اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Secrets
رفتن به کانال در Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Secrets
کانال Data Secrets (@data_secrets) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 90 790 مشترک است و جایگاه 1 410 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 6 172 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 90 790 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 589 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 35 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید شده (به صورت رسمی توسط تلگرام)
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 26.17% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 19.15% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 23 760 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 17 384 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 314 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, openai, контекст, стартап, llm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
90 790
مشترکین
+3524 ساعت
+2287 روز
+58930 روز
آرشیو پست ها
90 804
🦾 Argo Workflows и MLOps: автоматизируйте всё, что можно
Если вы хотите, чтобы обучение и деплой моделей стали управляемыми и предсказуемыми — пора переходить к автоматизации. На открытом уроке разберём, как оркестрация ML-процессов в Kubernetes превращает хаос в стройную систему. Мы покажем, как описывать пайплайны в YAML, передавать данные между шагами и управлять всем через UI и CLI. Разберём архитектуру Argo Workflows и создадим типовой ML-процесс: от обучения до деплоя модели.
Вы научитесь использовать Argo Workflows для автоматизации задач, которые раньше занимали дни. Вы увидите, как CI/CD становится естественной частью ML-инфраструктуры. Поймёте, как Data Scientists и DevOps могут говорить на одном языке.
➡️ Регистрируйтесь на открытый урок в преддверии старта курса “MLOps”. Создавайте надёжные и масштабируемые ML-пайплайны: https://otus.pw/jHgt/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
90 804
⚡️ У OpenAI свежая модель для кодинга: GPT-5.1-Codex-Max
Видимо, они хотят хотя бы немного перебить хайп вокруг Gemini. Вот что в релизе действительно интересного:
1️⃣ Это первый Codex, обученный работать в Windows и, в частности, в Powershell. Теперь модель разбирается в особенностях Windows-окружения, структуре файловой системы и тд.
Также для Windows появился Agent mode, с помощью которого агент может работать в терминале автономно (доступы можно настраивать).
2️⃣ Заявляют, что модель может непрерывно самостоятельно работать над задачами более 24 часов! Невероятно, если правда (хотя Anthropic для своей Sonnet 4.5 вообще декларировали 30 часов).
«Претрейн и test-time не уперлись в стену» – написал Ноам Браун про релиз. Это он намекает, что масштабирование продолжается.При этом благодаря новой фишке – «компакции» – Codex теперь может работать с огромными контекстами. Это как бы аналог краткосрочной и долгосрочной памяти. Когда лимит токенов контекстного окна близок, модель сжимает самую старую информацию, а затем вместе с этой выжимкой + последней актуальной информацией переходит в новое контекстное окно. Процесс может повторяться много раз. 3️⃣ Метрики. На SWE-bench Verified GPT-5.1-Codex-Max (xhigh) показывает 77.9% точности. Это лучше, чем у Gemini 3 и Claude Sonnet 4.5, то есть сота. При этом модель теперь еще больше экономит токены. На среднем уровне рассуждений она достигает результатов предыдущей версии, потребляя на 30% меньше токенов. Уже доступно в IDE и Codex CLI, в API завезут «soon» openai.com/index/gpt-5-1-codex-max/
90 804
В Твиттере была обнаружена картинка дня
POV: ChatGPT слушает, что на этот раз тебе опять от него нужно
90 804
И снова про ИИ-пузырь: Oracle остается в огромном минусе после заключение сделки с OpenAI
Напоминаем, что в сентябре OpenAI и Oracle заключили крупнейшную в истории облачных вычислений сделку на 300 миллиардов долларов. Контракт подразумевает расширение дата-центров Oracle на мощность 4.5 гигаватта.
И сначала акции компании круто подскочили на фоне новости, а Ларри Эдисон даже стал самым богатым человеком на земле. Но потом эйфория спала и оказалось, что на все запланированные инфраструктурные расходы у Oracle просто … не хватает денег ✨
Капитализация рухнула с $615 млрд до $315 млрд, и теперь компания считается underwater, то есть стоимость её обязательств существенно превышает потенциальную прибыль.
