за Трампа»
После он заявил прессе, что якобы не знал, что картинки сгенерированы.
«Я наткнулся на них в интернете. Все что я знаю, что их кто-то сделал, но это был не я. Я всегда говорил, что ИИ может быть опасен.»🤨
91 238
По поводу нового Калифорнийского законопроекта о регуляции ИИ продолжают разгораться споры и скандалы
⚪️ OpenAI все также настаивает, что законопроект неразумный. Они утверждают, что регулирование ИИ должно осуществляться на федеральном уровне, а не уровне штата, и запугивают, что закон может поставить под угрозу лидерство Калифорнии в разработке ИИ и вытеснить компании из штата.
⚪️ А вот Anthropic, в который недавно ушло много сильных ученых из OpenAI, наоборот, выступает за, хотя и с некоторыми оговорками. Они поддерживают требование к компаниям разрабатывать протоколы безопасности и заниматься работой по снижению рисков. Но в то же время компания аккуратно намекает, что не поддерживает ограничение опенсорса и чрезмерный надзор чиновников за стартапами.
⚪️ Высказались даже некоторые бывшие сотрудники OpenAI. Они обвиняют компанию в том, что ее руководство практикует запугивание и ложь, чтобы заставить замолчать тех сотрудников, кто критикует нарушение протокола безопасности. По поводу законопроекта они говорят, что он "в целом положительный и не слишком сложный для соблюдения".
Сейчас законопроект уже подается в Законодательное собрание для обсуждения и голосования. Его полное содержание можно посмотреть тут.
91 238
Repost from XOR
Пока кто-то хейтит кодинг с использованием ИИ — Андрей Карпатый не может себе представить, что «вернется к самостоятельному написанию кода».🧠
@xor_journal
91 238
🚀 Grok-2 наконец-то появился на Арене!
Результаты превосходят ожидания: Grok-2 занял 2-е место, обойдя майскую версию GPT-4o, и сравнялся с последним Gemini. Grok-2-mini тоже отличился и занял пятое место.
По математике модель вообще завоевала уверенное первое место, а по направлениям Hard Prompts, Coding, Instruction-following – второе.
Как тебе такое, Илон Маск Сэм Альтман?
91 238
Мелочь, а как приятно: Anthropic сегодня катнули в бету отображение мат.формул в боте в нормальном латеховском виде.
Красиво.
91 238
OpenAI такие: "Дааа, мы за регуляризацию! (...но только если регулируют не нас)"
В США сейчас рассматривают новый законопроект об искусственном интеллекте, который запретит опенсорс и разрешит разрабатывать сильный ИИ только небольшой группе компаний, фактически убив индустрию. OpenAI, конечно, в начале этот проект поддержали (можно ли было представить более выгодные для них условия?). Вот что сказал их стратегический директор Джейсон Квон неделю назад:
"Мы всегда считали, что ИИ должен регулироваться, и эта позиция остается неизменной».Но потом появились новые детали о том, насколько жестко будут контролироваться эти избранные компании, и вот что Квон говорит сегодня:
"Законопроект Калифорнии об искусственном интеллекте поставит под угрозу рост и замедлит темпы инноваций ..."Напоминаем, что OpenAI и, в частности, Альтман до этого были активными участниками лоббирования жесткого закона по регуляризации ИИ в Европе. Вот такие пироги 🤯
91 238
Масштабирование ИИ продолжится в том же темпе до 2030
Это установили аналитики из знаменитого EpochAI. Они также утверждают, что если тенденция на кратное увеличение компьюта сохранится, то к концу десятилетия мы увидим модели, обученные на кластерах в 10 000 раз больше, чем GPT-4. Сейчас мощи растут в 4 раза ежегодно.
Но что насчет того, возможно ли это вообще? По подсчетам, на момент 2030 года на обучение моделей потребуется 5GW (сейчас это 30MW), 100 млн GPU (Llalma 3.1 405B обучалась на 16K видеокарт) и во много тысяч раз больше данных.
И тем не менее аналитики на основе данных о масштабировании Интернета и промышленности постановили, что человечество в силах раздобыть такие ресурсы, то есть перечисленное не будет серьезным препятствием к масштабированию.
Полный отчет можно посмотреть тут
91 238
Ни за что не угадаете, что это за штука и для чего она
… пока не досмотрите до пятой секунды видео. Это изобретение робототехников из Мюнхена для сбора данных. Оно специально спроектировано так, что обрабатывает данные в реальном времени и может служить для обучения различных частей тела робота (например, как для мелкой моторики, так и для движений всей руки). Код лежит в открытом доступе, вот тут.
Да, чего только ради этих данных не сделаешь. Кстати, почти такой же девайс, но менее продвинутый, недавно делали в Стенфорде. Именно им разработчики и вдохновлялись.
А спину им можно почесать, интересно?
91 238
Исследователи из Nvidia, видимо, нашли себе любимое занятие: дистиллировать и прунить модели
Около месяца назад они выпустили модель Minitron, полученную с помощью сжатия их собственной LLM Nemotron, а потом вошли во вкус и начали штамповать Minitron'ов других опенсорс моделей.
Неделю назад вышла Llama-3.1-Minitron-4B, ставшая SOTA в своем размере, а сегодня вот они выкатили Mistral NeMo Minitron 8В.
Надо сказать, что получается у них действительно неплохо: получившиеся мини-версии почти не уступают, а где-то и обгоняют по бенчмаркам своих "родителей".
Как у исследователей это получается, можете прочитать в нашей статье. Там мы подробно и понятно разбирали, что такое дистилляция и прунинг, и как в Nvidia итеративно их смешивают.
Веса нового Mistral NeMo Minitron 8В лежат на HF + моделью уже можно воспользоваться из Transformers.
91 238
Ворвись в IT с Романом Сакутиным
Онлайн-школы обещают небо в алмазах для всех начинающих айтишников. Но сколько в этом правды? Роман, айтишник с 10 летним опытом, сделал бесплатный симулятор разных айти профессий для полных новичков.
В нём вы сможете пройти свой первый рабочий день под руководством наставника даже если вы абсолютный ноль и получить награду в конце.
Играйте бесплатной в боте - https://t.me/break_into_it_bot?start=TG_IN_20082024
erid: LjN8KGWhZ