Денежный поток Oracle уже отрицательный и, по прогнозам, будет оставаться таковым минимум 5 лет. Уже сейчас большая часть финансирования осуществляется в основном за счет долгов, а на бирже растет спрос на кредитные дефолтные свопы на облигации Oracle (это, прямо скажем, не круто).
Аналитики считают, что Oracle сделала слишком крупную ставку на ИИ и теперь рискует остаться с невостребованной инфраструктурой, если рынок перегреется. По сути, сейчас компания стала заложником успеха OpenAI.
Короче, к успеху шли.
90 804
Сегодня у нас рекомендация для тех, кто ценит подход "честно и по делу"
Без предисловий, вот вам отличный канал: @dimabeseda. Это дневник опытного действующего предпринимателя Дмитрия Беседы, в котором он честно и без прекрас делится опытом, мыслями, рефлексией и факапами.
Несколько фактов про автора, чтобы вы поняли, о ком речь:
1. Он сделал уже несколько успешных стартапов в области гейминга и ИИ. Среди них проекты, проданные Xsolla, и сервисы с более чем 5 миллионами пользователей в месяц. 2. Первые деньги Дима заработал, прокачав рейтинг в World of Warcraft одному известному хоккеисту, а однажды продавал виртуальных коней члену королевской семьи Дубая. 3. В своих проектах он потратил совокупно более $15 млн на рекламу у инфлюенсеров. А сейчас, кстати, развивает AI-агента для продюсирования видео для креаторов в Instagram, TikTok и Youtube. Об этом он тоже пишет в канале.В общем-то, все остальное: оригинальный взгляд автора, его опыт и приятную манеру письма – вы и сами оцените, когда почитаете канал. Кем бы вы ни были: предприниателем, разработчиком, маркетологом или менежером, – вы точно найдете что-то для себя. Это именно тот тип контента, который расширяет картину мира и дает пищу для размышлений. Вы поняли, что делать: @dimabeseda Реклама. Беседа Д.С., ИНН 504715529675, erid 2kry8FytRl
90 804
Anthropic заключили инвестиционное соглашение с Microsoft и Anthropic на 45 миллиардов долларов
Схема следующая:
– Anthropic обязуются выделить 30 миллиардов на покупку мощностей Azure, это примерно 1ГВт
– Nvidia при этом вкладывает в стартап 10 миллиардов, а Microsoft 5 миллиардов (где-то ревниво вздыхает один Альтман)
– Также в рамках соглашения Nvidia и Anthropic будут совместно разрабатывать методы оптимизации моделей и чипов, чтобы с обеих сторон увеличивать эффективность и производительность
Дженсен Хуанг назвал это сотрудничество «сбывшейся мечтой», а оценка Anthropic на фоне новостей подскочила уже до 350 миллиардов долларов. Напоминаем, что еще в сентябре они стоили всего 183 миллиарда.
90 804
Новая ИИ-IDE Antigravity от Google: первые впечатления
Главное, почему стоит хотя бы попробовать: Antigravity пока что доступна со всем своим функционалом абсолютно бесплатно на MacOS, Windows и Linux. Дают 50 запросов каждые 5 часов. Google знают, как привлечь внимание.
Что касается наполнения:
– Есть привычный editor и тут в целом ничего нового: можно вручную писать и править код, включать автокомплит, общаться с агентом и тд. Хорошо прокачано планирование и работа с артефактами, а так тот же Cursor (только сыроватый).
– Что интересно, так это режим асинхронного программирования Inbox. Это панель оркестрации агентов. Выглядит реально как почта, в которой вы ставите задачи разным агентам и можете отслеживать результат в рамках единого окна коммуникации, за рамками основного кода.
Так можно работать даже с несколькими проектами одновременно. А задачки можно назначать как параллельно, так и упорядочить в очередь.
– Еще одна приятная фича: интеграция с Chrome. Это расширение, в котором агент начинает работать в режиме computer use. Он может запустить приложение локально, поднять сервер, автоматически пройтись по страницам, проверить наличие элементов, что-то потестить, сделать скриншоты и тд. Выглядит круче, чем в Cursor.
Что пока оставляет желать лучшего, так это интеграция с GitHub и git, а также стабильность. На macOS иногда лагает, а при входе с VPN у многих все падает в бесконечную загрузку.
https://antigravity.google/
90 804
Разыскивается гуру метрик, который точно знает, как улучшить любую рекламу 🕵️
Если это ты, приходи 29 ноября на One Day Offer для Data-аналитиков — получишь реальный шанс стать частью рекламной платформы SberAds и работать над креативными задачами:
➖ создавать гипотезы для роста метрик
➖ визуализировать мониторинг качества ключевых метрик
➖ анализировать взаимосвязи между показами, кликами, конверсиями и т. д.
➖ разрабатывать SQL-запросы и ETL-логику
Регистрируйся по ссылке — будущие коллеги уже ждут!
90 804
А еще в Google появился свежий AI Mode на базе Gemini 3
Теперь это интерактивная функция (см пример на видео). Кроме текста в ответах будут доступны динамические визуальные раскладки, интерактивные инструменты, симуляции и даже мини-приложения, в которые можно потыкаться.
По черрипикам выглядит прикольно. Плюс, что-то подобное сейчас выкатывают в Google Scholar ✨
Короче, нас однозначно ждет еще куча интересных продуктов на базе Gimini 3
90 804
90 804
Полезная информация для тех, кто поступает в ШАД в 2026
Напоминаем, что набор в ШАД и все вступительные начинаются весной. Так что если хотите успеть поступить в 2026 – уже во всю пора готовиться, времени остается немного, а материала куча.
Если хотите готовиться организованно и существенно повысить свои шансы, рекомендуем обратить внимание на курс от ShadHelper, он как раз стартует 24 ноября.
Ребята в своем ремесле лучшие, они готовят людей к ШАД и другим хардовым школам и магистратурам более 6 лет, а занятия у них ведут преподаватели из МГУ, МФТИ и ВШЭ. Сильная математическая база, много практики, персонализированные домашки – это все про них.
20 ноября, в четверг, они проведут бесплатный вебинар. Там подробнее изложат программу курса, а также расскажут про все возможные варианты подготовки к ШАД за 6 месяцев, включая самостоятельную подготовку. Сходить стоит абсолютно всем, кто думает о ШАД.
И, кстати, если вы пока не собираетесь в ШАД или магу, но хотите ощутимо подтянуть свои знания – курс зайдет и вам. В нем еще много ништяков кроме самого содержания: например, за успеваемость дают скидки. Вот лендинг со всей полезной информацией.
Для всех наших подписчиков доступен промокод на 30% на первоначальный взнос: DS30.
90 804
Там слили тех.карту Gemini 3.0 с бенчмарками
Смотрим:
– На многих бенчмарках существенно обходит GPT-5.1 и Sonnet 4.5. Особенно выделяется HLE и ARC-AGI 2.
– Крутые результаты на бенчмарках, связанных со всякими агентскими способностями, пониманием изображений, видео и интерфейсов. Это многообещающе.
– В кодинге без чудес: уровень Sonnet 4.5.
Ждем официальный релиз, это должно быть интересно.
P.S. pdf-ку полностью можно найти в комментариях под предыдущим постом
90 804
+2
Топы Google недвусмысленно намекают на выход Gemini 3 (а Андрей Карпаты подливает масла в огонь в своем стиле)
Ждем релиз сегодня?
90 804
Джефф Безос основал ИИ-стартап Project Prometheus
Пока подробностей немного: компания находится в стелс моде. Известно только, что Безос уже собрал 6.2 миллиарда долларов инвестиций, часть из которых вложил сам, и что он будет занимать роль Co-Chief Executive.
Ключевая цель стартапа заявляется как «ускорение научных открытый и повышение эффективности классических производственных процессов». В компании хотят сделать ставку на ИИ, который будет учится на реальных физических экспериментах и данных.
Звучит занятно, конечно. Некоторые издания пишут, что в команде уже почти 100 опытных исследователей. Также ожидается тесная связь стартапа с Blue Origin, аэрокосмической компанией Безоса.
90 804
📘 На Stepik вышел курс — «Data Engineering Fast-Track: Kafka → Airflow → Spark»
Хотите, чтобы данные для моделей и отчётов приходили регулярно и без сюрпризов? Этот курс поможет собрать продовый пайплайн от Kafka до Lakehouse под управлением Airflow.
🔍 Что вы получите:
• Spark Streaming: окна, watermark, event-time, дедупликация
• Batch-пересчёты (backfill), SLA и алерты свежести
• Kafka: ingest/CDC, ключи/партиции, Schema Registry/Kafka Connect
• Lakehouse: Parquet/Delta/Iceberg, борьба со small files (компакции)
• 200+ практических задач с автопроверкой и проект в портфолио
🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn
🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов
👉 Пройти курс со скидкой
Реклама. ИП Малышкин, ИНН 402571325199, erid: 2VtzqxNW6Xb
90 804
+2
⚡️ Вышел Grok 4.1: прокачали эмоциональный интеллект и уменьшили количество галлюцинаций
Говорят, что относительно прошлой версии, модель стала намного более эмпатичной и чуткой. Показывают даже SOTA-результаты на EQ-Bench (это бенчмарк с задачками на всякие soft skills). Но с новой версией GPT-5.1 сравнения нет. А еще прокачали creative writing.
Это все круто, но главный результат, на наш взгляд: модель галлюцинирует в три раза реже, чем предыдущая версия. Вот это правда здорово.
Относительно остальных метрик бенчмарков нет. Известно только, что модель опять выбила первое место на LMArena, и причем довольно уверено: предыдущего лидера Gemini 2.5 Pro версия Thinking обогнала на 31 балл.
Уже раскатано на всех, можно пробовать
90 804
У Google Colab теперь есть официальная интеграция с VSCode
Это значит, что наконец-то можно будет подключать локальные ноутбуки к средам Colab и, не выходя из IDE, использовать, например, TPU.
Как это сделать:
1. В VSCode заходим в Extensions, ищем Google Colab и устанавливаем.
2. Создаем или импортируем файл .ipynb в проект.
3. Кликаем Select Kernel справа сверху, выбираем Colab и затем нужный runtime. Заходим в свой аккаунт Google и готово.
Как говорится, happy coding 🍯
90 804
Статистика дня: примерно 80% американских стартапов построены на китайском ИИ
Это число озвучил не кто-нибудь, а Мартин Косадо – партнёр в венчурной фирме Andreessen Horowitz (a16z), одной из самых влиятельных в Кремниевой долине. Он сказал:
Сейчас, когда фаундеры питчат свои проекты в a16z, вероятность, что их стартапы работают на китайских моделях, довольно большая. Я бы сказал, что с вероятностью 80% они используют китайскую опенсорсную модель.Смешно, конечно, но не удивительно. Открытых американских и европейских моделей с такими же ценами и качеством, как у тех же Qwen или Moonshot, просто нет (Meta уже давно курит в сторонке). Bloomberg пишет, что на фоне такой картины даже распространилась следующая практика: стартапы тихо делают продукты на китайском опенсорсе, а затем перед релизом вычищают логи и убирают упоминание базовой модели. За примером даже не надо далеко ходить. Говорят, что новая и первая собственная модель от Cursor (Composer) – это, собственно, не что иное, как затюненый Qwen. Вот такая реальность
